原文地址:https://blog.csdn.net/BearStarX/article/details/101000516 一.fixture优势1.fixture相对于setup和teardown来说应该有以下几点优势: 命名方式灵活,不局限于setup和teardown这几个命名 conftest.py配置 里可以实现数据共享,不需要import就能自动找到一些配置 scope="module"可以实现多个.py跨文件共享前置 scope="session"以

一.Fixture参数之params参数可实现参数化:(可以为list和tuple,或者字典列表,字典元祖等) 实例如下: import pytest def read_yaml(): '] @pytest.fixture(params=read_yaml()) def get_param(request): return request.param def test01(get_param): print('测试用例:'+get_param) if __name__ == '__main__'

fixtrue修饰器标记的方法通常用于在其他函数.模块.类或者整个工程调用时会优先执行,通常会被用于完成预置处理和重复操作.例如:登录,执行SQL等操作. 完整方法如下:fixture(scope='function',params=None,autouse=False,ids=None,name=None) 参数说明: 1.scope参数:标记方法的作用域.有4个可选值:function(默认,函数).class(类).module(模块).package/session(包) (1)作用域为

fixture可以当做参数传入 定义fixture跟定义普通函数差不多,唯一区别就是在函数上加个装饰器@pytest.fixture(),fixture命名不要以test开头,跟用例区分开.fixture是有返回值得,没有返回值默认为None.用例调用fixture的返回值,直接就是把fixture的函数名称当做变量名称. ex: import pytest @pytest.fixture() def test1(): a = 'leo' return a def test2(test1): a

本人之前写了一套基于unnitest框架的UI自动化框架,但是发现了pytest框架之后觉得unnitest太low,现在重头开始学pytest框架,一边学习一边记录,和大家分享,话不多说,那就先从pytest框架的精髓fixture说起吧! 简介: fixture区别于unnitest的传统单元测试(setup/teardown)有显著改进: 1.有独立的命名,并通过声明它们从测试函数.模块.类或整个项目中的使用来激活. 2.按模块化的方式实现,每个fixture都可以互相调用. 3.fixt

目录 1.Fixture装饰器的用途 2.Fixture参数说明 3.Fixture装饰器简单应用 4.yield执行后置函数 1.Fixture装饰器的用途 做测试前后的初始化设置,如测试数据准备,链接数据库,打开浏览器等这些操作都可以使用Fixture来实现. 测试用例的前置条件可以使用Fixture实现,比直接使用Pytest框架的setup()和teardown()函数更加灵活. Fixture是Pytest用于将测试前后进行预备,清理工作的代码分离出核心测试逻辑的一种机制! Fixtu

目录 5.addfinalizer关键字 6.带返回值的Fixture 7.Fixture实现参数化 (1)params参数的使用 (2)进阶使用 8.@pytest.mark.usefixtures()的使用 5.addfinalizer关键字 yield是当用例执行完之后,会执行yield后面的代码,但用例不能有return返回值. addfinalizer实现功能跟yield一样,但是用例可以return参数,传给后面用例. 示例1: import pytest @pytest.fixtu

目录 1.什么是单元测试框架 2.单元测试框架主要做什么 3.单元测试框架和自动化测试框架有什么关系 4.Pytest测试框架说明 5.Pytest框架和Unittest框架区别 (1)Unittest (2)Pytest (3)区别 1.什么是单元测试框架 单元测试是指在软件开发当中,针对软件的最小单位(函数,方法)进行正确性的检查测试. 2.单元测试框架主要做什么 测试发现:从多个文件里面去找到我们需要的测试用例. 测试执行:按照一定的顺序和规则去执行测试用例,并生成结果. 测试判断:通过断

前言: 之前通过重写unittest的初始化方法加入设备参数进行并发,实现了基于unittest的appium多设备并发,但是考虑到unittest的框架实在过于简陋,也不方便后期的Jenkins的持续集成,所以想换一个框架来使用. 那么通过调研,pyhon+pytest+allure 这套框架很不错,pytest是一个单元测试框架,他可以集成很多插件,包括出错重试,参数化,等.在此特别是基于他的allure插件,能够和Jenkins完美兼容,生成美观强大的测试报告. 改造思路: pytest框

环境 python 3.7 由于3.0-3.5以下部分pytest可能有部分兼容问题安装建议2.7-2.9,3.5-最新 pip install pytest专属 pytest框架包 pip install  allure-pytest 专属allure的报告包后面会用到可以不安装这里 pip install pytest-html  pytest自己专属报告包 pip install pytest-rerunfailures 失败重跑包也是pytest专属 并发的也可以安下,利用多cpu运行调

web自动化测试中,稳定性在整个测试运行中都至关重要,但不能保证测试脚本或者测试环境一直都能够稳定,它牵扯到诸多因素,在这里就不赘述,pytest框架相较于unittest的一大优势就在于拥有用例失败的重试机制,以此来应对环境不稳定问题或者是测试用例脚本的不稳定性问题. 一.安装 重运行机制使用到了pytest的插件,插件名称为:rerunfailures,要使用它,需要先安装此插件 pip install pytest-rerunfailures 二.使用方法 1.命令行参数形式 命令:pyt

Pytest框架 一.简介 pytest:基于unittest之上的单元测试框架 有什么特点? 自动发现测试模块和测试方法 断言更加方便,assert + 表达式,例如 assert 1 == 1 灵活运行指定的测试用例,标签化,适合回归.正向.冒烟.登录 (夹具)环境管理灵活.会话.模块,哪个用,哪个不用 丰富的插件,例如测试报告插件 和unittest兼容 安装 pip install pytest # 更新 pip install -U pytest # 只安装到当前用户 pip inst

pytest框架的安装与使用 一,pytest了解 pytest是python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高. 优点: 1.第一个优点肯定是简单,灵活,易上手 2.支持参数化,pytest直接使用@pytest.mark.parametrize装饰器 3.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试.接口自动化测试(pytest+requests) 4.p

一.相同测试数据存放优化 在讲 fixture 实现机制之前,插入一段内容 上次有个小伙伴问我说,类似下面的用例代码情况,每条测试用例的数据都一样的,我们可以怎么进行优化吗? 当然是可以的 其实我们可以把这些用例的数据全部拿出来用列表的形式存放在datas,里面,然后遍历每一条数据进行判断 import pytest from Day18_pytest_fixture.login import login_check datas = [ {"user":'python37', &quo

什么是固件 Fixture 翻译成中文即是固件的意思.它其实就是一些函数,会在执行测试方法/测试函数之前(或之后)加载运行它们,常见的如接口用例在请求接口前数据库的初始连接,和请求之后关闭数据库的操作. 我们之前在APP UI自动化系列中已经介绍过unittest的相关测试固件,如setup.teardown等.而pytest中提供了功能更加丰富的 Fixture,用于实现setup.teardown功能. 定义方式 使用@pytest.fixture()进行定义,简单示例如下: import

目录 1.conftest.py文件介绍 2.conftest.py的注意事项 3.conftest.py的使用 4.不同位置conftest.py文件的优先级 5.conftest.py中Fixture(夹具)的作用域 6.总结 1.conftest.py文件介绍 conftest.py文件是Pytest框架里面一个很重要的东西,它可以在这个文件里面编写Fixture函数,这个Fixture函数的作用,就相当于Unittest框架里面的setup()前置函数和teardown()后置函数,虽然

From: http://www.testclass.net/pytest/fixture/ 我们可以简单的把Fixture理解为准备测试数据和初始化测试对象的阶段. 一般我们对测试数据和测试对象的管理有这样的一些场景 所有用例开始之前初始化测试数据或对象 所有用例结束之后销毁测试数据或对象 每个用例开始之前初始化测试数据或对象 每个用例结束之后销毁测试数据或对象 在每个/所有module的用例开始之前初始化数据或对象 在每个/所有module的用例开始之后销毁数据或对象 …… …… pytes

Pytest框架介绍.安装 pytest是python测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,功能更强大 pytest特征 1:断言提示信息更清楚 2:自动化加载函数与模块 3:支持运行由nose, unittest编写的测试case 4:支持py2.3,2.7,3.x 5:丰富的插件以及社区支持 6:支持参数化 7:支持失败重跑 8:支持多线程跑用例 9:支持分布式 pytest安装 pip安装,在cmd下面执行命令 pip ins

背景知识,某次使用HTMLTestRunner的时候,发现一直都无法导出报告,后来查询资料发现了一些坑,现在整理一下来龙去脉. 一:pycharm默认的是pytest框架去执行unittest框架的测试用例 import unittest class AlienTest(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): print("TestCase start running ") def test_1_run(self):

一.Pytest简介pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有一下几个特点:1.简单灵活,容易上手,支持参数化2.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium.appium等自动化测试,requests+pytest接口自动化测试3.pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如: pytest-selenium(集成selenium) pytest-html(完美html测试报告生成) pytest-rerunfailures(失