Python测试框架之前一直用的是unittest+HTMLTestRunner,听到有人说Pytest很好用,所以这边给大家介绍一下Pytest的使用 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有一下几个特点: 1.简单灵活,容易上手 2.支持参数化能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做Selenium/Appnium/接口自动化测试 3.Pytest具有很多第三方的插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如Pytest-Selenium.pytest-html.

上一篇:Google C++测试框架系列入门篇:第二章 开始一个新项目 原始链接:Basic Concepts 词汇表 版本号:v_0.1 基本概念 使用GTest你肯定会接触到断言这个概念.断言是用来判断某个条件是否为真.一个断言的结果可以是通过,也可以是非致命失败或致命失败.如果发生了一个致命失败,当前函数就会立刻退出,不然函数还是会继续执行到正常结束. 测试使用断言来判断测试代码的行为.如果测试崩溃了或者断言失败,那么这个测试就失败了,不然就是通过. 一个测试用例包含一个或多个测试.你必须

上一篇:Google C++测试框架系列入门篇:第一章 介绍:为什么使用GTest? 原始链接:Setting up a New Test Project 词汇表 版本号:v_0.1 开始一个新项目 使用GTest编写测试程序,你必须先把GTest编译成一个库文件然后在你的测试程序中链接它.我们为主流的构建系统准备了一些现成的脚本:GTest根目录下的msvc/用于Visual Studio,xcode/用于Mac的Xcode,make/用于GNU make,codegear/用于Borland

一.pytest测试框架简介: (1)pytest是python的第三方测试框架,是基于unittest的扩展框架,比unittest更简洁,更高效. (2)pytest框架可以兼容unittest用例 (3)支持参数化 测试用例的skip和xfail,自动失败重试等处理 (4)能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appium等自动化测试.接口自动化测试(pytest+requests): (5)pytest并且具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的

PyTest是基于Python的开源测试框架,语法简单易用,有大量的插件,功能非常多.自动检测测试用例,支持参数化,跳过特定用例,失败重试等功能. 安装 pip install -U pytest  # 安装 pytest --version # 查看版本 pytest -h # 查看帮助信息 用例识别 pytest识别文件名为test_.py或者_test.py的测试文件 测试文件中可以在Test*类中写测试用例(测试用例以test_*开头,并且测试类不能有__init__方法) 不在Test

PyTest支持xUnit style 结构, setup() 和 teardown() 方法用于初始化和清理测试环境,可以保证测试用例的独立性.pytest的setup/teardown方法包括:模块级别(setup_module/teardown_module).函数级别(setup_function/teardown_function).类级别(setup_class/ teardown_class).方法级别(setup_method/teardown_methond或者setup/te

xUnit style 结构的 fixture用于初始化测试函数, pytest fixture是对传统的 xUnit 架构的setup/teardown功能的改进.pytest fixture为测试准备一个良好的测试环境,测试函数使用的每个 fixture通常有一个参数(以 fixture 命名),测试函数通过参数访问它们.本文将介绍pytest fixture的一些基本用法. @pytest.fixture import pytest @pytest.fixture() def login(

Allure 是一款轻量级.支持多语言的开源自动化测试报告生成框架,由Java语言开发,可以集成到 Jenkins. pytest 测试框架支持Allure 报告生成. pytest也可以生成junit格式的xml报告和HTML报告,命令如下: pytest test_demo.py --junitxml=report.xml pytest test_demo.py --html=report.html #需要安装插件:pip install pytest-html Allure 报告更加灵活美

目录 1.什么是单元测试框架 2.单元测试框架主要做什么 3.单元测试框架和自动化测试框架有什么关系 4.Pytest测试框架说明 5.Pytest框架和Unittest框架区别 (1)Unittest (2)Pytest (3)区别 1.什么是单元测试框架 单元测试是指在软件开发当中,针对软件的最小单位(函数,方法)进行正确性的检查测试. 2.单元测试框架主要做什么 测试发现:从多个文件里面去找到我们需要的测试用例. 测试执行:按照一定的顺序和规则去执行测试用例,并生成结果. 测试判断:通过断

安装pytest 命令行输入: pip install -U pytest 检查是否安装了正确的版本: λ pytest --version This is pytest version 5.3.5, imported from e:\python37\lib\site-packages\pytest\__init__.py setuptools registered plugins: pytest-html-2.0.1 at e:\python37\lib\site-packages\pyte

一 . Pytest 简介 Pytest是python的一种单元测试框架. 1. pytest 特点 入门简单,文档丰富 支持单元测试,功能测试 支持参数化,重复执行,部分执行,测试跳过 兼容其他测试框架(nose,unittest 等) 支持生成html报告 可集成CI环境(Jenkins 等) 第三方插件丰富,良好的自定义扩展性 2. pytest 与 unittest (1)unittest 测试文件必须先 import unittest 测试类必须继承unittest.TestCase

在介绍一中简单介绍了pytest的安装和简单使用,接下来我们就要实际了解pytest了 一.pytest的用例发现规则 pytest可以在不同的函数.包中发现用例,发现的规则如下 文件名以test_开头的py文件 以test_开头的函数 以Test开头的类 以test_开头的方法(与2类似) 要注意的是所有的包必须要有init.py文件(在使用各种编辑器时会自动生成) 二.pytest运行方式 1.单独执行某一个py文件里所有的用例 pytest test_mod.py 2.执行目录下所有的用例

1.引言 我有一个朋友是做Python自动化测试的.前几天他告诉我去参加一个大厂面试被刷了. 我问他是有没有总结被刷下来的原因.他说面试官问了一些 pytest 单元测试框架相关的知识,包括什么插件系统和用力筛选.但是他所在的公司用的技术是基于 unittest 的,没有用过 pytest. 我跟他说你可以和技术面试官说明,在实际过程当中你没有使用过 pytest,但是你可以后面再学.这哥们说:我就是这样跟面试官说的,但是面试官告诉我 pytest 现在已经是行业里面的主流,还在坚持用 unit

如果想从头学起pytest,可以去看看这个系列的文章! https://www.cnblogs.com/miki-peng/category/1960108.html 前言​ ​ 目前有两种纯测试的测试框架,就是unittest和pytest. ​ unittest这个已经是老框架了并且广为人知,很多人都是用它来做接口自动化或web自动化.它是python内嵌的测试框架,是标准库,即python自带的,安装python以后可以直接导入.unittest提供了test cases.test sui

前言 在上一篇文章<Pytest fixture及conftest详解>中,我们介绍了fixture的一些关键特性.用法.作用域.参数等,本篇文章将结合fixture及conftest实现一键动态切换自动化测试环境.在开始前,我们可以先思考几个问题:动态切换测试环境的目的是什么(能够解决什么问题)?该如何实现(实现方案)?具体步骤是什么(实现过程)? 一.动态切换测试环境的目的是什么? 动态切换测试环境的目的是什么,或者说它能解决什么样的问题: 便于快速验证功能在不同环境中的表现.比如:有的功

原始链接:Introduction: Why Google C++ Testing Framework? 词汇表 版本号:v_0.1 介绍:为什么使用GTest? GTest帮助你写更好的C++测试代码. 不管你在什么平台上工作,无论是Linux,Windows还是Mac,只要你使用C++,GTest就可以帮助你. 对于什么是一个好的测试,GTest如何来帮助实现这个目标,我们的观点如下: 测试必须是独立并且可重复的.如果某个测试的通过还是失败依赖于其它测试的执行结果,那么调试它将是非常困难的.

刚刚做完一个项目,由于这是一个方案项目,而不是产品,所以各种准备很不充分,很多公司的能力不能复用,整个团队又都是新员工,而且有部分实习生,匆忙上马,今天对我的自动化框架做一个回溯 自动化测试框架的选择上,我选择pytest框架,下面是我的示例文件,不是我真正的自动化用例,主要为了给刚入门的小伙伴指引 一.测试项目目录设计 lib目录:存放我的公共的方法 log目录:存放我的测试案例的日志路径 report目录:存放的pytest的执行报告 test_case目录:存放真正要执行的案例 testf

该系列教程系个人原创,并完整发布在个人官网刘江的博客和教程 所有转载本文者,需在顶部显著位置注明原作者及www.liujiangblog.com官网地址. 本节将简要介绍Django的自动化测试相关内容. 一.自动化测试概述 什么是自动化测试 测试是一种例行的.不可缺失的工作,用于检查你的程序是否符合预期. 测试可以划分为不同的级别.一些测试可能专注于小细节(比如某一个模型的方法是否会返回预期的值?), 一些测试则专注于检查软件的整体运行是否正常(用户在对网站进行了一系列的输入后,是否返回了期望

之前介绍了pytest以xUnit形式来写用例,下面来介绍pytest特有的方式来写用例 1.pytest fixture实例1 代码如下 from __future__ import print_function import pytest @pytest.fixture(scope='module') def resource_a_setup(request): print('\nresources_a_setup()') def resource_a_teardown(): print('

此文已由作者吴琪惠授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 纯官网译文而已... pytest是一个成熟的.全功能的python测试工具. pytest框架编写测试用例时,小的用例会变得更容易编写,但对于复杂的应用或者库应该更谨慎选择. 特征: 1.断言失败之后具备详细的失败信息(不无需记住self.asseer*的名字) 2.自动失败测试模块和方法 3.模块化组件,可用于管理小的或者参数化长时间存活的测试资源 4.可以在box外运行uniitest和nose测试