pytest还有一个很强大的功能,那就是标记用例这个功能,这个功能可真的是很实用哒 首先,我们要实现标记功能,得分为3步走: 1.注册标记 2.标记用例 3.运行已经标记的用例. 那么第一步我们怎么实现呢? pytesty有专门的格式要求:必须在pytest.ini这个文件里面,当然我们这个文件一般创建在项目的根目录哈 然后按照格式来进行填写,例如: [pytest] markers= smoke : 冒号后面就跟着这个标记名的描述,没有就不用打冒号了,目前描述只支持英文 如果有多个标记名就直接

  一.编写pytest测试样例非常简单,只需要按照下面的规则: 测试文件以test_开头(以_test结尾也可以) 测试类以Test开头,并且不能带有 __init__ 方法 测试函数以test_开头 断言使用基本的assert即可       二.执行测试样例的方法很多种,上面第一个实例是直接执行py.test,第二个实例是传递了测试文件给py.test.其实py.test有好多种方法执行测试 py.test # run all tests below current dir py.test

前言 HttpRunner中,测试用例支持两种文件格式:YAML 和 JSON.两种格式的用例是完全等价的,对于相同的信息内容,使用 YAML /JSON 得到的测试结果和报告也是一致的. 本人环境:HttpRunner V1.5.8 YAML格式的用例 以某快递接口为例,这里以 YAML 格式进行说明(test_kuaidi.yml): - config: name: kuaidi100 api test request: base_url: http://www.kuaidi100.com

函数式以下两种: setup_function/teardown_function  每个用例开始和结束调用一次 setup_module/teardown_module     setup_module是所有用例开始前只执行一次,teardown_module是所有用例结束后只执行一次 类和方法: setup/teardown                               每个用例开始和结束后执行 setup_method/teardown_method       每个用例开始

Pytest执行的顺序 当pytest运行测试函数时,它会查看该测试函数中的参数,然后搜索与这些参数具有相同名称的fixture.一旦pytest找到这些对象,它就会运行这些fixture 影响执行顺序的因素 1. fixture方法的scope:fixture的使用范围 2. dependencies:可能会存在fixture请求了别的fixture,所以产生了依赖关系 3. autouse:如果多个fixture,其中一个autouse=True,那么这个fixture先执行 执行顺序: 单

1.接收外部传参 *函数获取需要的参数,再传入 *函数获登录信息,直接使用 2.其它方式传参 *依据dict取值 *tuple数组

用例设计原则 文件名以test_*.py文件和*_test.py 以test_开头的函数 以Test开头的类 以test_开头的方法 所有的包pakege必须要有__init__.py文件 help帮助 1.查看pytest命令行参数,可以用pytest -h 或pytest --help查看 C:\Users\admin>pytest -h usage: pytest [options] [file_or_dir] [file_or_dir] [...] positional argument

1.pytest介绍:基于unittest 之上的单元测试框架 1.1.自动发现测试模块和测试用例: unitest 需要添加用例,(泰斯特楼贷)加载器加载测试用例 pytest 只需要一条代码就可以 1.2.断言使用 assert + 表达: unitest 定义了所有的 断言方式 pytest  只需要使用一个关键字 assert + 表达式 就可以了,表达式为真则断言通过,表达式为假则断言失败 1.3.pytest 可以设置测试会话级.模块级.类级.函数级的 fixtures: 1.4.有

1. 简介 今天北京下的雪好大好美啊!!!哎呀,忘记拍照片了,自己想象一下吧.言归真传,今天还是开始pytest的学习和修炼,上一篇写完后群里反响各式各样的,几家欢乐几家愁,有的高兴说自己刚好要用到了,正好一起学习,有的不开心说自己接口还没有学完了,没关系的学习本来就不是一件一蹴而就的事情,需要日积月累,不要灰心.慢慢的来,多花点时间,争取赶上来就好了.嘿嘿!喝了宏哥的毒鸡汤是不是充满活力,感觉好多了.好,那就开始今天的学习吧!今天主要学习一下pytest的执行用例的规则. 2. 通过help帮

一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以“test_”开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittes

官网:https://docs.pytest.org/en/latest/ pytest帮你写出更好的程序 1.An example of a simple test:(一个简单的例子),命名为test_pytest1.py def funx(x): return x + 1 def test_answer(): assert funx(2) == 5 运行: 进入python脚本路径:pytest test_pytest1.py root@localhost:/home/ranxf/Pytho

1.pytest介绍 pytest是python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高. 它具有如下特点: •非常容易上手,入门简单,文档丰富,文档中有很多实例可以参考 •能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试 •支持参数化 •执行测试过程中可以将某些测试跳过,或者对某些预期失败的case标记成失败 •支持重复执行失败的case •支持运行由nose, unittest编写的测试case •具有很多第三方插件,并且

pytest是什么 pytest是python的一款测试框架,拥有unittest的功能并比它更丰富. allure是什么 有非常多的优秀的测试框架,但却是有非常少优秀的报告工具可以展示非常清楚的用例执行过程和结果. allure是一款开源的,专门用来展示测试结果的工具,目的是希望团队内部每一个人都可以看到非常清楚的测试结果. allure可以与非常多的著名测试框架做集成. 像java语言,可以与junit4,junit5,TestNG测试框架集成. python语言,可以与pytest,beh

1.断言用assert,可以进行==,!=,+,-,*,/,<=,>=,is True.False,is not True.False ,in ,not in 等判断. import pytestdef add(a,b): return a + b def is_prime(n): if n <= 1: return False for i in range(2,n): if n % i == 0: return False return True def test_add_1(): '

一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以“test_”开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittes

最近要开展接口测试,起初打算使用公司已有的Fitnesse测试工具来进行接口测试.过程中发现,构造接口字段数据.测试数据都比较困难,接口参数多的时候,用例量就会很多,关键执行速度还慢.所以放弃了. 找了一些其它工具,都不太能解决数据构造困难的问题.找不到工具,就直接使用代码来实现.考虑到代码量,结合网上的一些推荐,决定使用python+pytest来编写接口自动化用例. 决定了语言和框架,接下来要考虑一下实现需求. 1.一套用例可以测试多套环境 2.可以被jenkins调度执行 3.拥有测试报告

pytest123 本文主要参考:https://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/pytest 如有侵权,请站内联系我 目录 pytest123 1.setup和teardown 2.fixture 3.单独运行test_fix1.py和test_fix2.py都能调用到login()方法,这样就能实现一些公共的操作可以单独拿出来了 4.生成HTML报告 5.assert 断言 ** 作者:上海-悠悠 QQ交流群:588402570** 6.skip 7.函数传参/

技术背景 本文中主要包含有三个领域的知识点:随机数的应用.量子计算模拟产生随机数与基于pytest框架的单元测试与覆盖率测试,这里先简单分别介绍一下背景知识. 随机数的应用 在上一篇介绍量子态模拟采样的算法中,我们就使用到了随机数,随机数在各种蒙特卡洛方法与数值计算中,扮演着非常重要的角色.在金融领域,随机数则是在加密算法中扮演重要角色,其风险在于,如果随机数可被预测,那么恶意用户就可以利用这一特点,破解对称加密甚至是非对称加密的算法(非对称加密如RSA算法的私钥的挑选其实也有可能使用到随机数)

一.allure简介:一个轻量级的,灵活的,支持多语言,多平台的开源report框架 Allure基于标准的xUnit结果输出,但是添加了一些补充数据.任何报告都是通过两个步骤生成的.在测试执行期间(第一步),一个名为adapter的小库附加到测试框架中,将有关执行测试的信息保存到XML文件中.我们已经为流行的Java.PHP.Ruby.Python.Scala和c#测试框架提供了适配器.在生成报告(第二步)期间,XML文件被转换为HTML报告.这可以通过命令行工具.CI插件或构建工具来完成.

目录 1.什么是单元测试框架 2.单元测试框架主要做什么 3.单元测试框架和自动化测试框架有什么关系 4.Pytest测试框架说明 5.Pytest框架和Unittest框架区别 (1)Unittest (2)Pytest (3)区别 1.什么是单元测试框架 单元测试是指在软件开发当中,针对软件的最小单位(函数,方法)进行正确性的检查测试. 2.单元测试框架主要做什么 测试发现:从多个文件里面去找到我们需要的测试用例. 测试执行:按照一定的顺序和规则去执行测试用例,并生成结果. 测试判断:通过断

HTTP协议介绍 简介 HTTP 即 HyperText Transfer Protocol(超文本传输协议),是互联网上应用最为广泛的一种网络协议.所有的 WWW 文件都必须遵守这个标准. 设计 HTTP 最初的目的是为了提供一种发布和接收 HTML 页面的方法.HTTP 协议在 OSI 模型中属于应用层协议,应用层协议除了 HTTP 还有 FTP.SMTP.DNS.RIP.Telnet 等. HTTP 协议应用于客户端-服务端架构上,浏览器或 APP 作为 HTTP 客户端通过 URL 向