一.pytest的优势 pytest是基于unittest之上的单元测试框架,它的优势如下: 自动发现测试模块和测试方法 断言使用 assert + 表达式 可以设置测试会话级(session).模块级(module).类级(class).函数级(function)的fixture来共享测试用例的前置和后置 有丰富的插件库,目前已经700+,pytest插件地址:http://plugincompat.herokuapp.com/ 二.与unittest的对比 1.用例设计规则 unittest

一.用例编写规则 1.使用unittest编写测试用例必须遵循以下规则: 1.必须首先 导入 import unittest 2.测试类必须要继承 unittest.TestCase 3.测试方法必须以test_kai开头 2.pyest是Python的第三方测试框架,是基于unittest的扩展框架,比unittest更简洁高效,使用pytest编写测试用例必须遵循以下规则: 1.测试文件必须以test开头或者_test结尾 2.测试方法需以test开头 3.测试类必须以Test开头 二.前置

pytest123 本文主要参考:https://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/pytest 如有侵权,请站内联系我 目录 pytest123 1.setup和teardown 2.fixture 3.单独运行test_fix1.py和test_fix2.py都能调用到login()方法,这样就能实现一些公共的操作可以单独拿出来了 4.生成HTML报告 5.assert 断言 ** 作者:上海-悠悠 QQ交流群:588402570** 6.skip 7.函数传参/

pytest-pyppeteer pytest-pyppeteer是我写的一个 pytest 插件,支持在 pytest 中运行pyppeteer,起因是为了解决工作中的一个测试需求,现在将其开源并做简单介绍. 背景 为什么不用 selenium? 最根本的原因是 selenium 的配置比较繁琐,最常见的问题是需要保持 webdriver 和浏览器版本的一致性. pyppeteer 的简单介绍 pyppeteer 是 puppeteer的非官方 python 版本,几乎实现了和其相同的 API

fixture翻译为装置. 我觉得名字是很贴合功能的,可以自由给函数装置上自己想要的功能. 当在说pytest比unitest灵活时,fixture肯定是其中的一个理由. 测试数据的准备和执行以后的数据清理. 很多人可能会第一时间想到的是setup/teardown,但是fixture也能实现同样的效果,并且在某些场景下能做到setup做不到的事情. 比如setup虽然说是支持函数级,但是你是没办法指定某个用例执行的时候才去执行setup或者teardown. 只能说,要么都要.要么都不要. 但

flask-sqlalchemy.pytest 的单元测试和事务自动回滚 使用 flask-sqlalchemy 做数据库时,单元测试可以帮助发现一些可能意想不到的问题,像 delete-cascade .数据长度.多对多关联等等.如果使用 alembic 管理数据库版本,还可以写些跟迁移相关的单元测试.在团队中实现规范的单元测试,再配合 flake8 / pep8 之类的代码规范工具,有助于提高代码的质量,让开发人员有意识去主动发现问题,在新功能进行回归测试时可重复使用单元测试的代码,避免中断

Java并发编程实践 目录 并发编程 01—— ThreadLocal 并发编程 02—— ConcurrentHashMap 并发编程 03—— 阻塞队列和生产者-消费者模式 并发编程 04—— 闭锁CountDownLatch 与 栅栏CyclicBarrier 并发编程 05—— Callable和Future 并发编程 06—— CompletionService : Executor 和 BlockingQueue 并发编程 07—— 任务取消 并发编程 08—— 任务取消 之 中断

对于测试来讲,不管是功能测试,自动化测试,还是单元测试.一般都会预设一个正确的预期结果,而在测试执行的过程中会得到一个实际的结果.测试的成功与否就是拿实际的结果与预期的结果进行比较.这个比的过程实际就是断言(assert). 在unittest单元测试框架中提供了丰富的断言方法,例如assertEqual().assertIn().assertTrue().assertIs()等,而pytest单元测试框架中并没提供特殊的断言方法,而是直接使用python的assert进行断言. 下面我们就来介

fixtures不太好翻译,可看作是夹心饼干最外层的两片饼干.通常用setup/teardown来表示.它主要用来包裹测试用例,为什么需要这样的饼干呢?我们以web自动化测试为例,例如,要测试的某系统需要登录/退出.那么每一条用例执行前都需要登录,执行完又都需要退出,这样每条用例重复编写登录和退出就很麻烦,当然,你也可以把登录和退出封装为方法调用,但是每个用例中都写调用也很麻烦.有了fixtures就变得简便很多. 测试函数                                    

继续pytest单元测试框架的学习,pytest可以生成多种类型的测试报告.这一节就来学习pytest如何生成测试报告. 创建test_calss.py 测试用例文件,这里以测试该文件为例. #coding=utf-8 class TestClass: def test_one(self): x = "this" assert "h" in x def test_two(self): x = "hello" assert x == "h

原文链接:Limitations with Retrying Execution Strategies (EF6 onwards) 当使用重试执行策略的时候,大体有以下两种局限性: 不支持以流的方式进行查询 不支持用户手动启动的事务 变通的方式 不支持以流的方式进行查询 默认情况下,EF 6 或以后的版本,都是使用缓冲的方式而不是流的方式进行查询.如果你想使用以流的方式进行查询,可以使用 AsStreaming 方法来改变 LINQ to Entities 的默认查询方式: using (var

使用 tox flake8 pytest 规范 python 项目 python 中有些很好的工作来规范整个项目的开发,而其中使用较多的就是使用 tox . flake8 . pytest . tox 管理 virtualenv 环境,可在一个 python 项目中定义多个版本的 python 环境,从而检查项目源代码的兼容性.flake8 进行源代码检查,根据 pep8 检查源代码是否符合规范(也可使用 pylint ,pylint 较严格). pytest 进行单元测试,或者通过 pytes

1 Riemann 积分的局限性 (1) Riemann 积分与极限的条件太严:    $$\bex    f_k\rightrightarrows f\ra \lim \int_a^b f_k    =\int_a^b \lim f_k.    \eex$$ 这 ``一致收敛'' 极大地限制了 Riemann 积分的应用. (2) 积分运算不完全是微分运算的逆运算:    $$\bex    f\mbox{ 在 }x\mbox{ 连续}\ra \frac{\rd}{\rd x}\int_a^x

接着上一篇的内容,这里主要讲下参数化,pytest很好的支持了测试函数中变量的参数化 一.pytest的参数化 1.通过命令行来实现参数化 文档中给了一个简单的例子, test_compute.py 的测试函数如下: # content of test_compute.py def test_compute(param1): assert param1 < 4 在conftest.py中添加两个函数,一个是添加参数,一个是根据参数生成测试 # content of conftest.py def

继续文档的第二章 (一)pytest中可以在命令行中静态/动态添加option,这里没什么好讲的,略过... 这里面主要讲下如何试用skip/xfail,还有incremental(包含一些列的测试步骤,如果某一步出错后,该步骤之后的所有步骤都没有任何意义了,xfail掉) 1)首先来看下怎样通过命令行来skip一些case,首先要添加个option,然后使用@pytest.mark.skipif( condition) , xfail使用@pytest.mark.xfail( conditio

实现线程并发有两种方式:1)继承Thread类:2)实现Runnable接口. 线程基础 1)程序.进程.线程:并行.并发. 2)线程生命周期:创建状态(new一个线程对象).就绪状态(调用该对象的start()方法).执行状态(run()方法体的执行).阻塞状态(sleep()/wait()方法的调用).终止状态(destroy()/stop()非正常结束.或.run()方法体跑完后正常结束).         另外从阻塞状态到执行状态,可用方法notify()/notifyAll(). 定义

 TabActivity的局限性 是否还有存在的必要性 其实谷歌有此举动,我们也应该早就想到了,为什么会这么说呢?那就要从TabActivity的原理开始说起了. 做个假定先: 比如我们最外面的Activity是MainActivity, 第一个tab是FirstActivty, 第二个tab是SecondActivity. 相信大家都用过TabActivity, 它是一个特殊的Activity,它特殊的地方在哪里?有以下几点为证: <1> 它看起来违反了Activity的单一窗口的原则.因为

作者 商之狄 发布于 2014年11月10日 本文依据笔者所在团队的一些近期开发和应用的实践,整理出一些有意义的信息,拿出来和社区分享.其中既包括在云端应用Docker与相关技术的讨论,同时也有实施过程中的一些效能评测,以及整个过程中遇到的一些国内特有的问题和我们的一些解决方案,想法.希望可以给方兴未艾的Docker用户群体和社区,提供一些有价值的参考,并引出有意义的讨论. 背景简介 Docker以及一系列与之相关的容器化的技术,经过多年的积累,在过去数月间得到了迅速的市场流行和关注,可谓厚积薄

浅析busybox-1.12.0中ash的脚本命令局限性 LUTHER= 表示将LUTHER清空,将其变为null echo ${LUTHER:-111}如果执行该句之前LUTHER变量不存在,那么显示111,否则显示$LUTHER echo ${LUTHER:=111}如果执行该句之前LUTHER变量不存在,那么显示111,同时将111赋值给LUTHER,就此创建变量LUTHER变量,否则显示$LUTHER echo ${LUTHER:+111}如果执行该句之前LUTHER变量不存在,那么显示

底层代码可见性控制 Java提供了private,public,protected和package private(无修饰符)这四种访问控制级别,不过这仅仅提供了底层的OO数据封装特性.包这个概念确实是起到了分割代码的作用,但是如果包中的代码需要对包外可见,那么必须设置为public(或者protected,如果是使用了继承的话). 这样的话就可能出现一个问题: 首先大家看看下面的例子,其中有三个java文件:  org.serc.helloworld.Hello.java:定义了一个接口 pa

Java 泛型 泛型的约束与局限性 @author ixenos 不能用基本类型实例化类型参数 不能用类型参数代替基本类型:例如,没有Pair<double>,只有Pair<Double>,其原因是类型擦除.擦除之后,Pair类含有Object类型的域,而Object不能存储double值.这体现了Java语言中基本类型的独立状态. 运行时类型查询只适用于原始类型(raw type) 运行时:通常指在Classloader装载之后,JVM执行之时 类型查询:instanceof.g