失败重运行机制 用例失败的情况下,可以重新运行用例 一旦用例失败,马上重新运行 安装插件:pip install pytest-rerunfailures 使用命令:--reruns 重试次数 如 --reruns 2   标识运行时候的用例可以重新运行2次 重运行次数之间可以设置时间间隔(单位:秒) --reruns 2 --reruns-delay 5  重运行2次,每次间隔5秒 报告 allure报告看不出有rerun,可以用html报告查看有多少条rerun的用例 pytest.main

前言 pytest配置文件能够改变pytest框架代码的运行规则.比如修改pytest收集用例的规则,添加命令行参数等等!下面我们来一一讲解常用的一些配置项 Help 通过命令pytest --help查看配置文件中可以添加的一些参数及选项,这些选项都是可以添加到pytest的配置文件的 [pytest] ini-options in the first pytest.ini|tox.ini|setup.cfg file found: markers (linelist) markers for

如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言 目前有两种纯测试的测试框架,pytest和unittest unittest应该是广为人知,而且也是老框架了,很多人都用来做自动化,无论是UI还是接口 pytest是基于unittest开发的另一款更高级更好用的单元测试框架 出去面试也好,跟别人说起来也好,pytest的逼格明显高于unittest 为什么要用Pytest p

环境 python 3.7 由于3.0-3.5以下部分pytest可能有部分兼容问题安装建议2.7-2.9,3.5-最新 pip install pytest专属 pytest框架包 pip install  allure-pytest 专属allure的报告包后面会用到可以不安装这里 pip install pytest-html  pytest自己专属报告包 pip install pytest-rerunfailures 失败重跑包也是pytest专属 并发的也可以安下,利用多cpu运行调

用例设计原则 文件名以test_*.py文件和*_test.py 以test_开头的函数 以Test开头的类 以test_开头的方法 所有的包pakege必须要有__init__.py文件 help帮助 1.查看pytest命令行参数,可以用pytest -h 或pytest --help查看 C:\Users\admin>pytest -h usage: pytest [options] [file_or_dir] [file_or_dir] [...] positional argument

自动化测试框架 - pytest pytest是Python最流行的单元测试框架之一, 帮助更便捷的编写测试脚本, 并支持多种功能复杂的测试场景, 能用来做app测试也能用作函数测试 官方文档: https://docs.pytest.org/en/latest/ pytest具有以下优点: 允许使用assert进行断言 自动识别测试脚本.类.函数 可用于管理小型或者参数类型的测试数据或资源 兼容unittest和nose测试框架 支持Python2.7/Python3.4+ 丰富的插件支持,超

前言 之前写了个pytest的allure相关的教程,只是停留在环境搭建完成,后续一直没用,小编一直不喜欢这种花里胡哨的报告. 没办法,领导就喜欢这种,小伙伴们也喜欢,所以还是得把allure用起来,年底了,给领导一个漂亮的报告,也好加鸡腿 之前用的是pytest-allure-adaptor插件,一年多前写的了,很古老了,跟不上时代了,不能吸引当代的小青年,这里用最新的allure-pytest,符合当代小青年的口味. allure-pytest 环境准备 windows环境相关: pytho

简介 pytest是python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高.并且pytest兼容unittest的用例,支持的插件也更多 安装 pip install pytest 简单上手,创建个test_sample.py文件 def func(x): return x + 1 def test_answer(): assert func(3) == 5 运行测试,直接在当前文件夹运行pytest collecte

1. 简介 今天北京下的雪好大好美啊!!!哎呀,忘记拍照片了,自己想象一下吧.言归真传,今天还是开始pytest的学习和修炼,上一篇写完后群里反响各式各样的,几家欢乐几家愁,有的高兴说自己刚好要用到了,正好一起学习,有的不开心说自己接口还没有学完了,没关系的学习本来就不是一件一蹴而就的事情,需要日积月累,不要灰心.慢慢的来,多花点时间,争取赶上来就好了.嘿嘿!喝了宏哥的毒鸡汤是不是充满活力,感觉好多了.好,那就开始今天的学习吧!今天主要学习一下pytest的执行用例的规则. 2. 通过help帮

allure-pytest 环境准备 windows环境相关: python 3.6版本pytest 4.5.0版本allure-pytest 2.8.6 最新版 使用pip安装pytest和allure-pytest,加上--index-url地址,下载会快一些 pip install pytest==4.5.0 --index-url https://pypi.douban.com/simple pip install allure-pytest==2.8.6 --index-url htt

用例设计原则 1.文件名以test_******.py文件和*******_test.py 2.以test_****开头的函数 3.以Test***开头的类 4.以test_*****开头的方法 5.所有的包pakege必须要有__init__.py文件 执行用例规则 1.执行目录下所有的用例:pytest 文件名/ 2.执行一个py文件下用例:pytest 脚本名称.py 3.-x 遇到错误时停止测试:pytest -x test.py 4.当用例错误个数达到指定数量时,停止测试:pytest

持续维护的教程 tep教程会随着版本更新或经验积累,持续维护在电子书中,最新的最全的内容请锁定这篇文章[最新]tep完整教程帮你突破pytest: https://dongfanger.gitee.io/blog/chapters/tep.html 对教程有任何疑问或建议,可添加微信交流哟:cekaigang. tep是个小工具 tep是Try Easy Pytest的首字母缩写,是一款基于pytest测试框架的测试工具,集成了各种实用的第三方包和优秀的自动化测试设计思想,帮你快速实现自动化项目

版本对应: python3.4==>allure-pytest2.7.0 python3.6==>allure0pytest2.8.6 环境安装: 1.先安装好对应的python,准备好pytest脚本 2.安装allure-pytest pip install allure-pytest==version(python适配的版本号) 3.下载allure命令行工具 github地址--可以下载最新版本: https://github.com/allure-framework/allure2/

用例设计原则 文件名以test_*.py文件和*_test.py 以test_开头的函数 以Test开头的类 以test_开头的方法 所有的包pakege必须要有__init__.py文件 help帮助 1.查看pytest命令行参数,可以用pytest -h 或pytest --help查看 C:\Users\admin>pytest -h usage: pytest [options] [file_or_dir] [file_or_dir] [...] positional argument

一.方式一 1.切换到pip所在路径: shit+ 右键. 再此处打开运行窗口 2.执行 pip install pytest 脚本即可. 二.方式二,添加环境变量 1.将pip所在的文件路径 添加到 path 即可.

经过Python测试交流群的小伙伴群策群力,teprunner添加了一个重要功能,把PyCharm中的代码,通过Git同步到测试平台中,生成测试用例.这样,teprunner就成了一个名副其实的pytest脚本在线管理平台. 效果展示 项目添加Git仓库和Git分支: 点击同步按钮即可进行Git同步: 同步说明 为什么要把平台用例和Git用例独立?如果平台上面的用例可以通过Git进行提交代码,那么代码冲突会很难解决,这是其一.其二是平台用例的好处就是规避了Git管理代码的冲突问题,一般测试人员代

背景知识,某次使用HTMLTestRunner的时候,发现一直都无法导出报告,后来查询资料发现了一些坑,现在整理一下来龙去脉. 一:pycharm默认的是pytest框架去执行unittest框架的测试用例 import unittest class AlienTest(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): print("TestCase start running ") def test_1_run(self):

经过之前的学习铺垫,我们尝试着利用pytest框架编写一条接口自动化测试用例,来厘清接口自动化用例编写的思路. 我们在百度搜索天气查询,会出现如下图所示结果: 接下来,我们以该天气查询接口为例,编写接口测试用例脚本. 一,明确测试对象 针对某个功能做接口测试,首先我们需要确定实现这个功能调用的是哪个接口,这个接口的具体信息(如功能.协议.URL.请求方法.请求参数说明.响应参数说明等等)可以通过查看开发提供的接口文档获取,也可以通过抓包(在没有接口文档的情况下)获取.找到对应的接口也就是测试对象

前言:pytest-HTML是一个插件,pytest用于生成测试结果的HTML报告.兼容Python 2.7,3.6 pytest-html 1.  pip 安装: pip install pytest-html 2.  执行方法: pytest (-q 指定py脚本文件) --html = report.html[目标html名称,直接写名称是在当前目录下,也可定义目录下的文件夹:./ xx文件夹/ xx.html] 随便找一个脚本执行实例看下: 好了,在demo1文件夹下可以找到report

pytest 是 python 的一种单元测试框架,与python 自带的 unittest测试框架类似,但是比 unittest 框架使用起来更简洁,效率更高.根据pytest 的官方网站介绍,它具有如下特点: 非常容易上手,入门简单,文档丰富,文档中有很多实例可以参考 能够支持简单的单元测试呾复杂的功能测试 支持参数化 执行测试过程中可以将某些测试跳过(skip),或者对某些预期失败的 case 标记成失败 支持重复执行(rerun)失败的 case 支持运行由 nose, unittest