pytest.mark.parametrize 装饰器可以实现测试用例参数化. 1.这里是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 import pytest @pytest.mark.parametrize('test_input,expected', [('3+5', 8), ('2+4', 6), ('6*9', 42)] )def test_eval(test_input, expected): assert eval(test_input) == expected if __

目录 1. 跳过测试用例的执行 1.1. @pytest.mark.skip装饰器 1.2. pytest.skip方法 1.3. @pytest.mark.skipif装饰器 1.4. pytest.importorskip方法 1.5. 跳过测试类 1.6. 跳过测试模块 1.7. 跳过指定文件或目录 1.8. 总结 2. 标记用例为预期失败的 2.1. 去使能xfail标记 3. 结合pytest.param方法 往期索引:https://www.cnblogs.com/luizyao/p

前言: pytest可以规定那些要跑,那些不跑,跑特定的哪些?比如以下的这个例子: #!/usr/bin/env/python # -*-coding:utf-8-*- import pytest @pytest.mark.runtest def test_run(): print("run") def test_not_run(): pass def test_not_run1(): pass class TestClass: def test_method(self): pass

在“Sources”参数中指定了项“”多次.“Sources”参数不支持重复项. Asp.Net关于错误“Sources”参数中指定了多次.“Sources”参数不支持重复项. “Sources”参数中指定了多次.“Sources”参数不支持重复项 问题源自于工程文件.cspro 用记事本打开工程文件,发现 发现两个一模一样的包含文件,删掉一个随之问题解决,昨晚baidu了不少文章,关于这个问题的处理说的模糊不清,仅以次,来帮助遇到可能类似问题的朋友们 url:http://blog.csdn.

命令行参数是根据命令行选项将不同的值传递给测试函数,比如平常在 cmd 执行”pytest —html=report.html”,这里面的”—html=report.html“就是从命令行传入的参数对应的参数名称是 html,参数值是 report.html conftest 配置参数首先需要在 conftest.py 添加命令行选项,命令行传入参数”—cmdopt“, 用例如果需要用到从命令行传入的参数,就调用 cmdopt函数: import pytest def pytest_addopt

今天发现用securecrt登陆时,gcc编译出错时会出现乱码,但直接在主机的窗口界面下用Shell编译却没有乱码.查看了一下当时的错误描述,发现它的引号是中文引号,导致在SecureCRT中显示出错: before numeric constant 在网上查了一下,可以通过修改LC_CTYPE=zh_CN.GBK解决这个问题,具体的方法有两个: 1. 通过export命令修改LC_CTYPE变量的值 tianfang > export LC_CTYPE=zh_CN.GBK    tianfan

对于c++11以后出现的可变参数模板,一般我们都统一处理所有的参数.而当需要为每个参数执行不同的操作或调用不同的函数时,语法上是没有直接支持的. 可变参数的模板语法: template<typename...T> void function(T...args) { } 如果我想为args所表示的每个参数都单独执行一次某个函数,可以用下面的方式: void print(int arg) { } template <typename... T> void callfn(void(*fn

pytest.mark.parametrize装饰器可以实现用例参数化 1.以下是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[("3+5",8),("2+4",6),("6*9",42)]) def test_add(test_input,expected): assert eval(test_i

如果想从头学起pytest,可以去看看这个系列的文章! https://www.cnblogs.com/miki-peng/category/1960108.html mark标记 ​ 在实际工作中,我们要写的自动化用例会比较多,也不会都放在一个py文件中,如果有几十个py文件,上百个方法,而我们只想运行当中部分的用例时怎么办? ​ pytest提供了一个非常好用的mark功能,可以给测试用例打上各种各样的标签,运行用例时可以指定运行某个标签.mark功能作用就是灵活的管理和运行测试用例. ​

标记失败用到的情况是,本身就知道这是失败的例子,所以,不用让他运行,直接跳过.或者是依赖于某个方法,某个方式失败的话,用例直接标记成失败. 标记失败有两种方法,一种是方法内部,一种是方法外部.内部用pytest.xfail(""),外部用装饰@pytest.mark.xfail(condition=None, *, reason=None, raises=None, run=True, strict=False) 具体看以下的两个例子: #!/usr/bin/env/python #

如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言 为了提高复用性,我们在写测试用例的时候,会用到不同的fixture,比如:最常见的登录操作,大部分的用例的前置条件都是登录 假设不同的用例想登录不同的测试账号,那么登录fixture就不能把账号写死,需要通过传参的方式来完成登录操作 案例一:传单个参数 import pytest @pytest.fixture() def l

分享一个关于在pytest中,如何将测试用例文件中的变量传递到fixture函数. 一.交代应用场景 目前组内的项目,在根目录下是有一个conftest.py文件的,这里有个生成api token的fixture函数,就叫它gen_token()吧. 每个case包下,也会有个conftest.py,用于存放适用于本模块下测试用例的fixture函数,比如有个叫setup_before(). 因为拿token是请求接口的前提,所以在case里,比如有个test_case()里,要传顶层的fixt

做前端的,用Ajax获取数据,是常有的事情,同域下自然没问题了,如果是不同域获取数据,浏览器就有个同源策略的限制. 如图: Origin * is not allowed by Access-Control-Allow-Origin 有人会说用JSONP了.如果后台的数据接口只是返回单纯的json数据呢,而且也不能修改符合JSONP的方式的数据形式. 这个时候,我们该怎么办呢? 如果你用的浏览器是Chrome的话,那么就有福音了.在打开Chrome的地址后边加上 --args --disable

前言 fixture是pytest的核心功能,也是亮点功能,熟练掌握fixture的使用方法,pytest用起来才会得心应手! fixture简介 fixture的目的是提供一个固定基线,在该基线上测试可以可靠地和重复地执行.fixture提供了区别于传统单元测试(setup/teardown)有显著改进: 有独立的命名,并通过声明它们从测试函数.模块.类或整个项目中的使用来激活. 按模块化的方式实现,每个fixture都可以互相调用. fixture的范围从简单的单元扩展到复杂的功能测试,允许

这些天,项目里加了一个功能效果,场景是: 假如有一个家居图片,图片里,有各样的家居用品: 桌子,毛巾,花瓶等等,需要在指定的商品处添加标记,方便用户直接看到商品,点击该标记,可以进入到商品详情页 .实现的效果图如下: 要实现如上效果,有两个思路. 思路1,通过addView,在容器(如FrameLayout)的特定位置,添加标记组件,同事在将ImageView页添加进容器中,保证容器的大小和ImageView的大小相同,这样可以确认标记点的位置不会出现错差. 思路2,通过绘制Bitmap,将背景

目录 使用情景 目的 实现方式 前提: 思路 核心类 测试方法 源码分享 使用情景 将定时任务录入数据库(这样做的好处是定时任务可视化,也可以动态修改各个任务的执行时间),通过反射执行对应的方法: 配合Netty实现简单的HTTP请求处理框架 其他需要使用反射执行Spring方法的业务亦可 目的       很多文章都提到了反射,但是对于方法参数处理这一块都是明确了类型,不支持按照实际参数动态转换,而本篇文章提供了一个思路怎么做到方法参数的动态调用.       大家也可以通过利用本文的方法结合

一.准备工作 微信公众平台接口调试工具 小程序的唯一标识(appid) 小程序的密钥(secret) 二.获取access_token 打开微信公众平台接口调试工具,在参数列表中输入小程序的appid和secret,点击检查问题,如果appid和secret正确,则可以返回正确的access_token结果(图中下方的红框) 三.生成微信小程序二维码 生成小程序二维码官方文档 https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/api-backend

# 我们使用应用市场上的模块的时候,经常会碰到模块只兼容特定版本,要将模块兼容到自己版本来的时候,就需要下载它原兼容odoo的版本运行. # 这里的-b后面加的11.0就是它的版本.在git中也就是分支 git clone -b 11.0 --single-branch --depth 1 https://github.com/odoo/odoo.git # 生成配置文件 ./odoo-bin --save --config myodoo.cfg --stop-after-init # 一些配置

1.官方文档上说pytest兼容unittest时,不支持setUpModule 和 tearDownModule,但实际验证是可以的. 验证的场景是py文件中,只有一个测试类, 经验证有多个测试类,使用pytest时,setUpModule 和 tearDownModule 也不生效. 所以不知道不支持的是什么场景? 2.生成html报告 安装pytest-html 需要在cmd中执行命令:py.test test_class.py --html=./report.html 因为同时存在pyt

在用pytest执行用例时,可以按照如下场景来执行 1.执行目录及其子目录下的所有用例 pytest filename\ 2.执行某一个py文件下的用例 pytest filename.py 3.-k 按关键字匹配 pytest test_class.py -k "TestClass and not two" 运行test_class.py中的TestClass.test_one,不运行TestClass.test_two. 4.按节点运行 每个收集的测试都分配了一个唯一的nodeid

[命令]time — 执行命令并计时 [格式]time [-p] command [arguments...] [说明] 执行命令行"command [arguments...]",命令行执行结束时在标准输出中打印执行该命令行的时间统计结果,其统计结果包含以下数据: 1)实际时间(real time): 从command命令行开始执行到运行终止的消逝时间: 2)用户CPU时间(user CPU time): 命令执行完成花费的用户CPU时间,即命令在用户态中执行时间总和: 3)系统CP