对测试用例打标签,在运行测试用例的时候,可根据标签名来过滤要运行的用例. 一.注册标签名 1.创建pytest.ini文件,在文件中按如下方式添加标签名: [pytest] markers = smoke:marks tests as smoke. demo:marks tests asa demo. 备注:冒号之后是描述信息(可写可不写). 2.在conftest.py文件当中,通过hock注册: def pytest_configure(config): config.addinivalue

jenkins的pytest运行多个py文件,导出allure报告方法,只需改下job的配置中的构建即可(pytest会运行指定文件下的所有test开头的py文件),如下:                  立即构建后,查看allure报告,如下:

------------恢复内容开始------------ 1.pytest需要测试多个py文件,这些文件有一定的依赖关系,同时执行的时候,需要只执行一次初始化setup,结束再执行一次teardown: 2.多个py文件需要使用pytest的conftest.py,这个文件名是固定的,在同级目录还需要__init__.py: 3.由于setup这种经典的初始化方法只支持module,class.method,function,setup module: 一个py文件只运行一次,里面可以是cl

一.fixture scope 为session 级别是可以跨 .py模块调用的,也就是当我们有多个 .py文件的用例时,如果多个用例只需调用一次fixture,可以将scope='session',并且写到conftest.py文件里.写到conftest.py文件可以全局调用这里面的方法.使用的时候不需要导入conftest.py文件.使用conftest.py的规则: 1.conftest.py这个文件名是固定,不可以更改 2.conftest.py 与运行用例在同一个包下,并且该包中有_

目录 1.conftest.py文件介绍 2.conftest.py的注意事项 3.conftest.py的使用 4.不同位置conftest.py文件的优先级 5.conftest.py中Fixture(夹具)的作用域 6.总结 1.conftest.py文件介绍 conftest.py文件是Pytest框架里面一个很重要的东西,它可以在这个文件里面编写Fixture函数,这个Fixture函数的作用,就相当于Unittest框架里面的setup()前置函数和teardown()后置函数,虽然

conftest.py文件,它主要是实现fixture共享的. 第一,conftest.py文件当中,它储存的都是fixture,就是给用例提供做前置准备工作和后置清理工作的一个东西: 第二,conftest.py文件可以将它的fixtures共享到它自己目录下的所有用例,用例当中如果使用fixture的话,是不需用导入conftest.py这个文件的,会直接自动去查找: 第三,conftest.py它是属于层级共享的,也就是说,一个自动化项目当中,可以在不同的包下面去创建conftest.py

一.  一个.py文件批量执行测试用例(一个.py文件下多个用例执行) 如果直接使用:unittest.main(),则按字母顺序执行, 对于前后之间又依赖关系的用例,需要按特定的顺序执行,则使用 suite.addTest(类名("方法名")),如这里按照新增,修改,删除的顺序,可以避免执行完毕后的测试数据处理. def test_modifyCategory(self): ... def test_addCategory(self): ... def test_delCategor

有时候导入本地模块或者py文件时,下方会出现红色的波浪线,但不影响程序的正常运行,但是在查看源函数文件时,会出现问题 问题如下:  解决方案: 1. 进入设置,找到Console下的Python Console,勾选选项“Add source roots to PYTHONPAT”  2. 在当前项目程序目录右键单击,然后“Mark Directory as”为“Sources Root”.之后当前程序所在目录颜色会变化,表示已经完成标记.  3. 之后导入程序部分下方的波浪线就会消失,同时还可

./pyModuleTest/├── addutil│   ├── add.py│   ├── add.pyc│   ├── __init__.py│   ├── __init__.pyc│   └── readMe.txt└── utilModuleTest.py __init__.py文件相当于一个标记作用,一个文件夹中包含这个文件,那么该文件夹在Python中被定义为Module,__init__.py中可以什么都不写,只要存在就行了.如果不存在__init__.py,则该目录就是个文件夹

安装pyinstaller 打开cmd窗口,输入pip install pyinstaller,命令行输出successfully表示成功. 生成exe文件 一.单个py文件 在py文件目录下,打开cmd窗口,输入pyinstall -F XXX.py,执行成功的话,会在当前目录生成一个dist文件夹,XXX.exe文件在此文件夹下. 如果是图形窗口,不想要控制台出现的话,可以pyinstall -F XXX.py --noconsole 添加版本信息: 安装好pyinstaller后,我们会得

import sys sys.path.append("路径") import .py文件

现在要将写完的3个py文件,打包. 步骤: 1.新建一个文件夹setup(名字随便取),在setup文件夹下,再新建一个文件夹financeapi. 2.将上面4个py文件拷贝至financeapi文件夹. 3.在setup文件夹下新建一个setup.py文件,里面的内容:详细参见(https://docs.python.org/3/distutils/setupscript.html) 4.打包: 会生成一个dist文件夹,和一个MANIFEST文件.其中dist下面就有你刚才打好的包. 5.

结构如下: appsdk\ appsdk.py(这里面有多个类,包括appsdk,appsdksync等类) __init__.py ... ① 有个appsdk的文件夹(符合python包的定义) ② 将这个appsdk的文件夹copy到/usr/lib/python2.7/site-packages目录下 ③ 进入这个appsdk文件夹,vim __init__.py,然后输入如下内容(这是一种参考模式,因为之前我试过很多方式,发现RF加载不了包里面的py里面的多个类): from apps

假设名为A.py的文件需要调用B.py文件内的C(x,y)函数 假如在同一目录下,则只需 import B if __name__ == "__main__": B.C(x,y) 若只需调用单个函数,也可以 from B import C if __name__ == "__main__": C(x,y) 若A.py和B.py位于不同的目录下,可以用以下方法 (假设B.py位于D盘的根目录下) 1.引用所在路径 import sys sys.path.append(

IPython Notebook使用起来简洁方便,但是有时候如果需要导入一个现有的.py文件,则需要注意选择导入的方法以达到不同的效果.目前遇到3种方法. (1) 将文件保存为.ipynb格式,直接拖拽到Notebook界面中的列表里: 然后点击 Upload. 这种方法需要定义好的文件格式,效果比较差.自己写的.ipynb往往无法上传. (2) 利用 %load: 这种方法可以将自己编写的.py文件原封不动地搬到一个cell里面,自然也往往不是我们想要达到的效果. (3) 利用 IPython

假设有这样一个目录结构: /src          main.py          /plugins                __init__.py                a.py                b.py                c.py                d.py 要在执行import plugins语句时,自动import放在plugins目录下的所有.py文件. 可以在plugins目录下创建这样的一个__init__.py,遍历当前目录

setup.py文件的使用:% python setup.py build #编译% python setup.py install    #安装% python setup.py sdist     #制作分发包% python setup.py bdist_wininst #制作windows下的分发包% python setup.py bdist_rpm 转自: http://blog.csdn.net/ponder008/article/details/6592719/

一.模块 我们编写文件:a.py,放在C:\Python34\Lib\sit-packages下,里面写上一句代码为: print('this is a') 之后我们就可以在我们的代码里面引用a.py文件,这里a.py就称为一个模块.在我们的工作目录编写文件:test.py,代码如下: print('hello world') 运行后,显示结果为: hello world 修改test.py代码为: 1 2881064151 import a print('hello world') 运行后,显

先将终端所在路径切换到python脚本文件的目录下然后给脚本文件运行权限,一般755就OK,如果完全是自己的私人电脑,也不做服务器什么的,给777的权限问题也不大(具体权限含义参考chmod指令的介绍,就不赘述了):chmod 755 ./*.py然后执行.如果在脚本内容的开头已经给出了类似于如下的注释:#!/usr/bin/env python那就可以直接在终端里运行:./*.py如果没有这个注释就在终端中执行:python ./*.py如果是有图形界面的脚本在前面的chmod之后,直接双击(

RobotFramework-调用.py文件,直接运行: 注意:文件路径的\全部换成好了/

转载自:http://hi.baidu.com/tjuer/item/ba37ac4ce7482a0f6dc2f08b 模块包: 包通常总是一个目录,目录下为首的一个文件便是 __init__.py.然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有 __init__.py 那么它就是这个包的子包了.差不多就像这样吧: Package1/ __init__.py Module1.py Module2.py Package2/ __init__.py Module1.py Module2.py 我们可以