前言 使用命令行执行pytest用例的时候,会在 terminal 终端打印整个用例的测试结果: .代表通过的用例 F代表失败的用例 E代表异常的用例 如果我们不喜欢这种报告结果,可以通过 pytest_report_teststatus 钩子函数改变测试报告的内容,接下来试试吧.改成√,把F改成x,这样更直观. pytest_report_teststatus pytest_report_teststatus(report, config): 返回各个测试阶段的result, 可以用when属

条码标签作为产品的一个身份标识,被应用得越来越普及,但随着使用量的增大,在打印条码流水号的过程中,偶尔会出现打印重复号码的标签出现,这样对产品生产及管理过程中会产生极大的混乱,会收到严重的客诉及返工,错误成本极高. 目前产生打印重码的情况,除了人为或者软件设置的原因外,还有一个无法避免的原因就是在打印机自动打印的过程中也偶尔会发生打印重复的现象,特别是在标签纸用完,或者碳带使用完,更换介质的时候经常会发生,这种现象无法通过有效的手段避免,那么我们只能通过自动逐一扫描打印出来的条码标签,通过与中心

Windows打印体系结构之Print Spooler概念与架构Windows 思杰之路(陶菘) · 2016-09-06 22:07 房子好不好,对我而言始终都是肉体的栖居.对于灵魂,我从来不知道该去向何处. 1.Windows打印体系结构 首先附上查找Windows打印相关内容的链接,这个分类下包含了Windows打印的方方面面:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/hardware/ff551767(v=vs.85).aspx 如

目录 特殊变量(Special Variables) collect_ignore collect_ignore_glob pytest_plugins pytest_mark PYTEST_DONT_REWRITE(模块文档字符串) 环境变量(Environment Variables) PYTEST_ADDOPTS PYTEST_DEBUG PYTEST_PLUGINS PYTEST_DISABLE_PLUGIN_AUTOLOAD PYTEST_CURRENT_TEST 异常(Excepti

总结出以下几点: 1.需要多次被包含的头文件里不能定义全局变量,否则会报错“重定义” 2.char *strncpy(char *dest, const char *src, int n), 把src所指向的字符串中以src地址开始的前n个字节复制到dest所指的数组中,并返回被复制后的dest. 3.蛇变长现象:虽然我们会将蛇的每个结点的位置向前移动,但是原先蛇的尾节点的背景位置的方块却没有被清除,所以看起来蛇会变长, 我们只是把新的位置涂黑,而没有把原来被涂黑的位置字符置为空格. snake

任何一款OCR文字识别软件都无法确保100%识别准确,更何况诸多因素的存在,都有可能直接或间接影响识别质量.在使用ABBYY FineReader 12识别或者转换文档的时候也存在同样的状况,今天来给大家盘点一下哪些因素会影响ABBYY FineReader 12的识别质量,学会对症下药才能提高软件识别结果的质量. 哪些因素会影响ABBYY FineReader 12的识别质量? 1.原始图像质量大大影响识别次数和质量. 无论你的原始图像是扫描文件,还是照片形式,如果像素太低,照片模糊不清晰,都

问题种类 时间复杂度 在集合里数据量小的情况下时间复杂度对于性能的影响看起来微乎其微.但如果某个开发的功能是一个公共功能,无法预料调用者传入数据的量时,这个复杂度的优化显得非常重要了.上图列出了各种情况的时间复杂度,比如高效的排序算法一般都是 O(n log n).接下来看看下图:图中可以看出 O(n) 是个分水岭,大于它对于性能就具有很大的潜在影响,如果是个公共的接口一定要加上说明,自己调用也要做到心中有数.当然最好是通过算法优化或者使用合适的系统接口方法,权衡内存消耗争取通过空间来换取时间.

systemd相关配置 推荐使用systemd管理进程,相比使用supervisord systemd提供系统级别的支援. 一.系统管理 Systemd 并不是一个命令,而是一组命令,涉及到系统管理的方方面面. ​ /usr/lib/systemd/system/下的服务类型 ​ centos7 默认是 /usr/lib/systemd/system/ ​ ubuntu 18 默认是 /lib/systemd/system/ systemd启动的服务都是存放在这个目录下,不同的服务类型有各自不同

1.conftest.py文件是什么 单独存放fixtrue配置的一个文件 用处是可以多个不同的pytest测试脚本共用一套fixture配置,代码维护方便 2.conftest.py使用注意事项 conftest.py文件不能修改名称,否则pytest检测不到 conftest.py与运行的用例要在python同一个包下(ps:必须有 init.py) conftest.py文件配置好后,pytest自动检测并生效,不需要进行import导入 3.conftest.py文件使用实例 3.1.

1.需求:每次Sonqube检查完毕后,需要登陆才能看到结果无法通过Jenkins发布后直接看到bug 及漏洞数量. 2.demo:发布后,可以将该项目的检测结果简单打印出来显示,后面还可以集成钉钉发送到群里. # -*- coding: UTF-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') ''' @author:jmmei @file: SonarQubeDingtalk.py @time: 2019/7 ''' im

pytest_lean2.py #coding=utf- import pytest import os import sys import time import json sys.path.append(])+"/lib") import requests sys.path.append(])) from util.getinfolib import getinfo import logging,sys log = logging.getLogger(__name__) class

一言不和,先上码子(纯新手,莫嘲笑) # encoding: utf-8 #老杨的猫,环境:PYCHARM,python3.6,opencv3 import cv2,os import cv2.face as fc #此处有坑,找不到脸,这样引用程序可以运行,欢迎大牛指点,CV2和CV3的结构区别没有搞清楚,应该怎么样引用才是正确的 import numpy as np from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont #pip install pillow

-- Pytest基础使用教程[1] 引言 Pytest 是一个非常实用的自动化测试框架,目前来说资料也是非常多了.最近某友人在学习 Python的一些测试技术,帮其网上搜了下教程:发现大多数文章多是在介绍入门 又或者 多是聚焦在 Pytest 的一些语法 和 提供的功能上.对于如何实际功能中使用方面教程介绍不多.介于此,写这篇教程选豆瓣网来作为 黑盒评测 对象为例. 功能服务分析 一个社区网站登陆往往是比较常用功能之一,因此选取登陆作为本次自动化测试教程场景.由于本人非豆瓣研发,对其功能服务实

PyTest是基于Python的开源测试框架,语法简单易用,有大量的插件,功能非常多.自动检测测试用例,支持参数化,跳过特定用例,失败重试等功能. 安装 pip install -U pytest  # 安装 pytest --version # 查看版本 pytest -h # 查看帮助信息 用例识别 pytest识别文件名为test_.py或者_test.py的测试文件 测试文件中可以在Test*类中写测试用例(测试用例以test_*开头,并且测试类不能有__init__方法) 不在Test

前言第一部分:Pycharm for Gitee1. pycharm安装gitee插件2. gitee关联本地Git快速设置- 如果你知道该怎么操作,直接使用下面的地址简易的命令行入门教程:3. Git关联远程仓库第二部分:Jenkins for Gitee(一)简介1. 目前支持特性:2. 计划中特性(二)插件安装(三)插件配置1. 添加Gitee链接配置2. 新建构建任务3. 任务全局配置4. 源码管理配置5. 触发器配置6. 构建后步骤配置7. 构建结果回评至Gitee8. 构建成功自动合

ERP系统的单据具备标准的功能,这里的单据可翻译为Bill,Document,Entry,具备相似的工具条操作界面.通过设计可复用的基类,子类只需要继承基类窗体即可完成单据功能的程序设计.先看标准的销售合同单据界面: 本篇通过销售合同单据功能,依次讲解编程要点,供参考. 1 新增 Insert 窗体有二种状态,一种是编辑状态,别一种是数据浏览状态,区别在于编辑状态的窗体数据被修改(dirty),在窗体关闭时需要保存数据.点击工具条的新增(Insert)按钮,窗体进入编辑状态.新增状态需要对窗体所

一.物体分类: 这里使用的是caffe官网中自带的例子,我这里主要是对代码的解释~ 首先导入一些必要的库: import caffe import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['figure.figsize'] = (10 , 10) #显示图像的最大范围,使用plt.rcParams['savefig.dpi']得到缺省的dpi值为100,则最大的图片范围为1000*10

在上一篇博文中我主要介绍了如何获取以及设置系统的默认打印机,本文将介绍如何对打印机状态进行实时监控,记录下所打印的文档.打印的份数以及打印时间等打印信息. 1.打印机虚脱机技术 在正式介绍如何对打印机状态进行实时监控之前,我们有必要先了解一下打印机虚脱机技术. 独占设备是指在一个程序(作业.用户)的整个运行期间独占设备,直到该程序(作业.用户)完成.系统的独占设备是有限的(比如,一台计算机只能够连接一台打印机),往往不能够满足多进程的要求,会引起大量进程由于等待某些独占设备而阻塞.另一方面,申请

前言 页游目前有两个客户端入口: 网页端 (unity webplayer) 游戏微端 (unity standalone) 关于微端的技术,可参考我之前的文章: dotNet开发游戏微端 游戏微端的多渠道思路和简易的自动化打包工具 总体思想 近日为提高页游的转化率,在做页游的检测机制,现把这个检测机制的思想及相关知识分享一下.大概就是浏览器-webplayer插件-操作系统-浏览器的一些信息检测和处理. 总体思想是,如果玩家不能通过网页启动游戏,根据操作系统区分,WIN7及以上优先安装微端,X

1.内存占用 对于智能手机而言,内存大小是固定的:因此,如果单个app的内存占用越小,手机上可以安装运行的app就越多:或者说app的内存占用越小,在手机上运行就会越流畅.所以说,内存占用的大小,也是考量app性能的一个重要指标 2.原理说明 对于一个app,我们可以关注它在3种状态下的内存占用情况: 空负荷————app已经在后台运行,但是用户没有使用: 中负荷————app在前台运行,用户进行了少量操作: 满负荷————用户持续频繁大量操作,app接近饱和状态运行. 然而,除了第一种情况,其