分享一个关于在pytest中,如何将测试用例文件中的变量传递到fixture函数. 一.交代应用场景 目前组内的项目,在根目录下是有一个conftest.py文件的,这里有个生成api token的fixture函数,就叫它gen_token()吧. 每个case包下,也会有个conftest.py,用于存放适用于本模块下测试用例的fixture函数,比如有个叫setup_before(). 因为拿token是请求接口的前提,所以在case里,比如有个test_case()里,要传顶层的fixt

1.Pytest测试用例运行规则 在pytest单元测试框架下面执行用例,需要满足以下几个特点: 1. 文件名以test_*.py开头或者*_test.py 2. 测试类.测试函数以test开头 3. 所有的包必须要有 __init__.py文件 一般在cmd命令行下面执行pytest用例有3种方法.大家可以选择使用,我推荐第一种: pytest  文件名 py.test  文件名 python -m pytest 文件名 如果运行某个测试类下面的具体函数,可以使用:pytest  文件名::测

pycharm运行 1.在pycharm里创建测试文件test_demo.py # Author xuejie zeng # encoding utf-8 # content of test_demo.py def inc(x): return x + 1 def test_answer(): assert inc(3) == 5 2.,此时直接右键运行的话,并不会执行用例,因为它只是一个函数,并不是pytest测试用例 3.根据图中的步骤,将默认运行是改成pytest,再右键查看方式变成了py

前言: 上一章节讲解了tomcat+jenkins的环境搭建,这一章节主要讲一下Allure报告在jenkins上的配置 步骤: 1.新建一个item 2.输入项目的名称,选择自由风格,点击保存 3.描述的内容可以是自定义 4.从Git上获取代码 4.1.Repository URL是github上代码的地址 4.2点击添加,在弹出的页面输入github的用户名和密码,只有输入密码jenkins才有权限从github上拉取代码 4.3.Additional Behaviours---Check

pytest123 本文主要参考:https://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/pytest 如有侵权,请站内联系我 目录 pytest123 1.setup和teardown 2.fixture 3.单独运行test_fix1.py和test_fix2.py都能调用到login()方法,这样就能实现一些公共的操作可以单独拿出来了 4.生成HTML报告 5.assert 断言 ** 作者:上海-悠悠 QQ交流群:588402570** 6.skip 7.函数传参/

前言 参数化是自动化测试里面必须掌握的一个知识点,用过 unittest 框架的小伙伴都知道使用 ddt 来实现测试用例的参数化. pytest 测试用例里面对应的参数可以用 parametrize 实现,随着用例的增多,我们的需求也会越来越多,那么如何在 fixture 中使用参数呢? fixture 源码 先看下 fixture 源码,有这几个参数:scope,params,autouse,ids,name. def fixture(scope="function", params

一.pytest简介 pytest 是 python 的第三方单元测试框架,比自带的 unittest 更简洁和高效,同时兼容 unittest 框架.它还有如下优点: 1.简单灵活,容易上手,文档丰富: 2.支持参数化,可以细粒度地控制要测试的测试用例: 3.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试.接口自动化测试(pytest+requests); 4.pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如pytest-sel

Python测试框架之前一直用的是unittest+HTMLTestRunner,听到有人说Pytest很好用,所以这边给大家介绍一下Pytest的使用 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有一下几个特点: 1.简单灵活,容易上手 2.支持参数化能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做Selenium/Appnium/接口自动化测试 3.Pytest具有很多第三方的插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如Pytest-Selenium.pytest-html.

pip install pytest pytest 单元测试框架 pytest高于unittest测试框架 unittest测试类需要继承unittest.TestCase类 pytest不需要继承,可以是一个函数,也可以是一个类 unittest参数化需要依赖第三方的库 pytest不需要依赖,直接使用内部的库parametrize unittest测试报告HTMLTestRunner pytest 测试报告pytest-html 或者是 allure unittest是没有插件的 pytes

一.pytest单元测试框架 概念:单元测试是指在软件开发中,针对软件的最小单位(函数.方法等)进行正确性的检查测试          单元测试框架是自动化测试框架中的组成部分之一          pom设计模式是自动化测试框架中的组成部分之一 用途: 测试发现:从多个文件里面去找到我们的测试用例 测试执行:按照一定的顺序和规则去执行,生成结果 测试判断:通过断言判断逾期结果和实际结果的差异 测试报告:统计测试进度,耗时,通过率,生成测试报告     二.pytest简介 pytest是一个非

环境要求 HttpRunner 是一个基于 Python 开发的测试框架,可以运行在 macOS.Linux.Windows 系统平台上.这里使用macOS系统进行演示 对于python版本要求:python≥3.6 安装 博主一向的习惯,碰到新的框架新的环境,都会使用virtualenvwrapper创建一个虚拟环境,使得环境独立,有关virtualenvwrapper的之后再介绍 创建虚拟环境httprunner_env mkvirtualenv httprunner_env 进入虚拟环境

一.所需环境 wiindows10以上 python3.6以上 httprunner3.1.6(最新版本) pycharm社区版 二.安装httprunner 1.卸载旧版本 卸载之前版本的命令为:pip3 uninstall httprunner 2.安装新版本 默认安装方式: pip3 install httprunner 以这种方式是默认安装最新版本的,并且是从国外服务器下载,但是偶尔会出现报错或者超时的情况,因此一般采用国内镜像安装,这里采用国内豆瓣源镜像安装. 一般安装命令: pip3

前言 设置测试用例执行顺序: 默认情况下,pytest测试用例的执行顺序是按先外层后内层(目录下的文 件),再根据名称按ascii码值的顺序升序执行. 如果想自定义pytest测试用例的执行顺序,可以通过多种方式实现,常用的 方法有: 1.利用pytest_ordering插件,通过装饰器@pytest.mark.run(order=1)来进行 控制,数字越小,越前执行 2.在测试方法上加装饰器 @pytest.mark.last 表示最后一个执行(目前新版本 会报警告) 环境准备 github

一.httprunner3 httprunner是一款面向HTTP(S)协议的通用开源测试框架 支持三种格式的用例:YAML/JSON/Pytest,httprunner3以前不支持pytest用例 可实现自动化测试.持续集成等多种测试需求 继承Requsts的全部特性 在HAR支持下记录并生成测试用例 支持variables.extract.validate.hooks机制 使用debugtalk.py插件,任何功能都可以在测试用例任何部分使用 使用jmespath提取验证json Locus

还是一篇关于pytest的fixture在实际使用场景的分享. fixture我用来最多的就是写setup跟teardown了,那么现在有一个用例是测试一个列表接口,参数化了不同的状态值传参,来进行测试. 那么对于这个用例的setup跟teardown,我就要在setup里插入不同状态的测试数据,并且在测试完成后,在teardown里清除掉插入的数据. 一.setup 不过在插入数据的时候,我不想要一次性的把所有状态的数据都插入进去.比如1,2,3,4,5 有5个状态的参数,我想执行1的时候,插

前言:pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. parametrizing 1.  下面是一个简单是实例,检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 2.  标记单个测试实例为失败,例如使用内置的mark.xfail,则跳过该用例不执行直接显示xfailed 3.  若要获得多个参数化参数的所有组合,可以堆叠参数化装饰器 运行结果来看,参数为x=0/y=2; x=1/y=2; x=2/y=3; x=1/y=3

用例加 setup 和 teardown 可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作,但返种是整个脚本全局生效的,如果我想实现以下场景:用例 1 需要先登录,用例 2 不需要登录,用例 3 需要先登录.很显然这就无法用 setup 和 teardown 来实现了. fixture 优势firture 相对于 setup 和 teardown 来说应该有以下几点优势 命名方式灵活,不局限于 setup 和 teardown 返几个命名 conftest.py 配置里可以实现数据共享,丌需要 impo

测试用例上方使用多个fixtures叠加时,是从下往上进行fixtures调用的.如果是 @pytest.mark.usefixtures('action','a','action2')这种形式,是从左往右进行fixtures调用的. #Below are test_pytest_markers.py # content of test_server.py import pytest @pytest.mark.webtest def test_send_http(): pass # perfor

From: https://www.cnblogs.com/fnng/p/4765112.html 介绍   pytest是一个成熟的全功能的Python测试工具,可以帮助你写出更好的程序. 适合从简单的单元到复杂的功能测试 l 模块化parametrizeable装置(在2.3,持续改进) l 参数化测试函数(用例) l 标记测试功能与属性 l Skip和xfail:处理不成功的测试用例(在2.4改进) l 通过xdist插件分发测试到多个CPU l 不断地重新运行失败的测试 l 灵活约定的P

from __future__ import print_function#pytest以函数形式形成测试用例def setup_module(module): print('\nsetup_module') def teardown_module(module): print('\nteardown_module') def setup_function(function): print('\nsetup_function') def teardown_function(function):

from __future__ import print_function#pytest以类形式的测试用例class TestClass: @classmethod def setup_class(cls): print('\nsetup_class()') @classmethod def teardown_class(cls): print('teardown_class()') def setup_method(self,method): print('\nsetup_method()')