前言 写完一个项目的自动化用例之后,发现有些用例运行较慢,影响整体的用例运行速度,于是领导说找出运行慢的那几个用例优化下. --durations 参数可以统计出每个用例运行的时间,对用例的时间做个排序. --durations=N pytest -h 查看命令行参数,关于 --durations=N 参数的使用方式 >pytest -h reporting: --durations=N show N slowest setup/test durations (N=0 for all). 当 N

近日,使用Pytest+Appium 实现APP端UI自动化,遇到Pytest收集用例失败的情况. 报错信息如下: test_room.py:None (test_room.py) ImportError while importing test module '/Users/XXXX/case/test_room.py'. Hint: make sure your test modules/packages have valid Python names. Traceback: test_ro

统计Shell脚本执行时间,帮助分析改进脚本执行 用 date 相减 #!/bin/bash startTime=`date +%Y%m%d-%H:%M:%S` startTime_s=`date +%s` endTime=`date +%Y%m%d-%H:%M:%S` endTime_s=`date +%s` sumTime=$[ $endTime_s - $startTime_s ] echo "$startTime ---> $endTime" "Total:$s

1.给用例添加自定义标签命令:@pytest.mark.tagname     #tagname是自定义的标签名 import pytest class TestClass(): @pytest.mark.smoke def test_one(self): print("test_one方法执行") assert 1==1 @pytest.mark.回归测试 def test_two(self): print("test_two方法执行") assert 'o' i

对于性能分析来说,无非是内存占用,CPU使用和执行时间. 那么,对于执行时间(elapsed times)的测量,需要强调的是,尽量不要使用DateTime类来,而是应该使用Stopwatch 类.MSDN文档:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.diagnostics.stopwatch(v=vs.110).aspx var watch = System.Diagnostics.Stopwatch.StartNew(); // The

一.问题描述 在项目根目录下执行整个测试用例,直接从conftest.py模块中抛出了ModuleNotFoundError:No module named 'TestDatas'的异常: 二.解决方法 经排查确认模块导入的方式是正确的,conftest.py却没有成功地引入这个模块,这里就涉及到执行路径的关系,TestDatas目录在项目根目录下,是pytest的覆盖范围,我们只需要改变conftest.py的执行路径就可以了,在conftest.py模块中添加以下代码 import sys,

pytest收集测试用例的顺序: 同一个项目中搜索所有以test_开头的测试文件.test_开头的测试类.test_开头的测试函数 执行测试用例的顺序: 是按照先数据(0~9)>再字母(a~z)规则(测试函数都是英文test开头,想要特定指定哪一个,可以test_1,这样方便调试,一般不这样写,哈哈哈) 执行测试用例发现的问题: 两个测试类,写了5个测试函数,按照自己预期想的应该是收集到5个测试用例:结果,一执行,收集到33个,其余的28个从哪里来的?? 解决问题步骤: 1.检查最近修改过的前置

https://www.cnblogs.com/jinzhuduoduo/articles/7017405.html http://www.lxway.com/445949491.htm https://www.cnblogs.com/feiyi211/p/6625841.html

前言 上篇文章相信大家已经了解了pytest在cmd下结合各种命令行参数如何运行测试用例,并输出我们想要看到的信息.那么今天会讲解一下pytest是如何收集我们写好的用例?我们又有哪些方式来运行单个用例或者批量运行用例呢?下面将为大家一一解答! pytest收集用例原理分析 首先我们按照如下目录结构新建我们的项目 [pyttest搜索测试用例的规则] |[测试用例目录1] | |__init__.py | |test_测试模块1.py | |test_测试模块2.py |[测试用例目录2] |

当我们需要统计一段代码的执行时间,首先想到的可能是Stopwatch类.在这里,先暂不使用Stopwatch,自定义一个统计代码执行时间的类,大致需要考虑到: 1.确保统计的是当前进程.当前线程中代码的执行时间.2.在统计执行过程中,不允许有垃圾回收.即在统计代码执行时间之前,就让GC完成垃圾回收. 举例:统计显示一个数组元素所消耗的时间 class Program { static void Main(string[] args) { int[] arrs = new int[10000];

目录 示例和自定义技巧 返回: Pytest权威教程 示例和自定义技巧 这是一个(不断增长的)示例列表.如果你需要更多示例或有疑问,请联系我们.另请参阅包含许多示例代码段的 综合文档.此外,stackoverflow.com上的pytest专栏通常会有示例解答. 基本示例参考: 安装及入门: 基础入门示例 断言的编写及报告: 基础断言示例 Pytest Fixture:显式,模块化,扩展: : 基本fixture/setup示例 参数化Fixture和测试用例:基本测试用例的参数化 unitte

在用pytest执行用例时,可以按照如下场景来执行 1.执行目录及其子目录下的所有用例 pytest filename\ 2.执行某一个py文件下的用例 pytest filename.py 3.-k 按关键字匹配 pytest test_class.py -k "TestClass and not two" 运行test_class.py中的TestClass.test_one,不运行TestClass.test_two. 4.按节点运行 每个收集的测试都分配了一个唯一的nodeid

前言 pytest+allure是最完美的结合了,关于allure的使用,本篇做一个总结. allure报告可以很多详细的信息描述测试用例,包括epic.feature.story.title.issue.testcase.severity等 环境准备 python 3.6 pytest 4.5.0 allure-pytest 2.8.6 allure用例描述 使用方法 参数值 参数说明 @allure.epic() epic描述 敏捷里面的概念,定义史诗,往下是feature @allure.

PyTest是基于Python的开源测试框架,语法简单易用,有大量的插件,功能非常多.自动检测测试用例,支持参数化,跳过特定用例,失败重试等功能. 安装 pip install -U pytest  # 安装 pytest --version # 查看版本 pytest -h # 查看帮助信息 用例识别 pytest识别文件名为test_.py或者_test.py的测试文件 测试文件中可以在Test*类中写测试用例(测试用例以test_*开头,并且测试类不能有__init__方法) 不在Test

  一.编写pytest测试样例非常简单,只需要按照下面的规则: 测试文件以test_开头(以_test结尾也可以) 测试类以Test开头,并且不能带有 __init__ 方法 测试函数以test_开头 断言使用基本的assert即可       二.执行测试样例的方法很多种,上面第一个实例是直接执行py.test,第二个实例是传递了测试文件给py.test.其实py.test有好多种方法执行测试 py.test # run all tests below current dir py.test

1.pytest中的mark介绍 mark主要用于在测试用例/测试类中给用例打标记(只能使用已注册的标记 名),实现测试分组功能,并能和其它插件配合设置测试方法执行顺序等.如下 图,现在需要只执行红色部分的测试方法,其它方法不执行. 2.pytest.ini配置文件编写 3.pytest中设置mark步骤 1.注册标签名,通过pytest.ini配置文件注册: 2.在测试用例的前面加上:@pytest.mark.已注册标签名 3.运行时,根据用例标签过滤(-m 标签名) 3.pytest对用例进

经过之前的学习铺垫,我们尝试着利用pytest框架编写一条接口自动化测试用例,来厘清接口自动化用例编写的思路. 我们在百度搜索天气查询,会出现如下图所示结果: 接下来,我们以该天气查询接口为例,编写接口测试用例脚本. 一,明确测试对象 针对某个功能做接口测试,首先我们需要确定实现这个功能调用的是哪个接口,这个接口的具体信息(如功能.协议.URL.请求方法.请求参数说明.响应参数说明等等)可以通过查看开发提供的接口文档获取,也可以通过抓包(在没有接口文档的情况下)获取.找到对应的接口也就是测试对象

From: http://www.testclass.net/pytest/common_useage/ 在使用pytest的时候,下面这些问题我们可能会经常遇到,这里给出官方的解决方案,按照套路来执行就可以了. 基础用法 把命令行参数传入到用例 动态添加命令行参数 根据命令行参数来忽略用例执行 编写集成度更好的辅助断言 判断是否由pytest执行 在测试报告的头部添加内容 统计用例运行时间 定义测试步骤,也就是让用例按照一定的顺序执行 Package/Directory-level fixtu

下述给出了经常使用Grunt插件,并列举了部分插件演示样例: 插件名称 说明 Github地址 grunt-contrib-clean 清空文件和目录 https://github.com/gruntjs/grunt-contrib-clean grunt-contrib-copy 拷贝文件和目录 https://github.com/gruntjs/grunt-contrib-copy grunt-contrib-concat 连接.合并文件 https://github.com/gruntj

目录 使用和调用 通过python -m pytest调用pytest *pytest执行结束时返回的状态码 pytest命令执行结束,可能会返回以下六种状态码: *获取帮助信息 最多允许失败的测试用例数 *执行指定的测试用例 pytest支持多种方式来执行特定的测试用例: 执行指定模块中的测试用例: 执行指定目录下的测试用例: 执行文件名.类名或者函数名中包含特定关键字的测试用例: 执行指定nodeid的测试用例: 执行指定标记的用例 执行指定包中的测试用例 修改回溯信息的输出模式 总结报告