前言 通常我们认为每个测试用例都是相互独立的,因此需要保证测试结果不依赖于测试顺序,以不同的顺序运行测试用例,可以得到相同的结果. pytest默认运行用例的顺序是按模块和用例命名的 ASCII 编码顺序执行的,这就意味着每次运行用例的顺序都是一样的. app 测试里面有个 monkey 测试,随机在页面点点点,不按常理的点点点能找到更多的不稳定性 bug.那么我们在写pytest用例的时候,既然每个用例都是相互独立的, 那就可以打乱用例的顺序随机执行,用到 pytest 的插件 pytest-

From: https://www.cnblogs.com/fnng/p/4765112.html 介绍   pytest是一个成熟的全功能的Python测试工具,可以帮助你写出更好的程序. 适合从简单的单元到复杂的功能测试 l 模块化parametrizeable装置(在2.3,持续改进) l 参数化测试函数(用例) l 标记测试功能与属性 l Skip和xfail:处理不成功的测试用例(在2.4改进) l 通过xdist插件分发测试到多个CPU l 不断地重新运行失败的测试 l 灵活约定的P

前言: 实际项目中的用例数量会非常多,几百上千:如果采用单进程串行执行的话会非常耗费时间.假设每条用例耗时2s,1000条就需要2000s $\approx$ 33min:还要加上用例加载.测试前/后置套件等耗时:导致测试执行效率会相对低. 想象一下如果开发改动一块代码,我们需要回归一下,这时候执行一下自动化用例需要花费大半个小时或者好几个小时的时间,这是我们无法容忍的. 为了节省项目测试时间,需要多个测试用例同时并行执行:这就是一种分布式场景来缩短测试用例的执行时间,提高效率. 分布式执行用例

前言 通常我们认为每个测试用例都是相互独立的,因此需要保证测试结果不依赖于测试顺序,以不同的顺序运行测试用例,可以得到相同的结果. pytest默认运行用例的顺序是按模块和用例命名的 ASCII 编码顺序执行的,这就意味着每次运行用例的顺序都是一样的. app 测试里面有个 monkey 测试,随机在页面点点点,不按常理的点点点能找到更多的不稳定性 bug.那么我们在写pytest用例的时候,既然每个用例都是相互独立的, 那就可以打乱用例的顺序随机执行,用到 pytest 的插件 pytest-

  跳过执行测试用例 1.@pytest.mark.skip(reason=" ") -- 跳过执行测试函数 可传入一个非必须参数reason表示原因 import pytest@pytest.mark.skip(reason="no reason") def test_01(): print("---用例a执行---") class TestCase(): @pytest.mark.skip(reason="no reason&quo

目录 1.Pytest中的Mark介绍 2.Mark的使用 3.Mark的注册和使用 4.使用Mark完成失败重试 5.扩展 1.Pytest中的Mark介绍 Mark主要用于在测试用例/测试类中给用例打标记,实现测试分组功能,并能和其它插件配合设置测试方法执行顺序等. 在实际工作当中,我们要写的自动化用例会比较多,而且不会都放在一个.py文件里. 如下图,现在需要只执行红色部分的测试方法,其它方法不执行. 2.Mark的使用 在Pytest当中,先给用例打标记,在运行时,通过标记名来过滤测试用

Pytest命令行执行测试 from collections import namedtuple Task = namedtuple('Task', ['summary','owner','done','id']) # __new__.__defaults__创建默认的Task对象 Task.__new__.__defaults__ = (None, None, False, None) def test_default(): """ 如果不传任何参数,则默认调用缺省对象Ta

pytest单元测试框架中可以使用命令行及代码pytest.main()两种方式执行测试,且可以加入各种参数来组织执行测试.接下来我们来了解常用的执行参数的含义及其用法. pytest中的执行参数根据作用的不同大致可以分为以下几类: 指定测试用例 控制执行过程 结果展示 每个示例都会以pytest.main()形式及命令行形式两种方式进行说明. 指定测试用例 运行指定路径的测试用例 # 运行当前文件所在的同级目录中,testcase文件夹里的所有测试用例 pytest.main(["./test

执行测试用例 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/2/12 22:56 # @File : run_test_16.py # @Author: Hero Liu import sys sys.path.append("h:/python_lemon") import unittest from day_20200208_mooc.base.test_class_15 import TestRequest import HTMLTestRunne

介绍   pytest是一个成熟的全功能的Python测试工具,可以帮助你写出更好的程序. 适合从简单的单元到复杂的功能测试 l 模块化parametrizeable装置(在2.3,持续改进) l 参数化测试函数(用例) l 标记测试功能与属性 l Skip和xfail:处理不成功的测试用例(在2.4改进) l 通过xdist插件分发测试到多个CPU l 不断地重新运行失败的测试 l 灵活约定的Python测试发现 Home Page: http://pytest.org 安装 >pip ins

前言 平常我们手工测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟.如果一个测试人员执行需要1000分钟才能执行完,当项目非常紧急的时候,我们会用测试人力成本换取时间成本,这个时候多找个小伙伴把任务分成2部分,于是时间缩减一半.如果是十个人一起执行,1000个用例理论上只需100分钟就能完成,时间缩短到了1/10.大大节省的测试时间,为项目节省了时间成本. 同样道理,当我们测试用例非常多的时候,一条条执行,很显然会比较慢,那么如何让测试用例并行执行呢,这就是我们接下来要讲的pyte

pytest收集测试用例规则 测试文件以test_开头(以_test结尾也可以) 测试类以Test开头,并且不能带有 init 方法 测试函数以test_开头(以_test结尾也可以) pytest执行测试用例规则 在命令行执行 1.运行某个目录下所有用例   pytest 目录名/ 2.运行某一个py文件下测试用例  pytest 目录名/文件名.py 3.运行执行类或者函数  pytest 目录名/文件名::类名::函数名  或者 pytest 目录名/文件名::函数名 4.标记表达式 py

1. 可以设置当失败N个后停止测试 pytest -x 是当第一个失败产生后,停止 pytest --maxfail=2, 这里就是当失败2个用例后,停止测试 2.pytest 在命令行模式下支持多种方式运行和选择运行 pytest test_mod.py 运行这个文件(模块) pytest testing/ 运行指定目录下的测试文件 3. 指定运行文件下具体类下的具体方法,用:: 分隔 文件.类. 方法 pytest test_mod.py::TestClass::test_method 4.

conftest.py import pytest @pytest.fixture(scope="class") def class_auto(): print("") print("class-begin") yield print("class-end") test_autouse.py import pytest @pytest.mark.usefixtures("class_auto") class

刚刚做完一个项目,由于这是一个方案项目,而不是产品,所以各种准备很不充分,很多公司的能力不能复用,整个团队又都是新员工,而且有部分实习生,匆忙上马,今天对我的自动化框架做一个回溯 自动化测试框架的选择上,我选择pytest框架,下面是我的示例文件,不是我真正的自动化用例,主要为了给刚入门的小伙伴指引 一.测试项目目录设计 lib目录:存放我的公共的方法 log目录:存放我的测试案例的日志路径 report目录:存放的pytest的执行报告 test_case目录:存放真正要执行的案例 testf

在执行maven打包时不需要执行测试用例,使用如下2种方式实现:-DskipTests=true : 不执行测试用例,但编译测试用例类生成相应的class文件至target/test-classes下.-Dmaven.test.skip=true: 不执行测试用例,也不编译测试用例类

今天笔者就要归纳总结下一整套测试流程,从无到有,实现零突破,包括如何编写测试用例,定时执行测试用例,查找最新生成的测试报告文件,自动发送最新测试报告邮件,一整套完整的测试流程.以后各位只要着重如何编写测试用例即可,其他模板可以套用的,希望帮助到大家. 目录 一.编写测试用例 二.执行测试用例,查找最新测试用例,自动发送测试报告 三.定时执行测试用例 3.1方案一:Windows任务计划 3.2方案二:Jenkins持续集成 四.成果验收 环境准备: 操作系统:Windows7 集成开发环境:ec

在 使用jmeter+ant进行接口自动化测试(数据驱动)之一 介绍了如何使用csv文件来批量管理接口 本次接着介绍如何利用apache-ant执行测试用例并生成HTML格式测试报告 ①下载安装 apache-ant-1.9.9,配置环境变量 如下方式检验安装成功 ②安装好ant后,把jmeter中extras目录下的ant-jmeter-1.1.1.jar 文件copy到ant安装目录下的lib文件夹中 ③配置ant 编译文件 build.xml 新建一个txt文件,并重名为 build.xm

今天笔者就要归纳总结下一整套测试流程,从无到有,实现零突破,包括如何编写测试用例,定时执行测试用例,查找最新生成的测试报告文件,自动发送最新测试报告邮件,一整套完整的测试流程.以后各位只要着重如何编写测试用例即可,其他模板可以套用的,希望帮助到大家. 目录 一.编写测试用例 二.执行测试用例,查找最新测试用例,自动发送测试报告 三.定时执行测试用例 3.1方案一:Windows任务计划 3.2方案二:Jenkins持续集成 四.成果验收 环境准备: 操作系统:Windows7 集成开发环境:ec

把写好的测试用例放在指定目录下,使用discover函数扫描该目录,并根据关键字自动筛选需要执行的用例.本例使用Python3.6版本. # 遍历指定目录,批量执行测试用例 import unittest case_dir = 'D:\\test_case' def suites_run(): '''运行测试套件,批量执行测试用例''' # discover函数遍历指定目录,按条件过滤文件,返回测试套件列表 discover_suites = unittest.defaultTestLoader