实战教程篇 前言 这边就不教大家怎么用 pytest 写项目了哦,下面有系列文章能帮助你快速入门 Pytest + Allure 这一篇教程主要是教如何从 0 到 1 搭建自动化测试的持续集成环境 后续会补充持续集成相关理论知识 四步走 使用 Jenkins 镜像创建容器,并搭建 Python + Pytest +Allure 的自动化测试环境 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/13954637.html 在 Jenkins 容器上的搭建持续集成环境和完成自动化测

Gitlab CI 持续集成的完整实践 本着公司团队初创,又在空档期想搞点事情,搭建了私有Gitlab的契机,顺便把持续集成搭建起,实现了对Python服务端代码的单元测试.静态代码分析和接口测试的持续集成.总体架构如下: 执行过程: 开发提交代码后,自动触发gitlab-runner拉取executor镜像执行单元测试,单元测试代码中包含上传测试结果到x-utest测试平台: 单元测试通过后,gitlab-runner拉取sonar-scanner镜像执行静态代码分析,分析结果评论在commi

Git Hooks.GitLab CI持续集成以及使用Jenkins实现自动化任务 前言 在一个共享项目(或者说多人协同开发的项目)的开发过程中,为有效确保团队成员编码风格的统一,确保部署方式的统一,等等(git的用户经常会涉及到此类场景),常常会使用类似 Git Flow 这种比较复杂的工作流开发模式.在较大型的项目中,虽然这种工作流模式比较成熟,但在分支处理方面,这种工作流就会造成较多的重复劳动. 因此,如果能借助某些工具来自动化处理这些重复性事务,比如自动合并分支,那么对于提升我们的工作效

相关文章: Ubuntu Docker 简单安装 GitLab 劈荆斩棘:Gitlab 部署 CI 持续集成 目的:在 Ubuntu 服务器上,使用 Docker 安装和配置 GitLab Runner,搭建 GitLab CI 持续集成环境. 服务器版本 Ubuntu 16.04 LTS. 安装命令: $ docker run -d --name gitlab-runner --restart always \ -v /srv/gitlab-runner/config:/etc/gitlab-

上篇文章介绍了GitLab CI的持续集成配置方法,本篇文章将主要介绍NUnit的持续集成和遇到的一些坑 1.NUnit单元测试持续集成 下载NUnit.3.4.1.msi,https://github.com/nunit/nunit/releases/tag/3.4.1 在持续集成的CI服务器上,安装msi,并将安装路径从C:\Program Files (x86)改到C:\NUnit,因为shell脚本好像处理括号或者空格比较麻烦. 将之前的shell脚本的/p:Configuration=

目录 1. 持续集成介绍 1.1 概念 1.2 持续集成的好处 2. GitLab持续集成(CI) 2.1 简介 2.2 GitLab简单原理图 2.3 GitLab持续集成所需环境 2.4 需要了解知识 3. 搭建GitLab持续集成环境(NET版) 3.1 环境搭建 3.1.1 基础环境搭建 3.1.2 Git安装 3.1.3 NuGet安装 3.2 相关配置 3.2.1 Git环境变量配置 3.2.2 PowerShell调用测试 3.2.3 GitLab-Runner下载 3.3 Git

GitLab Runner安装 需要添加gitlab官方库: # For Debian/Ubuntu/Mint curl -L https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/gitlab-runner/script.deb.sh | sudo bash # For RHEL/CentOS/Fedora curl -L https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/g

GitLab CI持续集成配置方案   目录 1. 持续集成介绍 1.1 概念 1.2 持续集成的好处 2. GitLab持续集成(CI) 2.1 简介 2.2 GitLab简单原理图 2.3 GitLab持续集成所需环境 2.4 需要了解知识 3. 搭建GitLab持续集成环境(NET版) 3.1 环境搭建 3.1.1 基础环境搭建 3.1.2 Git安装 3.1.3 NuGet安装 3.2 相关配置 3.2.1 Git环境变量配置 3.2.2 PowerShell调用测试 3.2.3 Git

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近年来,由于开源项目.社区的活跃热度大增,进而引来持续集成(CI)系统的诞生,也越发的听到更多的人在说协同开发.敏捷开发.迭代开发.持续集成和单元测试这些拉风的术语.然而,大都是仅仅听到在说而已,国内也很少有公司能有完整的 CI 体系流程.反之一些开源项目都有完整的 CI体系,比如openstack. 由于感兴趣,也查阅了一些资料,专门在测试机上进行了一番部署.结合Gitlab+Gerrit+Jenkins,实现代码托管->代码审核->代码发布的一套流程. (1)Gitlab上进行代码托管 在

利用Jenkins+Gitlab搭建持续集成(CI)环境 Permalink: 2013-09-08 22:04:00 by hyhx2008in intern tags: jenkins gitlab distcc ci 这次实习的任务之一就是搭建一个持续集成(Continuous Integration)环境. 我们选择Jenkins作为持续集成工具,其优点是提供web GUI配置界面,方便配置,还可以安装很多第三方插件(plugin)进行定制与扩展,功能强大. 其次选择Gitlab作为gi

简介 从 GitLab 8.0 开始,GitLab CI 就已经集成在 GitLab 中,我们只要在项目中添加一个 .gitlab-ci.yml 文件,然后添加一个 Runner,即可进行持续集成. 而且随着 GitLab 的升级,GitLab CI 变得越来越强大,本文将介绍如何使用 GitLab CI 进行持续集成. 一些概念 在介绍 GitLab CI 之前,我们先看看一些持续集成相关的概念. Pipeline 一次 Pipeline 其实相当于一次构建任务,里面可以包含多个流程,如安装依

原文地址https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5651447.html 近年来,由于开源项目.社区的活跃热度大增,进而引来持续集成(CI)系统的诞生,也越发的听到更多的人在说协同开发.敏捷开发.迭代开发.持续集成和单元测试这些拉风的术语.然而,大都是仅仅听到在说而已,国内也很少有公司能有完整的 CI 体系流程.反之一些开源项目都有完整的 CI体系,比如openstack.为了实现代码托管->代码审核->代码发布的一套自动化流程,我特意在IDC服务器上部署了G

[From] https://blog.csdn.net/wGL3k77y9fR1k61T1aS/article/details/78798577 前言 本文是在12月12号迅雷@赵兵在前端早读课第三期Live中提到的关于CI构建的,可能这部分在不同公司由不同的岗位负责,刚好如果你没遇到你可以看看. @赵兵,来自迅雷前端团队.是一个热爱前端技术,喜欢造轮子,爱折腾的人,也是一个奉行“懒惰使人进步”的懒人工程师. 正文从这开始- 本文简单介绍了持续集成的概念并着重介绍了如何基于 Gitlab CI

简介 从 GitLab 8.0 开始,GitLab CI 就已经集成在 GitLab 中,我们只要在项目中添加一个 .gitlab-ci.yml 文件,然后添加一个 Runner,即可进行持续集成. 而且随着 GitLab 的升级,GitLab CI 变得越来越强大,本文将介绍如何使用 GitLab CI 进行持续集成. 一些概念 在介绍 GitLab CI 之前,我们先看看一些持续集成相关的概念. Pipeline 一次 Pipeline 其实相当于一次构建任务,里面可以包含多个流程,如安装依

前面已经完成了 二进制部署Kubernetes集群,下面进行CI/CD集成. 一.流程说明 应用构建和发布流程说明: 1.用户向Gitlab提交代码,代码中必须包含Dockerfile: 2.将代码提交到远程仓库: 3.用户在发布应用时需要填写git仓库地址和分支.服务类型.服务名称.资源数量.实例个数,确定后触发Jenkins自动构建: 4.Jenkins的CI流水线自动编译代码并打包成docker镜像推送到Nexus镜像仓库: 5.Jenkins的CI流水线中包括了自定义脚本,根据我们已准备

GitLab CI + Docker 实现持续集成 一.持续集成(Continuous Integration, CI)的基本概念 概述 在传统软件的开发中,代码的集成工作通常是在所有人都将工作完成后在项目即将结束进行时,而这往往会花费大量的时间和精力.而持续集成是一种将集成阶段放在软件开发阶段的做法,以便更加有规律地构建,测试和集成代码. "持续集成并不能消除 Bug,而是让它们非常容易发现和改正." 持续集成可以在开发人员提交了新代码后,立刻进行构建.单元测试.从而我们可以根据测试

在上一篇博客中,我们成功将 Gitlab CI 部署到了 Docker 中去,成功创建了 Gitlab CI Pipline 来执行 CI/CD 任务.那么这篇文章我们更进一步,将它集成到 K8s 集群中去.这个才是我们最终的目标.众所周知,k8s 是目前最火的容器编排项目,很多公司都使用它来构建和管理自己容器集群,可以用来做机器学习训练以及 DevOps 等一系列的事情. 在这里,我们聚焦 CI/CD,针对于 Spring Boot 项目,借助 Gitlab CI 完成流水线的任务配置,最终部

0.前言 前段时间,考虑到要练习部署一套CI/CD的系统.一开始考虑到Jenkins,随着这两天的了解,发现最新版的GitLab已经提供有CI/CD集成了.所以本次博客,干脆一步到位,直接用GitLab里面的CI/CD模块.Jenkins可能需要更高级的应用场合.经过测试GitLab自带的功能完全符合我的需求. 1. 安装GitLab和GitLab-CI(gitlab-runner) 英语比较好的,可以直接看官方文档.https://docs.gitlab.com/omnibus/docker/

pytest是什么 pytest是python的一款测试框架,拥有unittest的功能并比它更丰富. allure是什么 有非常多的优秀的测试框架,但却是有非常少优秀的报告工具可以展示非常清楚的用例执行过程和结果. allure是一款开源的,专门用来展示测试结果的工具,目的是希望团队内部每一个人都可以看到非常清楚的测试结果. allure可以与非常多的著名测试框架做集成. 像java语言,可以与junit4,junit5,TestNG测试框架集成. python语言,可以与pytest,beh