FastAPI 的单元测试 对于服务端来说,通常会对功能进行单元测试,也称白盒测试 FastAPI 集成了第三方库,让我们可以快捷的编写单元测试 FastAPI 的单元测试是基于 Pytest + Request 的 Pytest 学习 https://www.cnblogs.com/poloyy/tag/Pytest/ TestClient 简单的栗子 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝

flask-sqlalchemy.pytest 的单元测试和事务自动回滚 使用 flask-sqlalchemy 做数据库时,单元测试可以帮助发现一些可能意想不到的问题,像 delete-cascade .数据长度.多对多关联等等.如果使用 alembic 管理数据库版本,还可以写些跟迁移相关的单元测试.在团队中实现规范的单元测试,再配合 flake8 / pep8 之类的代码规范工具,有助于提高代码的质量,让开发人员有意识去主动发现问题,在新功能进行回归测试时可重复使用单元测试的代码,避免中断

前言: 接口自动化是指模拟程序接口层面的自动化,由于接口不易变更,维护成本更小,所以深受各大公司的喜爱. 第一版入口:接口自动化框架(Pytest+request+Allure) 本次版本做了一些升级,增加了自动生成testcase等,一起来看看吧!-- 一.简单介绍 环境:Mac+Python 3+Pytest+Allure+Request 流程:Charles导出接口数据-自动生成测试用例-修改测试用例-执行测试用例-生成Allure报告 开源: 点击这里,跳转到github 备注⚠️:Ch

前言: 接口自动化是指模拟程序接口层面的自动化,由于接口不易变更,维护成本更小,所以深受各大公司的喜爱. 接口自动化包含2个部分,功能性的接口自动化测试和并发接口自动化测试. 本次文章着重介绍第一种,功能性的接口自动化框架. 一.简单介绍 环境:Mac.Python 3,Pytest,Allure,Request 流程:读取Yaml测试数据-生成测试用例-执行测试用例-生成Allure报告 模块类的设计说明: Request.py 封装request方法,可以支持多协议扩展(get\post\p

安装pytest pipenv install pytest 验证安装的版本: pytest --version This , imported /site-packages/pytest.py 接下来通过,几个实例熟悉pytest的用法 实例1:  新建1个py文件,内容如下: 只运行1个case 注意:py文件要以test_开头,否则运行pytest不会运行py文件中的测试方法 import pytest def func(x): return x+1 def test_func(): as

技术背景 本文中主要包含有三个领域的知识点:随机数的应用.量子计算模拟产生随机数与基于pytest框架的单元测试与覆盖率测试,这里先简单分别介绍一下背景知识. 随机数的应用 在上一篇介绍量子态模拟采样的算法中,我们就使用到了随机数,随机数在各种蒙特卡洛方法与数值计算中,扮演着非常重要的角色.在金融领域,随机数则是在加密算法中扮演重要角色,其风险在于,如果随机数可被预测,那么恶意用户就可以利用这一特点,破解对称加密甚至是非对称加密的算法(非对称加密如RSA算法的私钥的挑选其实也有可能使用到随机数)

1.安装python3brew update brew install pyenv 然后在 .bash_profile 文件中添加 eval “$(pyenv init -)” pyenv install 3.5.3 -vpyenv rehash 安装完成后,更新数据库pyenv versions  查看目前系统已安装的 Python 版本pyenv global 3.5.3  切换 Python 版本python -V,查看 Python 版本2.安装pytest及其他所需安装包: pip i

使用 tox flake8 pytest 规范 python 项目 python 中有些很好的工作来规范整个项目的开发,而其中使用较多的就是使用 tox . flake8 . pytest . tox 管理 virtualenv 环境,可在一个 python 项目中定义多个版本的 python 环境,从而检查项目源代码的兼容性.flake8 进行源代码检查,根据 pep8 检查源代码是否符合规范(也可使用 pylint ,pylint 较严格). pytest 进行单元测试,或者通过 pytes

pytest-learn 通过文章 Python 单元测试框架之 Pytest 剖解入门(第一篇) 学习 Pytest. 有很多的第三方插件可以自定义扩展,并且支持 Allure,生成可视化的测试报告和测试结果,并能输出 log 信息 说明 本文实验环境为: windows 7 python 3.7.0 pytest version 4.0.1 安装 pip install -U pytest pytest --version # This is pytest version 4.0.1 # 安

作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 一.介绍 本篇文章是<聊聊 Python 的单元测试框架>的第三篇,前两篇分别介绍了标准库 unittest 和第三方单元测试框架 nose.作为本系列的最后一篇,压轴出场的是Python 世界中最火的第三方单元测试框架:pytest. pytest 项目地址:https://github

一.单元测试框架说明 ​ 单元测试是指在编程中,针对程序模块的最小单元(类中的方法)进行正确性检验的测试工作.python+selenium自动化测试中通常使用unittest或者pytest作为单元测试框架.而java+selenium自动化测试中通常使用junit或者testng作为单元测试框架. 二.unittest框架的4个重要概念. ​ (1) test fixture(测试固件):一个测试固件代表一个或多个测试执行前的准备工作和测试结束后的清理工作,例如:创建数据库连接.关闭数据库连

Python+Pytest+Allure+Git+Jenkins接口自动化框架 一.接口基础 接口测试是对系统和组件之间的接口进行测试,主要是效验数据的交换,传递和控制管理过程,以及相互逻辑依赖关系.其中接口协议分为HTTP,RPC,Webservice,Dubbo,RESTful等类型. 接口测试流程 1.需求评审,熟悉业务和需求 2.开发提供接口文档 3.编写接口测试用例 4.用例评审 5.提测后开始测试 6.提交测试报告 两种常见的 HTTP 请求方法:GET 和 POST 二.项目说明

一.介绍 本篇文章是介绍的是Python 世界中最火的第三方单元测试框架:pytest.它有如下主要特性: assert 断言失败时输出详细信息(再也不用去记忆 self.assert* 名称了) 自动发现测试模块和函数 模块化夹具用以管理各类测试资源 对 unittest 完全兼容,对 nose 基本兼容 非常丰富的插件体系,有超过 315 款第三方插件,社区繁荣 和前面介绍 unittest 和 nose 一样,我们将从如下几个方面介绍 pytest 的特性. 二.用例编写 同 nose 一

今天分享内容的重点,和大家来讲一下我们的测试框架--Pytest 讲到这个框架的话呢,可能有伙伴就会问老师,我在学习自动化测试过程中,我们要去学一些什么东西? 第一个肯定要学会的是一门编程语言,比如说Python或者Java,至少你要会一个 第二个,你去进行WebUI自动化或者接口自动化,一些成熟的框架,比如说用来做Web自动化有Selenium,App自动化有Appium.uiautomator2,接口自动化框架就非常的多,requests.httprunner,这个只是说是框架,不是指工具,

前言 pytest作为单元测试框架,自然少不了断言功能,用过unittest的人都知道,在unittest中有丰富的断言方法,比如assertEqual().assertIn().assertTrue().assertIs()等等,而在pytest中,并没有提供特殊的断言方法,而是直接使用python自带的关键字assert来进行断言操作. 下面我们就通过一些来看看在pytest中是如何进行断言操作的吧 常用断言 Pytest里的断言实际上就是Python中的assert断言方法,常用断言方法如

HTTP协议介绍 简介 HTTP 即 HyperText Transfer Protocol(超文本传输协议),是互联网上应用最为广泛的一种网络协议.所有的 WWW 文件都必须遵守这个标准. 设计 HTTP 最初的目的是为了提供一种发布和接收 HTML 页面的方法.HTTP 协议在 OSI 模型中属于应用层协议,应用层协议除了 HTTP 还有 FTP.SMTP.DNS.RIP.Telnet 等. HTTP 协议应用于客户端-服务端架构上,浏览器或 APP 作为 HTTP 客户端通过 URL 向

1.思路: yamlpy即为yaml文件+pytest单元测试框架的缩写, 可以看作是一个脚手架工具, 可以快速生成项目的各个目录与文件, 只需维护一份或者多份yaml文件即可, 不需要大量写代码. 与yamlapi接口测试框架对比, 整体结构仍然保持不变, yaml文件格式仍然保持不变, 可以通用, 抛弃了python自带的unittest单元测试框架.ddt数据驱动第三方库.BeautifulReport测试报告第三方库, 新增了pytest-assume多重断言插件. (yamlapi接口

1.思路: yamlapi支持unittest与pytest两种运行模式, yamlapi即为yaml文件+api测试的缩写, 可以看作是一个脚手架工具, 可以快速生成项目的各个目录与文件, 只需维护一份或者多份yaml文件即可, 不需要大量写代码. 2.安装: https://pypi.org/ 可在首页搜索“yamlapi”, 或者直接访问项目主页: https://pypi.org/project/yamlapi/ pip install yamlapi # 安装 yamlapi -h(或

自己亲自写的第一个小项目,学了几天写出来的一个小模块,可能还不是很完美,但是还算可以了,初学者看看还是很有用的,代码注释不是很多,有问题可以加我QQ 281754043 一.项目介绍 目的: 测试某官方网站登录功能模块可以正常使用 用例: 1.输入格式正确的用户名和正确的密码,验证是否登录成功: 2.输入格式正确的用户名和不正确的密码,验证是否登录失败,并且提示信息正确: 3.输入格式正确的用户名和任意密码,验证是否登录失败,并且提示信息正确: 4.用户名和密码两者都为空,验证是否登录失败,并且

前一段时间帮助团队搭建了UI自动化环境,这里将Jenkins环境的一些配置分享给大家. 背景: 团队下半年的目标之一是实现自动化测试,这里要吐槽一下,之前开发的测试平台了,最初的目的是用来做接口自动化测试和性能测试,但由于各种原因,接口自动化测试那部分功能整个废弃掉了,其中和易用性有很大关系,另外,也和我们公司的接口业务也有关.不过性能测试功能开发同学用的很欢快,还有接口的管理,目前是连接前端与后端的重要桥梁.目前又加入了环境管理(我公司主要用docker创建开发和测试环境),最近又加入了需求管