python 导入包import requests   以爬取腾讯招聘网的招聘信息为例:(完整代码) import requestsfrom lxml import etreeimport pymysql headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.110 Safari/537.36'}response

先把原先你创建的这个表删除,然后 CREATE TABLE IF NOT EXISTS tdb_goods( goods_id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, goods_name VARCHAR(150) NOT NULL, goods_cate VARCHAR(40) NOT NULL, brand_name VARCHAR(40) NOT NULL, goods_price DECIMAL(15,3) UNSIGNED NOT N

方法2 (很妥协,很纠结的办法) 进入mysql server 在mysql 命令行中运行 set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10 然后关闭掉这此mysql server链接,再进入. show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 查看下max_allowed_packet是否编辑成功   经验总结: 在很多台机器上用方法一都没问题,但2011年11月14日遇到一台机器死活都不成功, 使用命令行方式:

mysql默认编码为latin. 我的mysql版本为5.6.安装路径下没有my.ini,但是有my-default.ini.其实mysql没有配置文件也是可以启动的,但是为了设置编码,需要将my-default.ini修改为my.int. 然后在[mysql]下修改character-set-server=utf8,[mysqld]character-set-server=utf8 重启即可. 如果仍然有问题,可以查看%MYSQL%/data/xxx.err日志文件 如果是在Linux下: M

# coding:utf-8 # Created by qinlin.liu at 2017/3/14 import pymysql import datetime #pymongo说明文档  : http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/collection.html #from pymongo import MongoClient config = { "mysql_110": { "host": &qu

Mysql数据库写入数据速度优化 1)innodb_flush_log_at_trx_commit 默认值为1:设置为0,可以提高写入速度.  值为0:提升写入速度,但是安全方面较差,mysql服务器宕机可能会造成数据丢失. 值为1:每一次事务提交或者事务外的指令都需要把日志写入硬盘,此过程消耗时间较长: 值为2:是每次操作不写入硬盘,而是写入系统缓存,日志仍然会每秒刷新硬盘: 2)innodb_autoextend_increment默认值为8M,调整为128M : 此配置项作用主要是当tab

先说下Binlog和canal是什么吧. 1.Binlog是mysql数据库的操作日志,当有发生增删改查操作时,就会在data目录下生成一个log文件,形如mysql-bin.000001,mysql-bin.000002等格式 2.canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发.基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了MySQL(也支持mariaDB): 3.canal起源:早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的

现象如标题. 解决思路: 1确定数据库charset是否是utf-8 a. charset不是utf-8 1, 更改数据库charset为utf-8 ALTER DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER SET utf8; 2, 更改表格charset为utf-8 ALTER TABLE tbl_name DEFAULT CHARACTER SET utf8; 3, 更改表格列表为utf-8 ALTER TABLE tbl_name CONVERT TO CHARAC

一:关于mysql表数据大小 我们知道mysql存储数据文件一般使用表空间存储 当mysql使用innodb存储引擎的时候,mysql使用表存储数据分为共享表空间和独享表空间两种方式 ·共享表空间:Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面,而这个表空间可以由很多个文件组成,一个表可以跨多个文件存在. 所以其大小限制不再是文件大小的限制,而是其自身的限制 -->innodb官方显示表空间的最大限制为64TB ·独享表空间:每个表的数据以一个单独的文件来存放,这个时候的单表限制,又变成文件系

在日常的linux运维工作中,大数据量备份与还原,始终是个难点.关于mysql的备份和恢复,比较传统的是用mysqldump工具,今天这里推荐另一个备份工具innobackupex.innobackupex和mysqldump都可以对mysql进行热备份的,mysqldump对mysql的innodb的备份可以使用single-transaction参数来开启一个事务,利用innodb的mvcc来不进行锁表进行热备份,mysqldump备份是逻辑备份,备份出来的文件是sql语句,所以备份和恢复的

分享一个解决MySQL写入中文乱码的方法 之前有发帖请教过如何解决MySQL写入中文乱码的问题.但没人会,或者是会的人不想回答.搜索网上的答案并尝试很多次无效,所以当时就因为这个乱码问题搁浅了一个软件很多日子. 直到昨天又一次互联网搜索,尝试很多次后,终于解决了乱码问题,再一鼓作气完成了软件的全部功能. 喜悦之余,也想到肯定有很多人被这个问题所困扰,他们的心情我是理解的.所以我决定分享下这个方法.   1.首先在连接MySQL之后,执行SQL语句 (连接句柄, “set names 'GBK'”

需求:更改mysql数据数据文件目录及my.ini位置. 步骤: 1.查找my.ini位置,可通过windows服务所对应mysql启动项,查看其对应属性->可执行文件路径,获取my.ini路径. "D:\MySQL\MySQL Server 5.5\bin\mysqld" --defaults-file="D:\MySQL Data\my.ini" MySQL55 2.编辑my.ini中对应datadir 改前:datadir="D:\MySQL

mysql 写数据步骤: 1:写入操作事物日志,持久化操作日志到磁盘,并且只是写在磁盘上一小块区域内的顺序io,不需要像随机io一样 在磁盘多个地方移动磁头 2:内存中事物日志持久化以后  ,写入的数据 ,更新到内存 3: 内存中被修改的数据在后台再持久化到磁盘

任务: 从sqlserver中将一个表A(约16W条数据)导到mysql中对应的一个表B中. 思路:分段获取A表中的数据后,用多个线程同时向B表中写入. 关键代码 //将数据库中的数据条数分段 public void division(){ //获取要导入的总的数据条数 String sql3="SELECT count(*) FROM [CMD].[dbo].[mycopy1]"; try { pss=cons.prepareStatement(sql3); rss=pss.exec

转自 Mysql删除数据后,磁盘空间未释放的解决办法 - 今日头条(TouTiao.com)http://toutiao.com/a6303087712678412546/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share&app=news_article&utm_source=mobile_qq&iid=4710631352&utm_medium=toutiao_ios 起因: 公司的服务器上添加了硬盘监控,收到报警后,确认是

MySQL大数据量快速插入方法和语句优化是本文我们主要要介绍的内容,接下来我们就来一一介绍,希望能够让您有所收获! INSERT语句的速度 插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例: 连接:(3) 发送查询给服务器:(2) 分析查询:(2) 插入记录:(1x记录大小) 插入索引:(1x索引) 关闭:(1) 这不考虑打开表的初始开销,每个并发运行的查询打开. 表的大小以logN (B树)的速度减慢索引的插入. 加快插入的一些方法 如果同时从同一个客户端插入很多行,使用含多个VA

使用java脚本向Pxc集群写入数据 批量写入pxc集群程序 导入mysql驱动包 # 批量插入数据的java脚本 package pxc_demo; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import com.mysql.jdbc.Driver; public class Test { public static void main(String

数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 数据存储演进思路二:单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的

面试题 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊?底层的 lucene 介绍一下呗?倒排索引了解吗? 面试官心理分析 问这个,其实面试官就是要看看你了解不了解 es 的一些基本原理,因为用 es 无非就是写入数据,搜索数据.你要是不明白你发起一个写入和搜索请求的时候,es 在干什么,那你真的是...... 对 es 基本就是个黑盒,你还能干啥?你唯一能干的就是用 es 的 api 读写数据了.要是出点什么问题,你啥都不知道,那还能指望你什么呢? 面试题剖析 es 写数据

转自:http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/73650053 一.为什么要用到Flume 在以前搭建HAWQ数据仓库实验环境时,我使用Sqoop抽取从MySQL数据库增量抽取数据到HDFS,然后用HAWQ的外部表进行访问.这种方式只需要很少量的配置即可完成数据抽取任务,但缺点同样明显,那就是实时性.Sqoop使用MapReduce读写数据,而MapReduce是为了批处理场景设计的,目标是大吞吐量,并不太关心低延时问题.就像实验中所做的,每天定

背景 写这篇文章主要是介绍一下我做数据仓库ETL同步的过程中遇到的一些有意思的内容和提升程序运行效率的过程. 关系型数据库: 项目初期:游戏的运营数据比较轻量,相关的运营数据是通过Java后台程序聚合查询关系型数据库MySQL完全可以应付,系统通过定时任务每日统计相关数据,等待运营人员查询即可. 项目中后期:随着开服数量增多,玩家数量越来越多,数据库的数据量越来越大,运营后台查询效率越来越低.对于普通的关系型来说,如MySQL,当单表存储记录数超过500万条后,数据库查询性能将变得极为缓慢,而往