一般有两种通用做法: 第一种方法:使用自带函数实现: 在python的字典的属性方法里面有一个has_key()方法: #生成一个字典 d = {'name':Tom, 'age':10, 'Tel':110} #打印返回值 print d.has_key('name') #结果返回True 第二种方法:使用in方法: #生成一个字典 d = {'name':Tom, 'age':10, 'Tel':110} #打印返回值,其中d.keys()是列出字典所有的key print ‘name’ i

#!/usr/bin/python3 #False,0,'',[],{},()都可以视为假 m1=[] m2={} m3=() m4={"name":1,"age":2} #也可用if not m1:print("m1不是列表") if m1: print("m1是列表") else: print("m1不是列表") if m2: print("m2是字典") else: print(&

使用sorted函数进行排序 sorted(iterable,key,reverse),sorted一共有iterable,key,reverse这三个参数;其中iterable表示可以迭代的对象,例如可以是dict.items().dict.keys()等key是一个函数,用来选取参与比较的元素,reverse则是用来指定排序是倒序还是顺序,reverse=true则是倒序,reverse=false时则是顺序,默认时reverse=false. 初始化字典dict_data={6:9,10:

界面: 需要先安装一下pywifi模块 代码: # coding:utf-8 from tkinter import * from tkinter import ttk import pywifi from pywifi import const import time import tkinter.filedialog import tkinter.messagebox class MY_GUI(): def __init__(self, init_window_name): self.ini

两个列表合并为一个字典函数list_dic(list1,list2)可以直接复制拿走 传入的参数为两个列表,list1准备作为key,list2准备作为value,key和value位置一一对应. def list_dic(list1,list2): ''' two lists merge a dict,a list as key,other list as value :param list1:key :param list2:value :return:dict ''' dic = dict

执行命令如下 redis-cli -h 12.132.30.21 -p 6379 -a 2016 -n 4 keys "ecard*" | xargs redis-cli -h 12.132.30.21 -p 6379 -a 2016 -n 4 del 说明: -h:redis所在服务器的ip: -p:redis端口号 -a:redis连接密码 -n:选择redis中的哪一个数据库 keys:正则匹配所要找的key 该命令不能在redis客户端里面去执行,直接在服务器里面执行即可.

数据遍历时不能犯傻系列 前言: 针对字典做一些操作时,有时会遇到下面的状况,列如我们需要把data中的key值根据replace中的映射关系进行替换(Caller替换为caller) data = { 'Caller': '01053180888', 'CompId': '800999','Callee': '13911517997','RingTime': '1', } replace ={ 'Caller': 'caller', 'CompId': 'compid','Callee': 'c

需求 url请求html字符串,dytk值写在js里,可以看成是key-value的格式,需要提取dytk值. 解决方法 正则匹配 private string get_dytk(string html) { //string temp = "dytk: '(.*?)\\'"; string key = "dytk"; //C#正则的声明,注:C#转义为双反斜杠\\ //?'val'是给[^\\]]*匹配到的结果起别名,后面可以利用m.Groups["别名

示例数据: #格式为txt文本 ID,L,B 001,116.5154,45.1154 001,116.5160,45.1153 ... 002,xxx,xxx ... 目标:建立轨迹数据结构,即dict{key=ID1:value=[[L,B],[L,B].....],key=ID2:value=[[L,B],[L,B].....]},即一个轨迹由一个ID和一串轨迹点组成,其中ID即为Key,轨迹点为Value,格式为list 其中L为大地经度,B为大地纬度: vec_dict = {} ke

student = [{"no": 1,"score": 90},{"no": 2,"score": 90},{"no": 3,"score": 88},{"no": 4,"score": 92}] # 单级排序,仅按照score排序 student_sort_1 = sorted(student, key=lambda e: e.__getite

dic = {} lst = [] # 先声明一个字典和一个列表 dic['name'] = "chenrun" lst.append(dic) print(lst) dic["name"] = "alex" lst.append(dic) print(lst) # [{'name': 'alex'}, {'name': 'alex'}].不是想要的结果 # 原因: print(id(lst[0]["name"])) # 23

li = [11,22,33,44,55,66,77,88,99]dict = {'k1':[],'k2':[]}for i in li:    if i < 66:        dict["k1"].append(i)    else:        dict['k2'].append(i)print(dict)

from collections import defaultdict import json def tree(): return defaultdict(tree) categories = tree() a = categories['Programming Languages']['Python'] b = categories['Programming Languages']['java'] a['Standard Library']['sys']='sys' a['Standard

Python简介 Python的创始人为Guido van Rossum.1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC 语言的一种继承.之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为程序的名字,是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者. ABC是由Guido参加设计的一种教学语言.就Guido本人看来,ABC 这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的.但是ABC语言并没有成功,究其原因,Guido 认为是非开

Python简介 Python的创始人为Guido van Rossum.1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC 语言的一种继承.之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为程序的名字,是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者. ABC是由Guido参加设计的一种教学语言.就Guido本人看来,ABC 这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的.但是ABC语言并没有成功,究其原因,Guido 认为是非开

Python字典dict中由value查key 众所周知,字典dict最大的好处就是查找或插入的速度极快,并且不想列表list一样,随着key的增加越来越复杂.但是dict需要占用较大的内存空间,换句话说,字典dict是以空间换速度.详细请见如下示例: #------------------------------------------------------------------------------------ student = {'小萌': '1001', '小智': '1002'

思路:先删除原键值对,保存值,然后以新键插入字典 格式:dict[newkey] = dict.pop(key) d = {'a':1, 'aa':11} d['b'] = d.pop('a') d['bb'] = d.pop('aa') print(d) #输出:{'b': 1, 'bb': 11} #执行语句:d.pop('a'),删除 'a' 所对应的键值对,返回 'a' 对应的值:d['b'],相当于给字典新添加一个key,其value为d.pop('a')返回的值. d = {'a':

在上面介绍过栈(Stack)的存储结构,接下来介绍另一种存储结构字典(Dictionary). 字典(Dictionary)里面的每一个元素都是一个键值对(由二个元素组成:键和值) 键必须是唯一的,而值不需要唯一的,键和值都可以是任何类型.字典(Dictionary)是常用于查找和排序的列表. 接下来看一下Dictionary的部分方法和类的底层实现代码: 1.Add:将指定的键和值添加到字典中. public void Add(TKey key, TValue value) { Insert(

列表 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 基本操作: 索引切片追加删除长度切片循环包含 创建.查看列表: 列表中的数字不要加引号,列表的索引从0开始: list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]; list3 = ["a", "b", "c", "d"];len()内置函数查看列表中元素的

1.计数器(counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数. ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能  Counter 我们从中挑选一些相对常用的方法来举例: 在上面的例子我们可以看出,counter方法返回的是一个字典,它将字符串中出现的所有字符都进行了统计.在这里再介绍一下update方法,这个update方法是将两次统计的结果相加,和字典的update略有不同. 2.有序字典(orderedDict ) orderdDict是对字典类型的补充,他记住了字典元素添