蓝图的目的是实现 各个模块的视图函数写在不同的py文件当中. 主视图 中 导入 分路由视图的模块,并且注册蓝图对象 分路由视图中 利用 蓝图对象 的route 进行装饰视图函数 主路由视图函数: #coding:utf8 from flask import Flask from login_demo import login # 从分路由倒入路由函数 from register_demo import register app = Flask(__name__) # 注册蓝图 第一个参数 是蓝图

首先要了解蓝图的作用,模拟场景在团队开发过程中团队每个人都在写自己负责的功能模块,那多个py文件模板,我们如果完成后需要运行是不是要运行多个服务?但是我们的项目是一个整体,而不是零散的,所以我们怎么把很多py文件用一个run()启动呢,也就是怎么把他们构造在一起直接启动整体呢.其实并不难以前我们是不是也接触过类似的比如 Flask里的网页模板(render_template)中的继承(Block)和包含(include)机制,同理 Blueprint 蓝图也是类似的功能. 首先是主框架: #使用

随着flask的发展,flask框架越来越复杂,我们需要进行模块化处理,因为之前学过python模块化管理,我可以对一个flask程序进行简单的模块化处理. 我们都有一个博客程序,由此可知博客的前端界面需要的路由:首页,列表页,详情页等页面,如果博主需要编辑博客,必需进入后台处理后台主页,编辑,创建,发布. 因为有很多人都会使用博客,这样会使得在一个.py文件中写入很多路由,在往后的维护代码中会很麻烦,此时我们就需要模块化处理,有时.py文件中的app会直接报错,导致代码没办法写入,因此传统的模

Session 除请求对象之外,还有一个 session 对象.它允许你在不同请求间存储特定用户的信息.它是在 Cookies 的基础上实现的,并且对 Cookies 进行密钥签名要使用会话,你需要设置一个密钥. 设置:session['username'] ＝ 'xxx' 删除:session.pop('username', None) from flask import Flask,url_for,session app = Flask(__name__) app.secret_key = 

一,不使用蓝图,自己分文件 目录结构 -templates -views -__init__.py -user.py -order.py -app.py app.py from views import app if __name__ == '__main__': app.run() init.py from flask import Flask,request app = Flask(__name__) #不导入这个不行 from . import account from . import

路由 # -*- coding: utf-8 -*-   from flask import Flask, url_for                app = Flask(__name__)                             @app.route('/index/<int:year>/<string:mon>', endpoint='index', defaults={"name": 'peach', },              

蓝图 作用:对程序进行目录结构划分 不使用蓝图情况下,自己分文件 目录结构: -templates -views -__init__.py -user.py -order.py -app.py app.py from views import app if __name__ == '__main__': app.run() __init__.py from flask import Flask,request app = Flask(__name__) #不导入这个不行 from . impor

Flask框架(三)—— 请求扩展.中间件.蓝图.session源码分析 目录 请求扩展.中间件.蓝图.session源码分析 一.请求扩展 1.before_request 2.after_request 3.before_first_request 4.teardown_request 5.errorhandler 6.template_global 7.template_filter 二.中间件 三.蓝图(blueprint) 1.不使用蓝图,自己分文件 2.使用蓝图之中小型系统 3.使用

1 蓝图资源 蓝图有自己的目录,它的所有资源都在其目录下.蓝图的资源目录是由创建Blueprint对象时传入的模块名”__name__”所在的位置决定的.同时,我们可以指定蓝图自己的模板目录和静态目录.比如我们创建蓝图时传入: admin_bp = Blueprint('admin', __name__, template_folder='templates', static_folder='static') 这样,该蓝图的模板目录就在”admin/templates”下,而静态目录就在”adm

一.Flask介绍(轻量级的框架,非常快速的就能把程序搭建起来) Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”

python Flask Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”(micro) 并不表示你需要把整个 W

Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Pyt

Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Pyt

Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Pyt

Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Pyt

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Oldboy s4 Flask   Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”(micro) 并不表示你需要

Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Pyt

10.请求扩展 1 before_request 类比django中间件中的process_request,在青丘收到之前绑定一个函数做一些事情 #基于它做用户登录认证 @app.before_request def process_request(*args,**kwargs): if request.path == '/login': return None user = session.get('user_info') if user: return None return redirec

目录 一.简述 二.基本使用 三.配置文件 四.路由系统 2.自定义正则路由 五.模版语言 六.请求和响应 七.Session 2.自定义session 八.蓝图 九.message 十.中间件 十一.请求扩展 十二.Flask插件 一.简述 Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能

目录: Flask基本使用 Flask配置文件 Flask路由系统 Flask模版 Flask请求与响应 Flask之Session Flask之蓝图 Flask之message 中间件 Flask插件 一.Flask基本使用 1.flask简介 lask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功