使用python的 zip函数 和强大的集合操作可以方便的将两个list元素一一对应转换为dict,如下示例代码: names = ['n1','n2','n3'] values = [1,2,3] nvs = zip(names,values) nvDict = dict( (name,value) for name,value in nvs) 结果如下:

搜dict的key, value顺序, 中文没搜到想要的结果. 英文答案链接:python-dictionary-are-keys-and-values-always-the-same-order 在调用dict.keys()和dict.values()时,只要期间没有对dict对象做过干预或变更操作,则得到的结果, 键-值顺序总是一一对应的. 场景如下: key = dict.keys() # here come another thousands lines of code # .....

字符串操作 name = "alex" print(name.capitalize()) #首字母大写 name = "my name is alex" print(name.count("a")) #统计字母"a"的数量 print(name.center(50,"-")) #一共打印50个字符,变量name在中间,其余用"-"补足 print(name.endswith("

在编程的过程当中,常常会遇到莫名其妙的乱码问题.很多人选择出了问题直接在网上找答案,把别人的例子照搬过来,这是快速解决问题的一个好办法.然而,作为一个严谨求实的开发者,如果不从源头上彻底理解乱码产生的机制,并由此寻求解决问题的根本路径,那么永远不能从码农的阴影中摆脱出来.下面就来一起了解一下计算机编码问题的来龙去脉. ASCII 众所周知,计算机中的所有数据,不论是文字.图片.视频.还是音频文件,本质上最终都是按照类似 01010101 的二进制形式存储的.然而,计算机中的字符,并不能完全以这种

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Python写红包的原理流程 首先来说说要用到的知识点,第一个要说的是扩展包random,random模块一般用来生成一个随机数 今天要用到ramdom中unifrom的方法用于生成一个指定范围的随机浮点数通过下面的图简单看下: 这里就打印了一个值范围是在10~20之间的浮点数. 在来说说lambda表达式是匿名函数,是函数的另一种表达方式,以下清晰了介绍了使用效果: t函数有3个值,返回3个数之和,f是lambda表达式,作用同样是返回三个数只和,def 类似 lambda,t类似f, (x,

我们继续研究BeautifulSoup分类打印输出 Python简单爬虫入门一 Python简单爬虫入门二 前两部主要讲述我们如何用BeautifulSoup怎去抓取网页信息以及获取相应的图片标题等信息, 等于我们已经只知道如何用工具去浏览和检索内容,但是实现只有你知道抓取的是什么,这时候 我们需要整理分类,给他们命名以及分类这样打印出来别人一看就知道标题是什么,内容是什么 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from bs4 import B

1.函数文档字符串,用于存放函数的说明,一般写在第一行 2.函数调用:函数名+参数列表(函数的参数分实际参数和形式参数,str就是形式参数,则'welcome 头 python'就是实际参数) 参数需要一一对应,形式参数有几个,就需要传几个实际参数,否则会报错,如图有一个形式参数x,却传了两个实际参数1,2    在调用函数时,缺省参数的值如果没有传入,则被认为是默认值 如果调用函数和定义函数同时有值得情况下,默认值就会被覆盖,输出以调用值的参数为准   在传值时从左到右传值     如果这样就

函数一词起源于数学,但是在编程中的函数和数学中的有很大不同.编程中的函数式组织好的,可重复使用的,用于实现单一功能或相关联功能的代码块. 我们在学习过程中已经使用过一些python内建的函数,如print().但我们也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 函数的特点: 1 代码重用 2 保持一致性 3 便与修改,易扩展 1. 定义一个函数 1.1 python定义函数用def关键字,一般格式如下 def 函数名(参数列表): 函数体 1.2 函数名的命名规则 函数名必须以下划线或字母开头,

Python全栈开发[模块] 本节内容: 模块介绍 time random os sys json & picle shelve XML hashlib ConfigParser logging 模块介绍 在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 1.使用模块有好处: 最大的好处是大大提高了代码的可维护性. 编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模块和来自第三方的模块 2.模块分为三种

Python全栈开发[基础三]  本节内容: 函数(全局与局部变量) 递归 内置函数 函数 一.定义和使用 函数最重要的是减少代码的重用性和增强代码可读性 def 函数名(参数): ... 函数体 ... 返回值 函数的定义主要有如下要点: def:表示函数的关键字 函数名:函数的名称,日后根据函数名调用函数 函数体:函数中进行一系列的逻辑计算 参数:为函数体提供数据 返回值:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据. 总结使用函数的好处: 1.减少代码重用 2.保持一致性,易维护 3.可扩展性

Introduction 主成分分析(Principal Components Analysis)是一种对特征进行降维的方法.由于观测指标间存在相关性,将导致信息的重叠与低效,我们倾向于用少量的.尽可能多能反映原特征的新特征来替代他们,主成分分析因此产生.主成分分析可以看成是高维空间通过旋转坐标系找到最佳投影(几何上),生成新维度,其中新坐标轴每一个维度都是原维度的线性组合\(\theta'X\)(数学上),满足: 新维度特征之间的相关性尽可能小 参数空间\(\theta\)有界 方差尽可能大,

一 isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象  和  issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class A: pass class B(A): pass print(issubclass(B,A)) # B是A的子类 ,返回True a1 = A() print(isinstance(a1,A)) # a1 是A 的实例 二 反

转载请注明出处http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5453708.html 函数 一.背景                                                                                                                  在学习函数之前,一直遵循:面向过程编程,即:根据业务逻辑从上到下实现功能,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴

一 函数的语法及特性 什么是函数? 定义:函数是一个功能通过一组语句的集合,由名字(函数名)将其封装起来的代码块,要想执行这个函数,只要调用其函数名即可. 特性: 减少重复代码 使程序变的可扩展 使程序变得易维护 定义函数 >>> def hello(): #def 关键字 hello 函数名 print('Hello,world!') >>> hello() #通过名字调用函数 Hello,world! >>> def product(x,y): #

本节内容 Python简史 Python是一门什么样的语言? Python的优点与缺点 Python解释器 一.Python简史 历史背景 在20世纪80年代,IBM和苹果已经掀起了个人电脑的浪潮.但是在今天看来,当时的个人电脑的配置都很低,以至于一个大的数组就能把内存占满.为了让程序能够运行,当时所有编程语言编译器的核心就是尽量的去做优化.为了提高程序运行效率,编程语言迫使程序员去像计算机一样思考,以便写出更符合计算机口味的程序.在那个时代,程序猿生活在水深火热之中,他们被迫去像资本家一样花费

Django简介:Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成.采用了MVC的框架模式,即模型M,视图V和控制器C.不过在Django实际使用中,Django更关注的是模型(Model).模板(Template)和视图(Views),称为 MTV模式.Django的主要目的是简便.快速的开发数据库驱动的网站,它强调代码复用,多个组件可以很方便的以“插件”形式服务于整个框架,Django有许多功能强大的第三方插件. django是对象关系映射的 (ORM,object-rela

目录 一.基本概念 二.无序表查找 三.有序表查找 3.1 二分查找(Binary Search) 3.2 插值查找 3.3 斐波那契查找 四.线性索引查找 4.1 稠密索引 4.2 分块索引 4.3 倒排索引 五.二叉排序树 六. 平衡二叉树 七.多路查找树(B树) 7.1 2-3树 7.2 2-3-4树 7.3 B树 7.4 B+树 八.散列表(哈希表) 8.1 散列函数的构造方法 8.2 处理散列冲突 8.3 散列表查找实现 8.4 散列表查找性能分析 参考书目<大话数据结构> 一.基本

词典   词典(dictionary)与列表相似,也可以存储多个元素.存储多个元素的对象称为容器(container); 常见的创建词典的方法: >>>dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100} >>>print type(dic) 与表类似,以逗号分隔每一个元素:每一个元素包含两个部分,键和值:(不可以变的对象可以作为键).值可以是任意对象:键和值是一一对应:   与表不同的是,词典的元素没有顺序.你不能通过下标引用元素.词典是通过键来

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程的概念很早就提出来了,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用. 子程序,或者称为函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,B在执行过程中又调用了C,C执行完毕返回,B执行完毕返回,最后是A执行完毕. 所以子程序调用是通过栈实现的,一个线程就是执行一个子程序. 子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的.而协程的调用和子程序不同. 协程看上去也是子程序,但执行过程中,在子程序内部可中断,然后转而执行别的子程序,