完美数 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K 题目描述 任何一个自然数的约数中都有1和它本身,我们把小于它本身的因数叫做这个自然数的真约数. 如6的所有真约数是1.2.3,而且6=1+2+3.像这样,一个数所有真约数的和正好等于这个数,通常把这个数叫做完美数.古希腊人非常重视完美数.毕达哥拉斯发现它之后,人们就开始了对完美数的研究.现在要求输出所有在m和n范围内的完美数. 输入 输入数据有多组,每组占一行,包括两个整数m和n(1≤m≤n≤999999

1.文件类型类似于这样: 不过数据量比这个要更大一点. 2.对应上述数据的运行结果: import matplotlib.pyplot as plt with open('test.txt') as fob: lines=fob.readlines() #去除掉每行最后一个换行符,就可以正确统计了,我也真不知道是为什么 for i in range(len(lines)): lines[i]=lines[i].rstrip() #在这里要创建一个长度的list进行统计 #但是这个地方的lines

在统计分析中,有时候需要计算矩阵每列非0元素的个数,可以用以下方法: 先用find找到每列不为0的元素index,然后用count计数. 假设有矩阵A[M,N], 结果存在countZeros countZeros=zeros(1,N); for i=1:M countZeros(i)=length(find(A(:,i)>0); end

本文的实现目标是在mac上安装一个python3.5.0的版本,跟当前系统自带的python2.7.10共存. 查看当前版本号 python -V 2.7.10 安装配置Python版本管理器pyenv 1. 安装pyenv brew install pyenv 安装过程中,遇到一个一个问题Error: parent directory is world writable but not sticky 2. 根据提示需要添加变量 if which pyenv > /dev/null; then

题目描述 编写一个函数,计算字符串中含有的不同字符的个数.字符在ACSII码范围内(0~127).不在范围内的不作统计. 输入描述: 输入N个字符,字符在ACSII码范围内. 输出描述: 输出范围在(0~127)字符的个数. 输入例子: abc 输出例子: 3 import java.util.Scanner; public class Main {     public static void main(String[] args) {         Scanner scanner=new

python3.4学习笔记(二十一) python实现指定字符串补全空格.前面填充0的方法 Python zfill()方法返回指定长度的字符串,原字符串右对齐,前面填充0.zfill()方法语法:str.zfill(width)参数width -- 指定字符串的长度.原字符串右对齐,前面填充0.返回指定长度的字符串. 以下实例展示了 zfill()函数的使用方法:#!/usr/bin/pythonstr = "this is string example....wow!!!";pri

这个编程语言的新版本之所以受到整个人工智能界的关注,最主要的原因正是其将 C 语言的速度.Ruby 的灵活.Python 的通用性前所未有地结合在一起,支持并行处理,易于学习和使用,尤其适合科学和工程计算. 更早之前,在今年 TOIBE 8 月份编程语言排行榜上,Julia 已迅速攀升至第 50 名.根据 Julia 开发团队的说法,在七项基础算法的测试中,Julia 比 Python 快 20 倍,比 R 快 100 倍,比 Matlab 快 93 倍.也有越来越多的人相信,Julia 会成为

v2.2 (2.x)以后,python支持不会溢出的 long 型. v3.0后,确切的讲, int 型(依赖运行环境C编译器中long型的精度)消失了,long型替代 int 型,成为新的.不依赖运行环境的.无精度限制的(只要内存装得下)int型. 举个例子: ================== >>> a = 2147483647 # 32位机上,v3.0 以前 python 的 int 型能容纳的最大正整数,等同于 sys.maxint. >>> b = 1 &

今天在园子里看到博客:超难面试题:甲乙两人互猜数字(数理逻辑).然后琢磨了半天,写了个Python程序实现算法,我得出来的结果是1,6或1,8或35,42的组合, 不知道是否正确,请高人指点? 下面列出实现算法代码(代码按照题目文字一步步进行的,没有优化): # -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/local/bin/python def is_prime2(number): ''' 判断数字是否是特殊质数(数学上质数和分解因子相同的数).分解因子相同的数,如:4,9等.

python 实现随机生成包8位包含大写字母.小写字母和数字的密码的程序.要求:1用户输入多少次就生成多少条密码,2要求密码必须同时包含大写字母.小写字母和数字,长度8位,不能重复代码如下: import string, random src_upp = string.ascii_uppercase src_let = string.ascii_lowercase src_num = string.digits lis = [] count = input('请输入次数:').strip() #

1 什么是数据类型? 每种编程语言都有自己的数据类型,用于标识计算机可以认识的数据,Python中主要的数据类型为字符串,整数,浮点数,列表,元祖,字典,集合七种主要的数据类型,其中以列表,字典为最主要的数据类型. 2 什么是变量? 在说数据类型之前,首先说一下变量,那什么是变量?简单讲,变量就是一个容器,用来装东西的,可以装不同的东西.如一个瓶子,可以拿去装酱油,也可以拿去装可乐:其中瓶子就是一个变量,我们可以给瓶子起个名字,就是变量名,而瓶子中装的酱油和可乐就是不同的数据类型. 2.1 变量

写在前面:本实验用到的图片均来自google图片,侵删! 实验介绍 用python手写一个简单bp神经网络,实现人脸的性别识别.由于本人的机器配置比较差,所以无法使用网上很红的人脸大数据数据集(如lfw数据集等等),所以我从google图片下载了一些中国明星的照片来作为本次实验的数据集. 训练数据集:5位中国的男明星(每个明星10张),6位中国的女明星(每个明星10张). 测试数据集:6张女生,6张男生 实验环境 win10 python3.5+opencv+dlib+PIL 说明:上面涉及到的

深度学习的第一个实例一般都是mnist,只要这个例子完全弄懂了,其它的就是举一反三的事了.由于篇幅原因,本文不具体介绍配置文件里面每个参数的具体函义,如果想弄明白的,请参看我以前的博文: 数据层及参数 视觉层及参数 solver配置文件及参数 一.数据准备 官网提供的mnist数据并不是图片,但我们以后做的实际项目可能是图片.因此有些人并不知道该怎么办.在此我将mnist数据进行了转化,变成了一张张的图片,我们练习就从图片开始.mnist图片数据我放在了百度云盘. mnist图片数据下载:htt

python贪婪和非贪婪 正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串.Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符:非贪婪则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符.在"*","?","+","{m,n}"后面加上?,使贪婪变成非贪婪.   >>> s="This is a number 234-235-22-423" >>> r

前言 最近有很多的小白想学习人工智能,可是呢?依旧用Python在学习.我说大哥们,现在都什么年代了,还在把那个当宝一样拽着死死不放吗?懂的人都在用Anaconda5.2.0,里面的功能可强大多了,里面也一样有Python. 有一哥们安装了,一直在跟我说怎么跟你的不对,用不上呢?你说你安装就安装嘛!那你别给我乱整呀!搞的又要卸载重装.好麻烦的你不知道吗? 气得到我脑壳都炸了,只能自己亲自出马了. 首先我们要在一个有网的环境下安装的. 然后你搜索**“Anaconda5.2.0”**寻找官方网站找

参考这篇文章: http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386820023084e5263fe54fde4e4e8616597058cc4ba1000 其实就是在旧版本里面测试新版本的一些功能 比如python3.0里面的 division,//,unicode string 等等 在2.7里面通过 import __future__ 来获得新特性.当然了,我理解,

python3的爬虫练习,爬取的是新闻联播文字版网站 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' __author__ = 'wyf349' __mtime__ = '2019/12/20' ''' '''第一个版本,用来获取文件的链接和信息,并存储在txt文件中''' #import 相关的库 import requests from bs4 import BeautifulSoup import io import sys import

更新记录: 1.新增了headers头的随机获取: 2.新增了logging模块添加日志信息(学习用): #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' __author__ = '王益夫' __mtime__ = '2019/12/20' ''' ''' 版本修改: V 1.0:用来获取文件的链接和信息,并存储在txt文件中: V 1.0.1:参照调整headers,新增logging模块输入日志信息: ''' #import 相关的库 im

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#猜数字--核心代码--猜测次数--随机函数和屏蔽错误代码---优化代码及注释--账号密码登陆 #!usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- #QQ124111294 import random number = random.randint(1,99)#设定答案(可以假设成年龄吧) amount = random.randint(3,8) #设定猜测次数 count = 0 #设定初始次数 print('本次游戏次数为',amount,'次') accoun