库的安装方式一般有两种: 一. pip直接安装(或使用豆瓣源) pip install scrapy pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy pip uninstall 包名 #卸载包 二.使用whl文件安装 whl下载:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/# pip install xxxxx.whl #注意whl文件须在当前路径下或者whl文件名前加路径 pip instal

Python升级已经安装的第三方库 主要两步操作,查看需要升级库,升级库.如下: pip list # 列出安装的库 pip list --outdated # 列出有更新的库 pip install --upgrade library_name # 升级库library_name 升级时将library_name替换为需要升级的库即可. 如果想一键升级所有的库,需要写一个小脚本,如下: pip list --outdated | grep '^[a-zA-Z0-9.-]* (' | cut -

0.引言 介绍 Windows 10 64位系统下,利用 Anaconda 开发环境,在python中安装 Dlib库 : windows下dlib的安装十分不友好,所以在这里分享下安装过程: windows10 + anaconda + pip + dlib : (借助anaconda的话,那个cmake和boost这里不需要,操作方便很多) 1.Dlib的简介(官网:http://dlib.net/) Dlib是一个机器学习的开源工具包(官网:http://dlib.net/),用于机器人,

0. 引言 介绍在 Windows  操作系统下,在 Python 的 Anaconda 集成环境中,安装 Dlib 库 : 对于不了解源码编译的,或者利用 cmake 方法失败的,可以尝试下此方法: Windows 10 + Python (Anaconda) + pip + Dlib : 1. Dlib 的简介( 官网:http://dlib.net/ ) Dlib 是一个机器学习的开源工具包( 官网:http://dlib.net/ ),用于机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境

安装完Python之后,我们也同时获得了强大的Python标准库,通过使用这些标准库可以为我们节省大量的时间.这里是一些常用标准库的简单说明.更多的标准库的说明,可以参考Python文档 sys 模块 sys模块能够访问与Python解释器紧密联系的变量和函数,下面是 sys 模块中一些常用的函数和变量: argv 命令行参数,包括脚本名称 exit([arg]) 退出当前程序,可选参数给定的返回值或错误信息 modules 隐射模块名字到载入模块的字典 path 查看模块所在目录的目录名列表

一.Python下载地址 Windows终端Cmder.exe下载--->http://cmder.net/ Python下载(Windows)        ---> https://www.python.org/downloads/release/python-362/ PyCharm工具                       ---> http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows PyCharm注册码  

adodb:我们领导推荐的数据库连接组件bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数据库连接池django:一个WEB frameworkdocutils:用来写文档的dpkt:数据包的解包和组包MySQLdb:连接MySQL数据库的py2exe:用来生成windows可执行文件Pylons:我们领导推荐的web frameworkpysql

Python3 常用爬虫库的安装 1 简介 Windows下安装Python3常用的爬虫库:requests.selenium.beautifulsoup4.pyquery.pymysql.pymongo.redis.flask.django.jupyter和scrapy框架. 进入控制台,用pip3 list命令查看系统已经安装了哪些第三方包: DEPRECATION: The default format will switch to columns in the future. You c

adodb:我们领导推荐的数据库连接组件 bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数据库连接池django:一个WEB frameworkdocutils:用来写文档的dpkt:数据包的解包和组包MySQLdb:连接MySQL数据库的py2exe:用来生成windows可执行文件Pylons:我们领导推荐的web frameworkpysq

2018/8/7  在使用pip安装pynum第三方库时的随笔 所有的前提都是你成功安装了pip 首先第一步 打开命令提示符  输入pip show pip 查看当前pip版本 然后可以上官网搜索一下当前最新的pip版本是多少  如果版本不是最新的 可以使用命令提示符   python -m pip install --upgrade pip 可以看到我的pip版本成功更新到了   19.2.1 之后我们使用pip install  requests 试一试能不能直接导入第三方库 可以看到安装成

Python常用的库简单介绍一下fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配. esmre ,正则表达式的加速器. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib ,[Python]标准库,计算文本差异 . Levenshtein ,快速计算字符串相似度. Chardet 字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. shortuuid ,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy ,Uni

Python是数据处理常用工具,可以处理数量级从几K至几T不等的数据,具有较高的开发效率和可维护性,还具有较强的通用性和跨平台性,这里就为大家分享几个不错的数据分析工具,需要的朋友可以参考下 Python是数据处理常用工具,可以处理数量级从几K至几T不等的数据,具有较高的开发效率和可维护性,还具有较强的通用性和跨平台性.Python可用于数据分析,但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的,需要安装第三方扩展库来增强分析和挖掘能力. Python数据分析需要安装的第三

1.预备知识-python核心用法常用数据分析库(上) 目录 1.预备知识-python核心用法常用数据分析库(上) 概述 实验环境 任务一:环境安装与配置 [实验目标] [实验步骤] 任务二:Pandas数据分析实战 [任务目标] [任务步骤] 概述 Python 是当今世界最热门的编程语言,而它最大的应用领域之一就是数据分析.在python众多数据分析工具中,pandas是python中非常常用的数据分析库,在数据分析,机器学习,深度学习等领域经常被使用.使用 Pandas 我们可以 Exc

注意 ubuntukylin-14.04.2-desktop-amd64 自带python2.7.6 这个说的比较详细 http://wenku.baidu.com/link?url=gaeFcQrc0puJjy7krNcq0Nbp5lmeEZbAlMW82Br6GRRdvYTRx_TlFwlCfBqKE95dIh-x1jn0h8XQS3irlNhegnpAwiciSd8UZnUHBaEZZ8q(Linux下安装python) ----------------------------------

python 3.x 爬虫基础 python 3.x 爬虫基础---http headers详解 python 3.x 爬虫基础---Urllib详解 python 3.x 爬虫基础---常用第三方库 前言 其实前两章都是python内置的爬虫函数,大家都知道python有强大的第三方库,今天我们就来说一下requests,BeautifulSoup4,selenium,lxml ,顺便正则re也会在这篇文章中提及. Requersts 参考文档:http://docs.python-reque

Linux 安装zlib依赖库 进入src: cd /usr/local/src 下载zlib库: wget http://www.zlib.net/zlib-1.2.11.tar.gz 解压下载的tar包: tar -zxvf zlib-1.2.11.tar.gz cd zlib-1.2.11 进行编译: ./configure make 进行安装: make install 转至 https://blog.csdn.net/eddy23513/article/details/81367586

pip命令行安装(推荐) 打开cmd命令行 安装需要的第三方库如:pip install numpy 在安装python的相关模块和库时,我们一般使用“pip install  模块名”或者“python setup.py install”,前者是在线安装,会安装该包的相关依赖包:后者是下载源码包然后在本地安装,不会安装该包的相关依赖包.所以在安装普通的python包时,利用pip工具相当简单.但是在如下场景下,使用python setup.py install会更适合需求: 在编写相关系统时,

一.常用库 1.requests 做请求的时候用到. requests.get("url") 2.selenium 自动化会用到. 3.lxml 4.beautifulsoup 5.pyquery 网页解析库 说是比beautiful 好用,语法和jquery非常像. 6.pymysql 存储库.操作mysql数据的. 7.pymongo 操作MongoDB 数据库. 8.redis 非关系型数据库. 9.jupyter 在线记事本. 二.什么是Urllib Python内置的Http

PyPI 地址:https://pypi.python.org/pypi 如果你知道你要找的库的名字,那么只需要在右上角搜索栏查找即可. 1.pip安装扩展库 (1)安装最新版本的扩展库: cmd> pip install django (2)安装指定版本的扩展库: cmd> pip install django==1.9.7 (3)使用 pip 查看当前安装的库 cmd> pip show django (4)卸载库 cmd> pip  uninstall django 2.ta

python进阶06 常用问题库(2)datetime模块 base64 一.datetime模块(时间) 1.datetime.time() t=datetime.time(20,43,30,1) #输出20:43:30:000001 :四个数字分别代表时,分,秒,微秒 2.datetime.date() d=datetime(2018,3,1)#输出2018-03-01,4个数字分别代表年,月,日 3.datetime.datetime()     (最常用的就是这个) dt=datetim

python进阶05 常用问题库(1)json os os.path模块 一.json模块(数据交互) web开发和爬虫开发都离不开数据交互,web开发是做网站后台的,要跟网站前端进行数据交互 1.什么是json #json全名叫JavaScript Object Notation(即 JavaScript对象标记语言) #它是JavaScript字面量标记的子集 #前段与后端进行数据交互,其实就是JS和python进行交互:传输的时候只能传纯文本:json字符串是一个纯文本文件 2.json注