# coding:utf-8 a = 1 b = 2 # 第一种方式 # t = a # 临时存放变量值 # a = b # b = t # 第二种方式 # a = a + b # a的值已经不是原始值了,b还有效 # b = a - b # 这里就能获得a的原始值了 # a = a - b # 这里就能获得b的原始值了 # 第三种方式 a, b = b, a print("A->", a, "B->", b) 执行结果: A-> 2 B->

1:Python一行代码画出爱心 print]+(y*-)**-(x**(y*<= ,)]),-,-)]) 2:终端路径切换到某文件夹下,键入: python -m SimpleHTTPServer 8080 # python2 python3 -m http.server 8080 # python3 同个局域网下的电脑 ,通过 "ip:端口" 访问,本地浏览器打开 localhost:8000,一个简易的web服务就开启了,我经常用这个来分享实验室里的电脑上的目录,这样在宿舍

准备 相信各位对python的语言简洁已经深有领会了.那么,今天就带大家一探究竟.看看一行python代码究竟能干些什么大新闻.赶紧抄起手中的家伙,跟我来试试吧. 首先你得先在命令行进入python.像下面一样. 1> python2Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 08:06:12) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win323Type "help", "copyright&q

python -m SimpleHTTPServer 8000 http://127.0.0.1:8000/ 有了这一行代码分享本地盘内容就不需要FTP了. pydoc:Python文档工具 python -m pydoc -p 4567 Python RF帮助文档: python -m robot.libdoc Selenium2Library Selenium2Library.html

打印9*9乘法表: >>> print( '\n'.join([' '.join(['%s*%s=%-2s' % (y,x,x*y) for y in range(1,x+1)]) for x in range(1,10)])) 1*1=1 1*2=2 2*2=4 1*3=3 2*3=6 3*3=9 1*4=4 2*4=8 3*4=12 4*4=16 1*5=5 2*5=10 3*5=15 4*5=20 5*5=25 1*6=6 2*6=12 3*6=18 4*6=24 5*6=30 6

Python语法十分便捷,通过几个简单例子了解其趣味 1.Fizz.Buzz问题为: 打印数字1到100, 3的倍数打印"Fizz", 5的倍数打印"Buzz", 既是3又是5的倍数的打印"FizzBuzz" 代码可以为: print(" ".join(["fizz"[ x % 3 * 4:] + "buzz"[x % 5 * 4:] or str(x) for x in range(1

上期文章排序算法——(2)Python实现十大常用排序算法为大家介绍了十大常用排序算法的前五种(冒泡.选择.插入.希尔.归并),因为快速排序的重要性,所以今天将单独为大家介绍一下快速排序! 一.算法介绍 排序算法(Sorting algorithm)是计算机科学最古老.最基本的课题之一.要想成为合格的程序员,就必须理解和掌握各种排序算法.其中"快速排序"(Quicksort)使用得最广泛,速度也较快.它是图灵奖得主C. A. R. Hoare(托尼·霍尔)于1960时提出来的. 二.算

最近在工作中遇到了这个一个需求,用户设定地理围栏,后台获取到实时位置信息后通过与围栏比较,判断是否越界等. 这个过程需要用到数据协议为GEOjson,通过查阅资料后,发现python的shapely库可以非常简单的解决这个问题,接下来演示一下我处理这个问题的过程. 测试数据: 通过http://geojson.io/来获得测试数据,如下图,在地图上绘制了一个多边形设为地理围栏,分别取了围栏内外两个点来进行测试. 得到GEOjson数据如下: { "type": "Featur

python -m SimpleHTTPServer 8000 & 监听8000端口 浏览器用127.0.0.1:8000访问 如果出现no module named SimpleHTTPServer 使用 python -m http.server 8000 &

需求 给定一个list   针对list 中每个元素执行一定的操作(这个操作很费时间,例如爬数据的时候调用某个网站的接口),返回操作后的list 例如 给定 1-10个数,在每个数字后面加个字母a 方法 1.利用线程池pool 及map 函数 实现 from multiprocessing import Pool from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool import time pool = ThreadPool(10) #定义函数

比较靠谱的方法, 通过构造UDP包获得本机IP地址   python -c "import socket;print([(s.connect(('8.8.8.8', 53)), s.getsockname()[0], s.close()) for s in [socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)]][0][1])"

用Python画一颗特别的爱心,送给那个特别的她,给她一份浪漫的惊喜吧 print('\n'.join([''.join([('Love'[(x-y) % len('Love')] if ((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3 <= 0 else ' ')#此处是根据心形曲线公式来的(x2+y2-1)3-x2y3=0 for x in range(-30, 30)])#定义高 for y in range(30, -30, -1)

一句代码 在 cmd 中执行 > python3 -c 'import locale; print(locale.getpreferredencoding())' UTF-8

b = 'bid=Qzw9cKnyESM; ll="108288"; __yadk_uid=4YChvgeANLBEh4iV00n1tc0HQ8zpmSl1; __utmc=30149280; __utmc=223695111; _vwo_uuid_v2=D8099FF3ECFE384A3F35BFA190C05A5EE|91f795432cda34bbc17ba6265fb33177; ps=y; dbcl2="169126613:FUpqH/CNWB8"; ck

Python3 >>> print('\n'.join([''.join([('Love'[(x-y)%4]if((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3<=0 else' ')for x in range(-30,30)])for y in range(15,-15,-1)])) veLoveLov veLoveLov eLoveLoveLoveLove eLoveLoveLoveLove veLoveLoveLove

for i in range(1,10): for j in range(1,i+1): print('%s * %s = %s ' %(i,j,i*j),end="") print() print('\n'.join(['\t'.join(["%2s*%2s=%2s"%(j,i,i*j) for j in range(1,i+1)]) for i in range(1,10)]))

print("{}/{}/{} {}:{}.{}".format(*time.localtime()))

现在转一篇志军100发于公众号 Python之禅的文章: Python:如何用一行代码获取上个月是几月 抱歉我用了个有点标题党的标题,因为担心你错过了本文,但内容绝对干货,本文介绍的关于Python时间日期处理,日期时间处理在实际应用场景中无处不在,所以这也成了编程语言中必不可少的模块,Python 也不例外.但是,你知道在Python中有多少个相关的模块吗?datetime.time.calendar. dateutil. pytz 等等. 你知道有多少种数据类型吗?date.time.dat

在时间序列问题上,机器学习被广泛应用于分类和预测问题.当有预测模型来预测未知变量时,在时间充当独立变量和目标因变量的情况下,时间序列预测就出现了. 预测值可以是潜在雇员的工资或银行账户持有人的信用评分.任何正式引入统计数据的数据科学都会遇到置信区间,这是某个模型确定性的衡量标准. 因此,预测一段时间内某些数据的价值需要特定的技术,并且需要多年的发展. 由于每种都有其特殊用途,必须注意为特定应用选择正确的技术.预测人员在技术选择中发挥作用,他们越了解预测可能性的范围,公司的预测工作就越有可能取得成

我想与大家分享一些我和我的团队在一个项目中经历的一些问题.在这个项目中,我们必须要存储和处理一个相当大的动态列表.测试人员在测试过程中,抱怨内存不足.下面介绍一个简单的方法,通过添加一行代码来解决这个问题. 图片的结果 下面我来解释一下,它是如何运行的. 首先,我们考虑一个简单的"learning"例子,创建一个Dataltem 类,该类是一个人的个人信息,例如姓名,年龄,地址等. class DataItem(object): def __init__(self, name, age

1.Python人工智能之图片识别,Python3一行代码实现图片文字识别 2.tesseract-ocr安装包和中文语言包 注意: