1.文件类型类似于这样: 不过数据量比这个要更大一点. 2.对应上述数据的运行结果: import matplotlib.pyplot as plt with open('test.txt') as fob: lines=fob.readlines() #去除掉每行最后一个换行符,就可以正确统计了,我也真不知道是为什么 for i in range(len(lines)): lines[i]=lines[i].rstrip() #在这里要创建一个长度的list进行统计 #但是这个地方的lines

python 判断矩阵中每行非零个数的方法: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/17 15:05 # @Author : Sizer # @Site : # @File : test.py # @Software: PyCharm import time import numpy as np # data = np.array([ # [5.0, 3.0, 4.0, 4.0, 0.0], # [3.0, 1.0, 2.0, 3.0, 3.0], #

一句话搞定:>> a(find(a==0))=[2]:把矩阵中所有的0改为2

401-排序矩阵中的从小到大第k个数 在一个排序矩阵中找从小到大的第 k 个整数. 排序矩阵的定义为:每一行递增,每一列也递增. 样例 给出 k = 4 和一个排序矩阵: [ [1 ,5 ,7], [3 ,7 ,8], [4 ,8 ,9], ] 返回 5. 挑战 使用O(k log n)的方法,n为矩阵的宽度和高度中的最大值. 标签 堆 优先队列 矩阵 思路 利用类似于小顶堆的方法,将排序矩阵 matrix 化为小顶堆,即 matrix[0][0] 为矩阵中最小元素,且矩阵每一行递增,每一列也递

1138 - Trailing Zeroes (III) problem=1138"> problem=1138&language=english&type=pdf">PDF (English) Statistics Forum Time Limit: 2 second(s) Memory Limit: 32 MB You task is to find minimal natural number N, so that N! contains exactl

［抄题］: 在一个排序矩阵中找从小到大的第 k 个整数. 排序矩阵的定义为:每一行递增,每一列也递增. ［思维问题］: 不知道应该怎么加,因为不是一维单调的. ［一句话思路］: 周围两个数给x或y挪一位, 如果hash数组没有就添加到minheap中 ［输入量］:空: 正常情况:特大:特小:程序里处理到的特殊情况:异常情况(不合法不合理的输入): ［画图］: ［一刷］: class Pair(没有参数)中要有数据类型.方法Pair(int x , int y, int val) PairComp

在统计分析中,有时候需要计算矩阵每列非0元素的个数,可以用以下方法: 先用find找到每列不为0的元素index,然后用count计数. 假设有矩阵A[M,N], 结果存在countZeros countZeros=zeros(1,N); for i=1:M countZeros(i)=length(find(A(:,i)>0); end

>>> import numpy as np >>> a = np.random.randint(-5, 5, (5, 5)) >>> a array([[-4, -4, -5, 2, 1], [-1, -2, -1, 3, 3], [-1, -2, 3, -5, 3], [ 0, -3, -5, 1, -4], [ 0, 3, 1, 3, -4]]) # 方式一 >>> np.maximum(a, 0) array([[0, 0,

function [m,n] = stamatrix(a) %网上找到的方法,感觉很巧妙 x=a(:); x=sort(x); d=diff([x;max(x)+1]); count = diff(find([1;d]));%列出每个元素出现的个数 m = x(find(d));%列出a中出现的元素 n = count; end clc; clear; a = [1:4;5:8;2 1 2 2;2 3 4 98] [m,n] = stamatrix(a); disp('b的第一行是a中的元素:b

1024 矩阵中不重复的元素  题目来源: Project Euler 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 10 难度:2级算法题  收藏  关注 一个m*n的矩阵. 该矩阵的第一列是a^b,(a+1)^b,.....(a + n - 1)^b 第二列是a^(b+1),(a+1)^(b+1),.....(a + n - 1)^(b+1) ....... 第m列是a^(b + m - 1),(a+1)^(b + m - 1),.....(a + n - 1)^(b + m

题目链接:http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1138 题意:给你一个数n,然后找个一个最小的数x,使得x!的末尾有n个0:如果没有输出impossible 可以用二分求结果,重点是求一个数的阶乘中末尾含有0的个数,一定和因子5和2的个数有关,因子为2的明显比5多,所以我们只需要求一个数的阶乘的因子中一共有多少个5即可; LL Find(LL x) { LL ans = ; while(x) { ans += x/; x /= ;

[字符串与数组] Q:Write an algorithm such that if an element in an MxN matrix is 0, its entire row and column is set to 0. 题目:写一个算法,如果一个 MxN矩阵中某个元素为0,则将该元素所在的行.列都置为0. 解答: 方法一:错误的解法,思维误区.依次遍历二维数组(矩阵),遇到一个0,就将这个0所在的行和列全部置为0,咋看一下没问题,仔细一想不对啊,这样做后,很有可能操作完后,这个二维数

//将3*5矩阵中第k列的元素左移到第0列,第k列以后的每列元素依次左移,原来左边的各列依次绕到右边. #include <stdio.h> #define M 3 #define N 5 void fun(int (*a)[N],int k) { int i,j,p,temp; /**********found**********/ ; p<= k; p++) ; i<M; i++)//总共三行,三次循环 { temp=a[i][];//每一行记录第一个元素 /*********

前几天群里有同学提出了一个问题:手头现在有个列表,列表里面两个元素,比如[1, 2],之后不断的添加新的列表,往原来相应位置添加.例如添加[3, 4]使原列表扩充为[[1, 3], [2, 4]],再添加[5, 6]扩充为[[1, 3, 5], [2, 4, 6]]等等. 其实不动脑筋的话,用个二重循环很容易写出来: def trans(m): a = [[] for i in m[0]] for i in m: for j in range(len(i)): a[j].append(i[j])

https://blog.csdn.net/csj664103736/article/details/72828584 python中 x=x[1:] 是什么意思 将x的第二位到最后一位的内容赋给x.如 x = "abcdef"x = x[1:]print x结果为:"bcdef" Python join() http://www.runoob.com/python/att-string-join.html 描述 Python join() 方法用于将序列中的元素以

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_168 现在很多互联网企业学聪明了,知道应聘者有目的性的刷Leetcode原题,用来应付算法题面试,所以开始对这些题进行"魔改",比如北京某电商平台的这道题: 有一个正方形的岛,使用二维方形矩阵表示,岛上有一个醉汉,每一步可以往上下左右四个方向之一移动一格,如果超出矩阵范围他就死了,假设每一步的方向都是随机的(因为他是醉的),请计算n步以后他还活着的概率. 例如:输入矩阵大小2*2,起点(0,0),随机走出一步 n =

一行搞定-统计一句话中每个单词出现的个数 >>> s'i am a boy a bood boy a bad boy' 方式一:>>> dict([(i,s.split().count(i)) for i in s.split()]){'a': 3, 'boy': 3, 'i': 1, 'am': 1, 'bad': 1, 'bood': 1} >>> set([(i,s.split().count(i)) for i in s.split()])se

Given a n x n matrix where each of the rows and columns are sorted in ascending order, find the kth smallest element in the matrix. Note that it is the kth smallest element in the sorted order, not the kth distinct element. Example: matrix = [ [ 1, 5

参考:http://xudacheng06.blog.163.com/blog/static/4894143320127891610158/ 杨氏矩阵(Young Tableau)是一个很奇妙的数据结构,他类似于堆的结构,又类似于BST的结构,对于查找某些元素,它优于堆:对于插入.删除它比BST更方便. 首先介绍一下这个数据结构的定义,Young Tableau有一个m*n的矩阵,让后有一数组 a[k], 其中k<=m*n ,然后把a[k]中的数填入 m*n 的矩阵中,填充规则为(如图1-1):

本文参考自<剑指offer>一书,代码采用Java语言. 更多:<剑指Offer>Java实现合集   题目 请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径.路径可以从矩阵中任意一格开始,每一步可以在矩阵中向左.右.上.下移动一格.如果一条路径经过了矩阵的某一格,那么该路径不能再次进入该格子.例如在下面的3×4的矩阵中包含一条字符串“bfce”的路径(路径中的字母用下划线标出).但矩阵中不包含字符串“abfb”的路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中

题目描述 请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径.路径可以从矩阵中的任意一个格子开始,每一步可以在矩阵中向左,向右,向上,向下移动一个格子.如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子,则之后不能再次进入这个格子. 例如 a b c e s f c s a d e e 这样的3 X 4 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径,但是矩阵中不包含"abcb"路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后,路径不能再次进入该