def is_geometric(li): : return True # Calculate ratio ratio = li[]/]) # Check the ratio of the remaining , len(li)): ]) != ratio: return False return True print(is_geometric([, , , ])) print(is_geometric([, , 2.5, 1.25])) print(is_geometric([, , , ])

python下的isdigit函数:  isdigit() 方法检测字符串是否只由数字组成. 语法 isdigit()方法语法:  str.isdigit() 示例代码如下: 结果: 我想说的重点在于: 这里面会有一个坑,那就是.Number = input("1234:")即从控制台上获取一串值 那么就有 python input() 相等于 eval(raw_input(prompt)) ,用来获取控制台的输入. raw_input() 将所有输入作为字符串看待,返回字符串类型.而

目录 1.基础函数 2.例子解析 参考 1.基础函数 a.sort()函数 sort()函数的作用是对列表内容进行正向排序,直接在原列表进行修改,返回的是修改后的列表. lists =[1, 5, 10, 8, 6] lists.sort() print(lists) >>> [1, 5, 6, 8, 10] file_list=['file1', 'file101', 'file102', 'file103', 'file11', 'file12','file13', 'file2',

在Python里可以自定义函数,实现某特定功能,这里首先要区分一下函数的定义和函数的调用两个基本概念,初学者往往容易混淆. 函数的定义是指将一堆能实现特定功能的语句用一个函数名标识起来,而函数的调用则是通过函数名来使用这一堆语句来执行这堆语句的功能. 在Python定义一个函数很简单,语法如下: def  function_name(arg1,arg2,...) : (tab) statement1 (tab) statement2 (tab) statement3 ....... 在定义函数时

本文介绍:高阶函数,嵌套函数,以及由前面两个组成的装饰器 一.高阶函数:以下两种情况都是高阶函数   1.将函数名当成参数传递给另外一个函数(作用:不修改被传递函数源代码就可以添加新功能): import time def a(): time.sleep(1) print("This is A funciton...") # b函数相当于给a函数附加了一个计算时间的功能,但未修改a的源代码 def b(func): print(func) # 打印func的内存地址 start_tim

1.函数 函数是指将一组语句的集合通过一个名字封装起来.要想执行这个函数,只需调用其函数名即可. 函数的特性: 1.减少重复代码 2.使程序变的课扩展 3.使程序变得易维护 语法定义: def print_hello() #定义函数 print("hello") print_hello() #调用函数 2.函数参数与局部变量 形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元.因此,形参只在函数内部有效.函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量 实参

 python下编译py成pyc和pyo   其实很简单, 用 python -m py_compile file.py python -m py_compile /root/src/{file1,file2}.py 编译成pyc文件. 也可以写份脚本来做这事: Code: import py_compile py_compile.compile('path') //path是包括.py文件名的路径 用 python -O -m py_compile file.py 编译成pyo文件. 1.其中

Python下划线与命名规范 先看结论,节省只想知道答案你的宝贵时间: _xxx 不能用于from module import * 以单下划线开头的表示的是protected类型的变量.即保护类型只能允许其本身与子类进行访问. __xxx 双下划线的表示的是private类型的变量.只能是允许这个类本身进行访问了. __xxx__ 定义的是特列方法.像__init__之类的 详解 以下分四种情况说明下划线的作用,python对成员域没有严格控制,大部份只是作为命名规范存在,以下英文部份摘自pyt

python迭代器与iter()函数实例教程 发布时间:2014-07-16编辑:脚本学堂 本文介绍了python迭代器与iter()函数的用法,Python 的迭代无缝地支持序列对象,而且它还允许程序员迭代非序列类型,包括用户定义的对象.   迭代器是在版本 2.2 被加入 Python 的,它为类序列对象提供了一个类序列的接口.序列是一组数据结构,你可以利用它们的索引从0 开始一直“迭代“ 到序列的最后一个条目.用“计数“的方法迭代序列是很简单的.Python 的迭代无缝地支持序列对象,而且

python_way,day3 一.集合 二.函数 三.三元运算 四.lambda 五.python的内置函数 六.字符转换 七.文件处理 一.集合: 1.集合的特性: 特性:无序,不重复的序列 如果定义的时候有重复的,就会自动的去重 2.创建: se = {'} se=set()        功能: #转换: li=[1,2,3] s1=set(li) 转换一个列表为集合 #原理就是调用了set __init__构造方法,就是做了一个for循环. 操作: set.add() #添加,只能一个

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fa432b40101kwpi.html 作者:龙峰 摘自:http://hi.baidu.com/xjtukanif/blog/item/faaa06d31df7d1d8572c84fe.html python自2.6开始提供了多进程模块multiprocessing,这里主要是介绍multiprocessing下的Pool的几个函数 一 apply(func[, args[, kwds]])   apply用于传递不定

Python下的文件读写操作过程和其他高级语言如C语言的操作过程基本一致,都要经历以下几个基本过程. 1. 打开文件 首先是要打开文件,打开文件的主要目的是为了建立程序和文件之间的联系.按程序访问文件时的目的来 看,有的时候打开文件是为了从文件中读取需要的数据,那么此时我们在打开文件时应以读的的方式去打开文 件:有的时候需要将程序的数据写入某个文件,那么在写入数据之前需要把文件以写的方式打开,不能向以读 方式打开的文件里写数据,也不能从以写的方式打开的文件里读取数据. 那么怎样编写程序去以读或者

Python中的map()函数和reduce()函数的用法 这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下   Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个

目录: 前言 1:栈 1.1:栈的实现 1.2:栈的应用: 1.2.1:检验数学表达式的括号匹配 1.2.2:将十进制数转化为任意进制 1.2.3:后置表达式的生成及其计算 2:队列 2.1:队列的实现 2.2:队列的应用之囚徒问题 3:双端队列 3.1:双端队列的实现 3.2:双端队列的应用之回文检测 4:列表 3.1:链表的实现 前言 线性数据结构有四种:栈(stack),队列(queue),双端队列(deque),列表(list) 线性数据结构就是一群数据的集合,数据的位置和其加入的先后顺

python encode和decode函数说明 字符串编码常用类型:utf-8,gb2312,cp936,gbk等. python中,我们使用decode()和encode()来进行解码和编码 在python中,使用unicode类型作为编码的基础类型.即 decode              encode str ---------> unicode --------->str u = u'中文' #显示指定unicode类型对象u str = u.encode('gb2312') #以

项目中要用到这个,所以记录一下. python下读取excel文件方法多种,用的是普通的xlrd插件,因为它各种版本的excel文件都可读. 首先在https://pypi.python.org/pypi/xlrd下载插件安装,命令是“python setup.py install”,然后直接import xlrd就可以了. 下面是找到的现成函数,一个是按表的索引读,一个是按表名读,其实都一样啦. import xlrd def open_excel(filename= 'file.xls'):

1.python下异常如何处理: #encoding=utf-8 """ python遇到异常,程序直接运行 try: "判断有可能抛出异常的代码" print "haha" except: "异常下运行的代码" else: "运行没有异常时候的逻辑" finally: "不管try判断如何,该代码总会执行" 合理利用异常: 1.不得不用的地方采用异常; 2.正确使用异常:需要

python下的协程: #encoding=utf-8 """ 协程----微小的进程 yield生成器-----生成一个可迭代对象比如list, tuple,dir 1.包含yield的函数,则是一个可迭代对象(list, tuple等) 每次运行到yield即结束,并保留现场 2.生产者.消费者行为: 3.无需立即执行,需要时才执行 """ a = [1, 2, 3, 4] for i in a: print i def test(): i

python中multiprocessing.pool函数介绍_正在拉磨_新浪博客     python中multiprocessing.pool函数介绍    (2010-06-10 03:46:51)    转载▼    标签:    it    python    pool        分类: Python    摘自:http://hi.baidu.com/xjtukanif/blog/item/faaa06d31df7d1d8572c84fe.html     python自2.6开

被解放的姜戈01 初试天涯   Django是Python下的一款网络服务器框架.Python下有许多款不同的框架.Django是重量级选手中最有代表性的一位.许多成功的网站和APP都基于Django.虽然Django之于Python,达不到Rail之于Ruby的一统江湖的地位,但Django无疑也是Python在网络应用方面的一位主将. 向昆汀的致敬,“被解放的姜戈” Django意外的和昆汀的电影重名.这大大提高了Django的知名度.另外利用电影,宣传了这个奇怪的词的发音. 下面是Djan

Pyscripter 不能正确调用另一文件中模块的问题的解析(Internal Engine 和 Remote Engine) 背景 Pyscripter是python下一个非常流行的开源IDE,笔者一直使用Pyscripter来来编写python脚本. 关于IDE的一些特性本文不在赘述,主要是分享一下今天遇到的一个问题. 问题描述 笔者的程序有两个模块,分别列为A 和 B,B模块是程序入口并将引入A模块的类和函数 笔者更新A模块后,在B模块中运行程序,发现调用A模块还是之前的内容,并没有更新,