#coding: utf-8 import itchat,datetime from itchat.content import TEXT itchat.auto_login(hotReload=True)#不需要重复扫码登录 class WeChat(object): def get_all_info_from_wechat(self): # itchat.auto_login(enableCmdQR = False) #获取群 roomslist = itchat.get_chatrooms

基于Python实现自动拉取Git分支源码自动解析并执行SQL语句 by:授客 QQ:1033553122 1．代码用途 开发过程中,研发人员会提交SQL更新脚本到Git源码库,然后测试负责去拉取这些SQL脚本,并手动在测试环境或其它环境的数据库中执行这些脚本,很麻烦,本代码的用途就是为了替代手工执行的操作 2．测试环境 Win7 64位 Python 3.3.2 git-credential-winstore.exe 下载地址: https://pan.baidu.com/s/1hsehGjU

偶然的机会,在知乎上看到一个有关爬虫的话题<利用爬虫技术能做到哪些很酷很有趣很有用的事情?>,因为强烈的好奇心和觉得会写爬虫是一件高大上的事情,所以就对爬虫产生了兴趣. 关于网络爬虫的定义就不多说了,不知道的请自行点击查看 =>百度百科 网络爬虫,维基百科 网络爬虫 有很多编程语言都可以编写网络爬虫,只不过各有各的优缺点,这里我选择用Python语言编写爬虫,因为Python是一门非常适合用来编写爬虫的语言,用它实现爬虫的代码量相对其他语言要少很多,并且python语言对网络编程这类模块

一般拿Timer和Quartz相比较的,简直就是对Quartz的侮辱,两者的功能根本就不在一个层级上,如本篇介绍的Quartz强大的序列化机制,可以序列到 sqlserver,mysql,当然还可以在第三方插件的基础上实现quartz序列化到热炒的mongodb,redis,震撼力可想而知,接下来本篇就和大家聊一聊怎么搭 建基于sqlserver的quartz集群,实现这么一种双机热备的强大功能. 一:下载sqlserver版的建表脚本   首先大家可以通过github上搜索quartz的源代码

前言 ZooKeeper对Zab协议的实现有自己的主备模型,即Leader和learner(Observer + Follower),有如下几种情况需要进行领导者的选举工作 情形1: 集群在启动的过程中,需要选举Leader 情形2: 集群正常启动后,leader因故障挂掉了,需要选举Leader 情形3: 集群中的Follower数量不足以通过半数检验,Leader会挂掉自己,选举新leader 本篇博文,从这三个方面进行源码的追踪阅读 程序入口 QuorumPeer.java相当于集群中的每

目录 1. Jedis 单点连接 2. Jedis 基于sentinel连接 基本使用 源码分析 本次源码分析基于: jedis-3.0.1 1. Jedis 单点连接   当是单点服务时,Java 连接Redis的客户端: Jedis jedis = null; try { jedis = new Jedis("192.168.237.130", 6379); jedis.hset("hashzz", "k1", "v1")

整个Flink集群的角色分为Jobmanager和TaskManager 以Standalone为例来看一下脚本里面是怎样启动集群的 找到源码的dist这里面包含了启动的脚本文件 standalone模式下我们通过start-cluster.sh这个脚本启动 来看下里面具体做了什么 在最后调用了jobmanager.sh start 这个脚本和config.sh  中的TMSlaves 这个方法,分别启动了jobmanager和taskmanager 先看一下Jobmanager 在jobman

什么是数据一致性? 只有当服务端的ZK存在多台时,才会出现数据一致性的问题, 服务端存在多台服务器,他们被划分成了不同的角色,只有一台Leader,多台Follower和多台Observer, 他们中的任意一台都能响应客户端的读请求,任意一台也都能接收写请求, 不同的是,Follower和Observer接收到客户端的写请求后不能直接处理这个请求而是将这个请求转发给Leader,由Leader发起原子广播完成数据一致性 理论上ZK集群中的每一个节点的作用都是相同的,他们应该和单机时一样,各个节点

前言 有很多小伙伴吵着要完整的项目源码,完整的项目属于公司内部的代码,这个是没法分享的,违反职业道德了,就算别人分享了,也只适用于本公司内部的业务. 所以用例的代码还是得自己去一个个写,我只能分享项目框架,只能帮你们到这了. 一.项目结构 1.新建一个工程(一定要创建工程),工程名称自己定义,如:yoyo_jiekou 2.在工程的跟目录新建一个脚本:run_main.py,用来执行全部用例 3.在工程下创建以下几个pakage包: --case:这个包放test开头的测试用例,也可以放一些封装

原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/python接口自动化/ 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/7259993.html 前言 有很多小伙伴吵着要完整的项目源码,完整的项目属于公司内部的代码,这个是没法分享的,违法职业道德了,就算别人分享了,也只适用于本公司内部的业务. 所以用例的代码还是得自己去一个个写,我只能分享项目

1.简介 Remote Dictionary Server(Redis)是一个基于 key-value 键值对的持久化数据库存储系统.redis 和 Memcached 缓存服务很像,但它支持存储的 value 类型相对更多,包括 string (字符串).list (链表).set (集合).zset (sorted set --有序集合)和 hash(哈希类型).这些数据类型都支持 push/pop.add/remove 及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上

本篇转自博客:上海-悠悠 原文地址:http://www.cnblogs.com/yoyoketang/tag/python%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96/ 前言 有很多小伙伴吵着要完整的项目源码,完整的项目属于公司内部的代码,这个是没法分享的,违法职业道德了,就算别人分享了,也只适用于本公司内部的业务. 所以用例的代码还是得自己去一个个写,我只能分享项目框架,只能帮你们到这了. 一.项目结构 1.新建一个工程(一定要创建工程),工程名

要求是实现DES加密,解密,我是用python实现的,还是有挺多坑的,改bug就改了挺久,加密实现后,解密过程就比较轻松. 另外,附加base64编码源码 要求:输入秘钥为64位二进制数(有效位为56位,其中每八位最后一位为奇偶校验位),明文为64位二进制数,输出为64位二进制数,解密过程大致为逆向过程 base64代码如下: base='ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/' def base64(st

http://www.cnblogs.com/wxxian001/archive/2011/09/07/2169519.html 刚刚完成一个简单的网络爬虫,因为在做的时候在网上像无头苍蝇一样找资料.发现了很多的资料,不过真正能达到我需要,有用的资料--代码很难找.所以我想发这篇文章让一些要做这个功能的朋友少走一些弯路. 首先是抓取Html源码,并选择<ul class="post_list">  </ul>节点的href:要添加 using System.IO

s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM,0) 参数一:地址簇 socket.AF_INET ipv4(默认) socket.AF_INET6 ipv6 socket.AF_UNIX 本地进程间通信 参数二:类型 socket.SOCK_STREAM 流式socket,TCP(默认) socket.SOCK_DGRAM 数据报式socket,UDP socket.SOCK_RAW 原始套接字,ICMP,IGMP socket.SOCK

前言 在上一篇中,我们讲解了哈勃沙箱的技术点,详细分析了静态检测和动态检测的流程.本篇接着对动态检测的关键技术点进行分析,包括strace,sysdig,volatility.volatility的介绍不会太深入,内存取证这部分的研究还需要继续. strace机制 上一篇讲到了strace和ltrace都是基于ptrace机制,但是对ptrace机制和strace/ltrace是如何利用ptrace监控系统调用,没有进行详细的讲解.   那什么是ptrace机制呢? ptrace机制是操作系统提

#cmd执行命令为>>> python xx.py pic.png#-*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image import argparse #命令行输入参数处理 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('file') #输入文件 parser.add_argument('-o', '--output') #输出文件 parser.add_argument('--width'

目录 python day 15 1. IO多路复用 2. socketserver源码分析 python day 15 2019/10/20 学习资料来自老男孩教育 1. IO多路复用 ''' I/O多路复用指:通过一种机制,可以监视多个描述符(文件句柄),一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或者写就绪),就能够通知程序进行相应的读写操作. 第一个问题: server,监听两个端口, 解决方案: windows通过select(最大1024)来解决. linux使用select,poll,epol

日志打印之logging.getLogger源码分析 By:授客 QQ:1033553122 #实践环境 WIN 10 Python 3.6.5 #函数说明 logging.getLogger(name=None) getLogger函数位于logging/__init__.py脚本 #源码分析 _loggerClass = Logger # ...略 root = RootLogger(WARNING) Logger.root = root Logger.manager = Manager(L

_collections_abc.py文件中提供了许多抽象基类,这些类将集合分解成许多互相独立的属性集 __all__ = ["Awaitable", "Coroutine",           "AsyncIterable", "AsyncIterator", "AsyncGenerator",           "Hashable", "Iterable",

总算还是要来梳理一下这几天深入研究之后学习到的东西了. 这几天一直在看以前跟jd对接的项目写的那个gevent代码.为了查错,基本上深入浅出了一次gevent几个重要部件的实现和其工作的原理. 这里用一个简单demo依次分析运行流程和介绍相关概念最后得出结论: import gevent def test_1(): print '切换不出去' print '切换出去我不是循环' gevent.sleep(1) def test_2(): print '切换' print '切换出去我去' gev