1.len(列表):返回:列表中的元素个数,同样适用于元组.字典.集合.字符串等. max(列表).min(列表):返回列表中的最大或最小元素同样适用于元组.字典.集合.range对象等. sum(列表):对列表的元素进行求和运算,对非数值型列表运算需要指定start参数,同样适用于元组.range. >>> sum(range(1,11)) #sum()函数的start参数默认为0 55 >>> sum(range(1,11),5) #指定start参数为5 60&g

Python中字符串String的基本内置函数与用法 首先我们要明白在python中当字符编码为:UTF-8时,中文在字符串中的占位为3个字节,其余字符为一个字节 下面就直接介绍几种python中字符串常用的几种字符串内置函数(本文中牵扯到了模块与一些之前章节没讲过的相关知识,坑我之后会填的) 字符串切片(截取字符串): #字符串切片 string[开始位置:结束位置:步长] name = "巩祎鹏"print(name[0:]) #从第一个字符截取到最后一个字符 print(name

官方介绍: python3:https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii python2:https://docs.python.org/2/library/functions.html?highlight=built#ascii 下面介绍python3中具体每个内置函数的使用方法及含义: abs(x):返回数字的绝对值,参数可以是整数或浮点数,如果参数是复数,则返回其大小. >>> abs(

一.可变参数 定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以).此时,可用包裹(packing)位置参数(*args),或者包裹关键字参数(**kwargs),来进行参数传递,会显得非常方便. 1.包裹位置传递 def send_sms(*args): # 可变参数,参数组 print('phones',args) def say(word): print(word) say(word='nihao') send_sms(110,138,119) say('nihao')

lambda表达式 学习条件运算时,对于简单的 if else 语句,可以使用三元运算来表示,即: # 普通条件语句 if 1 == 1: name = 'prime' else: name = 'ciri' # 三元运算 name = 'prime' if 1 == 1 else 'ciri' 对于简单的函数,也存在一种简便的表示方式,即:lambda表达式 #普通函数 # 定义函数(普通方式) def func(arg): return arg + 1 # 执行函数 result = fun

builtins.py模块,是python的内建模块,在运行时会自动导入该模块.在该模块中定义了很多我们常用的内置函数,比如print,input 等. 在 builtins.py 模块中给出如下注释的文档字符串 Built-in functions, exceptions, and other objects. 内置函数,异常和其他对象. 该模块会在python 程序运行时自动导入,因此我们在没有导入任何模块的情况下可以使用 input 输入,使用 print 输出.我们通过 dir() 可以

这周学习了装饰器和生成器,写下博客,记录一下装饰器和生成器相关的内容. 一.装饰器 装饰器,这个器就是函数的意思,连起来,就是装饰函数,装饰器本身也是一个函数,它的作用是用来给其他函数添加新功能,比如说,我以前写了很多代码,系统已经上线了,但是性能比较不好,现在想把程序里面每个函数都加一个功能,用来统计每个函数的运行时间是多少,找出来运行比较慢的函数,来优化代码,就需要添加一个新的功能,来统计程序的运行时间,那这样的话,就得修改每个函数了,需要改代码,但是代码特别多,改完了公司倒闭了,这时候装饰

locals:  函数会以字典的类型返回当前位置的全部局部变量. globals:  函数会以字典的了类型返回全部的全局变量. a = def func(): b = print(locals()) print(globals()) func() 字符串类型的代码执行:eval, exec, complie eval: 执行字符串类型的代码,并返回最终结果. print(eval( n = print(eval( eval( exec:执行字符串类型的代码: s = ''' for i in [

一.内置函数 1.数学运算类 abs:求数值的绝对值 divmod:返回两个数值的商和余数,可用于计算页面数 >>> divmod(5,2) (2, 1) max:返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值 语法:max(iterable,key,default) salaries={ , , , } print(max(salaries,key=lambda x:salaries[x])) >>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者 3

1. 常用内置函数 (1)isinstance(object, classinfo) 用于判断一个对象是否为某一类型. object  是实例对象 classinfo 是基本类型如 int, float 或者是类名或者是由它们组成的元组. print(isinstance(1, (int, str, float))) #True.实例 + 元组 ', dict)) #Flase 实例 + 基本类型 (2)type() type(Class) 输出<class 'type'>.type(实例)

迭代器:迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素都被访问完结束.迭代器只能往前不会后退 迭代:更新换代(重复)的过程,每次的迭代都必须基于上一次的结果 迭代器:迭代取值的工具 使用迭代器的原因:提供了一种不依赖于索引取值的方式 可迭代对象: 只有内置__iter__方法和__next__的都可以叫做可迭代对象 >>> list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print (next(i

迭代器 迭代器对象:有__next__()方法的对象是迭代器对象,迭代器对象依赖__next__()方法进行依次取值 with open('text.txt','rb',) as f: res = f.__next__() # 第一行内容 print(res) res = f.__next__() # 第二行内容 print(res) 生成器 定义生成器的两种方式: # generator保存的是算法,每次调用next(),就计算出下一个元素的值,直到计算到最后一个元素,没有更多的元素时,抛出S

 li = [11, 22, 33] news = map(  li = [100, 2200, 3300] news = map(  [13, 24, 35] [11, 11, 11] [22, 44, 66] [50, 1100, 1650] 序列中的每一个元素经过操作,得出新的序列.两个序列相互操作必须元素相同,如果不同会造成多出的元素与None相互操作,出现错误.     l1 = [11, 22]  news = map(  Traceback (most recent call la

file打开文件有两种方式,函数用file()或者open().打开后读入文件的内容用read()函数,其读入是从文件当前指针位置开始,所以需要控制指针位置用: 一.先介绍下file读入的控制函数: seek(offset,where): where=0从起始位置移动,1从当前位置移动,2从结束位置移动.当有换行时,会被换行截断.seek()无返回值,故值为None. # 将文件打操作标记移到offset的位置.这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数.但如果提供了where参

python中的内置函数里面,有map和reduce两个方法,这两个方法可以非常好的去做一些事情,但是之前都没有用过,下面是关于这两个方法的介绍: 一.map相关 map()会根据提供的函数对指定的序列做映射 具体用法及含义如下: 因为这是python27中,所以会直接返回一个list,如果是python3,则返回迭代器 具体参数: (1)function参数:函数,可以包含1个或者多个参数,看sequence的个数(备注:操作的内容其实就是sequence里面的每一个元素) (2)sequen

一.生成器 生成器是什么?其实和list差不多,只不过list生成的时候数据已经在内存里面了,而生成器中生成的数据是当被调用时才生成呢,这样就节省了内存空间. 1. 列表生成式,在第二篇博客里面我写了三元运算符,和那个有点像,如果要生成列表[‘01’, ‘02’, ‘03’, ..., ‘10’]怎么做?除了循环还可以用一行语句代替循环生成. list = [str(i).zeffill() for i in range(1,11)] 生成器:要创建一个generator,有很多种方法.第一种方

多态 一种事物具备不同的形态 例如:水 --> 固态.液态.气态 多态:# 多个不同对象可以相应同一个对象,产生不同的结果 首先强调,多态不是一种特殊的语法,而是一种状态,特性(多个不同对象可以相应同一个方法,长身不同的结果) 好处:对于使用者而言,使用成本降低 ​ 之前的USB接口下的鼠标,键盘,就属于多态 接口抽象类 鸭子类型都可以写出具备多态的代码(最简单的就是鸭子类型) ''' 要管理 鸡 鸭 鹅 如何能够最方便的管理,就是我说同一句话,他们都能理解 他们拥有相同的方法 ''' clas

反射 几个反射相关的函数可参考python基础(10)-匿名函数&内置函数中2.2.4反射相关 类的一些内置函数 __str__()&__repr__() 重写__str__()函数类似重写java中的toString()函数.当没有重写__str__()但重写了__repr__()函数时,__repr__()函数会充当一个__str__函数的替代函数执行 class Person1: def __init__(self, name, age): self.name = name self

我们常用的‘’int,str,dict,input,print,type,len‘’都属于内置函数 print(all([1,2,3,4]))#判断可迭代的对象里面的值是否都为真 print(any([0,1,2,3,4]))#判断可迭代的对象里面的值是否有一个为真 print(bin(10))#十进制转二进制 print(chr(10))#打印数字对应的ascii print(ord('b'))#打印字符串对应的ascii码 print(dict(a=1,b=2))#转换字典 print(di

lambda 简单的函数就可以用lambda表达式 格式: abc = lambda a1,a2:a1+a2 其中,传参是a1和a2,返回值是a1+a2 内置函数 abs(a) #取绝对值 all(a) #传入可迭代的数据(a),如果所有元素都为True,则为True,否则为False(假的元素:,None,"",[],(),{}) any(a) #与all相反,有一个元素为真,则为真 ascii(a) #去a对象的数据类型的类中找__repr__,获取其返回值 bin() #十进制转

这三个内置函数还是非常有用的,在工作中用的还不少,顺手,下面一一进行介绍 1.filter 语法:filter(function,iterable) 解释:把迭代器通过function函数进行过滤出想要的数据 用法:可以设置一个迭代器,然后把相同属性的元素过滤出来,如下所示 list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] listTemp = filter(lambda x:x%2==0,list1) 上面的意思是过滤出偶数(即被2整除的数),其中使用了匿名函数lambda,非常简