从2015年5月19日注册博客园,立志于要通过写博客的方式,记录自己编程的点点滴滴,由于自己太懒,一直拖到现在,“拖延症”是病得改,今天终于写自己第一篇博客了,有点小激动! Python是由Guido van Rossum于1989年底发明的,1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC 语言的一种继承.之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为程序的名字,是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者.国外人就是任性,

Loadrunner Vuser 两种运行方式 报错如下解决方案: 报错原因:都消息内存,之前用户是按线程跑,一个进程开了多个线程,其中有部分内存是这些线程共享的,出错应该是内存出现冲突了不够用了.现在用户是按进程跑,内存应该是独立的了. >>如果跑场景的时候老是报错内存不足,那么可以尝试修改loadrunner-F4的默认设置(线程改成--->进程<https://blog.csdn.net/jackYangyang/article/details/21706469>) 解

1.什么是编程语言 语言是一个事物与另外一个事物沟通的介质 编程语言是程序员与计算机沟通的介质 2.什么是编程 编程就是程序按照某种编程语言的语法规范将自己想要让计算机做的事情表达出来 表达的结果就是程序,程序就是一系列的文件 3.为什么要编程 在编程的过程中,计算机就像是人的奴隶 我们编程的目的就是为了让计算机代替人类去工作,从而解放人力 4.计算机硬件基础 五大组成部分: 控制器:指挥系统 运算器:数学运算+逻辑运算 存储器:存取数据 内存: 优点:存取速度快 缺点:断电数据就全部丢失 硬盘

python中有两种排序方法,list内置sort()方法或者python内置的全局sorted()方法 区别为: sort()方法对list排序会修改list本身,不会返回新list.sort()只能对list进行排序. sorted()方法会返回新的list,保留原来的list.sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作. sort语法: list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) cmp -- 可选参数, 如果指定了该参数会使用该参数的方

Metasploit是个好东西 主要参考了<Metasploit渗透测试魔鬼训练营>这本书. 一.先用自己的靶机感受一下该工具的强大 linux靶机的ip如图 按照书上写的配置,如图 然后就获得了靶机的root权限,如图是我的实验结果 有关Python 目前在sectools上排名23的是Perl/Python/Ruby,这几种脚本语言,因为我只会python,所以只介绍它.在你翔之星一些简单的功能又找不到合适的工具的时候,自己写是最快最方便的,python无疑是一利器.关于其教程,我在这里贴

第一种比较普遍的方式: class Work(): def __init__(self,name): self.name = name w = Work('well woker') 这样就简单创建了一个类,分别打印w的类型和Work的类型 print(type(w)) #<class '__main__.Work'> print(type(Work)) #<class 'type'> 这就说明type也是一个类,并且是类的类,称为元类,元类就是创建类的类 . 第二种创建类的方式:

一. 使用md5包 import md5 src = 'this is a md5 test.' m1 = md5.new() m1.update(src) print m1.hexdigest() 二. 使用hashlib import hashlib m2 = hashlib.md5() m2.update(src) print m2.hexdigest() 推荐使用第二种方法. 加密常见的问题: 1:Unicode-objects must be encoded before hashin

第一种是实现上下文管理器协议,即魔法方法__enter__和__exit__. class Foo: def __enter__(self): print 'in' def __exit__(self, type, value, trace): print 'out' 定义了之后,就可以这样来使用 with Foo(): print 'do something' 输出: in do something out 第二种是使用contextlib模块 from contextlib import c

Python 命令行 >>>print('Hello World!') 小程序 在hello.py中写入如下,并保存: print('Hello World!') $python hello.py 脚本 我们还可以把Python程序hello.py改成一个可执行的脚本,直接执行: #!/usr/bin/env python print('Hello World!') chmod 755 hello.py 然后再命令行中,输入 ./hello.py 就可以直接运行了

斐波那契数列指的是这样一个数列 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233,377,610,987,1597,2584,4181,6765,10946,17711,28657,46368...... 这个数列从第3项开始,每一项都等于前两项之和.    递归的方式实现: def fn(n): if n==1: return 1 elif n==2: return 1 else: return fn(n-1)+fn(n-2) n=int(input

import os r=os.path.getsize("/root/catbird1.stl") f=open("/root/catbird1.stl","rb") s=len(f.read()) print(r,s) 结果 6803519 6803519

参考文献: 法1:import module1 使用:这样你调用时就得:module1.funct(),funct2(),... 法2:from module1 import funct() 使用就直接:funct() 法3:类似法2地,from module1 import * 使用就直接:funct()

例如:eg:炒一份西红柿鸡蛋 一.面向过程 面向过程的编程思维,如下 二.面向对象 制作一台炒菜机器人,然后告诉机器人做一道西红柿炒鸡蛋.在这里,我们直接面对的是机器人,而非炒菜的过程,所以这里机器人就是我们面对的对象,这种解决问题的方法就叫做[面向对象]编程 三.总结 [面向过程]编程主要用到的是“函数”知识,将每个过程步骤打包成函数,再依次调用,看重的是解决问题的过程 [面向对象]编程主要用到的是“类和对象”知识,看重的是解决问题的方法

完成Python的安装之后,我们可以开始编写Python代码以及运行Python程序了.我们来看一下运行Python具体有哪几种方式 1.REPL 所谓REPL即read.eva.print.loop(读取.计算.打印.循环),实现REPL运行方式有以下两种: ①IDLE ②Windows命令提示符 打开Windows命令提示符 如图,输入python开始编写python代码,当想要退出时按ctrl+z,然后回车,再次进入时继续输入python 2.运行脚本 REPL方式的优点是简单明了,但是它

在python中,实现多维数组或矩阵,有两种常用方法: 内置列表方法和numpy 科学计算包方法. 下面以创建10*10矩阵或多维数组为例,并初始化为0,程序如下: # Method 1: list arr1 = [[0]*10 for i in range(10)] arr1[0][0] = 1 print "Method 1:\n", arr1 arr2 = [[0 for i in range(10)] for i in range(10)] arr2[0][0] = 1 pri

这也是豆瓣2016年的一道笔试题... 参考:http://www.3lian.com/edu/2015/06-25/224322.html LRU(least recently used)就不做过多的解释了(否则你也不会找到这篇文章了). python实现的两种方法: 1.通过collections.OrderedDict类来实现,首先要说明的是OrderedDict是在普通字典的方法保证了插入的有序,正如它的名字一样,保存时按照它插入的顺序保存的.同时要强调的是这个类还有一个特殊的方法pop

对List进行排序,Python提供了两个方法 方法1.用List的内建函数list.sort进行排序 list.sort(func=None, key=None, reverse=False) Python实例: >>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,5,8,9,3] >>> list.sort() >>> list [2, 3, 5, 8, 9] 方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排

python中有两种类型的列表:其中一种是用[]创建的列表,这种列表具有伸缩性,可以动态改变,而另外一种列表是用()创建,成为元组,元组一旦创建,在任何状况下都不能再改变,是一种常量列表. movies=['.....]#具有伸缩性的动态列表 for each in data: (role,lines)=each.split(':',1)#声明一个元组,元组内的标识符role指向一个字符串,每次循环指向一个新的字符串.自动将分割的两部分字符串赋给role和lines.1表示只按照分割字符:将字符

在编程中会经常碰到这种情况:有一个特殊的语句块,在执行这个语句块之前需要先执行一些准备动作:当语句块执行完成后,需要继续执行一些收尾动作.例如,文件读写后需要关闭,数据库读写完毕需要关闭连接,资源的加锁和解锁等情况.对于这种情况python提供了上下文管理器(Context Manager)的概念,可以通过上下文管理器来定义/控制代码块执行前的准备动作,以及执行后的收尾动作. 一.为何使用上下文管理器 1.不使用上下文管理器的情况通过try...finally语句执行异常处理和关闭句柄的动作.

Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 假设要根据同学的名字查找对应的成绩 如果用dict实现,只需要一个"名字-成绩"的对照表,直接根据名字查找成绩:花括号