4.__str__(self): 作用: 创建完对象,直接打印对象名/引用名我们得到的是对象的内存信息(十六进制的地址信息), 这串数据我们程序员并不关心,我们更希望看到的是属性赋值以后的内容(属性赋值的检测), 那么我们就可以认为显示的重写__str__函数,来实现属性内容的返回显示 [注意]: 此函数必须有返回值,而且return后只能接受字符串数据 class Person: def __init__(self,name,age,address): self.name=name self.

Python中str()与repr()函数的区别 from:https://www.jianshu.com/p/2a41315ca47e 在 Python 中要将某一类型的变量或者常量转换为字符串对象通常有两种方法,即 str()或者 repr() . >>> a = 10 >>> type(str(a)) <class 'str'> >>> type(repr(a)) <class 'str'> 但是这二者之间有什么区别呢?因

迭代器的定义:含有__iter__()方法和__next__()方法的就是迭代器,即(iterate) 含有__iter__()方法就可以使用for循环,即iterable(可迭代的) Iterable 可迭代的 -- > __iter__ #只要含有__iter__方法的都是可迭代的# [].__iter__() 迭代器 -- > __next__ #通过next就可以从迭代器中一个一个的取值 迭代器的作用: # 只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有__iter__方法# print(

__new__ 的作用 依照Python官方文档的说法,__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple), 提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径.还有就是实现自定义的metaclass. 首先我们来看一下第一个功能,具体我们可以用int来作为一个例子: 假如我们需要一个永远都是正数的整数类型,通过集成int,我们可能会写出这样的代码. class PositiveInteger(int): def __init__(self, value):

在 Python 中要将某一类型的变量或者常量转换为字符串对象通常有两种方法,即str()或者 repr() . >>> a = 10 >>> type(str(a)) <class 'str'> >>> type(repr(a)) <class 'str'> 但是这二者之间有什么区别呢?因为提供两个功能完全相同的内建函数是没有意义的.先看一个例子. >>> ')) 123 >>> print

在 Python 中要将某一类型的变量或者常量转换为字符串对象通常有两种方法,即 str() 或者 repr() . 区别与使用函数str() 用于将值转化为适于人阅读的形式,而repr() 转化为供解释器读取的形式(如果没有等价的语法,则会发生SyntaxError 异常), 适合开发和调试阶段使用. >>> number = 123456789 >>> type(str(number)) <class 'str'> >>> type(r

a = 'strABC' # Strabc : 首字母大写,其他全部小写 b = a.capitalize() print(b) # STRABC : 全部大写 c = a.upper() print(c) # strabc : 全部小写 d = a.lower() print(d) # STRabc 大小写翻转 e = a.swapcase() print(e) # Abc Edf_Ghi*Jkl.Mno,Pqr,Stu(Vw)Xy4Z 以非英文字母隔开的首字母大写 a = "abc edf_

python中的 * 和 ** ,能够让函数支持任意数量的参数,它们在函数定义和调用中,有着不同的目的 一. 打包参数 * 的作用:在函数定义中,收集所有位置参数到一个新的元组,并将整个元组赋值给变量args >>> def f(*args): # * 在函数定义中使用 print(args) >>> f() () >>> f(1) (1,) >>> f(1, 2, 3, 4) (1, 2, 3, 4) ** 的作用:在函数定义中,收

你要是看Python的源码或者相关框架的源码,总是在 __init__.py 或者是源文件的开头看到一个 __all__ 变量的定义,今天就说说它的作用. orangleliu 问题出处 Can someone explain all in Python? 问题 我越来越多的使用Python了,经常看到 __all__ 变量再各种 __init__.py 文件中,谁能解释为什么那么做呢? 解答 它是一个string元素组成的list变量,定义了当你使用 from <module> import

在Python里,像字符串(str).列表(list).元组(tupple)和这类序列类型都支持切片操作 对对象切片,s是一个字符串,可以通过类似数组索引的方式获取字符串中的字符,同时也可以用s[a:b:c]的形式对s在a和b之间,以c为间隔取值,c的值还可以为负,负值则意味着反向取值 >>> s = 'bicycle' >>> s[0] 'b' >>> s[1] 'i' >>> s[::3] 'bye' >>> s

>>> s = 'Hello, world.' >>> str(s) 'Hello, world.' >>> repr(s) "'Hello, world.'" >>> str(1.0/7.0) '0.142857142857' >>> repr(1.0/7.0) '0.14285714285714285' >>> x = 10 * 3.25 >>> y = 2

今天学习语法的时候发现字符串自带函数find和操作符in功能十分近似,几乎一模一样 if 'a' in name:    print 'Yes, it contains the string "a"' if name.find('war') != -1:    print 'Yes, it contains the string "war"' 我就想,不可能出现完全一样功能的函数吧,要不意义何在?果不其然,经查证find()是返回查询字符串第一个字符在被查询字符串中

1. 字符串的操作 字符串的连接操作 符号: + 格式:str1 + str2 例如:str1 = 'I Love' str2 = 'You!' print(str1 + str2) >>> 'I Love You!' 返回值:str 字符串的复制操作 符号: * 格式:str * num 例如:str = 'abc' num = 3 print(str1 * num) >>> 'abcabcabc' 返回值:str 字符串的索引操作 符号: [] 格式:str[ind

Str字符串的功能介绍 1. 字符串的操作 字符串的连接操作 符号: + 格式:str1 + str2 例如:str1 = 'I Love' str2 = 'You!' print(str1 + str2) >>> 'I Love You!' 返回值:str 字符串的复制操作 符号: * 格式:str * num 例如:str = 'abc' num = 3 print(str1 * num) >>> 'abcabcabc' 返回值:str 字符串的索引操作 符号: [

之前看代码每次遇到import *时就会特别蒙,看到这篇文章一下子就弄明白了,原文地址:https://www.cnblogs.com/alamZ/p/6943869.html 1.测试文件foo.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __all__ = ['bar', 'baz'] waz = 5 bar = 10 def baz(): return 'baz' 2.引入上文件,创建run-foo.py #!/usr/bin/env

1. assert 的作用是什么? assert这个关键字我们称之为“断言”,当这个关键字后边的条件为假的时候,程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常. 什么情况下我们会需要这样的代码呢?当我们在测试程序的时候就很好用,因为与其让错误的条件导致程序今后莫名其妙地崩溃,不如在错误条件出现的那一瞬间我们实现“自爆”. 一般来说我们可以用Ta在程序中置入检查点,当需要确保程序中的某个条件一定为真才能让程序正常工作的话,assert关键字就非常有用了.

str基本数据类型常用功能 center(self,width,fllchar=none)                        内容居中,width表示总长度,fllchar表示空白处默认为空 ljust(self,width ,fillchar=none)                         左对齐,其他右侧填充 rjust(self,width ,fillchar=none)                         右对齐,其他左侧填充   decode(sel

str.isdigit()中只包含数字返回true,包含其它则返回false

在涉及到网络传输的时候,数据需要从str转换成btye才能进行传输. python byte 转 str , str 转 byte 其实很简单:原理图如下:在这里插入图片描述案例: a: str = "你好!"b: bytes = a.encode('gbk')print(b)c: str = b.decode('gbk')print(c) 1    2    3    4    5 输出结果: b'\xc4\xe3\xba\xc3\xa3\xa1'你好! 1    2 可以看到 st

关于@staticmethod,这里抛开修饰器的概念不谈,只简单谈它的作用和用法. staticmethod用于修饰类中的方法,使其可以在不创建类实例的情况下调用方法,这样做的好处是执行效率比较高.当然,也可以像一般的方法一样用实例调用该方法.该方法一般被称为静态方法.静态方法不可以引用类中的属性或方法,其参数列表也不需要约定的默认参数self.我个人觉得,静态方法就是类对外部函数的封装,有助于优化代码结构和提高程序的可读性.当然了,被封装的方法应该尽可能的和封装它的类的功能相匹配. 这里给出一

python在安装时,默认的编码是ascii,当程序中出现非ascii编码时,python的处理常常会报错UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x?? in position 1: ordinal not in range(128),python没办法处理非ascii编码的,此时需要自己设置python的默认编码,一般设置为utf8的编码格式. 在程序中加入以下代码:即可将编码设置为utf8import sysreload(sy