原文:Python获取秒级时间戳与毫秒级时间戳 1.获取秒级时间戳与毫秒级时间戳 import time import datetime t = time.time() print (t) #原始时间数据 print (int(t)) #秒级时间戳 print (int(round(t * 1000))) #毫秒级时间戳 nowTime = lambda:int(round(t * 1000)) print (nowTime()); #毫秒级时间戳,基于lambda print (datetim

近期看到好多人在问.c/c++中的sleep函数是秒级的,能不能实现毫秒级的呢?当然非常easy.我的写法例如以下 #include <stdio.h> #include <sys/select.h> static void sleep_ms(unsigned int secs) { struct timeval tval; tval.tv_sec=secs/1000; tval.tv_usec=(secs*1000)%1000000; select(0,NULL,NULL,NUL

在计算机的世界中,同一个问题,使用不同的数据结构和算法实现,所使用的资源有很大差别 为了方便量化python中算法的资源消耗,对性能做测试非常有必要,这里针对stack做了python语言 下的性能分析.为后续算法分析做个基础. 代码: import timeit from timeit import Timer class Stack: def __init__(self): self.items = [] def is_empty(self): return self.items == []

一.神器1 -- 内置函数eval eval是python中的内置函数,它的作用是将字符串变为所对应的表达式,也相当于一个功能代码加双引号变为字符串,而eval又将字符串转为相应的功能,它在使用过程中有绝对的优势,但是也存在使用风险,所以要在程序中正确使用,本人建议不要使用 eval的语法格式如下: eval(expression[, globals[, locals]]) expression : 字符串 globals : 变量作用域,全局命名空间,如果被提供,则必须是一个字典对象. loc

我所说的处理错误的方法,其实是try:,except和raise这两种. 首先抛出一个实例, dictt={'a':1,'b':2,'c':3} try: if dictt['d']>1: #字典中没有'd' print("right!") except KeyError: print("there is no 'd'") 该程序的运行结果: there is no 'd' 而改为raise时,执行结果却是:

之前分析了好多排序算法,可难理解了呢!!(泣不成声)这次我要把二分查找总结一下,这个算法不算难度特别大,欢迎大家参考借鉴我不喜欢太官方的定义,太晦涩的语言,让人看了就头晕.我希望加入我自己的理解,能帮助大家更好的理解算法的原理同时也欢迎大家批评指正二分查找: 我们手里有一个长度为n的正序数列,当我们想查找一个数 x是否在这个数列当中的时候 1 取数列正中间的数mid, 如果mid和x相等,则找到结果,查找成功 返回True 如果mid比x大,则x应该在mid的左侧,我们把mid左侧当作一个新的数

dict1 = { "name":"owen", "age": 18 } dict2 = { "birthday": "1999-11-22", "height": 180 } 合并两个字典得到: { "name":"owen", "age": 18, "birthday": "1999-11-22

首先是用python自己的api: shutil.copytree('./build/tested/doc', './build/tested/build/doc') 优点是改变平台时不需要修改代码,缺点是doc文件夹下所有的东西都会被拷贝,包括隐藏目录: 其次是使用windows的api: result = subprocess.call(['xcopy', '.\build\tested\doc', '.\build\tested\build\doc','/I']) 与上面的优缺点正好相反.

bash&shell系列文章:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7048359.html 有时候需要计算命令的执行时间长度,可以使用time命令,虽然time命令可以精确到毫秒级,但time命令无法计算一堆命令的执行时间.可以直接使用date命令计算命令执行前后的时间差,但直接使用date命令计算时间差只能精确到秒级.因此,要计算毫秒级或者微秒级的时间长度,需要对date命令的结果进行一番计算转换. 本文只给出了毫秒级时间差的计算方法,若要计算微秒级时间差

本篇文章主要介绍了Python 通过selenium实现毫秒级自动抢购的示例代码,通过扫码登录即可自动完成一系列操作,抢购时间精确至毫秒,可抢加购物车等待时间结算的,也可以抢聚划算的商品. 该思路可运用到其他任何网站,京东,天猫,淘宝均可使用,且不属于外挂或者软件之类,只属于一个自动化点击工具. # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 2019/03/16 # 淘宝秒杀脚本,扫码登录版 from selenium import webdr

英文原文:Charming Python: Functional programming in Python, Part 3,翻译:开源中国 摘要:  作者David Mertz在其文章<可爱的Python:“Python中的函数式编程”>中的第一部分和第二部分中触及了函数式编程的大量基本概念.本文中他将继续前面的讨论,解释函数式编程的其它功能,如currying和Xoltar Toolkit中的其它一些高阶函数. 表达式绑定 有一位从不满足于解决部分问题读者,名叫Richard Davies

from keyword import kwlistprint(kwlist)for i in kwlist: print(i) 可以显示所有的关键字符,开发者不要重新赋予其他值. a = 10000b = 10000print(id(a))print(id(b))>>57856560>>57856560 在python中两个变量的值相同时,指向同一值的地址. a = 5b = aprint(id(a))print(id(b))a = 10print(id(a))print(id(

1.使用函数 range() 创建一个数字列表 for value in range(1,5): print(value) console: 我们发现,它并不会打印数字5,因为 range() 函数,它会打印从第一个参数开始,到第二个参数时结束,因此输出不包含第二个值(本例子是5). 如果要打印1 到 5 则需要使用 range(1,6). 如果想要将range() 函数的结果变为列表,则可以使用 函数 list() 直接将 range() 的结果转为列表.将 range() 作为函数 list

1.变量的定义 在 python 中,每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建 等号(=)用来给变量赋值 =左边是一个变量名 =右边是存储在变量中的值 变量名=值 变量定义之后,后续就可以直接使用了 变量名只有在第一次出现才是定义变量(变量名再次出现,不是定义变量,而是直接使用之前 定义的变量) 2.实例演示 [1] [2]需求: 水果的价格是 8.5 元/斤,买了 7.5 斤橘子,计算付款金额,只要买橘子,就返 5 块钱 1.在内存中创建一个变量:会包括 变量的名称 变量保存的

标 题: VC中如何获取当前时间(精度达到毫秒级)作 者: 0xFFFFCCCC时 间: 2013-06-24链 接: http://www.cnblogs.com/Y4ng/p/Milliseconds.html 对关注性能的程序开发人员而言,一个好的计时部件既是益友,也是良师.计时器既可以作为程序组件帮助程序员精确的控制程序进程,又是一件有力的调试武器,在有经验的程序员手里可以尽快的确定程序的性能瓶颈,或者对不同的算法作出有说服力的性能比较. 在Windows平台下,常用的计时器有两种,一种

在python中经常会用到计算两个时间差,两个日期类型进行相减可以获取到时间差 经常会使用seconds来获取,其实seconds获取的是时间差的秒数,遗漏了天 seconds是获取时间部分的差值,而total_seconds()是获取两个时间之间的总差 import datetime t1 = datetime.datetime.strptime("2016-08-24 10:30:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")t2 = datetime.da

Python中的sleep函数可以传小数进去,然后就可以进行毫秒级的延时了 # 例1:循环输出休眠1秒 import time i = 1 while i = 3: print i # 输出i i += 1 time.sleep(1) # 休眠1秒 # 例1:循环输出休眠100毫秒 import time i = 1 while i = 3: print i # 输出i i += 1 time.sleep(0.1) # 休眠0.1秒

在许多场景中,开发人员习惯用1970-01-01 00:00:00.000以来的毫秒数来表示具体的时间,这样可以将数据以NUMBER类型存储到数据库中,在某些时候方便比较,同样,有些时候我们需要 把这种毫秒数转换成标准的TIMESTAMP类型,现在总结了两种实现方法: 方法一: SELECT TO_TIMESTAMP('1970-01-01 00:00:00.000','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss.ff3')+1397457489296/1000/60/60/24 FROM du

今天写程序的时候碰到了一个问题关于如何控制浮点数只显示小数点后两位,正常的想法是用round函数,例如 round(a, 2),但是在面对下面的问题时候round就不太好用了 >>> a=13.949999999999999 >>> round(a, 2) 13.949999999999999 上网查了资料,有网友提供了一种方法 print('%.2f'%a) >>>13.95 另外还可以用 trunc(a,2)截取函数 >>>13.

python中有两种类型的列表:其中一种是用[]创建的列表,这种列表具有伸缩性,可以动态改变,而另外一种列表是用()创建,成为元组,元组一旦创建,在任何状况下都不能再改变,是一种常量列表. movies=['.....]#具有伸缩性的动态列表 for each in data: (role,lines)=each.split(':',1)#声明一个元组,元组内的标识符role指向一个字符串,每次循环指向一个新的字符串.自动将分割的两部分字符串赋给role和lines.1表示只按照分割字符:将字符

本文转载自:http://www.pythoner.com/13.html Python中将两个字典进行合并操作,是一个比较常见的问题.本文将介绍几种实现两个字典合并的方案,并对其进行比较. 对于这个问题,比较直观的想法是将两个字典做相加操作,赋值给结果字典,其代码为: 方法一: dictMerged1 = dict( dict1.items() + dict2.items() ) 然而,该方法合并时所用时间较长,效率更高的代码为: 方法二: dictMerged2 = dict( dict1,