Python中的浮点数原理与运算分析 本文实例讲述了Python中的浮点数原理与运算.分享给大家供大家参考,具体如下: 先看一个违反直觉的例子: >>> s = 0. >>> for i in range(10): s = .1 >>> s 0.9999999999999999 # 错误被累加 再看一个更为普遍,直接影响判断逻辑的例子: >>> from math import sqrt >>> a
python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.sets 支持 x in set, len(set), 和 for x in set.作为一个无序的集合,sets 不记录元素位置或者插入点.因此,sets 不支持 indexing, slicing, 或其它类序列(sequence
我所说的处理错误的方法,其实是try:,except和raise这两种. 首先抛出一个实例, dictt={'a':1,'b':2,'c':3} try: if dictt['d']>1: #字典中没有'd' print("right!") except KeyError: print("there is no 'd'") 该程序的运行结果: there is no 'd' 而改为raise时,执行结果却是:
1. 在纯and语句中,如果每一个表达式都不是假的话,那么返回最后一个,因为需要一直匹配直到最后一个.如果有一个是假,那么返回假2. 在纯or语句中,只要有一个表达式不是假的话,那么就返回这个表达式的值.只有所有都是假,才返回假3. 在or和and语句比较难表达,总而言之,碰到and就往后匹配,碰到or如果or左边的为真,那么就返回or左边的那个值,如果or左边为假,继续匹配or右边的参数. 其一, 在不加括号时候, and优先级大于or 其二, x or y 的值只可能是x或y. x为真就是x