在C.Java等语言的语法中规定,必须以分号作为语句结束的标识.Python也支持分号,同样用于一条语句的结束标识.但在Python中分号的作用已经不像C.Java中那么重要了,Python中的分号可以省略,主要通过换行来识别语句的结束. (JS也是一样“:”只是表示语句结束,也是可以省略的) 例如,以下两行代码是等价的: print "hello world!" print "hello world!"; 第1行代码的输出结果: hello world! 第2行代

Python中的数据转换 在python中可以通过内置方法进行相应的进制转换,但需记得转化成非十进制时,都会将数字转化成字符串 转化成二进制 a = 10 #声明数字,默认十进制 b = bin(a) print(b , type(b)) 运行结果: 转化成八进制 a = 10 #声明数字,默认十进制 b = oct(a) print(b , type(b)) 运行结果: 转化成16进制 a = 10 #声明数字,默认十进制 b = hex(a) print(b , type(b)) 运行结果:

求两个列表的交集.并集.差集 def diff(listA, listB): # 求交集的两种方式 retA = [i for i in listA if i in listB] retB = list(set(listA).intersection(set(listB))) print("retA is :", retA) print("retB is :", retB) # 求并集 retC = list(set(listA).union(set(listB))

>>> a="a,b,c,d,e">>> a.split(",")[0:2]['a', 'b']>>> a.split(",")[0:-2]['a', 'b', 'c']>>>

很多编程语言是以分号作为一行代码的的结束标志,但是在Python中不是这样的,而是靠缩进来识别程序结构. Python中一行代码以分号结束,并不是必须的,准确来说是不被推荐的,因为加上分号就是画蛇添足的行为,吃力不讨好: 凡事不是绝对的,个人感觉有时候分号使用会好处,比如当连续几行的代码都很短,而且有逻辑上的连贯性,为什么不使用分号 将这几行写在一行里面呢,这样不仅让代码整体更加美观,而且理解起来也很连贯,没有所谓的“可读性差”

python程序结构 python"一切皆对象",这是接触python听到最多的总结了.在python中最基层的单位应该就是对象了,对象需要靠表达式建立处理,而表达式往往存在于语句中,多条语句组成代码块,多个代码块再组成一整个程序.python的核心其实是由语句和表达式组成.所以在这里简单探讨一下python中的语句和表达式. 因为以后可能会接触到两个版本的python,所以这里讲一讲python2与python3的语句差异: 1.python2中没有nolocal语句. 2.prin

python与C语言的代码格式区别: 需注意:1.python中语句结束没有分号 “;” 2.python中严格要求缩进,且在判断和循环等语句中把括号用冒号代替. 3.经常使用tab键进行缩进. 4.python中输出为print() 5.字符串表示方法有四种: 分别是:{'hello',"hello","""hello """,'''hello'''} 编写格式如下: #if-else if 条件 : 写入执行内容 else

1.变量的定义 在 python 中,每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建 等号(=)用来给变量赋值 =左边是一个变量名 =右边是存储在变量中的值 变量名=值 变量定义之后,后续就可以直接使用了 变量名只有在第一次出现才是定义变量(变量名再次出现,不是定义变量,而是直接使用之前 定义的变量) 2.实例演示 [1] [2]需求: 水果的价格是 8.5 元/斤,买了 7.5 斤橘子,计算付款金额,只要买橘子,就返 5 块钱 1.在内存中创建一个变量:会包括 变量的名称 变量保存的

当重新学习了计算机基础课程<数据结构和算法分析>后再来看这篇自己以前写的博文,发现错误百出.python内置数据类型之所以会有这些特性,归根结底是它采用的是传递内存地址的方式,而不是传递真实值的方式.list使用的是动态顺序存储方式,每一个下标位置存储的是实际值的内存地址,而不是值的本体. 大家都知道,在python中复制一个对象有多种方法,其中常用的是赋值.浅拷贝和深拷贝,这三者之间有哪些区别和哪些坑呢? 首先,定义一下: 赋值:  a =1    b =a    a赋值给了b 浅拷贝: a

python中,花括号,中括号,小括号的区别 Python主要有三种数据类型:字典.列表.元组.其分别由花括号,中括号,小括号表示. 如: 字典:dic={'a':12,'b':34} 列表:list=[1,2,3,4] 元组:tup=(1,2,3,4) 至于这三者的具体区别,有很多介绍的,我就不在这里赘述了.

在python中,== 与 is 之间既有区别,又有联系,本文将通过实际代码的演示,力争能够帮助读到这篇文章的朋友以最短的时间理清二者的关系,并深刻理解它们在内存中的实现机制. 扯淡的话不多说,下面马上呈上我的第一张图:                                                                              通过上面代码的比较,我想很容易看得出," is" 是用来比较 a 和 b 是不是指向同一个内存单元,而"

Python之dict(或对象)与json之间的互相转化 在Python语言中,json数据与dict字典以及对象之间的转化,是必不可少的操作. 在Python中自带json库.通过import json导入. 在json模块有2个方法, loads():将json数据转化成dict数据 dumps():将dict数据转化成json数据 load():读取json文件数据,转成dict数据 dump():将dict数据转化成json数据后写入json文件 下面是具体的示例: dict字典转jso

python中unicode, hex, bin之间的转换 背景 在smb中有个feature change notify, 需要改动文件权限dacl,然后确认是否有收到notify.一直得不到这个dacl的formal是什么样子的,于是pdb中打印出原始dacl,是个类似于\x01\x00\x04\的字符串str,然鹅无法用str的方法来操作它. 需求 拿到特定的dacl位(wireshark中已确认为str的第34位11111,bin\x1f)并对它的最后一个bit位进行翻转. 坑 get到

Python中的列表元组和字符串之间的相互转化需要利用,tuple(),list(),str(). 示例如下: >>> the_string = "hello I'am xiaoli!" >>> #字符串转化为元组 >>> the_tuple = tuple(the_string) >>> the_tuple ('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'I', "'", 'a

在Python语言中,json数据与dict字典以及对象之间的转化,是必不可少的操作. 在Python中自带json库.通过import json导入. 在json模块有2个方法, loads():将json数据转化成dict数据 dumps():将dict数据转化成json数据 load():读取json文件数据,转成dict数据 dump():将dict数据转化成json数据后写入json文件 下面是具体的示例: dict字典转json数据 import json def dict_to_j

Python中字符串与字节之间相互转换 ​ a = b"Hello, world!" # bytes object b = "Hello, world!" # str object 字符串转字节 str --> bytes # 字符串转字节 str --> bytes print(str.encode(b)) # 默认 encoding="utf-8" print(bytes(b, encoding="utf8")

Python中最常见括号的区别: 在Python语言中最常见的括号有三种,分别是:小括号().中括号[].花括号{}:其作用也不相同,分别用来代表不同的Python基本内置数据类型. Python中的小括号(): 代表tuple元祖数据类型,元祖是一种不可变序列.创建方法很简单,大多数时候都是小括号括起来的. 1 >>> tup = (1,2,3) 2 >>> tup 3 (1, 2, 3) 4 >>> () #空元祖 5 () 6 >>&

1.python函数基础 函数名: fun 函数体:1~3行 返回值:2 调用函数:fun() ,只有见到这个括号(),程序会根据函数名从内存中找到函数体,然后执行它. 2.函数的执行顺序 下面的fun将上面的fun覆盖掉了,因此,在Python中代码的放置位置是有要求的,不能随意摆放,函数体要放在被调用的语句之前. 3.函数的调用 第一种情况: x(f),注意:x(f)中的f没有加括号(),即f为参数.将f作为参数传入x(),x()中的y()函数返回的是y即函数名所以没有执行y函数.所以最终打

在python中对象.类型和元类构成了一个微妙的世界. 他们有在这个世界里和平共处,相辅相成.它们遵循着几条亘古不变的定律: 1.python中无处不对象 2.所有对象都有三种特性:id.类型.值 3.每个对象都是由其对应的类创建出来的 下面来逐条进行分析: 1.python中无处不对象 对象是python中对数据的一种抽象的表示.所有能够通过PyObject类型的指针访问的都是对象. python中的int.tuple.list.dict.set.函数.类以及派生类都是对象,当然类实例化的对象

今天的东西很少,主要是给自己做个笔记,顺便帮大家普及一下Python中的边角知识: 1.if __name__ == "__main__"是什么意思 答:一个.py文件,如果是自身在运行,那么他的__name__值就是"__main__":如果它是被别的程序导入的(作为一个模块),比如:import unittest那么,他的__name__就不是"__main__"了.所以,在.py文件中使用这个条件语句,可以使这个条件语句块中的命令只在它独立