在Python中集合set是基本数据类型的一种,它有可变集合(set)和不可变集合(frozenset)两种.创建集合set.集合set添加.集合删除.交集.并集.差集的操作都是非常实用的方法. 1.创建集合 set类是在python的sets模块中,大家现在使用的python2.3中,不需要导入sets模块可以直接创建集合.>>>set('boy')set(['y', 'b', 'o']) 2.集合添加.删除 集合的添加有两种常用方法,分别是add和update.集合add方法:是把要

%在python中是个特殊的符号,如%s,%d分别代表了字符串占位符和数字占位符. 大家知道,mysql的模糊查询也需要用到%. 所以,可以先把需要查的字符串抽出来,再以参数方式传入. args = '%'+subtitle+'%' sqlQueryTitle="select count(*) from tbl_peng_article where title like '%s'"%args

工作中遇到了求两个集合的差集,但是集合集合中包含字典,所以使用difference方法会报错,看了一些别人的博客,整理了一下. 1. 获取两个list 的交集print list(set(a).intersection(set(b))) 2. 获取两个list 的并集 print list(set(a).union(set(b))) 3. 获取两个 list 的差集 print list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a中没有的 2.python Set交集.

python中时间日期格式化符号: import time print(time.strftime('%Y%H%M%S', time.localtime())) 运行结果: 2016092308 %y 两位数的年份表示(00-99) %Y 四位数的年份表示(000-9999) %m 月份(01-12) %d 月内中的一天(0-31) %H 24小时制小时数(0-23) %I 12小时制小时数(01-12) %M 分钟数(00=59) %S 秒(00-59) %a 本地简化星期名称 %A 本地完整

python中对两个 list 求交集,并集和差集: 1.首先是较为浅白的做法: >>> a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] >>> b=[1,2,3,4,5] >>> intersection=[v for v in a if v in b] >>> intersection [1, 2, 3, 4, 5] >>> union=b.extend([v for v in a]) >>>

Python 求两个文本文件以行为单位的交集 并集 差集,来代码: s1 = set(open('a.txt','r').readlines()) s2 = set(open('b.txt','r').readlines()) print 'ins: %s'%(s1.intersection(s2)) print 'uni: %s'%(s1.union(s2)) print 'dif: %s'%(s1.difference(s2).union(s2.difference(s1)))

python中的数字类型工具 python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象,其中数字类型的完整工具包括: 1.整数与浮点型, 2.复数, 3.固定精度十进制数, 4.有理分数, 5.集合, 6.布尔类型 7.无穷的整数精度 8.各种数字内置函数及模块. 基本数字类型 python中提供了两种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),其中python中我们可以使用多种进制的整数.并且整数可以用有无穷精度. 整数的表现形式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带

前戏:在python中把数据序列分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种 不可变:string.int.float.tuple 特点:相同对象只是占用一个内存地址,不管有多少个变量引用它,例如a=1,b=1 由于是不可变的,每次必须创建新的对象,之前不用的对象如果没有引用指向它,Python垃圾回收机制会自动清理掉 可变:list.dict 特点:相同对象,每次引用它都会在内存中开辟一块新地址来保存它,但是当我们对他的值进行操作时,内存地址是不会发生变化的 总结:python

add(item)   #将item添加到s中,如果item已经在s中,则无任何效果 break        #退出循环,不会再运行循环中余下的代码 bool()     #将参数转换为布尔型 bytes()  #将值转成bytes类型 bin()       #十进制转换为二进制就用bin方法,转换结果前面有ob表示是一个二进制数 clear()   #删除s中的所有元素 copy()     #浅复制 chr()  #参照ascii码表把数字转成字符 ord()  #把字符转成ascii表

Python 中的数据结构 “数据结构”这个词大家肯定都不陌生,高级程序语言有两个核心,一个是算法,另一个就是数据结构.不管是c语言系列中的数组.链表.树和图,还是java中的各种map,随便抽出一个就可以虐我们千万遍.Python作为高级程序语言的一种,它的数据结构即继承了传统数据结构的本职工作,又提高了办事效率,可谓青出于蓝而胜于蓝.免去了繁琐的指针操作,使用起来真是神清气爽吖! 好啦,下面就切入正题吧~ Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).其中序列(如列表和元

Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 假设要根据同学的名字查找对应的成绩 如果用dict实现,只需要一个"名字-成绩"的对照表,直接根据名字查找成绩:花括号

from:http://www.cnblogs.com/yangyongzhi/archive/2012/09/17/2688326.html Python中dict详解 python3.0以上,print函数应为print(),不存在dict.iteritems()这个函数. 在python中写中文注释会报错,这时只要在头部加上# coding=gbk即可 #字典的添加.删除.修改操作dict = {"a" : "apple", "b" : &

一,List:列表 python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的数据集合,可以随意的添加和删除其中的数据.比如列出班里所有的同学的名字,列出所有工厂员工的工号等都是可以用到列表的,以下是python列表的演示代码: >>> list1 = ['zhangxueyou','liudehua','wanglijuan','liming','shabie'] >>> list1 ['zhangxueyou', 'liudehua', 'wangliju

python中,集合(set)是一个无序排列,可哈希, 支持集合关系测试,不支持索引和切片操作,没有特定语法格式, 只能通过工厂函数创建.集合里不会出现两个相同的元素, 所以集合常用来对字符串或元组或列表中的元素进行去重操作. 生成一个集合可以使用如下语法: 生成集合语法1: >>> l1=[1,2,3,4,5,6] >>> s1=set(l1) >>> print(s1) {1, 2, 3, 4, 5, 6} 在这里,使用工厂函数set创建集合,se

在Python中集合(set)与字典(dict)比较相似,都具有无序以及元素不能重复的特点 1.创建set 创建set需要一个list或者tuple或者dict作为输入集合 重复的元素在set中会被自动过滤 s1 = set([1,2,3,4,3,4,5]) print (s1) s2 = set((1,2,3,4,5,1,2,3)) print (s2) s3 = set({1:"good",2:"nice"}) print (s3) 以上代码运行结果为: >

在python中,普通集合是可变数据类型 通过以下案例说明: >>> s = {1, 2, 3, 4} >>> id(s) 2108634636808 >>> s.add(5) >>> s {1, 2, 3, 4, 5} >>> id(s) 2108634636808 在增加集合中的元素后,集合内存地址并没有改变,说明集合是可变数据类型 集合的重要特点是去重: >>> s = {1, 2, 2, 3

在日常项目中,总是需要记录下一些细小信息或者错误码.错误信息的,这个时候就需要进行日志的操作.python中用于日志创建.设置和记录等功能的模块,就是logging了,下面是对其基本使用方法的介绍: 一.最最简单的使用方法: import logging LOG_FILE = "/opt/xxx/log/debug.log"logging.basicConfig(filename=LOG_FILE,level=logging.DEBUG) 然后在需要记录日志的地方引用: logging

一.Redis介绍: Redis可以看作是一个key-value的存储系统,它为我们提供了丰富的数据结构,包括lists,sets,ordered sets和hashes.还包括了对这些数据结构的丰富操作. 优点: 性能高:支持超过100+每秒的读写频率. 支持丰富的数据理性. 原子性:Redis的所有操作都是原子性的. 丰富的特性:支持publish/subscribe,通知,过期等特性. Windows下Reidis的安装: Redis下载地址: http://www.newasp.net/

1.list列表 list是一种可变的,有序的列表,可以随时添加和删除其中的元素. 其格式如下:list-name=[element1,element2,....] >>> nums = ['] >>> nums ['] 注:若为nums=[ ],则表示空! 1.1获取list元素的个数:len(list-name) >>> len(nums) 3 1.2通过索引访问元素(索引从0开始,倒着数从-1开始) >>>nums[0] ' &

Python提供多种数据类型来存放数据项集合,主要包括序列(列表list和元组tuple),映射(如字典dict),集合(set),下面对这几种一一介绍: 一 序列 1.列表list 列表是一种有序的集合,相对于元组和字符串的不同是它其中的元素可变,可以随时添加和删除其中的元素. (1) 创建list 在命令行中测试,如下: >>> L1 = [1,2,3] >>> L1 [1, 2, 3] >>> L2 = ['abc'] >>>

一.python中的特殊数据类型 对于python,一切事物都是对象,对象基于类创建.像是“wangming”,38,[11,12,22]均可以视为对象,并且是根据不同的类生成的对象. 参照:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4911365.html 1.列表 如[12,12,23].['wan','fad','dfjap]等 列表具备的功能: class list(object): """ list() -> new em