在数字图像处理中,针对不同的图像格式有其特定的处理算法. 所以,在做图像处理之前,我们须要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及事实上现.本文基于这个需求.使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换. 对于彩色图像,无论其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,在PIL中,使用Image模块的open()函数打开后,返回的图像对象的模式都是"RGB".而对于灰度图像,无论其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,打开后,其模式为"L".

############################################################################################# ############################图片预处理以及图片裁剪########################################### #########################################################################

原文:ArcGIS中利用ArcMap将地理坐标系转换成投影坐标系(从WKID=4326到WKID=102100) 对于非地理专业的开发人员,对与这些生涩的概念,我们不一定都要了解,但是我们要理解,凡是以经纬度为单位的都是地理坐标系,因为它归根结底是一个椭球体,只不过各个国家为了反映该国家所在区域地球的真实形状,而采用不同的数学模型对本不是椭球体的地球进行椭球体化.而投影坐标系,是对地理坐标系按照某种方式投影到平面上的,所以可以认为它是一个平面坐标系,单位自然是米或千米. 我们在做开发的时候,尤其

原文:C#将image中的显示的图片转换成二进制 1.将Image图像文件存入到数据库中 我们知道数据库里的Image类型的数据是"二进制数据",因此必须将图像文件转换成字节数组才能存入数据库中. //将本地图片转换成二进制保存起来 private byte[] SetImageToByteArray(string fileName) { FileStream fs = null; try { fs = new FileStream(fileName, FileMode.Open, S

C#中实体集合和实体转换成相应的string.XDocument.XElement public class SimpleXmlConverter { public static string ToXml<T>(IList<T> entities, string rootName = "") where T : new() { ) { return string.Empty; } StringBuilder builder = new StringBuilder

public class DemoTest { public static void main(String[] args) { System.)); } /** * 有一个字符串A 有一个字符串B 想要从A转换到B,只能一次一次转换,每次转换要把字符串A中的一个字符全部转换成另一个字符, * 求字符串A能不能转换成字符串B.例如 "abc" -- "bbc" --- "ddc" 判断转换是否成立 * */ public static boole

100怎么变成100.00?

impala 四舍五入后转换成string后又变成一个double的数值解决(除不尽的情况)例如Query: select cast(round(2 / 3, 4)*100 as string)+---------------------------------------+| cast(round(2 / 3, 4) * 100 as string) |+---------------------------------------+| 66.670000000000002 |+-------

#51147f  转换成RGB ,5*16+1 ,1*16+4,7*16+15 #A9A9A9 转换成RGB ,A*16+9 ,A*16+9,A*16+9

参考的博文:http://blog.csdn.net/zhu7478848/article/details/53388582 在IE浏览器下, JavaScript字符串转换成Date后会出现NaN错误,但是在其他的浏览器下,都没有问题. 因此,转变字符串的格式. var  date  = new Date("2016-10-11") 在IE下date是NaN,而其他浏览器正常. 字符串修改成 2016/10/11 var  date  = new Date("2016-10

YUV转换成RGB void yuvtorgb ( double *rgb,unsigned char *yuv) { int i; rgb[] = ] + + ] - ); // r rgb[] = ] - ] - ) - ]-); // g rgb[] = ] + ]-) + ; // b ;i<;i++) { ) rgb[i] = ; ) rgb[i] = ; } } YUV422转换成RGB void yuv422convertrgb(unsigned char *yuv_ptr,uns

将字符串str =’\u98ce\u534e\u7684\u51b2\u950b'转换成汉字显示 可以直接print输出 print u'\u98ce\u534e\u7684\u51b2\u950b' 但是这样在处理json文件中的编码就比较麻烦,可以将整串字符串转化: s = str.encode('latin-1').decode('unicode_escape')

这两天支付宝AR红包火了,周围的同学全在玩.可是我一直在想这个原理是什么?通过请教大神和思考,知道了它有两个限定条件:GPS地理位置和图片的识别.所以,只要我们有了这两个限定条件,就不难进行该红包的破解! 首先是GPS定位,我们可以采用一个地址模拟器实现,或者就查找本地周围的红包即可.然后关键是图片的识别,刚开始想到的是将提示的图片进行截图,放到电脑上,手机直接扫描截图不就好了?结果是不行的!原因是进行提示的截图中间有若干黑色的条纹,会影响到图片的识别.我们应该怎么处理图片呢?这里提供一种借鉴来

转自:http://blog.csdn.net/yockie/article/details/8498301 介绍 把Python的基础知识学习后,尝试一下如何安装.加载.使用非标准库,选择了图像处理模块PIL. Python Imaging Library (PIL)是PythonWare公司提供的免费的图像处理工具包,是python下的图像处理模块,支持多种格式,并提供强大的图形与图像处理功能.虽然在这个软件包上要实现类似MATLAB中的复杂的图像处理算法并不太适合,但是Python的快速开

在ER图中,主要是实体类型和联系类型. 1.实体类型的转换 (“——”表示对应关系) 实体类型——关系模式 实体的属性——关系模式的属性 实体标识符——关系模式的键 2.联系的转换 一元联系较简单,三元联系过于复杂,在这里只介绍二元联系类型的转换. 例子: 在一个ER图中,有三个实体类型:系.教师.课程:四个联系类型:主管.聘用.任教.其中,实体.联系.属性的具体关系略去. 注:下划线表示主键,删除线表示外键. 步骤如下: (1)讲三个实体类型转换成三个模式 系( 系编号 ,系名,电话) 教师(

今天看到了一个Python库,名为markdown.瞬间就给了我一个灵感,那就是制作一个将markdown文件转换成html文件的小工具. 我的实验环境 操作系统: Windows 7 64位 旗舰版 Python版本: 2.7.11 IDE: PyCharm pro 2016.1 所需依赖: optparser markdown 转换核心 转换的过程很简单,只需要使用markdown库即可,具体使用方法如下: from markdown import markdown def parse(md

近期在做几个图像处理相关的项目.里面有一个操作就是须要先将彩色图像转换为灰度图像. QImage 有一个convertToFormat方法.最開始一直用这个函数来实现. 可是今天细致看了看,发现这个函数转换出的灰度图与原始图像的亮度似乎是有差别的.比方说以下这副图像: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGl5dWFuYmh1/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/

环境: win10 python3.6 selenium2.53.1 准备工作:先安装pymysql python2.x链接数据库使用MySQLdb,而python3.x链接数据库使用pymysql pymysql安装: 方式一:通过pip执行安装 1.进入Scripts目录(E:\Program Files\Python36\Scripts) 2.运行指令pip install PyMySQL 方式二:下载解压包进行安装 1.进入:https://github.com/PyMySQL/PyMy

在进行数据库设计的时候,想着正好安装着EA软件呢,看能不能用EA画ER模型.结果发现不仅能画.并且还能进行整套数据库设计(生成SQL脚本). 以下以机房收费系统用户--学生为例.学生能够查看剩余金额.能够查看上机记录,能够查看上机状态.能够查看充值记录,能够改动password. 过程例如以下: (1)建立ER图之前.首先在EA中应选择使用哪种数据库.如图所看到的: (2)画学生用户的ER模型图,如图所看到的: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZ

1.测试用例文件TestCase.xlsx 2.编写Python文件进行读取 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import time import xlrd class ReadExcel: def __init__(self,excel_file): self.excel_file = excel_file self.case_id = 0 #用例ID self.http_method = '' #接口http方法 self.reque

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0