Python科学计算结果的存储与读取 总结于2019年3月17日  荆楚理工学院 计算机工程学院 一.前言 显然,作为一名工科僧,执行科学计算,需用Python.PS:快忘记Matlab吧.我用了二十年的时间,熟练掌握了Matlab的用法,然后,很可能,我用6个月不到的时间,选择并实现了用Python替换Matlab.虽然来到了计算机工程学院,但是工程计算是本业,不能久,然后我突然间发现,好多时候,只用pyplot显示结果,我们的计算结果,很多时候需要存储和重复调用的哪,一个图的话,若再需要数据

实验:FPGA计算3行同列数据之和 实验要求:PC机通过串口发送3行数据(一行有56个数据,3行共有56*3=168个数据)给FPGA,FPGA计算3行同一列数据的和,并将结果通过串口返回给上位机. 实现方法:使用两个FIFO IP Core,将串口接收到的数据进行缓存,当第一个FIFO1的数据存满后,将FIFO1的数据读出来给FIFO2,当FIFO2的数据存满时,当前两个FIFO的数据和串口正在接收的数据就可以看做为三行数据了.我们将3行数据同时读出,进行求和,然后用串口发送到上位机,这里要注

如题,python中的list着实很好用,我有如下一个list 可以看出list中的每一个元素是由字符串,两个新的list,以及一个float组成,现在想根据这最后一个float对这个list进行排序,网上有很多关于单一元素的list进行排序,这里根据最后一个元素进行排序,一行代码 compare_loss.sort(lambda x, y: cmp(x[3], y[3]), reverse=True) # 按照某一列进行排序的方法 其中x[i],与y[i]表示的是比较的哪一个元素,这里是第四个

一个程序要进行交互,就需要进行输入,进行输入→处理→输出的过程.所以就需要用到输入和输出功能.同样的,在Python中,怎么实现输入和输出? Python3中的输入方式: Python提供了 input() 内置函数从标准输入读入一行文本,默认的标准输入是键盘. 例如: n = input() print(n) >>>输入Python3 >>>Python3 其中输入的数据以字符串类型进行储存,如果输入数字的话,后续需要转换类型才能进行操作. n = input()pr

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度. 1 >>> a=mat([[1,2,3],[5,6,9]]); 2 >>> a 3 matrix([[1, 2, 3], 4 [5, 6, 9]]) 5 >>> shape(a)[0] 6 2 7 >>> shape(a)[1] 8 3 如上面的a矩阵,2行3列;计算行使用shape(a)[0];计算列使用shape(a)[1];

由于二进制对浮点运算存在精度问题,所以一些浮点计算经常会出现以下情况: # -*- coding: utf-8 -*- a = 1 b = 0.9 print(a-b) 结果: 0.09999999999999998 我们期望的结果应该是0.1.为了解决这个问题,可以引入python的decimal库: # -*- coding: utf-8 -*- from decimal import getcontext, Decimal getcontext().prec = 10 a = 1 b =

numpy.linalg.det numpy.linalg.det(a)[source] 计算任何一个数组a的行列式,但是这里要求数组的最后两个维度必须是方阵. 参数: a : (..., M, M) array_like Input array to compute determinants for. 返回: det : (...) array_like Determinant of a. 例如: >>>a=np.reshape(np.arange(6),(2,3)) >>

案例: 1 class Chinese: # 类的创建,类名首字母大写 2 eye = 'black' # 类属性的创建 3 4 def eat(self): # 实例方法创建 5 print('吃饭用筷子.') # 方法的具体语句 6 7 class Guangdong(Chinese): 8 # 通过继承,Chinese类有的,Guangdong类也有 9 pass 10 11 # 验证子类可以继承父类的属性和方法,进而传递给子类创建的实例 12 yewen = Guangdong() 13

常见的复制方式有以下5种第1种:通过等号[=]复制 - 不论可变还是不可变数据类型,通过[=]复制后都指向同一个内存地址: - 改变复制后的数据(例子中的anotherStr,anotherList),原数据中不可变数据模型值未改变,可变数据模型值改变 - 第2种:通过工厂方法复制 - 不可变数据模型复制后指向同一个内存地址,可变数据模型指向不同地址: - 改变复制后的数据,原数据中不可变数据模型值未改变,可变数据模型值改变 - 第3种:通过[:](值传递)复制 - 不可变数据模型不涉及:可变数

今天将程序部署到linux服务器上,出现很奇怪的现象. 在windows上运行正常的decimal,到了linux环境下不能正常运行,报出下面的错误. 代码为: income = get_dashboard_revenue(Project_id) TWOPLACES = Decimal(10)** -2 key_metrics["income"] = Decimal(income).quantize(TWOPLACES) 按照提示修改代码为: income = get_dashboar

Numpy 是Python中科学计算的核心库.它提供一个高性能多维数据对象,以及操作这个对象的工具.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成C.C++.Fortran等语言编写的代码的工具. 首先要导入numpy库:import numpy as np NumPy函数和属性: 类

def func(numbers = [], num=1): numbers.append(num) for number in numbers: print(number) func() >>> 1 func() >>> 1 >>> 1 func() >>> 1 >>> 1 >>> 1 从上面代码中可以看出,函数的打印的是同一个列表对象numbers,因为他们的id值是一样的,只不过是列表中的元素

Python的Queue模块提供一种适用于多线程编程的FIFO实现.它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据,因此多个线程可以共用同一个Queue实例.Queue的大小(元素的个数)可用来限制内存的使用. Basic FIFO Queue Queue类实现了一个基本的先进先出(FIFO)容器,使用put()将元素添加到序列尾端,get()从队列尾部移除元素. LIFO Queue 与标准FIFO实现Queue不同的

本文用python中openpyxl库,封装成excel数据的读写方法 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet class ExcelHandler(): def __init__(self,file): self.file=file def open_sheet(self,name) ->Worksheet :#表示此函数的返回值,是一个这样的类型,函数注解 wb

在开发过程中,有时由于业务等需要把一个表中的两列数据进行交换. 解决方案 使用update命令,这完全得益于MySQL SQL命令功能的强大支持. 表格中原来数据类似如下: select * from product; +----+--------+| id | name   | original_price | price  | +----+----+--------+|  1 | 雪糕   |           5.00 |   3.50 | |  2 | 鲜花   |          

方法numpy.reshape()是怎么进行数据重新定义shape?先生成一个随机数组 reshape成5行3列,可以看到是把(5,3)中第一行的剩余两列数据作为第二行的前两列,以此类推 reshape成一列,其中(-1,1)也可以是任意列,当然这里只能是1.3.5列.看到实现方式是按行来循环,从第一列到最后一列. 最后,再reshape(-1,3),可以看到实现方式是按顺序取,每次取多少列的数据,再顺序排放. 对于多维数组,同样的b=np.random.random((2,3,4,5))c=b

在python中通过requests.get(url)获取json数据,此时可能需要eval进行解析. # -*- coding: utf-8 -*- import requests r = requests.get(url='your url address') # 最基本的GET请求 # print r.content # print '......................' # print len(r.json() # print '......................'

queue介绍 queue是python的标准库,俗称队列.可以直接import引用,在python2.x中,模块名为Queue.python3直接queue即可 在python中,多个线程之间的数据是共享的,多个线程进行数据交换的时候,不能够保证数据的安全性和一致性,所以当多个线程需要进行数据交换的时候,队列就出现了,队列可以完美解决线程间的数据交换,保证线程间数据的安全性和一致性(简单的来说就是多线程需要加锁,很可能会造成死锁,而queue自带锁.所以多线程结合queue会好的很多.案例:h

虽然非常不建议在数据库中保存Blob和Clob类型的数据,但真的要有这样的需求呢?这里记录一下使用Hibernate如何向数据库中保存Blob和Clob数据. Oracle和MySql在Blob类型上没什么区别,但是Mysql没有Clob类型,取而代之的是Text类型,所以这里还有点区别.BLOB在数据库中是以二进制的形式存在的,所以无法直接看到,如果是图片的话,使用一些数据库管理软件还是可以看到图片的,而CLOB就是大文本,可以直接就看到内容. Oracle 这是一个名为Student的实体类

在科学计算的过程中,往往需要保存一些数据,也经常需要把保存的这些数据加载到程序中,在 Matlab 中我们可以用 save 和 lood 函数很方便的实现.类似的在 Python 中,我们可以用 numpy.save() 和 numpy.load() 函数达到类似的效果,并且还可以用 scipy.io.savemat() 将数据保存为 .mat 格式,用scipy.io.loadmat() 读取 .mat 格式的数据,达到可以和 Matlab 或者Octave 进行数据互动的效果. 下面分别介绍

问题: 在python中需要经常有需要提前生成复杂的计算结果变量的需求减少程序计算运行时间的需求,因此这里把变量存在txt文本文件中. 解决方法: 使用两个函数解决问题,一个函数把变量保存到文本文件中,另一个变量把文本文件从文本文件中读出生成变量. 以列表变量为例: 1.保存入txt文件 输入:content(列表变量),filename(文件名,如'1.txt'),mode(读写方式,默认mode = 'a'). 输出:在当前目录下创建一个名为filename文件,并且将列表的每个元素逐一写入