前言 Content-Type类型为octets/stream,这种一般是文件类型了,比如有时候需要导出excel数据,下载excel这种场景如何用python来实现呢? 抓下载接口 1.下载的场景如下图 2.使用fiddler工具抓包,先找到导出按钮,点导出时候抓包 3.抓到数据如下 代码实现 1.生成excel的路径,如果没指定,会生成在当前脚本同一目录,如果指定的话,修改open里面第一个参数:"yoyo.xls" 2.excel的后缀有些电脑上.xls可能打不开,就改下改成.x

今天有一个导出相应数据为excel表的需求.后端的接口返回一个数据流,一开始我用axios(ajax类库)调用接口,返回成功状态200,但是!但是浏览器没有自动下载excel表,当时觉得可能是ajax的安全性问题导致无法下载.下面列觉两种我测试成功的方式: 1.window.location.href = '接口地址' 含义:当前页面打开URL页面. 和在浏览器输入接口地址一样,可以下载excel文件.但是缺点是无法执行POST请求 2.利用隐藏表单解决(我这里假设加入了JQuery库): va

今天在 git.oschina 的首页上看到他们推出演示平台,其中,Python 的演示平台支持 WSGI 接口的应用.虽然,这个演示平台连它自己提供的示例都跑不起来,但是,它还是成功的勾起了我对 WSGI 的好奇心.一番了解,对该机制的认识,总结如下.如有不妥,还望斧正. 为什么是 WSGI? 写过网页应用的各位亲,应该对 CGI 有了解,我们知道,CGI 的全程是“Common Gateway Interface”,即 “通用 Gateway Interface“.没错,这里的 WSGI,就

前言 "面向接口编程"写 Java 的朋友耳朵已经可以听出干茧了吧,当然这个思想在 Java 中非常重要,甚至几乎所有的编程语言都需要,毕竟程序具有良好的扩展性.维护性谁都不能拒绝. 最近无意间看到了我刚开始写 Python 时的部分代码,当时实现的需求有个很明显的特点: 不同对象具有公共的行为能力,但具体每个对象的实现方式又各不相同. 说人话就是商户需要接入平台,接入的步骤相同,但具体实现不同. 作为一个"资深" Javaer,需求还没看完我就洋洋洒洒的把各个实现

了解的方式有两种: 1. 用a标签,href设置为后端提供的excel接口 <a href="excel接口">导出</a> 简单方便,缺点就是当有token校验时,不适合 2. 用axios 把token放在请求的header里边 import axios from 'axios' import { getToken } from 'js-cookie'; methods: { exportExcel () { let url = 'http...', tok

__author__ = 'Administrator' from openpyxl import load_workbook # Excel_Util 类 class Excel_util: #初始化 def __init__(self,filePath,sheetName): self.filePath = filePath self.sheetName = sheetName #读取 excel 方法 def read_excel(self): #打开工作簿 wb = load_workb

一般有三种方法: 方法一: 通过a标签下载 // href为文件的存储路径或者地址,download为问文件名 <a href="/images/download.jpg" download="downloadFileName" /> 优点:简单方便.缺点:这种下载方式只支持Firefox和Chrome不支持IE和Safari,兼容性不够好. 方法二:通过window.location window.location = 'http://127.0.0.

minepy包的下载 今天在做机器学习的时候,需要使用到互信息的有关内容,而python包下正好有处理互信息的包,想直接下一个,没想到遇到了不少问题: 基本指令很简单了: pip install minepy 但是下了好几次,就是下不下来,一直是超时,就算连了外网也不行. 好不容易下好了,提示没有C++的编译器: error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools&

MySQLdb模块只支持MySQL-3.23到5.5之间的版本,只支持Python-2.4到2.7之间的版本 PyMySQL支持 Python3.0以后的版本 PyMySQL https://pypi.python.org/pypi/PyMySQL https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/blob/master/README.rst Python -- one of the following: CPython >= 2.6 or >= 3.3 PyPy >

#coding=utf-8 import httplib,urllib #get调用 httpClient=None try: params=urllib.urlencode({'account':'1350000','password':'0000','roleType':1,'zoneCode':'北京市'}) headers={"Content-type": "application/x-www-form-urlencoded" , "Accept&

需求:通过后端接口下载excel文件,后端没有文件地址,返回二进制流文件 实现:axios(ajax类似) 主要代码: axios:设置返回数据格式为blob或者arraybuffer 如: var instance = axios.creat({ ... //一些配置 responseType: 'blob', //返回数据的格式,可选值为arraybuffer,blob,document,json,text,stream,默认值为json }) 请求时的处理: getExcel().then

需求:通过后端接口下载excel文件,后端没有文件地址,返回二进制流文件 实现:axios(ajax类似) 主要代码: axios:设置返回数据格式为blob或者arraybuffer 如: var instance = axios.creat({ ... //一些配置 responseType: 'blob', //返回数据的格式,可选值为arraybuffer,blob,document,json,text,stream,默认值为json }) 请求时的处理: getExcel().then

在Python中,对于一个对象的属性访问,我们一般采用的是点(.)属性运算符进行操作.例如,有一个类实例对象foo,它有一个name属性,那便可以使用foo.name对此属性进行访问.一般而言,点(.)属性运算符比较直观,也是我们经常碰到的一种属性访问方式.然而,在点(.)属性运算符的背后却是别有洞天,值得我们对对象的属性访问进行探讨. 在进行对象属性访问的分析之前,我们需要先了解一下对象怎么表示其属性.为了便于说明,本文以新式类为例.有关新式类和旧式类的区别,大家可以查看Python官方文档.

Python中的属性访问与描述符 请给作者点赞--> 原文链接 在Python中,对于一个对象的属性访问,我们一般采用的是点(.)属性运算符进行操作.例如,有一个类实例对象foo,它有一个name属性,那便可以使用foo.name对此属性进行访问.一般而言,点(.)属性运算符比较直观,也是我们经常碰到的一种属性访问方式.然而,在点(.)属性运算符的背后却是别有洞天,值得我们对对象的属性访问进行探讨. 在进行对象属性访问的分析之前,我们需要先了解一下对象怎么表示其属性.为了便于说明,本文以新式类为

Python super() 函数 super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法. super 是用来解决多重继承问题的,直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题,但是如果使用多继承,会涉及到查找顺序(MRO).重复调用(钻石继承)等种种问题. MRO 就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表. Python3.x 和 Python2.x 的一个区别是: Python 3 可以使用直接使用 super().xxx 代替 super(Class, self).xxx

默认值可以很方便 众所周知,在Python中如果访问字典中不存在的键,会引发KeyError异常(JavaScript中如果对象中不存在某个属性,则返回undefined).但是有时候,字典中的每个键都存在默认值是非常方便的.例如下面的例子: strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy', 'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy') counts = {} for kw in strings: counts[kw]

一.使用pip install flask按照flask模块. import flask,json # 轻量级web开发框架 server = flask.Flask(__name__) @server.route('/login', methods=['post', 'get']) # 即支持post,又支持get请求方式 def login(): username = flask.request.values.get('username') password = flask.request.

效率最高的Excel数据导入---(c#调用SSIS Package将数据库数据导入到Excel文件中[附源代码下载])    本文目录: (一)背景 (二)数据库数据导入到Excel的方法比较   (三)SSIS的简介   (四)数据库中存储过程示例(SSIS应用需要) (五)Excel模板的制作(这步这么简单,稍微介绍一下)   (六)SSIS操作过程(生成Package,用来调用)(下一篇随笔将详细讲解制作Package包的过程,图片太多,篇幅过长,因此本文将直接采用生成的Package包

背景 Python中,想要打开已经存在的excel的xls文件,然后在最后新的一行的数据. 折腾过程 1.找到了参考资料: writing to existing workbook using xlwt 其实是没有直接实现: 打开已有的excel文件,然后在文件最后写入,添加新数据 的函数的. 只不过,可以利用: Working with Excel Files in Python 中的库,组合实现. 2. writing to existing workbook using xlwt 给出了示

使用到的jar包 JSP: client.jsp <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c"%> <!DOCTYPE html

以下是Python中通过cx_Oracle操作数据库的过程中我所遇到的问题总结,感谢我们测试组的前辈朱勃给予的帮助最终解决了下列两个问题:     1)安装cx_Oracle会遇到的问题:在Windows下安装cx_Oracle不要尝试用pip install的方式了!下载官网的对应版本的msi安装文件,我的python2.7是32位的,oracle的instantClient也是32位的,这个cx_Oracle也选择32位的下载,安装成功后进入python模式下import cx_Oracle