Python中去除重复数据的同时还能下标索引

2024-09-07

Python 统计列表中重复元素的个数并返回其索引值

需求:统计列表list1中元素3的个数,并返回每个元素的索引 list1 = [3, 3, 8, 9, 2, 10, 6, 2, 8, 3, 4, 5, 5, 4, 1, 5, 9, 7, 10, 2] 在实际工程中,可能会遇到以上需求,统计元素个数使用list.count()方法即可,不做多余说明返回每个元素的索引需要做一些转换,简单整理了几个实现方法 1 list.index()方法 list.index()方法返回列表中首个元素的索引,当有重复元素时,可以通过更改index()方法__s

mysql数据库去除重复数据

(一)最原始的方法: delete from test where id not in (select * from ((select min(id) from test group by(name)) as tmptable));删除重复,留下id最小的数据 delete from test where id not in (select * from ((select max(id) from test group by(name)) as tmptable));删除重复,留下id最大的数据

list去除重复数据

在java里面要想去除list中的重复数据可以使用两种方式实现: 1. 循环list中的所有元素然后删除重复 public static List removeDuplicate(List list) { for ( int i = 0 ; i < list.size() - 1 ; i ++ ) { for ( int j = list.size() - 1 ; j > i; j -- ) { if (list.get(j).equals(list.get(i))) { list.remov

[LeetCode] 80. Remove Duplicates from Sorted Array II 有序数组中去除重复项 II

Given a sorted array nums, remove the duplicates in-place such that duplicates appeared at most twice and return the new length. Do not allocate extra space for another array, you must do this by modifying the input array in-place with O(1) extra mem

分析Python中解析构建数据知识

分析Python中解析构建数据知识 Python 可以通过各种库去解析我们常见的数据.其中 csv 文件以纯文本形式存储表格数据,以某字符作为分隔值,通常为逗号:xml 可拓展标记语言,很像超文本标记语言 Html ,但主要对文档和数据进行结构化处理,被用来传输数据:json 作为一种轻量级数据交换格式,比 xml 更小巧但描述能力却不差,其本质是特定格式的字符串:Microsoft Excel 是电子表格,可进行各种数据的处理.统计分析和辅助决策操作,其数据格式为 xls.xlsx.接下来主要

oracle 相关查询和非相关查询，oracle 去除重复数据，以及oracle的分页查询！

一.oracle中的相关查询?和非相关查询? 二.oracle去除重复数据 1. 2. 3.oracle 实现分页? 利用rownum的唯一性,和子查询,将rownum从伪列变成实际列!

[LeetCode] Remove Duplicates from Sorted Array 有序数组中去除重复项

Given a sorted array, remove the duplicates in place such that each element appear only once and return the new length. Do not allocate extra space for another array, you must do this in place with constant memory. For example,Given input array A = [

python中json格式数据输出实现方式

python中json格式数据输出实现方式主要使用json模块,直接导入import json即可. 小例子如下: #coding=UTF-8 import json info={} info["code"]=1 info["id"]=1900 info["name"]='张三' info["sex"]='男' list=[info,info,info] data={} data["code"]=1 da

[LeetCode] 26. Remove Duplicates from Sorted Array 有序数组中去除重复项

Given a sorted array nums, remove the duplicates in-place such that each element appear only once and return the new length. Do not allocate extra space for another array, you must do this by modifying the input array in-place with O(1) extra memory.

C# List集合去除重复数据

实例如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Windows.Forms; namespace 集合去除重复数据 { public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } private void Form1_Load(object sender, EventArgs e

Oracle、SQLServer 删除表中的重复数据，只保留一条记录

原文地址: https://blog.csdn.net/yangwenxue_admin/article/details/51742426 https://www.cnblogs.com/springsnow/p/10334469.html ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ****************Oracle 删除表中的重复数据**************** 一.重复记录根据单个字段来判断 1.首先,

python 中去除空格的方法

python 中去除空格的方法: def trim(s): l=[] for i in s: if i!=' ': l.append(i) return ''.join(l) 其中可以使用下面的 ''.join(list) ','.join(list) python 去除收尾空格的方法: def trim(s): while len(s)!=0: if s[0]==' ': s=s[1:] elif s[-1]==' ': s=s[:-1] else: break return s # 测试:

Oracle删除表中的重复数据

Oracle数据库删除表中的重复数据,只保留其中的一条,以两个字段为例,提供两种方法 ①.直接delete重复的数据 delete from table_name t1 where (t1.col1, t1.col2) in (select col1, col2 from table_name group by col1, col2 having count(*) > 1) and t1.rowid in (select min(rowid) from table_name group by c

Python中去除字符串中的单个或多个空格的方法总结

python中去除字符串中空格的方法比较多,单个看起来也都比较简单但是使用起来容易发生混淆为了加深记忆将常用的去除字符串中空格的方法汇总如下方法一:strip()方法 >>> S1= " I love Dory " >>> S1.strip() # 去除字符串首尾的空格 'I love Dory' 方法二:lstrip()方法 >>> S2 = " I love Dory " >>> S

vue教程2-05 v-for循环重复数据无法添加问题加track-by='索引'

vue教程2-05 v-for循环重复数据无法添加问题加track-by='索引' 解决问题的代码示例: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style> </style> <script src="vue.js"&g

oracle学习----去除表中的重复数据

重复的数据可能有这样两种情况,第一种:表中只有某些字段一样,第二种:两行记录完全一样.第一.对于部分字段重复数据的删除先来谈谈如何查询重复的数据吧. 下面语句可以查询出那些数据是重复的:select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1 将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了. 想要删除这些重复的数据,可以使用下面语句进行删除delete f

Dynamics CRM EntityCollection 根据实体中的某个字段为依据去除重复数据

CRM中通过QueryExpression查询出了一个EntityCollection集,但有时会存在重复数据,QueryExpression中有个属性distinct,只要设置为true就能过滤重复数据,但这个属性针对的数据重复是所有的列都相同.但现在讨论的重复数据不是多条数据的所有列都一样,而是当某个字段或者多个字段的数据重复时我们就认为这是一条重复数据,那怎么样才能去掉这种情况下的重复呢? EntityCollection.Entities.GroupBy(item => item.G

sql中去除重复的数据 select distinct * from table

总的思路就是先找出表中重复数据中的一条数据,插入临时表中,删除所有的重复数据,然后再将临时表中的数据插入表中.所以重点是如何找出重复数据中的一条数据,有三种情况 1.重复数据完全一样,使用distinct select distinct * from table 2.id列不同,id类型为int,自增字段,使用聚合函数max或其他 select * from table where id in( select MAX(id) FROM table group by “分组字段”having

去除DataTable中的重复数据

有时需要从DataTable中抽取Distinct数据,遍历比较费劲,C#.NET中其实有更易用的方法,如下: string[] columnArray = { "columnName1", "columnName2" }; DataView dataView = dataTable.DefaultView; dataTable = dataView.ToTable(true, columnArray); 或者 DataView dataView = dataTab

如何在Python中处理不平衡数据

Index1.到底什么是不平衡数据2.处理不平衡数据的理论方法3.Python里有什么包可以处理不平衡样本4.Python中具体如何处理失衡样本印象中很久之前有位朋友说要我写一篇如何处理不平衡数据的文章,整理相关的理论与实践知识(可惜本人太懒了,现在才开始写),于是乎有了今天的文章.失衡样本在我们真实世界中是十分常见的,那么我们在机器学习(ML)中使用这些失衡样本数据会出现什么问题呢?如何处理这些失衡样本呢?以下的内容希望对你有所帮助!到底什么是不平衡数据失衡数据发生在分类应用场景中,在分类问题

postgresql数据库中对重复数据的处理

我们在使用postgresql数据库的时候,如果一张数据表在未做任何约束的情况下,很可能会出现几条完全一样的数据,即重复数据.如下图所示: 那么如果我们要删除其中的2条该怎么办呢?第一种我们可以清空表的内容,再使用INSERT INTO语句再将内容插入到表中.此方法可行,但对于专业人士来讲,并不推荐第二种我们可以结合pg数据库中的ctid(和物理存储有关,指的是一条记录位于哪个数据块的哪个位移上面)来进行删除.这里我们使用依然先使用SELECT语句进行查询. 这样我们就可以使用唯一标识的cti

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