绘制效果: 源代码: # 正方形 import turtle turtle.setup(650, 350, 200, 200) turtle.penup() turtle.pendown() turtle.pensize(5) turtle.pencolor("black") turtle.fd(80) for i in range(3): turtle.left(90) turtle.fd(80) turtle.done()

pyv8 的作用是在python中执行js代码,然后可以使用js里的变量等内容.python取得javascript里面的值.javascript取得python里面的值.python和javascript里面的函数交互 mac下的安装:pip install -e git://github.com/brokenseal/PyV8-OS-X#egg=pyv8 安装后有两个文件:一个PyV8.py  另一个_PyV8.so 下面示例是执行js文件 from pyv8 import PyV8 ctx

python中执行javascript代码: 1.安装相应的库,我使用的是PyV8 2.import PyV8 ctxt = PyV8.JSContext()     ctxt.enter()     func = ctxt.eval('''需要执行的javascript代码''') #需要注意的是里面写的function函数需要用()括起来 例如: import PyV8 class Test(): def js(self): ctxt = PyV8.JSContext() ctxt.ente

python 中全局变量和局部变量在使用过程中的一个容易出错的地方 什么是全局变量 python中,在函数外部声明的变量可以叫做全局变量. x = 10 def fn1(): pass fn1() 什么是局部变量 python中,在函数内部声明的变量通常情况下称之为局部变量,它的作用域也仅限在函数内部. x = 10 # 全局变量 def fn1() : y = 20 # 局部变量,只能够在函数内部中使用 fn1() # 调用函数 容易出错的一个点 在使用全局变量和局部变量的过程中,有一种情况十

1. 前奏: 在用turtle绘制图形时,需要安装对应python的解释器以及IDE,我安装的是pycharm,在安装完pycharm后,在pycharm安装相应库的模块,绘图可以引入turtle模块,想要进行运算可以引入numpy模块. 需要注意: 在pycharm 中 turtle 是不支持提示的,可能是动态语言的一种毛病吧 turtle绘图常用的函数有: : 操纵海龟绘图有着许多的命令,这些命令可以划分为两种:一种为运动命令,一种为画笔控制命令 (1)画笔运动命令: 命令 说明 turtl

个人学习c++出身,在后面的工作中接触到python,见到一些classmethod的字眼有点疑惑,所以进行一些记录. 都知道的是,c/c++中有着静态成员,静态方法的存在,比如: class A: { static int a; public: static void hello(){printf("Hello, world.\n")} }; int main() { A a; a.hello(); //错误调用 A::hello(); //正确调用 return 0; } 上面就是

在python语言中我们经常会听到顶层代码的说法,但是什么是顶层代码? 在python中,我们是以缩进来区分代码层次的,所以顶层代码指的是缩进为0个空格的代码. 看如下例子: PP = 3.14 def main(): print "PP:", PP main() #上面的第一行,第三行,第六行的代码则是顶层代码. python中的.py文件在被执行或者被以模块的形式导入的过程中最顶层的代码都会被运行一遍.  

1.通过火狐浏览器,查找大长安铃木官网中关于经销商的信息主要在两个网页中 http://www.changansuzuki.com/khfw/xml/pro.xml  地域信息 http://www.changansuzuki.com/khfw/sqcx.php  查询经销商具体信息 2.第一步解析地域信息 上面的图为xml中的格式 3.解析XML文件主要代码 def get_area_list(self): """获取地域省份和城市名称字典"""

from module import *把module中的成员全部导到了当前的global namespace,访问起来就比较方便了.当然,python style一般不建议这么做,因为可能引起name conflict. 但还有另外一个问题 - 你以为你修改了某个变量,其实,被from module import *后的那个并没有被更新,非常危险,因为程序有可能还可以正常运行, 只不过结果错了,到了production才被发现就比较惨了. 举个例子: 你定义了一些变量在base模块中: # r

项目中有可能会碰到这样一种场景: 根据一个id,查询得到和id对应的完整数据信息存储对象,比如书籍id到书籍详细信息,用户id到用户详细信息等,详细信息字段可能包括几十甚至上百个数据字段,真正需要返回给调用方的字段实际上却只占其中一小部分,这是出于性能和带宽的考虑(甚至在有些场景中,处于隐私或者安全考虑,强制要求不能返回非协议定义的信息字段,比如第三方登录一般只返回用户昵称.性别等少量信息),一般会从详细的数据对象中抽取出所需要的信息组装一个新的简化对象. 今天碰到这样一个问题,需要将一个存储多

一个突发奇想,想解决一个学习中的行业痛点,让我又再度拾起了Python编程语言的学习.   刚学两天,今天遇到一个题,该题难度不高,但有一点关键点在网上找不到,网上也没有相关的答案,于是我只好千辛万苦地去CSDN.脚本之家上面寻找教程,看文档,最后成功解决了. 题目内容:接受一个由字母和数字组成的字符串,和一个字符,然后输出输入的字符串中含有该字符的个数.不区分大小写. 可以使用以下语句实现字符串s的输入:s=str(input()) 输入格式:输入一个由字母和数字组成的字符串,和一个字符,以空

import socket import subprocess sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1',10800)) sk.listen() conn,addr = sk.accept() #内容 while 1: cmd = conn.recv(1024).decode('utf-8') # 接收的字节先解码,然后进系统命令 r = subprocess.Popen(cmd,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,std

1.使用C扩展CPython还为开发者实现了一个有趣的特性,使用Python可以轻松调用C代码 开发者有三种方法可以在自己的Python代码中来调用C编写的函数-ctypes,SWIG,Python/C API.每种方式也都有各自的利弊. 首先,我们要明确为什么要在Python中调用C? 常见原因如下: - 你要提升代码的运行速度,而且你知道C要比Python快50倍以上 - C语言中有很多传统类库,而且有些正是你想要的,但你又不想用Python去重写它们 - 想对从内存到文件接口这样的底层资源

(搬运)XGBoost中参数调整的完整指南(包含Python中的代码) AARSHAY JAIN, 2016年3月1日     介绍 如果事情不适合预测建模,请使用XGboost.XGBoost算法已成为许多数据科学家的终极武器.它是一种高度复杂的算法,功能强大,足以处理各种不规则的数据. 使用XGBoost构建模型很容易.但是,使用XGBoost改进模型很困难(至少我很挣扎).该算法使用多个参数.要改进模型,必须进行参数调整.很难得到像实际问题的答案 - 你应该调整哪一组参数?获得最佳输出的这

利用字节位操作如何判断一个整数的二进制是否含有至少两个连续的1 的方法有多种,大家第一反应应该想到的是以下的第一种方法. 方法一:从头到尾遍历一遍每一位即可找出是否有连续的1存在 这个方法是最普遍的.第一感觉就能想到的方法,下面我们看一下它的具体实现: Python代码: def method_1(n) : last_is_one = False this_is_one = False while n > 0: this_is_one = n % 2 if this_is_one and las

1.print 打印带有颜色的信息 大家知道 Python 中的信息打印函数 print,一般我们会使用它打印一些东西,作为一个简单调试. 但是你知道么,这个 Print 打印出来的字体颜色是可以设置的. 一个小例子 def esc(code=0): return f'\033[{code}m' print(esc('31;1;0') + 'Error:'+esc()+'important') 在控制台或者 Pycharm 运行这段代码之后你会得到结果. Error:important 其中 E

1. 过滤函数filter 定义:filter 函数的功能相当于过滤器.调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个列表中的元素:返回一个使bool_func返回值为true的元素的序列. a=[0,1,2,3,4,5,6,7] b=filter(None, a) print b 输出结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 2. 映射和归并函数map/reduce 这里说的map和reduce是Python的内置函数,不是Goggle的MapReduce架构. 2.1 map函数

python 中decorator的作用就是一个包装的作用,所谓包装指在执行真正的函数之前或者之后,我们可以有一些额外的发挥余地. decorator形式如下 def dec(arg1): print("dec",arg1) def func_replace(func): print("func_replace",func) def call_real_func(*args,**kwargs): print("call_real_func") f

转载自https://segmentfault.com/a/1190000007321972 Python中的闭包不是一个一说就能明白的概念,但是随着你往学习的深入,无论如何你都需要去了解这么一个东西. 闭包的概念 我们尝试从概念上去理解一下闭包. 在一些语言中,在函数中可以(嵌套)定义另一个函数时,如果内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生闭包.闭包可以用来在一个函数与一组"私有"变量之间创建关联关系.在给定函数被多次调用的过程中,这些私有变量能够保持其持久性.-- 维基百科)

1. 创建函数 一个函数代表一个行为并且返回一个结果(包括None),在Python中使用def关键字来定义一个函数,如下: def hello(name): print 'hello,' + name + '!' 接下来调用函数,并查看其返回值: # output: # hello,gy! # None print hello('gy') 可以看到hello函数首先打印了:Hello,gy!,然后我们又将其返回值也打印出来,在这里因为没有返回具体的值,所以返回了None. 下面我们可以定义一个

python中的reduce内建函数是一个二元操作函数,他用来将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给reduce中的函数 func()(必须是一个二元操作函数)先对集合中的第1,2个数据进行操作,得到的结果再与第三个数据用func()函数运算,最后得到一个结果. 如: Python代码 def myadd(x,y): return x+y sum=reduce(myadd,(1,2,3,4,5,6,7)) print sum #结果就是输出1+2+3+4+5+6+7的结果