__getitem__,__setitem__和__delitem__ 实现了对象属性的字典化操作. class Person: def __init__(self, name, age, hobby): self.name = name self.age = age self.hobby = hobby def __getitem__(self, item): if hasattr(self, item): return self.__dict__[item] def __setitem__(

原文地址这篇文章讨论Python中下划线_的使用.跟Python中很多用法类似,下划线_的不同用法绝大部分(不全是)都是一种惯例约定. 单个下划线(_) 主要有三种情况: 1. 解释器中 _符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果.这种用法最初出现在CPython解释器中,其他解释器后来也都跟进了. >>> _ Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name '_' i

在 python 中,下划线命名规则往往令初学者相当 疑惑:单下划线.双下划线.双下划线还分前后……那它们的作用与使用场景 到底有何区别呢?今天 就来聊聊这个话题. 1.单下划线(_) 通常情况下,单下划线(_)会在以下3种场景中使用: 1.1 在解释器中: 在这种情况下,“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果.这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用. >>> _ Traceback (most recent call last): Fil

Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流. 1.变量 _xxx,单下划线开头的变量,标明是一个受保护(protected)的变量,原则上不允许直接访问,但外部类还是可以访问到这个变量.这只是程序员之间的一个约定,用于警告说明这是一个私有变量,外部类不要去访问它. class Student(object): def _

译文原文:https://segmentfault.com/a/1190000002611411 原文地址这篇文章讨论Python中下划线_的使用.跟Python中很多用法类似,下划线_的不同用法绝大部分(不全是)都是一种惯例约定. 单个下划线(_) 主要有三种情况: 1. 解释器中 _符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果.这种用法最初出现在CPython解释器中,其他解释器后来也都跟进了. >>> _ Traceback (most recent call last): Fi

目录 双下划线方法(__) 元类简介 产生类的两种表现形式 元类的基本使用 元类进阶操作 __new__方法 双下划线方法(__) 面向对象中的双下方法也有一些人称之为是魔法方法,有些双下方法不需要刻意调用,到达某个条件会自动触发,就比如我们在对象实例化中学的__init__方法. __str__:对象被执行打印(print.前端展示)操作的时候自动触发,该方法必须返回字符串类型的数据. 例子:原本应该是打印对象的,但定义了该方法后,打印的值变成了该方法的返回值. # 没有__str__的情况:

在学习Python的时候,会不理解为什么在方法(method)前面会加好几个下划线,有时甚至两边都会加.在Python中下划线还具有 private 和 protected 类似的访问权限作用,下面我们具体分析. Python主要存在四种命名: ()object #公用方法 ()__object__ #内建方法,用户不要这样定义 ()__object #全私有,全保护(private) ()_object #半保护(protected) 核心风格:避免用下划线作为变量名的开始. 因为下划线对解释

Python用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量. - "单下划线" 开始的成员变量叫做保护变量,意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量:不能用"from xxx import *"而导入: - "双下划线" 开始的是私有成员,意思是只有类中的方法能访问,连子类对象也不能访问到这个数据. - 以双下划线开头和结尾的代表python里特殊方法专用的标识,如 __init__() 代表类的构造函数. 注意:避免用下划线作为变量名的开始.因为

本文将讨论Python中下划线(_)字符的使用方法.我们将会看到,正如Python中的很多事情,下划线的不同用法大多数(并非所有)只是常用惯例而已. 单下划线(_) 通常情况下,会在以下3种场景中使用: 1.在解释器中:在这种情况下,“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果.这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用.           Python   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>> _ Traceback (most re

单下划线(如: _var): 使用单下划线,用于指定该名变量或函数属性为“私有”.这仅仅是一个惯例,不是强制规定.用于向其他程序员表明这个变量或函数仅仅供内部使用,外部不要访问它.但实际上外部还是可以访问. 在类中,单下划线开始的成员变量是保护变量,意思是只有类对象和子类对象才能访问:“双下划线”开始的私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问.  一个例外是,假设在当前模块module1中使用单下划线声明了一个变量_var.在其他模块中,使用import module1 或者

总结: 变量: 1.  前带_的变量:  标明是一个私有变量, 只用于标明, 外部类还是可以访问到这个变量 2.  前带两个_ ,后带两个_ 的变量:  标明是内置变量, 3.  大写加下划线的变量:  标明是 不会发生改变的全局变量 函数: 1. 前带_的变量: 标明是一个私有函数, 只用于标明, 2.  前带两个_ ,后带两个_ 的函数:  标明是特殊函数       Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同

在Python编程中经常会遇到函数(function),方法(method)及属性(attribute)以下划线'_'作为前缀,这里做个总结. 主要存在四种情形: 1. object # public 2. __object__ # special, python system use, user should not define like it 3. __object # private (name mangling during runtime) 4. _object # obey pyt

add by zhj:今天在学习SimpleHTTPServer的源代码时,看到了Python标准库SocketServer模块中有个BaseServer类,该类的__init__方法定义如下 def __init__(self, server_address, RequestHandlerClass): """Constructor. May be extended, do not override.""" self.server_addres

引子 我热情地邀请大家猜测下面这段程序的输出: class A(object):        def __init__(self):               self.__private()               self.public()        def __private(self):               print 'A.__private()'        def public(self):               print 'A.public()' c

http://www.blogjava.net/lincode/archive/2011/02/02/343859.html 总结: 变量: 1.  前带_的变量:  标明是一个私有变量, 只用于标明, 外部类还是可以访问到这个变量 2.  前带两个_ ,后带两个_ 的变量:  标明是内置变量, 3.  大写加下划线的变量:  标明是 不会发生改变的全局变量 函数: 1. 前带_的变量: 标明是一个私有函数, 只用于标明, 2.  前带两个_ ,后带两个_ 的函数:  标明是特殊函数      

表示私有属性,只能在自己的实例方法里面访问. self.__name会被编译成self._Bar__name以达到“不被外部访问”的效果 示例如下: 变量: 1.  前带_的变量:  标明是一个私有变量, 只用于标明, 外部类还是可以访问到这个变量 2.  前带两个_ ,后带两个_ 的变量:  标明是内置变量, 3.  大写加下划线的变量:  标明是 不会发生改变的全局变量   函数: 1. 前带_的变量: 标明是一个私有函数, 只用于标明, 2.  前带两个_ ,后带两个_ 的函数:  标明是

[问题] 如上图所示,某些字符下面会出现红色下划线,看着挺难受后的,决定想办法去掉. 这是拼写检查插件在作怪,把这个插件屏蔽掉就OK了. [步骤一]点击[插件]下的[管理插件]按钮 [步骤二]点击[管理插件]后会出现下面界面: 拖动滚动条找到找到 SpellChecker ,然后点击箭头指向的 禁用 就行了,关闭该选项页,再看看主界面就会发现令人头疼的 下划线 被去掉了 效果图: https://blog.csdn.net/SunnyYoona/article/details/43196973

__getattr__用法:说明:这是python里的一个内建函数,当调用的属性或者方法不存在时,该方法会被调用调用不存在的属性调用不存在的方法

python中双下划线的作用(1)所有以双下划线开头的成员是私有的(2)python对于私有变量是会进行扎压(mangling)的,扎压规则是原始定义:class A():    __function():          print '__function is private! '扎压之后:class A():    _A__function():          print '__function is private!' 同时,在class A中对于以前__function()的调用

1.python中双下划线(__str__)代表这个变量是特殊变量,是可以直接访问的 __xxx___ 定义的是特列方法.像__init__之类的 2.python前面双划线(__name)代表这个变量是私有变量 私有变量只有内部可以访问,外部不能访问. 双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢?其实也不是.不能直接访问__name是因为Python解释器对外把__name变量改成了_${classname}__name,所以,仍然可以通过_${classname}__name来访问__

首先看一段代码: class Foo(): def __init__(self): print "__init__ method" def public_method(self): print "public_method" def __private_method(self): print "__private_method" def _halfprivate_method(self): print "_halfprivate_met