一.概述 堆栈(Stack)是一种后进先出(LIFO)的线性数据结构,对堆栈的插入和删除操作都只能在栈顶(top)进行. 二.ADT 堆栈ADT(抽象数据类型)一般提供以下接口: Stack() 创建堆栈 push(item) 向栈顶插入项 pop() 返回栈顶的项,并从堆栈中删除该项 clear() 清空堆栈 empty() 判断堆栈是否为空 size() 返回堆栈中项的个数 top() 返回栈顶的项 堆栈操作的示意图如下: 三.Python实现 使用Python的内建类型list列表,可以很

Python 中的数据结构 “数据结构”这个词大家肯定都不陌生,高级程序语言有两个核心,一个是算法,另一个就是数据结构.不管是c语言系列中的数组.链表.树和图,还是java中的各种map,随便抽出一个就可以虐我们千万遍.Python作为高级程序语言的一种,它的数据结构即继承了传统数据结构的本职工作,又提高了办事效率,可谓青出于蓝而胜于蓝.免去了繁琐的指针操作,使用起来真是神清气爽吖! 好啦,下面就切入正题吧~ Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).其中序列(如列表和元

函数定义 在python中函数的定义以及调用如下代码所示: def test(x): y = x+1 return y result = test(2) print(result) 多个返回值的情况 如果在函数中return多个值,会将那多个值打包成一个元组传出,如下代码所示 def test(x): y1 = x+1 y2 = x+2 return y1,y2 result = test(2) print(result) #打印结果为(3, 4) 使用关键字参数的情况 使用关键字参数,则传参的

Python中的数据结构 这里总结一下Python中的内置数据结构(Built-in Data Structure):列表list.元组tuple.字典dict.集合set,涵盖的仅有部分重点,详细地去介绍每个知识点并未涉及. 列表list list的显著特征 列表中的每个元素都可变的 意味着可以对每个元素进行修改和删除 列表是有序的,每个元素的位置是确定的,可以用索引去访问每个元素 列表中的元素可以是Python中的任何对象 可以为任意对象就意味着元素可以是字符串.整数.元组.也可以是list

python中函数的定义及使用方法 1.函数的概念:函数是将具有独立功能的代码块组织为一个整体,使其具有特殊功能的代码集; 2.函数的作用:使用函数可以加强代码的复用性,提高程序编写的效率; 3.函数的使用:函数必须先创建才可以使用,该过程称为函数的定义,函数创建后可以使用,使用过程称为函数调用; 函数定义与调用 函数语法: def 函数名(形参1,形参2): #定义 ... #函数体 函数名(实参1,实参2) #调用 规则: 函数代码块以def关键词开头,后接函数标识名称和圆括号(); 任何传

# -*- coding:utf-8 -*- Python中函数的定义必须在调用的前面,但是在函数的内部调用一个函数,不用考虑顺序,只要被调用的函数被定义了即可 #标准的先函数定义,后函数调用def add1(a,b): return a+b print add1(1,2) #函数2可以调用后面定义的函数3 #事实上,我们在调用函数2的时候,一样是遵循先定义后调用的准则 def add2(a,b): return add3(a,b) def add3(a,b): return a+b print

  列表(list)是Python中最基本的.最常用的数据结构(相当于C语言中的数组,与C语言不同的是:列表可以存储任意数据类型的数据). 列表中的每一个元素分配一个索引号,且索引的下标是从0开始. 一.定义 例如: lt = [1,2.3,True,'lala'] 二.特性  service = ['ssh','http','ftp']  1)索引 service[0]        ## 显示第一个元素ssh  2)切片 service[::-1]     ## 列表翻转    servic

函数的基本概述 在学习函数之前,一直遵循:面向过程编程,即:根据业务逻辑从上到下实现功能,可以思考一下如果有某个功能的代码是在多个地方使用的是否可以只写一次?此时的代码该如何定义.先观察以下的案例: while True:    if cpu利用率 > 90%:        #发送邮件提醒        连接邮箱服务器        发送邮件        关闭连接        if 硬盘使用空间 > 90%:        #发送邮件提醒        连接邮箱服务器        发送

1. 函数的概念,函数是将具有独立功能的代码块组织成为一个整体,使其具有特殊功能的代码集   2. 函数的作用,使用函数可以加强代码的复用性,提高程序编写的效率   3. 函数的使用,函数必须先创建才可以使用,该过程称为函数定义,函数创建后可以使用,使用过程称为函数调用 函数定义与调用: 1) >>> def 函数名(形参1,形参2):  # 定义 ...     函数体 函数名(实参1,实参2)    #调用 4. 函数的注释,写在函数定义的下方,使用”””内容”””的方法在pycha

Python是一门面向对象语言,那么作为面向对象的特征——类也是有的.值得注意的是Python中一切皆对象,并不像C#中为了性能考虑,int这些在Python中也是对象.(C#中int是结构体) 如何定义一个类: class Person: pass 使用class关键字,上面定义了一个Person类.但是现在这个类是空白的. 接下来定义一个构造函数 class Person: def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age 函数

#类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合.它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法. #对象:它是类的实例化. #方法:类中定义的函数. #类(Class) 由3个部分构成: ''' 类的名称:类名 类的属性:指对象的特征(一组数据) 类的方法:允许对象进行操作的方法 (行为/功能) ''' # Python 3.x中取消了经典类,默认都是新式类. # 新式类的语法 -> class 类名(object): pass # 类对象支持两种操作:属性引用 和 实例化. # 属

一. 引言 按照<第7.10节 Python类中的实例变量定义与使用>.<第7.14节Python类中的实例方法解析>中的介绍,当定义了一个类,并且创建了该类的实例后,可以给该实例动态增加任何属性和方法.但实际上,Python中的类可以控制哪些属性可以增加,这个就类似于一个可以动态增加属性的白名单.这个白名单就定义在类的特殊实例变量__slots__中. 二. slots __slots__这个特殊变量在object类中是没有定义的,因此如果使用必须在自定义类中单独定义,并且必须是

一. 引言 根据前面章节介绍的内容,我们知道实例变量.实例方法的定义可以通过以下方法进行: 在类体中直接定义实例变量.实例方法: 在实例方法中定义实例变量.实例方法: 在类体外调用方使用赋值语句赋值定义实例变量.实例方法: 给实例的__dict__字典中插入元素定义实例可以定义实例变量. 其实还有一种方法,就是调用object类的__setattr__方法,也可以在实例方法或类体外定义实例变量.实例方法. 二. 调用语法 调用语法:对象名.setattr( 实例属性名, 值): 语法释义: 1)

一.算法 1.算法的时间复杂度 大 O 记法,是描述算法复杂度的符号O(1) 常数复杂度,最快速的算法. 取数组第 1000000 个元素 字典和集合的存取都是 O(1) 数组的存取是 O(1) O(logN) 对数复杂度 假设有一个有序数组,以二分法查找 O(n) 线性复杂度 假设有一个数组,以遍历的方式在其中查找元素 最坏情况是全部过一遍 O(nlogn) 求两个数组交集,其中一个是有序数组 A 数组每一个元素都要在 B 数组中进行查找操作 每次查找如果使用二分法则复杂度是 logN O(N

一．什么是链表 链表是由一系列节点构成,每个节点由一个值域和指针域构成,值域中存储着用户数据,指针域中存储这指向下一个节点的指针．根据结构的不同,链表可以分为单向链表.单向循环链表.双向链表.双向循环链表等.单向链表的结构如下图所示: head 节点永远指向第一个节点, tail节点永远指向最后一个节点,节点中最后一个指针指向的是None 值,链表本质上就是由指针链接起来的一系列值． 二．为什么使用链表 我们经常拿链表和数组作比较,实际上数组是一组固定长度的序列,链表可以动态地分配元素,下面我们

redis官方介绍,python的redis客户端可以一处定义,处处使用.到底是不是这样呢?是不是只要在配置文件里定义一次,不管在哪都可以使用了? 下面用代码说明: import redis import threading redis_store = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6380, db=0, password='dahai123') def test_redis_fun(x): redis_store.set(x, ') def test_r

1.集合(set)里面的元素是不可以重复的    s={1,2,3,3,4,3,4}      ## 输出之后,没有重复的 2.定义一个空集合 s = set([]) print s,type(s)3.结合的应用:对列表去重复   li = [1,2,3,1,2,3]   print list(set(li))4.集合的特性:不支持索引,切片,连接,重复:支持成员操作赋.for循环5.集合常用的方法   s = {6, 3, 2, 3, 5, 7} s.add("dd")       

   元组(tuple)本身是不可变数据类型,没有增删改查:元组内可以存储任意数据类型一.元组的创建 例:t = (1,2.3,'star',[1,2,3])      ## 元组里面包含可变类型,故可以间接修改元组类型二.元组的特性  t = ([1, 2, 3], 4)  1)索引 print t[0]       ## 输出元组的第一个元素  2)切片 print t[::-1]    ## 倒叙输出元组的所有元素  3)重复      print t*3 4)连接    print t+

1 a = '我是模块中的变量a' 2 3 def hi(): 4 a = '我是函数里的变量a' 5 print('函数"hi"已经运行!') 6 7 class Go2: 8 a = '我是类2中的变量a' 9 def do2(self): 10 print('函数"do2"已经运行!') 11 12 print(a) # 打印变量"a" 13 14 hi() # 调用函数"hi" 15 16 A = Go2() # 实例

def test(x): "hjkasgd" x += 1 return x def——定义函数的关键字 test——函数名 ()——内可定义形参 ""——文档描述(非必要,但强烈建议为你所写的函数添加描述信息) x += 1——泛指代码块或程序处理逻辑 return——定义返回值

1.为什么要用函数? (1)代码重复太多(2)可读性差 使用函数的好处: (1)代码重用 (2)保持一致性,易维护 (2)可扩展性 2.初始函数定义与调用     函数的定义 def test(x): "The function definitions" x+=1 return x def:定义函数的关键字 test:函数名 ():内可定义形参 "":文档描述(非必要,但是强烈建议为你的函数添加描述信息) x+=1:泛指代码块或程序处理逻辑 return:定义返回值