今天开始学习Python,必须配置tab键补全功能 1.首先我们需要查看python的安装路径 [root@abc ~]# python Python 2.6.6 (r266:84292, Jan 22 2014, 09:42:36) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license"

Python中模块之os的功能介绍 1. os的变量 path 模块路径 方法:os.path 返回值:module 例如:print(os.path) >>> <module 'ntpath' from 'D:\\python3.5.2\\lib\\ntpath.py'> #返回posixpath和netpath两个模块中任意一个模块 name 模块名 方法:os.name 返回值:str 例如:print(os.name) >>> nt #返回posix

[背景] 最近在写程序时,我使用的eclipse编辑器运行都没有问题,然后部署到自动化环境上却偏偏报找不到相应模块问题,现在对该问题在之前的贴子上追加总结 原帖子:[python]关于python中模块导入的总结 [自动化环境上失败现象] [实际的文件结构如下] 说明:在项目work里面有两个包分别是common.test,现在通过在程序文件test1.py中导入logs模块 [模块导入的流程] 在程序文件中涉及到导入其它模块时,首先会到python的安装路径下去找是否有对应的模块,如果没有找到

原文:WPF中类似使用tab键功能,可以向上向下定位 private void tbYyrs_KeyUp(object sender, KeyEventArgs e) { UIElement element = Keyboard.FocusedElement as UIElement; if (e.Key == Key.Down || e.Key == Key.Enter) { if (element != null) { element.MoveFocus(new TraversalReque

在python中raw_input()和input()都是提示并获取用户输入的函数,然后将用户的输入数据存入变量中.但二者在处理返回数据类型上有差别. input()函数是raw_intput()和eval()函数的功能的组合即:input()=eval(raw_input()),eval对用户输入的数据进行了求值,并返回求值结果. raw_input()函数输入任何类型的数据都会被存储为一个字符串. str类型-->str: >>> s=raw_input("raw h

模块之copy的功能介绍 copy主要分两种: 1.浅拷贝 2.深拷贝 赋值: 在python中赋值算特殊的拷贝,其实赋值可以理解为同一个对象有两个名字,所以当其中一个发生变化,另一个也跟着会变化. 1.浅拷贝 创建 格式:copy.copy(x) 例如:n1 = 123 print(copy.copy(n1)) >>> 123 返回值:obj #对于浅拷贝可以调用copy模块,当然也可以直接使用copy函数来执行,实际中直接使用copy函数比较常见. int拷贝 例如:n1 = 123

想在python中导入request包: 无此模块,于是先安装requests包: 但是提示"Requirement already satisfied".在提示的相应目录里,找到确实有request包.但是python就是无法导入. 在通哥的帮助下,发现python和pip的链接不同: brew装的东西在 /usr/local/Cellar/${package-name}/${package-version}/下,然后其中的 bin/* libexec/* 等内容会被链接到 /usr

模块之queue的功能介绍 队列的分类: 队列主要要分为两种 1.双向队列 2.单项队列 1. 单项队列 创建单项队列 格式:queue.Queue(obj) 例如:que = queue.Queue('abc') 返回值:queue.Queue #创建单项队列时的参数可以是任意对象,无论传入的参数是什么,该队列始终是空的. empty(判断队列是否是空的) 格式:queue.Queue(obj).empty() 例如:que = queue.Queue('abc') print(que.emp

转自:http://bingotree.cn/?p=569 参考<Python学习手册>,强烈建议看下这本书的相关章节. 在一些规模较大的项目中,经常可以看到通过imp.__import__导入module的例子.通过这些方法,代码可以灵活的根据需要(如配置文件)导入具体的模块.这篇文章小秦会总结一下python导入的基本知识和几种用法. 1.import的过程 比如下面这个例子: 1 import abc 这行代码会的导入abc,导入的过程是:在sys.path这个list中的路径中,按照顺

__init__文件 同一级目录下直接import导入就可以了,如果是在不同的目录下面被导入文件的文件夹下面必须有__init__.py文件,即使这个文件是空的也可以.当然这个文件也可以初始一些数据 路径 相对路径(Relative Path) 相对路径就是指由这个文件所在的路径引起的跟其它文件(或文件夹)的路径关系.使用相对路径可以为我们带来非常多的便利,大部分情况下我们使用的是相对路径 绝对路径(Absolute Path) 绝对路径一般是指带有网址的路径,非本站外的资源都要使用绝对路径.如

导入模块的语句的三种方法: 1.import module 2.from module import name1,[name2,name3....] 3.from module import * 先看第一种方法:import module 首先我们导入一个已经安装过的三方库 import requests 当解释器在执行上面的语句时,会到搜索路径中去找该模块然后加载并执行. 在代码中使用模块的属性时需要使用完整的表示符名称(句点属性标识): a=requests.post(.......)  

sys模块的功能介绍 1. sys的变量 argv 命令行参数 方法:sys.argv 返回值:list 例如:test1.py文件中有两句语句1.import sys 2.print(sys.argv) python test1.py 2 3 df >>> ['test1.py','2','3','df'] #该方法返回的列表中第一个元素为程序的路径,会把执行参数传入到列表中 path 模块的搜索路径 方法:sys.path 返回值:list 例如:print(sys.path) &g

在博主第一次在PyCharm中导入模块时,模块名下出现红色波浪线,不影响程序执行,但强迫症忍不了 以下是解决办法 Let's do it ... 进入设置,找到Console下的Python Console,勾选选项“Add source roots to PYTHONPAT” 然后点击OK 接下来如下图,右击文件所在的目录,然后“Mark Directory as”为“Sources Root”.之后当前程序所在目录颜色会变化,表示已经完成标记. 之后导入程序部分下方的波浪线就会消失,将光标键

precondition:比如我有如下这样的文件目录结构 说明:add和debug两个包都隶属于src目录,它们是同级目录,其中在add路径下有一个add.py的模块,里面定义了一个jiafa()的函数,实现两数相加并输出总和. 现在要实现如下几个调用功能: 1.在debug2文件实现直接调用add模块进行求和 2.在debug1文件中实现调用add模块进行求和 注意:要实现一个模块要能被另外其它模块正常调用,则在对应模块所在的文件夹下新建一个__init__.py的空文件(这个文件作用就是表示

重新加载模块 倘若,更改了已经在 Python shell 中导入的模块,然后重新导入该模块,Python 会认为“我已经导入了该模块,不需要再次读取该文件”,所以更改将无效. 要解决这个问题,有以下几种方式: 最简单.最有效的方法:重新启动 Python shell.但是,这也有缺点,特别是丢失了 Python shell 名称空间中存在的数据以及其他导入模块中的数据. 对于简单的情况,可以使用 Python 的reload()函数.在许多情况下,在编辑一个模块之后就足够了. 对于更复杂的情况

当导入的模块不存在时,就会报ImportError错误,为了避免这种错误可以备选其他的模块或者希望优先使用某个模块或包,可以使用try...except...导入模块或包的方式. 例如: Python 2.6/2.7提供了json 模块,但Python 2.5以及更早版本没有json模块,不过可以安装一个simplejson模块,这两个模块提供的函数签名和功能都一模一样. 试写出导入json 模块的代码,能在Python 2.5/2.6/2.7都正常运行 try: import json exc

转自:https://www.cnblogs.com/sjy18039225956/p/9265461.html 使用python进行程序编写时,经常会使用第三方模块包.这种包我们可以通过python setup install 进行安装后,通过import XXX或from XXX import yyy 进行导入.不过如果是自己遍写的依赖包,又不想安装到python的相应目录,可以放到本目录里进行import进行调用:为了更清晰的理清程序之间的关系,例如我们会把这种包放到lib目录再调用.本篇

re模块的功能介绍 1. 方法 match 从开头开始查找 方法:re.match(pattern,string,flags=0) 返回值:<class '_sre.SRE_Match'>(找到) or None(没找到) 例如:m = re.match('e','excel') print(m.group()) >>> 'e' #该方法只能从开头开始查,如果查找的内容不是开头或者不存在时,返回值为None,验证时调用group方法时将报错,如果找到了,也只有一个,验证时可以

生成器和迭代器的功能介绍 1. 生成器(generator) 1. 赋值生成器 1. 创建 方法:x = (variable for variable in iterable) 例如:x = (i for i in range(10)) print(x) >>> <generator object <genexpr> at 0x00000000006B85C8> 返回值:generator #使用元祖推导式的时候回变成一个生成器. 2. 调用 方法:x.__nex

函数def及lambda的功能介绍 1. def函数的功能介绍 1. 函数的参数 无参数函数 格式:def func_name(): '''__doc__'''#函数的说明文档(内容) expression 例如:def name_d(): '''This is a name list!''' print(['zhang','wang','li']) name_d()#调用函数 >>> ['zhang','wang','li'] print(name_d.__doc__)#打印函数的说明