最近在学习Python,发现Python语言非常适合文件的批处理操作.本文将介绍一下用Python如何实现将一个二进制bin文件转化为一个常量数组的.c文件存储起来.这为我们在一些没有文件系统不能调用fopen.fread之类的工程中提供了便利,我们可以以常量数组的形式去访问这些常量数据:另外在算法性能优化时,也可以利用此程序将一些复杂浮点运算提前变成表格,以查表的形式来提高运算效率.当然,转化为常量数组可能会比较耗费内存.闲话少说,代码如下: import os def read_data_f

背景 Python中,想要打开已经存在的excel的xls文件,然后在最后新的一行的数据. 折腾过程 1.找到了参考资料: writing to existing workbook using xlwt 其实是没有直接实现: 打开已有的excel文件,然后在文件最后写入,添加新数据 的函数的. 只不过,可以利用: Working with Excel Files in Python 中的库,组合实现. 2. writing to existing workbook using xlwt 给出了示

  转自http://www.crifan.com/export_data_to_excel_file_in_python/ 在Python中,如何将数据,导出为Excel,即把数据写入到新生成的excel文件. 1.网上看到: Working with Excel Files in Python 其中包括,Python中,如何读取excel文件,如何写入数据到excel文件等等相关的库. 看起来应该是这方面的资料中,总结的最好的了. 2.此处暂时只需要写入数据到Excel,所以就去参考: xl

个人记录 需求:当表T1 ItemCode和表T2 ItemName的数据相等时,将表T2所对应的ID和ItemName列的数据分别存入表T1 CAOZUO字段的id元素和text元素的文本中. 下面用存储过程循环来实现批量处理sql 数据存入xml类型数据: CREATE PROCEDURE [dbo].[PRE_XMCus] AS BEGIN --创建临时表 ) ) NULL,ROWID INT NULL) DECLARE @BatchID uniqueidentifier SET @Bat

转自: http://www.maomao365.com/?p=6738 摘要: 下文将从数据库的数据类型着手,剖析在sqlserver数据库中可以存储二进制数据的数据类型,如下所示: mssql sqlserver常见数据类型如下:</span> bit:整型,数据范围[0,1,null],用于存取布尔值 tinyint:整型,数据范围[0~256) smallint:整型,数据范围[-215~215)int:整型,数据范围[-231~231) decimal:精确数值型 ,例:decima

参考文章  Python中,如何初始化不同的变量类型为空值 常见的数字,字符,很简单,不多解释. 列表List的其值是[x,y,z]的形式 字典Dictionary的值是{x:a, y:b, z:c}的形式 元组Tuple的值是(a,b,c)的形式 所以,这些数据类型的变量,初始化为空值分别是: 数值 digital_value = 0 字符串 str_value = "" 或 str_value = ” 列表 list_value = [] 字典 ditc_value = {} 元组

下午密码键盘返回了一个校验码,是BYTE类型数组,给上层应用返回最好是字符串方式,怎样原样的将BYTE数组转为string串呢?不多说,开动脑筋上手干!!! BYTE格式的数组bt{08,D7,B4,FB},如何转换为字符串样式 (str = "08 D7 B4 FB") 呢? 其实在BYTE数组中存放的值是bt{8,215,180,251}这样,下面开始转字符串. 1.先对数组元素进行除数为16的取余和取模(这样215就会变成13和7,是不是看到16进制的值了呀) 商v       

一.Python中的注释 Python的注释是代码的评论,是让代码让人能更加清晰明确.代码的注释可分为单行注释和多行注释,单行注释用“#”,多行注释用三对单引号或者三对双引号来表示. ps:# 单行注释 ‘’‘                             “”“ 多行注释                多行注释 ’‘’                             “”” 二.input在python 2和Python3中值返回类型的区别 Python2中需要人为的告诉in

前言 前段时间使用Python解析IDX文件格式的MNIST数据集,需要对二进制文件进行读取操作,其中我使用的是struct模块.查了网上挺多教程都写的挺好的,不过对新手不是很友好,所以我重新整理了一些笔记以供快速上手. 注:教程中以下四个名词同义:二进制流.二进制数组.字节流.字节数组 在struct模块中,将一个整型数字.浮点型数字或字符流(字符数组)转换为字节流(字节数组)时,需要使用格式化字符串fmt告诉struct模块被转换的对象是什么类型,比如整型数字是'i',浮点型数字是'f',一

在搭建fastdfs文件系统的时候遇到了点问题,在测试上传文件数据流的时候,需要Python来获取本地文件的二进制流 from fdfs_client.client import Fdfs_client fdfs = Fdfs_client('utils/fastdfs/client.conf') f = open('statics/a.png', 'rb') ret = fdfs.upload_by_buffer(f.read(), 'png') 很少操作文件,但是记得这样是可以获得文件二进制

方法一:urllib2 参考:http://www.cnblogs.com/chenzehe/archive/2010/08/30/1812995.html post: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 import urllib import urllib2 def post(url, data): req = urllib2.Request(url) data = urllib.urlencode(data) #enable cookie opener = ur

背景 在读取大约200W左右的数据的时候采用游标形式进行数据遍历时,超过10分钟就报错 timeout 原因 pymongo游标会在10分钟之后被关闭 解决方案 db.find({}, no_cursor_timeout=True) 官方文档说明 returned cursor is closed by the server after 10 minutes of inactivity. If set to True, the returned cursor will never time ou

简单表单和模板: import os.path import tornado.httpserver import tornado.ioloop import tornado.options import tornado.web from tornado.options import define, options define("port", default=8000, help="run on the given port", type=int) class In

列表统计 chars = ["a", "b", "a", "c", "a", "d"] 使用count获取单个字符出现次数 chars.count("a") 使用Counter的most_commom获取 出现次数最多的前几位 from collections import Counter print(Counter(chars).most_common(2) 字典键

转自:http://www.xinxingzhao.com/blog/2016/05/23/python-type-vs-isinstance.html Python在定义变量的时候不用指明具体的的类型,解释器会在运行的时候会自动检查 变量的类型,并根据需要进行隐式的类型转化.因为Python是动态语言,所以一般情 况下是不推荐进行类型转化的.比如"+"操作时,如果加号两边是数据就进行加法操 作,如果两边是字符串就进行字符串连接操作,如果两边是列表就进行合并操作,甚 至可以进行复数的运

def convert(data): if isinstance(data, bytes): return data.decode('ascii') if isinstance(data, dict): return dict(map(convert, data.items())) if isinstance(data, tuple): return map(convert, data) return data

import pymysql host='localhost' user='root' passwd='root' port=3306 db='test' db=pymysql.connect( host=host, user=user, passwd=passwd, db=db, port=port, charset='utf8', cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor ) cursor=db.cursor() sql="select * from

HTML5中的Blob对象只是二进制数据的容器,本身并不能操作二进制,故本篇将对其操作对象FileReader进行介绍. FileReader FileReader主要用于将文件内容读入内存,通过一系列异步接口,可以在主线程中访问本地文件. 使用FileReader对象,web应用程序可以异步的读取存储在用户计算机上的文件(或者原始数据缓冲)内容,可以使用File对象或者Blob对象来指定所要处理的文件或数据. 创建实例 var reader = new FileReader(); 方法 方法定

//2019.07.19/20 python中pandas数据分析基础(数据重塑与轴向转化.数据分组与分组运算.离散化处理.多数据文件合并操作) 3.1 数据重塑与轴向转换1.层次化索引使得一个轴上拥有多个索引2.series多层次索引:(1)series的层次化索引:主要可以通过s[索引第1层:索引第二次]可以进行相应的索引(2)对于series可以通过s.unstack()函数将其转换为DataFrame具体举例代码如下:s=pd.Series(range(1,10),index=[["a&

# #********struct模块********# # 1.按照指定格式将Python数据转换为字符串,该字符串为字节流,如网络传输时, # 不能传输int,此时先将int转化为字节流,然后再发送; # 2.按照指定格式将字节流转换为Python指定的数据类型; # 3.处理二进制数据,如果用struct来处理文件的话,需要用’wb’,’rb’以二 # 进制(字节流)写,读的方式来处理文件; # 4.处理c语言中的结构体; # struct模块中的函数 # 函数 return explai