#将12345转换为54321 a = 12345789 ret = 0 #当a不为零的时候,循环条件为true,执行语句块 while a : #对a求余数,第一次循环则把5求出来 last = a%10 #ret这个变量,第一次将五放在各位,第二次放在十位,依次递增. ret = ret*10 + last #对a求余后取整,保证下一位在下一个循环被取出 a=a//10 #打印ret print(ret)   总结,这里面体现了在python中变量的动态性,灵活性.并且体现了函数的

原文地址:http://blog.csdn.net/jerry_1126/article/details/46584179 在Python中,可以方便地使用os模块来运行其他脚本或者程序,这样就可以在脚本中直接使用其他脚本或程序提供的功能,而不必再次编写实现该功能的代码.为了更好地控制运行的进程,可以使用win32process模块中的函数,如果想进一步控制进程,则可以使用ctype模块,直接调用kernel32.dll中的函数. [方式一]使用os.system()函数运行其他程序 os模块中

在Python中,可以方便地使用os模块来运行其他脚本或者程序,这样就可以在脚本中直接使用其他脚本或程序提供的功能,而不必再次编写实现该功能的代码.为了更好地控制运行的进程,可以使用win32process模块中的函数,如果想进一步控制进程,则可以使用ctype模块,直接调用kernel32.dll中的函数. [方式一]使用os.system()函数运行其他程序 os模块中的system()函数可以方便地运行其他程序或者脚本,模式如下: os.system(command) command: 要

使用python中的matplotlib 画图,show后关闭窗口,继续运行命令 在用python中的matplotlib 画图时,show()函数总是要放在最后,且它阻止命令继续往下运行,直到1.0.1版本才支持多个show()的使用.想在显示图像后继续运行相关的处理命令,或者显示一副图像后关闭它,再显示第二幅图像.如下办法: 首先搜索到:plt.close() will close current instance.plt.close(2) will close figure 2plt.cl

在windows中:双击运行Python程序.后台运行Python程序 安装Python解释器的windows环境,如果双击运行*.py的文件,会闪退.怎样避免闪退呢? 我们用python的日志输出程序来举例说明: main.py中 import os import logging import time # 如果日志文件夹不存在,则创建 log_dir = "log" # 日志存放文件夹名称 log_path = os.getcwd() + os.sep + log_dir if n

在python项目的开发的过程中, 经常需要运行各种python脚本, 有时候还需要根据不同的使用情况输入不同的参数, 如果每次都去编辑一下脚本那就太麻烦,太耗费时间了, 这时就可以使用Python自带的sys模块进行处理, 运行脚本时, 通过sys获取在命令行中输入的参数,极大的方便的我们的开发, 提高开发效率 一个简单的demo如下, 输入: from sys import argv print(argv[0], argv[1]) print(argv) 终端中运行脚本: (py3) jin

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # author:love_cat # python的函数是如何工作的 # 比方说我们定义了两个函数 def foo(): bar() def bar(): pass # 首先python解释器(python.exe)会用一个叫做PyEval_EvalFrameEx()的C语言函数去执行foo,所以python的代码是运行在C程序之上的 # 当运行foo函数时,会首先创建一个栈帧(stack frame),

PySpark 的背后原理 Spark主要是由Scala语言开发,为了方便和其他系统集成而不引入scala相关依赖,部分实现使用Java语言开发,例如External Shuffle Service等.总体来说,Spark是由JVM语言实现,会运行在JVM中.然而,Spark除了提供Scala/Java开发接口外,还提供了Python.R等语言的开发接口,为了保证Spark核心实现的独立性,Spark仅在外围做包装,实现对不同语言的开发支持,本文主要介绍Python Spark的实现原理,剖析p

尽管Python在Function Programming中有着其他语言难以企及的的优势,但是我们也不要忘了Python也是一门OO语言哦.因此我们关注Python在FP上的优势的同时,还得了解一下Python在OO方面的特性.要讨论Python的OO特性,了解Python中的Class自然是首当其冲了.在Python中定义class和创建对象实例都很简单,具体代码如下: 1 class GrandPa: 2 def __init__(self): 3 print('I\'m GrandPa')

Python中的re模块--正则表达式 使用match从字符串开头匹配 以匹配国内手机号为例,通常手机号为11位,以1开头.大概是这样13509094747,(这个号码是我随便写的,请不要拨打),我们通常还能看到其他美观的显示形式. 135-0909-4747 135 0909 4747 前三位由运营商规定,这里我们不考虑. 如何使用正则表达式匹配类似上面的手机号呢? import re result = re.match('\d\d\d-\d\d\d\d-\d\d\d\d', '135-090

使用元类 深刻理解Python中的元类(metaclass)以及元类实现单例模式 在看一些框架源代码的过程中碰到很多元类的实例,看起来很吃力很晦涩:在看python cookbook中关于元类创建单例模式的那一节有些疑惑.因此花了几天时间研究下元类这个概念.通过学习元类,我对python的面向对象有了更加深入的了解.这里将一篇写的非常好的文章基本照搬过来吧,这是一篇在Stack overflow上很热的帖子,我看http://blog.jobbole.com/21351/这篇博客对其进行了翻译.

在理解元类之前,你需要先掌握Python中的类.Python中类的概念借鉴于Smalltalk,这显得有些奇特.在大多数编程语言中,类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段.在Python中这一点仍然成立: class ObjectCreator(object): pass my_object = ObjectCreator() print my_object #输出:<__main__.ObjectCreator object at 0x8974f2c> 但是,Python中的类还远不止如

原文地址:http://www.cnblogs.com/tkqasn/p/6524879.html 一:类也是对象 类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码. 类也是一个对象,只要你使用关键字class,python解释器在执行的时候就会创建一个对象. 下面这段代码: class ObjectCreator(object): pass 会在内存中创建一个对象,名字就是ObjectCreator,这个对象(类)自身拥有创建对象(类实例)的能力. 类的本质是一个对象,你可以拷贝它,可以将它赋给一个变

//2019.07.19/20 python中pandas数据分析基础(数据重塑与轴向转化.数据分组与分组运算.离散化处理.多数据文件合并操作) 3.1 数据重塑与轴向转换1.层次化索引使得一个轴上拥有多个索引2.series多层次索引:(1)series的层次化索引:主要可以通过s[索引第1层:索引第二次]可以进行相应的索引(2)对于series可以通过s.unstack()函数将其转换为DataFrame具体举例代码如下:s=pd.Series(range(1,10),index=[["a&

目录 简介 作用域和命名空间 class 类对象 类的实例 实例对象的属性 方法对象 类变量和实例变量 继承 私有变量 迭代器 生成器 简介 class是面向对象编程的一个非常重要的概念,python中也有class,并且支持面向对象编程的所有标准特性:继承,多态等. 本文将会详细讲解Python中class的信息. 作用域和命名空间 在详细讲解class之前,我们来看一下作用域和命名空间的概念. 命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射,大部分的命名空间都是通过 Python 字典来

类 Python中,类的命名使用帕斯卡命名方式,即首字母大写. Python中定义类的方式如下: class 类名([父类名[,父类名[,...]]]): pass 省略父类名表示该类直接继承自object,类的实例化如下: class Person(): def __init__(self): pass person=Person() __init__()是类的构造函数,在实例化时调用,它的参数self表示类实例. 类中的字段 字段的访问级别: Python中以双下划线开头的字段访问级别是pr

新手在学习python时候,会遇到很多的坑,下面来具体说说其中一个. 在使用python编写面向对象的程序时,新手可能遇到TypeError: this constructor takes no arguments这个错误. 例如下面的程序: class Ball: def _init_(self,color,size,direction): self.color=color self.size=size self.direction=direction def bounce(self): if

Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一

简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,我们也称之为AOP(面向切面编程) 原理 实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对

写在前面 前两天看到张善友老师的一篇文章<先定个小目标, 使用C# 开发的千万级应用>,里面给出了一张腾讯OA基础服务中redis运行情况的一张监控图,然后想到自己的项目中前不久也上了redis缓存,所以也想找个监控工具.搜索一番,决定使用RedisLive来做监控. 和RedisLive有关的信息 RedisLive是由python编写的并且开源的图形化监控工具,非常轻量级,核心服务部分只包含一个web服务和一个基于redis自带的info命令以及monitor命令的监控服务,界面上只有一个

在绝大多数语言中,都有反射机制的存在.从作用上来讲,反射是为了增加程序的动态描述能力.通俗一些,就是可以让用户参与代码执行的决定权.在程序编写的时候,我们会写很多类,类中又有自己的函数,对象等等.这些类和函数都是为了后续代码服务,程序员决定什么时候用到哪一个类,什么时候调用某个函数.但很多时候,我们需要根据用户的需求来决定执行哪一段代码块.用户可能是通过点击,输入数据,或者其他方式发出指令,反射则将用户的指令传递到需要执行的那一段代码块.这个过程是自动执行的,无需人工去核对用户指令是否应该执行那