list1 = [] a = [1,3,4] b = [2,5,6] list1.append(a) list1.append(b) arr = np.array(list1) # 打印arr print(arr)

先来点题外话: 在现代编程开发中,TDD(测试驱动开发)变得越来越流行(PS:DDD(领域驱动开发)也是,但两者并不冲突,就像面向过程和面向对象).而作为TDD的根本——单元测试也是越来越重要,单元测试可以测试代码的正确性,例如以下的C#代码: public class Helper { public string RemoveHtmlMarkup(string str) { return str; } } 需求是去除字符串中的html标记.当然现在这样是错误的,只会原样输出. 接下来编写测试代

目录 1.文件操作步骤 2.文件的读写操作 (1)文件的打开 (2)打开文件模式 (3)获取一个文件对象 (4)关于文件路径 1.文件操作步骤 当我们要读取或者写入文件时,我们需要打开文件,在操作完毕时,我们需要关闭文件,以便释放和文件操作相关的系统资源.因此,文件操作的主要包括以下: 打开文件. 读写等操作. 关闭文件. 注意:可以只打开和关闭文件,不进行任何读写操作. 2.文件的读写操作 (1)文件的打开 在Python中,使用open( )函数,可以打开一个已经存在的文件,或者创建一个新文

Spyder   Ctrl + 4/5: 块注释/块反注释 本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法,以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变换后各维特征有0均值,单位方差.也叫z-score规范化(零均值规范化).计算方式是将特征值减去均值,除以标准差. sklearn.preprocessing.scale(X) 一般会把trai

本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法,以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变换后各维特征有0均值,单位方差.也叫z-score规范化(零均值规范化).计算方式是将特征值减去均值,除以标准差. 1 sklearn.preprocessing.scale(X) 一般会把train和test集放在一起做标准化,或者在train集上做标

背景知识: 在Python中一个function要运行起来,它在python VM中需要三个东西. PyCodeObject,这个保存了函数的代码 PyFunctionObject,这个代表一个虚拟机中的一个函数对象 PyFrameObject,这个代表了函数运行时的调用链和堆栈 Python正是通过这三样东西模拟0x86的函数调用的 在python中 coroutine(协程)被称为的generator,这两个东西在python其实是同一个东东,之所以如此称呼是因为它有迭代器的功能,但是又可以

http://python.jobbole.com/86887/ 最近修改了项目里的logging相关功能,用到了python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法.     1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

目录: 一.正则表达式的特殊符号 二.几种重要的正则表达式 三.python的re模块应用 四.参考文献 一.正则表达式的特殊符号 特殊符号可以说是正则表达式的关键,掌握并且可以灵活运用重要的python符号,基本就搞定了正则表达式,不过我不敢说自己已经到了炉火纯青的地步. .(点号),该符号可以匹配任何的字符,当然要换行符除外.在python中,如果存在re.DOTALL,那么即使是换行符,也同样可以匹配,这个DOTALL就是一个标记flag. eg:re.compile(r'\b\w.’,r

python中zip()函数用法举例 定义:zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表).若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同.利用*号操作符,可以将list unzip(解压),看下面的例子就明白了: 示例1 x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] x

简介 我们将一个正在运行的程序称为进程.每个进程都有它自己的系统状态,包含内存状态.打开文件列表.追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈.通常情况下,一个进程依照一个单序列控制流顺序执行,这个控制流被称为该进程的主线程.在任何给定的时刻,一个程序只做一件事情. 一个程序可以通过Python库函数中的os或subprocess模块创建新进程(例如os.fork()或是subprocess.Popen()).然而,这些被称为子进程的进程却是独立运行的,它们有各自独立的系统状态以及主线

本文实例讲述了Python显示进度条的方法,是Python程序设计中非常实用的技巧.分享给大家供大家参考.具体方法如下: 首先,进度条和一般的print区别在哪里呢? 答案就是print会输出一个\n,也就是换行符,这样光标移动到了下一行行首,接着输出,之前已经通过stdout输出的东西依旧保留,而且保证我们在下面看到最新的输出结果. 进度条不然,我们必须再原地输出才能保证他是一个进度条,否则换行了怎么还叫进度条? 最简单的办法就是,再输出完毕后,把光标移动到行首,继续在那里输出更长的进度条即可

"武林至尊,宝刀屠龙,号令天下,莫敢不从,倚天不出,谁与争锋",这是神器.不过今天要说的python中的"神器"就没有这么厉害了,这里要说的"神器"其实就是名称里面带了个"器"的,如下: 列表解析器 迭代器 生成器 装饰器 列表解析器 现在遇到了这样一个问题需要解决:"有一个数字的列表,要求对该列表中的奇数乘以2,返回处理完成后的列表(不改变原来列表的顺序,仅对列表中的奇数乘以2)",比较传统的方法可能会是

主要介绍了Python中使用Flask.MongoDB搭建简易图片服务器,本文是一个详细完整的教程,需要的朋友可以参考下 1.前期准备 通过 pip 或 easy_install 安装了 pymongo 之后, 就能通过 Python 调教 mongodb 了. 接着安装个 flask 用来当 web 服务器. 当然 mongo 也是得安装的. 对于 Ubuntu 用户, 特别是使用 Server 12.04 的同学, 安装最新版要略费些周折, 具体说是 ? 1 2 3 4 sudo apt-k

函数的基本概述 在学习函数之前,一直遵循:面向过程编程,即:根据业务逻辑从上到下实现功能,可以思考一下如果有某个功能的代码是在多个地方使用的是否可以只写一次?此时的代码该如何定义.先观察以下的案例: while True:    if cpu利用率 > 90%:        #发送邮件提醒        连接邮箱服务器        发送邮件        关闭连接        if 硬盘使用空间 > 90%:        #发送邮件提醒        连接邮箱服务器        发送

#简单介绍============================================================== YAML使用寄主语言的数据类型,这在多种语言中流传的时候可能会引起兼容性的问题. YAML语法规则: http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-cn-yamlintro/ http://www.yaml.org/ 事例: name: Tom Smith age: 37 spouse: name: Jane Smith

转自:http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/02/2479833.html 这篇文章将python的装饰器来龙去脉说的很清楚,故转过来存档 ====================================================================== 文章先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码: @makebold @makeitalic def say(): return

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 决策树可能会受到高度变异的影响,使得结果对所使用的特定测试数据而言变得脆弱. 根据您的测试数据样本构建多个模型(称为套袋)可以减少这种差异,但是树本身是高度相关的. 随机森林是套袋(方法)的延伸,除了基于多个测试数据样本构建树木之外,它还限制了可用于构建树木的特征,使得树木间具有差异.这反过来可以提升算法的表现. 在本教程中,您将了解如何在Python中从头开始实现随机森林算法. 完成本教程后,您将知道: 套袋决策树和随机森林算法的区别.

在 Python 中要将某一类型的变量或者常量转换为字符串对象通常有两种方法,即str()或者 repr() . >>> a = 10 >>> type(str(a)) <class 'str'> >>> type(repr(a)) <class 'str'> 但是这二者之间有什么区别呢?因为提供两个功能完全相同的内建函数是没有意义的.先看一个例子. >>> ')) 123 >>> print

第一章:  python 基础语法 第  2  部分: 一.猜年龄练习题解答 直接上代码 >>> age = 26 >>> count = 0 >>> while count < 3: ... user = int(input("请输入你要猜的答案:")) ... if user == age : ... print("恭喜你答对了,快去领取奖励吧!") ... break ... elif user &l

前戏:在python中把数据序列分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种 不可变:string.int.float.tuple 特点:相同对象只是占用一个内存地址,不管有多少个变量引用它,例如a=1,b=1 由于是不可变的,每次必须创建新的对象,之前不用的对象如果没有引用指向它,Python垃圾回收机制会自动清理掉 可变:list.dict 特点:相同对象,每次引用它都会在内存中开辟一块新地址来保存它,但是当我们对他的值进行操作时,内存地址是不会发生变化的 总结:python

进程和线程是计算机软件领域里很重要的概念,进程和线程有区别,也有着密切的联系,先来辨析一下这两个概念: 1.定义 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 2.关系 一个线程可以创建和撤销