第一步下载psutil 的安装包 网址:https://pypi.python.org 第二步解压 .tar.gz cd psutil- 第三步安装: python setup.py build python setup.py install 注意: 我们的环境中光有一个python 还是不够的,它会在第三步的时候报错.说什么缺少<include python.h> 这个文件. 只要安装python-devel 就会可解决这个问题了 方法如下: yum  install python-deve

一.window10操作系统(Python 3.6开发环境)安装psutil 1.安装psutil模块 wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-2.1.3.tar.gz tar zxvf psutil-2.1.3.tar.gz cd psutil-2.1.3/ python setup.py install 报错: 1.缺少gcc依赖环境  报错提示: gcc -pthread -fno-strict-aliasi

使用命令行(cmd)进入到python安装目录下的Scripts文件夹(也可以先进入目标文件夹然后在文件路径上打开cmd回车即可) 在命令行中输入pip install requests,等待安装完成即可

Python有两个封装了setuptools的包管理工具:easy_install和pip.目前官方推荐使用pip. 现在,让我们来安装一个第三方库——Python Imaging Library,这是Python下非常强大的处理图像的工具库.一般来说,第三方库都会在Python官方的pypi.python.org网站注册,要安装一个第三方库,必须先知道该库的名称,可以在官网或者pypi上搜索,比如Python Imaging Library的名称叫PIL,因此,安装Python Imaging

前言 为什么需要单元测试? 如果没有单元测试,我们会遇到这种情况:已有的健康运行的代码在经过改动之后,我们无法得知改动之后是否引入了Bug.如果有单元测试的话,只要单元测试全部通过,我们就可以保证没有Bug被引入.因此,单元测试是保证软件工程质量的一个很重要的方面. Python中的单元测试 Python最强大的地方在于,开发效率高,并且有丰富的Package,避免重复造轮子.那么Python中的Unittest模块有很丰富的功能提供给我们调用:完整的测试框架,丰富的拓展,比如我们可以设置测试之

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

http://python.jobbole.com/86887/ 最近修改了项目里的logging相关功能,用到了python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法.     1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

最近在学习python网络编程这一块,在写简单的socket通信代码时,遇到了struct这个模块的使用,当时不太清楚这到底有和作用,后来查阅了相关资料大概了解了,在这里做一下简单的总结. 了解c语言的人,一定会知道struct结构体在c语言中的作用,它定义了一种结构,里面包含不同类型的数据(int,char,bool等等),方便对某一结构对象进行处理.而在网络通信当中,大多传递的数据是以二进制流(binary data)存在的.当传递字符串时,不必担心太多的问题,而当传递诸如int.char之

python中的StringIO模块 标签:python StringIO 此模块主要用于在内存缓冲区中读写数据.模块是用类编写的,只有一个StringIO类,所以它的可用方法都在类中.此类中的大部分函数都与对文件的操作方法类似. #coding=gbk import StringIO, cStringIO, sys s = StringIO.StringIO("JGood is a handsome boy") s.write("JGood is a handsome bo

介绍: Python中的select模块专注于I/O多路复用,提供了select  poll  epoll三个方法(其中后两个在Linux中可用,windows仅支持select),另外也提供了kqueue方法(freeBSD系统) select方法: 进程指定内核监听哪些文件描述符(最多监听1024个fd)的哪些事件,当没有文件描述符事件发生时,进程被阻塞:当一个或者多个文件描述符事件发生时,进程被唤醒. 当我们调用select()时: 1 上下文切换转换为内核态 2 将fd从用户空间复制到内

Python中的re模块--正则表达式 使用match从字符串开头匹配 以匹配国内手机号为例,通常手机号为11位,以1开头.大概是这样13509094747,(这个号码是我随便写的,请不要拨打),我们通常还能看到其他美观的显示形式. 135-0909-4747 135 0909 4747 前三位由运营商规定,这里我们不考虑. 如何使用正则表达式匹配类似上面的手机号呢? import re result = re.match('\d\d\d-\d\d\d\d-\d\d\d\d', '135-090

目录 python中的shutil模块 目录和文件操作 归档操作 python中的shutil模块 shutil模块对文件和文件集合提供了许多高级操作,特别是提供了支持文件复制和删除的函数. 目录和文件操作 shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length]):拷贝文件内容到另一个文件,可以指定拷贝的大小. # 拷贝test1的内容到test2 >>> shutil.copyfileobj(open('test1'),open('test2','w')) sh

查看python内部模块命令,内置函数,查看python已经安装的模块命令 可以用dir(modules) 或者用 pip list或者用 help('modules') 或者用 python -m pydoc -p 1234 都能列出所有已经安装的模块

Python中使用operator模块实现对象的多级排序 今天碰到一个小的排序问题,需要按嵌套对象的多个属性来排序,于是发现了Python里的operator模块和sorted函数组合可以实现这个功能. 比如我有如下的类关系,A对象引用了一个B对象, class A(object): def __init__(self, b): self.b = b def __str__(self): return "[%s, %s, %s]" % (self.b.attr1, self.b.att

[转]浅析Python中的struct模块 最近在学习python网络编程这一块,在写简单的socket通信代码时,遇到了struct这个模块的使用,当时不太清楚这到底有和作用,后来查阅了相关资料大概了解了,在这里做一下简单的总结. 了解c语言的人,一定会知道struct结构体在c语言中的作用,它定义了一种结构,里面包含不同类型的数据(int,char,bool等等),方便对某一结构对象进行处理.而在网络通信当中,大多传递的数据是以二进制流(binary data)存在的.当传递字符串时,不必担

数据缓存系统:1:mongodb:是直接持久化,直接存储于硬盘的缓存系统2:redis: 半持久化,存储于内存和硬盘3:memcache:数据只能存储在内存里的缓存系统 redis是一个key-value存储系统,支持的value类型:string,list,set,zset(有序集合),hash(哈希类型),这些数据类型都支持:push/pop,add/remove及取交集并集和差集.这些操作都是原子性的. pyhcarm中安装redis模块 这里我们以python3为例 在cmd里输入 pi

logger 提供了应用程序可以直接使用的接口handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录formatter决定日志记录的最终输出格式 logging模块介绍 logger 提供了应用程序可以直接使用的接口handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录formatter决定日志记录的最终输出格式 Python的logging模块提供了通用的日志系统,熟练使用l

作为一个程序猿,平时善于利用python中的os模块进行路径等操作,会省去很多麻烦,下面总结一下我平时经常用到的方法: import os os.getcwd() # 获取当前文件所在的目录 os.path.join(path, 'name') # 拼接文件目录 os.path.join(os.getcwd() , 'name') # 结合前两个,取本文件目录下的相关文件 os.listdir('dir_name') # 查看指定文件夹所有文件名,以列表的形式返回 os.path.exists(

基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. import logging import sys # 获取logger实例,如果参数为空则返回root logger logger = logging.getLogger("AppName") # 指定logger输出格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)-8s: %(message)s') # 文件日志 file_handler = logging.

python中常用的模块 time: 1)time.localtime([secs]):将一个时间戳转换为当前时区的struct_time.secs参数未提供,则以当前时间为准. 2)time.gmtime([secs]):和localtime()方法类似,gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区(0时区)的struct_time. 3)time.time():返回当前时间的时间戳. 4)time.mktime(t):将一个struct_time转化为时间戳. 5)time.sleep