在项目中,我们可能遇到有定时任务的需求.其一:定时执行任务.例如每天早上 8 点定时推送早报.其二:每隔一个时间段就执行任务.比如:每隔一个小时提醒自己起来走动走动,避免长时间坐着.今天,我跟大家分享下 Python 定时任务的实现方法. 1.第一种办法是最简单又最暴力.那就是在一个死循环中,使用线程睡眠函数 sleep(). from datetime import datetime import time ''' 每个 10 秒打印当前时间. ''' def timedTask(): whi

ScheduledThreadPoolExecutor是一个定时任务线程池,相比于ThreadPoolExecutor最大的不同在于其阻塞队列的实现 首先看一下其构造方法: public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) { super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NAN

1. 使用os模块远程执行命令 服务端代码 1 import socket 2 import os 3 4 sh_server = socket.socket() #创建一个socket对象 5 sh_server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1) #重置IP和端口 6 sh_server.bind(('127.0.0.1',8001)) #绑定服务器IP和端口 7 sh_server.listen(5) #设置最大监听数 8

第6.1节 Python代码编译 第6.2节 Python特色的动态可执行方法简介 第6.3节 Python动态执行之动态编译的compile函数 第6.4节 Python动态表达式计算:eval函数详述 第6.5节 exec函数:一个自说自话的强大Python动态编译器 第6.6节 Python动态执行小结 老猿Python,跟老猿学Python! 博客地址:https://blog.csdn.net/LaoYuanPython 老猿Python博客文章目录:https://blog.csdn

构造函数和构造函数和析构函数都属于python中的特殊方法 其中的“__del__”就是一个析构函数了,当使用del 删除对象时,会调用他本身的析构函数,另外当对象在某个作用域中调用完毕,在跳出其作用域的同时析构函数也会被调用一次,这样可以用来释放内存空间

本文代码借用 廖雪峰的python教程(官网:http://www.liaoxuefeng.com/) 不了解装饰器的可以先看教程 直接上带参数装饰器的代码 def log(text): def decorator(func): def wrapper(*args, **kw): print '%s %s():' % (text, func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper return decorator @log('execu

在介绍动态可执行方法前,本节先介绍一下Python代码编译有关的知识,因为部分内容和动态执行有些关联. 一.    Python解释器的功能 Python虽然是解释型语言,但Python代码也是可编译的,编译源代码可以在一定程度上达到源代码产权保护. 防止用户篡改源代码.加载代码速度加快的目的.Python 解释器由一个编译器和一个虚拟机构成,编译器负责将源代码转换成字节码文件,而虚拟机负责执行字节码.Python可以对源代码直接通过解释器执行,也可以先编译成字节码再执行.Python编译并不是

author:headsen  chen date: 2018-03-21  17:42:13 notice:This  article created by headsen chen himself and not allowed to copy,or you will count law question and to  pay 10000$!!! 1,直接调用函数名的执行: 2,在return中的执行: 执行结果如下: 3,在print里面执行1:不带参数的单一函数执行:print(f()

在定义函数的时候参数通常会使用 *args与**kwgs,形参与实参的区别不再赘述,我们来解释一下这两个的作用. *args是非关键字参数,用于元组,**kwargs是关键字参数 (字典)例如下面的代码 def foo(*args,**kwargs): print 'args is',args print 'kwargs is',kwargs foo(1,2) foo(k=1,w=2,a=3,r=4,g=5,s=6) foo(1,2,a=1,b=2,c=2) foo(',c=3) 在函数foo中

<构建之法:现代软件工程>中第2章对效能分析进行了介绍,基于的工具是VSTS.由于我教授的学生中只有部分同学选修了C#,若采用书中例子讲解,学生可能理解起来比较困难.不过所有这些学生都学习过Python,因此我就基于书中对效能分析的介绍,结合Python效能分析工具的文档以及互联网上的博客,准备了一份关于效能分析的讲座,内容如下. 什么是效能分析? 这部分的讲解和书中类似.不过有两个问题: 为什么是效能不是效率,两者之间究竟有什么区别?这是学生提出的问题.个人觉得二者之间的差别不大. 效能分析

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:"Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!",但是为什么这么说呢? 要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: GIL是什么 GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 每个CPU在同一时间只能执行一个线程 在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念.但并发和并行又有区别,并行

1.直接执行.sql脚本 import numpy as np import pandas as pd import lightgbm as lgb from pandas import DataFrame from sklearn.model_selection import train_test_split from io import StringIO import gc import sys import os hive_cmd = "hive -f ./sql/sql.sql"

一.神器1 -- 内置函数eval eval是python中的内置函数,它的作用是将字符串变为所对应的表达式,也相当于一个功能代码加双引号变为字符串,而eval又将字符串转为相应的功能,它在使用过程中有绝对的优势,但是也存在使用风险,所以要在程序中正确使用,本人建议不要使用 eval的语法格式如下: eval(expression[, globals[, locals]]) expression : 字符串 globals : 变量作用域,全局命名空间,如果被提供,则必须是一个字典对象. loc

概念: 并发:当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程,它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间 段分配给各个线程执行,在一个时间段的线程代码运行时,其它线程处于挂起状..这种方式我们称之为并发(Concurrent). 并行:当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发.当一个CPU执行一个线程时,另一个CPU可以执行另一个线程,两个线程互不抢占CPU资源,可以同时进行,这种方式我们称之为并行(Parallel). 最近在看Pyth

文档字符串是使用一对三个单引号 ''' 或者一对三个双引号 """来包围且没有赋值给变量的一段文字说明(如果是单行且本身不含引号,也可以是单引号和双引号), 它在代码执行时会被忽略,但会被解释器识别并放入所在类.函数或模块的 doc 属性中. 文档字符串在编译模式优化的部分选项情况下,Python会去除,具体可参考<第6章 Python中的动态可执行方法 第6.1节 Python代码编译>,大部分情况下会被Python使用,并在 打印"实例.doc&qu

Python Assert 为何不尽如人意 Python中的断言用起来非常简单,你可以在assert后面跟上任意判断条件,如果断言失败则会抛出异常. >>> assert 1 + 1 == 2 >>> assert isinstance('Hello', str) >>> assert isinstance('Hello', int) Traceback (most recent call last): File "<input>

原文地址:Python中不尽如人意的断言Assertion Python Assert 为何不尽如人意 Python中的断言用起来非常简单,你可以在assert后面跟上任意判断条件,如果断言失败则会抛出异常. >>> assert 1 + 1 == 2 >>> assert isinstance('Hello', str) >>> assert isinstance('Hello', int) Traceback (most recent call l

Python Assert 为何不尽如人意# Python中的断言用起来非常简单,你可以在assert后面跟上任意判断条件,如果断言失败则会抛出异常. Copy >>> assert 1 + 1 == 2 >>> assert isinstance('Hello', str) >>> assert isinstance('Hello', int) Traceback (most recent call last): File "<inp

一.让Python随Linux开机自动运行 准备好要自启的脚本auto.py 用root权限编辑以下文件 sudo vim /ect/rc.local 在exit 0上面编辑启动脚本的命令(编辑rc.local 在其中的 exit 0 上面添加这一行代码) /usr/bin/python3.5 /home/edgar/auto.py > /home/edgar/auto.log 最后重启Linux,脚本就能自动运行并打印日志了. 二.让Python脚本定时启动 用root权限编辑以下文件 sud

import cx_Oracle Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ? ImportError: libclntsh.so.10.1: cannot open shared object file: No such file or directory 看以下帖子解决的,唯一比他幸运的是看了他的贴子,不用花半天~:) ~~~~~~~~~~~~ crontab 中 python 脚本执行失败的解决方法 写服务器程序

提到定时任务调度的时候,相信很多人会想到芹菜celery,要么就写个脚本塞到crontab中.不过,一个小的定时脚本,要用celery的话太“重”了.所以,我找到了一个轻量级的定时任务调度的库:schedule.   库的安装还是最简单的pip install schedule,使用起来也是很容易理解的.我们从最简单的栗子看起:   import schedule import time def job(): print("I'm working...") schedule.every