#!/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- #------------------------------------------------------------------------------- # Purpose: txt转换成Excel # Author: zhoujy # Created: 2013-05-07 # update: 2013-05-07 #-----------------------------------------

1.将想要保存的内容保存为txt格式,用分隔符分隔好(包括空格.制表符.英文的逗号以及分号四种). 2.打开wps 3.点击数据->导入数据,选择刚才的txt文件 4.一步步操作,即可.

word和excel是办公过程必不可少的两个文档类型,word多用于文字处理,比如备忘录.论文.书籍.报告.商业信函等,excel可以制作精美的图表,还可以计算.分析.记录数据.二者在功能达成上有重叠,工作过程中经常需要转换,如果内容少,还可以手动解决,但是一旦数据量庞大,靠手动,耗时费力不说,还很容易出现差错,今天以两个实例,教大家如何用Python实现word和excel之间的转换. 比如有这样一份Word文档 一共有近2600条类似格式的表格细栏,每个栏目包括的信息有: 日期 发文单位 文

一.python读取txt文件:(思路:先打开文件,读取文件,最后用for循环输出内容) fp = open('test.txt','r') lines = fp.readlines() fp.close() for line in lines: username = line.split(',')[0] password = line.split(',')[1] 注:第一句是以只读方式打开文本文件:第二个是读取所有行的数据(read:读取整个文件:readline:读取一行数据):最后一定要关

案例一: 讲数组a 循环写入名称为2.txt的文档中 # -*-coding:utf8-*- import requests from lxml import etree a=[1,2,3,4,5,6] print(a) for i in a: f = open('C:/Users/Beckham/Desktop/python/2.txt','a') f.write('\n'+str(i)) f.close() 脚本执行结果 脚本 f = open('C:/Users/Beckham/Deskt

python2.7爬取豆瓣电影top250并分别写入到TXT,Excel,MySQL数据库 1.任务 爬取豆瓣电影top250 以txt文件保存 以Excel文档保存 将数据录入数据库 2.分析 电影中文名的采集可以查看:http://www.cnblogs.com/carpenterworm/p/6026274.html 电影链接采集:

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50368044 python读写word文档 (include wps)将word文档转换成txt文档 def doc2txt(): ''' 将doc文档转换成txt文档 :return: ''' from win32com import client INPUT_DIR = r'C:\Users\pi\Desktop\New folder' OUTPUT_DIR = r'C:\Users\pi\De

Python - openpyxl 读写操作Excel   openpyxl特点   openpyxl(可读写excel表)专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件,xls和xlsx之间转换容易 注意:如果文字编码是“gb2312” 读取后就会显示乱码,请先转成Unicode 1.openpyxl 读写单元格时,单元格的坐标位置起始值是(1,1),即下标最小值为1,否则报错! tableTitle = ['userName', 'Phone', 'age', 'Remark'] #

在使用MATLAB的时候,想必各位一定会遇到导入数据的问题.如果需要导入的数据其数据量巨大的话,那么在MATLAB编辑器中将这些数据复制粘贴进来,显然会在编辑器中占据巨大的篇幅,这是不明智的. 一般来说储存这些数据的文件有两种形式: txt文件 excel表格 针对这两种类型的文件,需要使用两个不同的函数. 就导入txt文件来说,个人习惯使用importdata这个函数. @ 目录 导入txt文件 01 | 导入全是数字类型的txt文件(一) 02 | 导入全是数字类型的txt文件(二) 03

源码和下载: 源码:https://github.com/fanfeilong/exceltk 下载:http://files.cnblogs.com/files/math/exceltk0.0.9.7z 特性 转换Excel表格到MarkDown表格 支持Excel单元格带超链接,如果一个单元格,你右键添加了超链接,自动转成[text](url) 如果Excel里有合并的跨行单元格,在转换后的MarkDown里是分开的单元格,这是因为MarkDown本身不支持跨行单元格 如果Excel表格右侧

Python使用openpyxl读写excel文件 这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装.如果使用Aanconda,应该自带了. 读取Excel文件 需要导入相关函数. from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有

源码和下载: 0.1.3 mac: https://github.com/fanfeilong/exceltk/blob/master/pub/exceltk.0.1.3.pkg windows: https://files.cnblogs.com/files/math/exceltk.0.1.3.zip 特性 转换Excel表格到MarkDown表格 支持Excel单元格带超链接,如果一个单元格,你右键添加了超链接,自动转成[text](url) 如果Excel里有合并的跨行单元格,在转换后的

Python使用openpyxl读写excel文件 这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装.如果使用Aanconda,应该自带了. 读取Excel文件 需要导入相关函数. from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有

背景 百科上说TestLink 是基于web的测试用例管理系统,主要功能是测试用例的创建.管理和执行,并且还提供了一些简单的统计功能.其他的信息可以参照他们的官网http://www.testlink.org/. 楼主所在的项目,需求.提测.测试等等都是使用的是gitlab的一个个issue加标签管理的,用例的维护在开始的时候也是用的它.后来我们的直接上级职位发生了变更,新leader建议我们使用testlink. 试用了一段时间之后,发现一个非常令人诟病的地方--用例导入只支持xml格式,而且

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11650.html 看完本篇需要: 10min 作业练习需要: 0.5h~3h(依练习者对python熟悉程度而定) 看完本篇可以学到: 1.用xlrd模块读取Excel文件中的数据 2.用xlsxwriter模块向Excel文件写入数据并保存 3.用time和datetime模块将字符串转换成时间类,并进行时间的比较 本篇目录 作业需求 整体思路 详细实现步骤 3.1. 读取表格数据 3.2. 将行数据list按时间先

需求:爬取“理财大视野”网站的排名.代码.名称.市净率.市盈率等信息,并分别写入txt.excel和mysql 环境:python3.6.5 网站:http://www.dashiyetouzi.com/tools/value/Graham.php 查看html源码:信息在html中以table形式存在,每个股票信息是一行,存放在tr中,单元格信息存放在td中 因此思路为:通过id或者class查找table→查找tr→查找td 第三方库 from bs4 import BeautifulSou

大家都知道Excel读csv用的是ascii编码,我认为,ascii没有中文,所以这里指的应该是utf-8. 我遇到的问题是这样的,unity项目只能用txt文件,有一堆数据表用txt的文档保存下来了,现在要转回Excel表.我利用Python把txt的内容读出来然后生成csv文件,因为excel能导入csv文件.后来发觉用excel打开的话中文内容会显示乱码.网友的说法是用文本文档打开,然后另存为ascii格式.这种方法我用了,果然有效,不过这个文本编辑器不支持命令行操作,不能完成自动化操作.

使用reportlab创建PDF文件电子书一般都是txt格式的,某些电子阅读器不能读取txt的文档,如DPT-RP1.因此本文从使用python实现txt到pdf的转换,并且支持生成目录,目录能够生成连接进行点击(前提是在txt文件中能够知道每个章节的位置),支持中文. reportlab的使用可以查看reportlab官方文档.txt转pdf详细代码如下: # coding: utf-8 # setting sts font utf-8import sysreload(sys)sys.setd

原文:C#中将字符串转换成Md5值的方法 版权声明:有问题可联系博主QQ:15577969,大家一起相互交流和学习. https://blog.csdn.net/qq15577969/article/details/79518724 数据库中的密码为Md5加密格式,md5是不可以逆转换的,因此只能比较Md5值 //查询管理登录的语句,其中c3284d0f94606de1fd2af172aba15bf3为admin的[二次Md5值](经过2次md5转换而得的字符串) select COUNT(*)

Python中将dict转换为kwargs 我们都知道kwargs是变长kv参数,能否将dict转换成kwargs. 在python调用函数的时候func(**{'type'='event'}),可以将dict转化为kwargs. 参考 Converting Python dict to kwargs?