例题:计算2的n次方,n由用户输入(N次方用**表示)# n=eval(input('手动输入n的值:')) #个人感觉,不确定是int还是float时,用eval来表示,eval后面接表达式# print('2的n次方是:%s'%(2**n)) 比如:5的平方表示为print(5**2) 5的3次方表示为print(5**3) 5的n次方表示为print(5**n)

一.小数点后取2位(四舍五入)的方法方法一:round()函数其实这个方法不推荐大家使用,查询资料发现里面的坑其实很多,python2和python3里面的坑还不太一样,在此简单描述一下python3对应的坑的情况. a = 1.23456b = 2.355c = 3.5d = 2.5print(round(a, 3))print(round(b, 2))print(round(c))print(round(d)) 结果: 1.235 # 1.23456最终向前进位了2.35 # 2.355居然

我们用pycharm打开自己写的代码,当多个文件之间有相互依赖的关系的时候,import无法识别自己写的文件,但是我们写的文件又确实在同一个文件夹中, 这种问题可以用下面的方法解决: 1)打开File-->Setting—>打开 Console下的Python Console,把选项(Add source roots to PYTHONPAT)点击勾选上 2)右键点击自己的工作空间,找下面的Mark Directory as 选择Source Root,就可以解决上面的问题了! 转载自:htt

orm(object relational mapping):对象关系映射. python面向对象,而数据库是关系型. orm是将数据库关系映射为Python中的对象,不用直接写SQL. 缺点是性能略差. 通过sessionmaker,我们得到一个类,一个能产生session的工厂. 而使用scoped_session的目的,一言以蔽之:为了线程安全. scoped_session类似单例模式,当我们调用使用的时候,会先在Registry里找找之前是否已经创建session了. 要是有,就把这个

1.关于i++ python 中的没有 i++ ,如果写了会报语法错误. 但是python 中有 --i,++i,+-i,-+i,他们不是实现-1操作的,仅仅是作为判断运算符号,类似数学中的负负得正 i = 2 print ++i //2 print -+i //-2 print +-i //-2 print --i //2 2.逻辑表达式 python 中没有 &&  ,!, || 这3个运算符,在逻辑表达式中写成这3个会抱逻辑错误的.要实现同样的功能,要写成 and,not,or 返回

python允许使用lambda关键字创造匿名函数,匿名函数是因为不需要以标准的方式来声明,比如说,使用def语句.(除非赋值给一个局部变量,这样的对象也不会再任何的名字空间内创建名字)然而,作为函数,他们也能有参数,一个完整的啦,lambda语句代表了一个表达式,这个表达式的定义体必须和声明放在同一行.我们现在来演示一下匿名函数的语法: lambda[arg1[,arg2,...,argN]]:expression 参数可选,如果时候用的参数话,参数通常也是表达式的一部分. 核心笔记:lamb

问题出现: 在我测试python中的文本文件的读取与写入时,用到了字典对象来存储读出的数据. std_data = dict() with open(sys.argv[1], encoding='UTF-8') as fp: alldata = fp.readlines() for item in alldata: no, name = item.rstrip('\n').split('.') std_data[no] = name print(std_data) 在命令行中运行时始终存在一个开

一.lambda函数 1.lambda函数基础: lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称,而用def创建的方法是有名称的.如下: """命名的foo函数""" def foo():return 'begin' #Python中单行参数可以和标题写在一行 """lambda关键字创建匿名函数,该表达式同以上函数""" lambda:'begin' 上面的只是简单的用lambd

orm(object relational mapping):对象关系映射. python面向对象,而数据库是关系型. orm是将数据库关系映射为Python中的对象,不用直接写SQL. 缺点是性能略差. 通过sessionmaker,我们得到一个类,一个能产生session的工厂. 我们可以用这个类的对象来操作数据库.example: from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker # a

一.问题描述 python 中使用open打开某个文件写入时,往往会发现需要写入的文件不在同级目录下.这样就需要根据文件的路径来找到并打开. 但往往有时绝对路径和相对路径,写入不正确就会打开失败. 二.解决方法 1.使用绝对路径 错误方法: 修改后的: 如果代表的是windows文件路径,则使用斜杆/和反斜杠\是一样的:如果代表的是网络文件路径,则必须使用 斜杆/ . 但是我不是很喜欢使用绝对路径,推荐使用相对路径. 2.使用相对路径 错误方法: 修改后的: 因为是处于非同级目录,所以需要在文件

今天写程序的时候碰到了一个问题关于如何控制浮点数只显示小数点后两位,正常的想法是用round函数,例如 round(a, 2),但是在面对下面的问题时候round就不太好用了 >>> a=13.949999999999999 >>> round(a, 2) 13.949999999999999 上网查了资料,有网友提供了一种方法 print('%.2f'%a) >>>13.95 另外还可以用 trunc(a,2)截取函数 >>>13.

python中写shell,亲测可用,转自stackoverflow To run a bash script, copy from stackoverflow def run_script(script, stdin=None): """Returns (stdout, stderr), raises error on non-zero return code""" import subprocess # Note: by using a li

本文实例讲述了Python显示进度条的方法,是Python程序设计中非常实用的技巧.分享给大家供大家参考.具体方法如下: 首先,进度条和一般的print区别在哪里呢? 答案就是print会输出一个\n,也就是换行符,这样光标移动到了下一行行首,接着输出,之前已经通过stdout输出的东西依旧保留,而且保证我们在下面看到最新的输出结果. 进度条不然,我们必须再原地输出才能保证他是一个进度条,否则换行了怎么还叫进度条? 最简单的办法就是,再输出完毕后,把光标移动到行首,继续在那里输出更长的进度条即可

一.环境:Windows XP + Python3.2 1. dll对应的源文件(m.cpp): #include <stdio.h> extern "C" { _declspec(dllexport) int add(int a, int b) { return a+b; } _declspec(dllexport) void print_sum(unsigned long ulNum) { ) { printf("The ulNum is : %u\n&quo

最近身边一些朋友发生在项目当中编写自己模块,导入的时候无法导入的问题. 下面我来分享一下关于python中导入模块的一些基本知识. 1 导入模块时寻找路径 在每一个运行的python程序当中,都维护了一套sys文件,在这里面的path变量里,存储了在当前程序中导入模块时候寻找的路径. 上代码看一下: import sys if __name__ == '__main__': file_path = sys.path for i in file_path: print(i) ''' 执行结果: D

初学python发现写n++编译器直接报错,很纳闷,后来想起来python中的变量不像c那样事先定义好变量类型,在内存中开辟指定的空间,然后再开始赋值.在Python中,以字符串为例:事先在内存划分空间来存放字符串,然后用变量名去指向这个字符串,类似于指针一样(( ╯□╰ )). 大家可以看下面的例子: 变量a,b事实上指向的是同一个内存空间. python不支持n++这种写法. 因此,正确的自增操作应该 n = n + 1 或者 n += 1.

原文地址 原文地址2 Python中的单例模式的几种实现方式的及优化 阅读目录(Content) 单例模式 实现单例模式的几种方式 1.使用模块 2.使用装饰器 3.使用类 4.基于__new__方法实现(推荐使用,方便) 5.基于metaclass方式实现 相关知识 实现单例模式 回到顶部(go to top) 单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在.当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对

python中的装饰器主要用于在已有函数实现功能前附加需要输出的信息,下面将用实例展示我如何写装饰器. 首先分别尝试写装饰器装饰一个无参函数和一个有参函数(被装饰函数仅输出,无返回值情况下) def my_log(func): def wrapper(): print('decorator works') func() return wrapper #返回的只是wrapper函数对象,此时并没有运行 @my_log def run(): # run=my_log(run)=wrapper 返回的

原文地址 :http://www.bugingcode.com/blog/python_xlrd_read_excel_xlwt_write_excel.html 在数据分析和运营的过程中,有非常多的时候需要提供给别人使用,提供的形式有很多种,最经常使用的是Excel, 而 数据的统计和分析采用的是 python, 使用 python 把数据存在Excel 也是常见的事情,也有很多的库帮我们做了很多引擎的事情,比如说xlrd 和xlwt, 分别为读excel和写excel. 安装xlrd和 py

1.直接执行.sql脚本 import numpy as np import pandas as pd import lightgbm as lgb from pandas import DataFrame from sklearn.model_selection import train_test_split from io import StringIO import gc import sys import os hive_cmd = "hive -f ./sql/sql.sql"

python中的注释是以井号: # 开头, 一般会在#后加一个空格. # This is a comment print("Hello, World!") 多行注释的语法是三引号: ''' 或 """ ''' 这是 多行注释 ''' """ 这也是 多行注释 """ print("Hello, World!")