# 用0填充 print("用0填充:{0:010.2f}".format(math.pi)) # 用1填充(事实上,你无法实现“用1填充”,因为即使实现了,那也是另外一个数字) # 此处会被解释为用110个空格填充 print("用1填充:{0:110.2f}".format(math.pi)) # 默认居中对齐 print("默认居中对齐:{0:10.2f}".format(math.pi)) # 左对齐 print("左对齐:{0

1.基本含义 @符号用做函数的修饰符,可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰,出现在函数定义的前一行,不允许和函数定义在同一行. 一个修饰符就是一个函数,它将被修饰的函数作为参数,并返回修饰后的同名函数或其他可调用的东西(如果返回不是一个可调用的对象那么会报错). 2.举例说明 例子1: def wrap(f): def decorator(*args, **kw): print 'Call %s()' % f.__name__ return f(*args, **kw) return dec

一.函数修饰符 '@' 用做函数的修饰符,可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰, 出现在函数定义的前一行,不允许和函数定义在同一行 一个修饰符就是一个函数,它将被修饰的函数作为参数,并返回修饰后的同名函数或其他可调用的东西? 示例: def square_sum(fn): def square(*args): print "1---", args n = args[0] # return n*(n-1)*(2*n-1)/6 print "2==", n*(n-1

先讲一下python中的@符号 看下面代码 @f @f2 def fun(args, args2, args3, args4, ……): pass 上面代码相当于 def fun(args, args2, args3, args4, ……): pass fun = fun(f2(fun)) def now(): print('2016-06-03') n = now n2 = now() n2 #2016-06-03 n() #2016-06-03 #函数对象有一个name属性,可以拿到函数的名

1.map(function, sequence[, sequence, ...])函数:返回一个list作用:map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数,返回包含每次function函数返回值的list.例子:snrs, mods = map(lambda j: sorted(list(set(map(lambda x: x[j], Xd.keys())))), [1,0]) 上面这句话的意思是: Xd.keys()取出Xd中的键keys,形为('8PSK',-10),故s

1.使用函数 range() 创建一个数字列表 for value in range(1,5): print(value) console: 我们发现,它并不会打印数字5,因为 range() 函数,它会打印从第一个参数开始,到第二个参数时结束,因此输出不包含第二个值(本例子是5). 如果要打印1 到 5 则需要使用 range(1,6). 如果想要将range() 函数的结果变为列表,则可以使用 函数 list() 直接将 range() 的结果转为列表.将 range() 作为函数 list

在python中,@符号常被称作语法糖(装饰器),在某函数定义时,用以包装该函数,以达到截取,控制该函数的目的. def d(f): print('d...') k=f #此处保留了传进来的原函数 f def f(x): return k(x)*2 return f #此处不能写成f(x),f是函数句柄,如果带(),则调用,这里只返回句柄. @d def e(x): return x**2print(e(3)) 比如上面代码,@d,就等价于e=d(e),d(e)的返回值为f,f在d中是一个函数句

python中时间日期格式化符号: import time print(time.strftime('%Y%H%M%S', time.localtime())) 运行结果: 2016092308 %y 两位数的年份表示(00-99) %Y 四位数的年份表示(000-9999) %m 月份(01-12) %d 月内中的一天(0-31) %H 24小时制小时数(0-23) %I 12小时制小时数(01-12) %M 分钟数(00=59) %S 秒(00-59) %a 本地简化星期名称 %A 本地完整

add(item)   #将item添加到s中,如果item已经在s中,则无任何效果 break        #退出循环,不会再运行循环中余下的代码 bool()     #将参数转换为布尔型 bytes()  #将值转成bytes类型 bin()       #十进制转换为二进制就用bin方法,转换结果前面有ob表示是一个二进制数 clear()   #删除s中的所有元素 copy()     #浅复制 chr()  #参照ascii码表把数字转成字符 ord()  #把字符转成ascii表

第 1 章 基本的图像操作和处理 本章讲解操作和处理图像的基础知识,将通过大量示例介绍处理图像所需的 Python 工具包,并介绍用于读取图像.图像转换和缩放.计算导数.画图和保存结果等的基本工具.这些工具的使用将贯穿本书的剩余章节. 1.1 PIL:Python图像处理类库 PIL(Python Imaging Library Python,图像处理类库)提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图像操作,比如图像缩放.裁剪.旋转.颜色转换等.PIL 是免费的,可以从 http://www.

目录 简介 内置函数 内置常量 内置类型 逻辑值检测 逻辑值的布尔运算 比较运算 数字类型 整数类型的位运算 整数类型的附加方法 浮点类型的附加方法 迭代器 序列类型 集合类型 映射类型 字典视图对象 内置异常 简介 Python中内置了很多非常有用的对象,本文将会介绍Python中的内置函数,内置常量,内置类型和内置异常. 内置函数 Python 解释器内置了很多函数和类型,您可以在任何时候使用它们. 内置函数 abs() delattr() hash() memoryview() set()

Python中的进程与线程 学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然.你做到了你就比别人NB. 我们先了解一下什么是进程和线程. 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专

Python转义字符 在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠(\)转义字符.如下表: 转义字符 描述 \(在行尾时) 续行符 \\ 反斜杠符号 \' 单引号 \" 双引号 \a 响铃 \b 退格(Backspace) \e 转义 \000 空 \n 换行 \v 纵向制表符 \t 横向制表符 \r 回车 \f 换页 \oyy 八进制数yy代表的字符,例如:\o12代表换行 \xyy 十进制数yy代表的字符,例如:\x0a代表换行 \other 其它的字符以普通格式输出 Python字符

成功的编程语言总是会成为顶级开发平台.对于 Python 和世界上的两个顶级编程环境 Java 和 Microsoft .NET 来说的确如此. 虽然人们因为 Python 能够快速组装不同的软件组件而常常称其为“粘合语言”,但已出现了对它的原生实现的需求.1997 年,麻省理工学院的研究生 Jim Hugunin 启动了 Jython 项目,即用 Java 实现 Python,该项目取得了非凡的成果,让我们可以在高效的 Java 虚拟机 (JVM) 上运行一种动态的高级语言.此后,Jython

Base64编码 广泛应用于MIME协议,作为电子邮件的传输编码,生成的编码可逆,后一两位可能有“=”,生成的编码都是ascii字符.优点:速度快,ascii字符,肉眼不可理解缺点:编码比较长,非常容易被破解,仅适用于加密非关键信息的场合 Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法.由于2的6次方等于64,所以每6个比特为一个单元,对应某个可打印字符.三个字节 有24个比特,对应于4个Base64单元,即3个字节需要用4个可打印字符来表示.它可用来作为电子邮件的传输编码.在

查找并指定符号文件和源文件:指定符号加载行为.使用符号和源服务器上:加载符号自动或在要求.   内容 查找符号 (.pdb) 文件 查找源文件   查找符号 (.pdb) 文件 说明 在之前的 Visual Studio 版本与 2012 中,调试在远程计算机上的管理的代码需要符号文件还查找了远程计算机. 现在,这已经不成问题了. 所有符号文件必须本地计算机或位于 Visual Studio 选项 对话框的 调试 / 符号 页上指定的位置. 如果调试器搜索 .pdb 文件 | 符号文件的原因需要

作为一名新手Python程序员,你首先需要学习的内容之一就是如何导入模块或包.但是我注意到,那些许多年来不时使用Python的人并不是都知道Python的导入机制其实非常灵活.在本文中,我们将探讨以下话题: 常规导入(regular imports) 使用from语句导入 相对导入(relative imports) 可选导入(optional imports) 本地导入(local imports) 导入注意事项 1.常规导入 常规导入应该是最常使用的导入方式,大概是这样的: import s

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 这里有一些技巧来处理日志文件提取.假设我们正在查看一些Enterprise Splunk提取.我们可以用Splunk来探索数据.或者我们可以得到一个简单的提取并在Python中摆弄这些数据. 在Python中运行不同的实验似乎比试图在Splunk中进行这种探索性的操作更有效.主要是因为我们可以无所限制地对数据做任何事.我们可以在一个地方创建非常复杂的统计模型. 理论上,我们可以在Splunk中做很多的探索.它有各种报告和分析功能. 但是

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由信姜缘 发表于云+社区专栏 介绍 机器学习是计算机科学.人工智能和统计学的研究领域.机器学习的重点是训练算法以学习模式并根据数据进行预测.机器学习特别有价值,因为它让我们可以使用计算机来自动化决策过程. 在本教程中,您将使用Scikit-learn(Python的机器学习工具)在Python中实现一个简单的机器学习算法.您将使用Naive Bayes(NB)分类器,结合乳腺癌肿瘤信息数据库,预测肿瘤是恶性还是良性. 在本教程结束时

前戏:在python中把数据序列分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种 不可变:string.int.float.tuple 特点:相同对象只是占用一个内存地址,不管有多少个变量引用它,例如a=1,b=1 由于是不可变的,每次必须创建新的对象,之前不用的对象如果没有引用指向它,Python垃圾回收机制会自动清理掉 可变:list.dict 特点:相同对象,每次引用它都会在内存中开辟一块新地址来保存它,但是当我们对他的值进行操作时,内存地址是不会发生变化的 总结:python

模块 一 什么是模块 模块就是一组功能的集合体,可以通过导入模块来复用模块的功能. 比如我在同一个文件夹定义两个.py文件,分别命名为A.py和B.py,那么可以通过在A文件里通过import B来使用B文件里的名称空间. python中,模块的使用方式都是一样的,可以分为四个通用类别: 使用python编写的.py文件 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 把一系列模块组织到一起的文件夹(注:文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹称之为包) 使用C编写并链接到python解释器