本篇目录: 一. 函数参数之形式参数与实参 二. 函数参数的具体使用 #1.位置参数:按照从左到右的顺序定义的参数 位置形参:必选参数 位置实参:按照位置给形参传值 #2.关键字参数:按照key=value的形式定义的实参 无需按照位置为形参传值 注意的问题: 1. 关键字实参必须在位置实参右面 2. 对同一个形参不能重复传值 #3.默认参数:形参在定义时就已经为其赋值 可以传值也可以不传值,经常需要变得参数定义成位置形参,变化较小的参数定义成默认参数(形参) 注意的问题: 1. 只在定义时赋值

"武林至尊,宝刀屠龙,号令天下,莫敢不从,倚天不出,谁与争锋",这是神器.不过今天要说的python中的"神器"就没有这么厉害了,这里要说的"神器"其实就是名称里面带了个"器"的,如下: 列表解析器 迭代器 生成器 装饰器 列表解析器 现在遇到了这样一个问题需要解决:"有一个数字的列表,要求对该列表中的奇数乘以2,返回处理完成后的列表(不改变原来列表的顺序,仅对列表中的奇数乘以2)",比较传统的方法可能会是

首先还是应该科普下函数参数传递机制,传值和传引用是什么意思? 函数参数传递机制问题在本质上是调用函数(过程)和被调用函数(过程)在调用发生时进行通信的方法问题.基本的参数传递机制有两种:值传递和引用传递. 值传递(passl-by-value)过程中,被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理,即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值,从而成为了实参的一个副本.值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行,不会影响主调函数的实参变量的值. 引用传递(pass-

转自  http://www.douban.com/note/13413855/ Python中函数参数的传递是通过“赋值”来传递的.但这条规则只回答了函数参数传递的“战略问题”,并没有回答“战术问题”,也就说没有回答怎么赋值的问题.函数参数的使用可以分为两个方面,一是函数参数如何定义,二是函数在调用时的参数如何解析的.而后者又是由前者决定的.函数参数的定义有四种形式: 1. F(arg1,arg2,...)   2. F(arg2=<value>,arg3=<value>...)

Python中的变量是没有类型的,我们可以把它看做一个(*void)类型的指针,变量是可以指向任何对象的,而对象才是有类型的. Python中的对象有可变对象(number,string,tuple等)和不可变对象之分(list,dict等). 值传递(passl-by-value)过程中,被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理,即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值,从而成为了实参的一个副本.值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行,不会影响主调函

一.什么是函数       当我们在日常工作中编写代码时,有没有发现这种情况,写了一套代码,却发现里面有很多段代码出现了有规律的重复,这样就不符合一个合格程序员的标准了,一个合格的程序员编写的代码最重要的应该是简洁,精炼.那么,有什么方法能减少代码中出现的这样有规律的重复的情况吗?当然有,那就是函数.例如我们平常使用最频繁的print(),input(),这些都是函数,属于python内置函数,这些函数是python中事先写好的函数,当我们需要打印一个内容时,我们就可以print().    

一.函数 # 第五章 函数 ## 函数简介(function) - 函数也是一个对象 - 对象是内存中专门用来存储数据的一块区域 - 函数可以用来保存一些可执行的代码,并且可以在需要时,对这些语句进行多次的调用 - 创建函数: def 函数名([形参1,形参2,...形参n]) : 代码块 - 函数名必须要符号标识符的规范 (可以包含字母.数字.下划线.但是不能以数字开头) - 函数中保存的代码不会立即执行,需要调用函数代码才会执行 - 调用函数: 函数对象() - 定义函数一般都是要实现某种功

首先还是应该科普下函数参数传递机制,传值和传引用是什么意思? 函数参数传递机制问题在本质上是调用函数(过程)和被调用函数(过程)在调用发生时进行通信的方法问题.基本的参数传递机制有两种:值传递和引用传递. 值传递(passl-by-value)过程中,被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理,即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值,从而成为了实参的一个副本.值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行,不会影响主调函数的实参变量的值. 引用传递(pass-

python中函数的参数 形参:定义函数时代表函数的形式参数 实参:调用函数时传入的实际参数 列如: def f(x,y): # x,y形参 print(x, y) f(1, 2) # 1, 2 实参 定义函数时,形参分为普通参数,默认参数,和动态参数 列如: def f(x, y): # 普通参数 pass def f(x, y=1): # y=1是默认参数 pass def(x,y=1,*args): # *args普通动态参数 pass def(x,y=1,**kwargs): # **k

函数的基本概念 1.什么是函数? 函数相当于一种工具,就是把一串代码装到一起,我们下次需要用的这个功能的时候可以直接使用 函数相当于是工具(具有一定功能) 不用函数 修理工需要修理器件要用锤子 原地打造 每次用完就扔掉 下次用继续原地打造 用函数 修理工提前准备好工具 什么时候想用就直接拿出来使用 代码举例: count = 0 for i in name_list: count += 1 print(count) #这就是一个可以查看列表元素个数的代码 如果需要反复使用我们就可以把它设置成一个

Python中的函数定义中的斜杠/和星号* 示例 看一段代码  def say_hello(name,age=18):     print(f'你好!我是{name},今年我{age}啦.') say_hello('老吴') say_hello(name='小钱') ​ # 输出 你好!我是老吴,今年我18啦. 你好!我是小钱,今年我18啦. 这个代码你学过python不可能不懂,name是形式参数,也叫位置参数,我们一样可以用参数名=的方式传递(关键字参数) 再看一段代码:这是list列表的i

早上被python的编码搞得抓耳挠腮,在搜资料的时候感觉这篇博文很不错,所以收藏在此. python2.x中处理中文,是一件头疼的事情.网上写这方面的文章,测次不齐,而且都会有点错误,所以在这里打算自己总结一篇文章. 我也会在以后学习中,不断的修改此篇博客. 这里假设读者已有与编码相关的基础知识,本文不再再次介绍,包括什么是utf-8,什么是unicode,它们之间有什么关系. str与字节码 首先,我们完全不谈unicode. s = "人生苦短" s是个字符串,它本身存储的就是字节

...在python中居然是个常量 print(...) # Ellipsis 看别人怎么装逼 https://www.keakon.net/2014/12/05/Python%E8%A3%85%E9%80%BC%E7%AF%87%E4%B9%8BEllipsis

https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Mutation/ 看下面的代码 def add_to(num, target=[]): target.append(num) return target add_to(1) # Output: [1] add_to(2) # Output: [1, 2] add_to(3) # Output: [1, 2, 3] 这次又没有达到预期,是列表的可变性在作怪.在Python中当函数被定义时,默认

类 Python中,类的命名使用帕斯卡命名方式,即首字母大写. Python中定义类的方式如下: class 类名([父类名[,父类名[,...]]]): pass 省略父类名表示该类直接继承自object,类的实例化如下: class Person(): def __init__(self): pass person=Person() __init__()是类的构造函数,在实例化时调用,它的参数self表示类实例. 类中的字段 字段的访问级别: Python中以双下划线开头的字段访问级别是pr

新手在学习python时候,会遇到很多的坑,下面来具体说说其中一个. 在使用python编写面向对象的程序时,新手可能遇到TypeError: this constructor takes no arguments这个错误. 例如下面的程序: class Ball: def _init_(self,color,size,direction): self.color=color self.size=size self.direction=direction def bounce(self): if

本人对编程语言实在是一窍不通啊...今天看了廖雪峰老师的关于迭代,迭代器,生成器,递归等等,word天,这都什么跟什么啊... 1.关于迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)(Iteration的中文意思就是:反复.重复.迭代等).而这些for循环所遍历的对象(list or tuple 等)成为可迭代对象(Iterable). 也就是说"迭代"就是一个动作或者过程,可以把list或tup

Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一

简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,我们也称之为AOP(面向切面编程) 原理 实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对

用 ElementTree 在 Python 中解析 XML 原文: http://eli.thegreenplace.net/2012/03/15/processing-xml-in-python-with-elementtree/ 译者: TheLover_Z 当你需要解析和处理 XML 的时候,Python 表现出了它 "batteries included" 的一面. 标准库 中大量可用的模块和工具足以应对 Python 或者是 XML 的新手. 几个月前在 Python 核心

Python中操作mysql的pymysql模块详解 前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本. 本文测试python版本:2.7.11.mysql版本:5.6.24 一.安装 ? 1 pip3 install pymysql 二.使用操作 1.执行SQL ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 2