Python中怎么用pgzero库实现开灯和关灯

2024-11-03

python ：开关，开灯关灯

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <title>Title</title> <style > .hide{ display:none } </style> </head> &

Python中导入第三方声源库Acoular的逻辑解释以及Acoular的下载

[声明]欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 秦学苦练:http://www.cnblogs.com/Qinstudy/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/Qinstudy/p/8987520.html [正文] 秦学苦练博主,你好!现在有个项目是关于声源定位的,需要用到Python的第三方库:声学库(也就做声学包,英文名叫Acoular),我自己去安装Python的第三方包Acoular,按照官网上的安装方法总是不行!秦学苦练博主,能解答下我的疑惑吗? acoular声

使用ctypes在Python中调用C++动态库

使用ctypes在Python中调用C++动态库入门操作使用ctypes库可以直接调用C语言编写的动态库,而如果是调用C++编写的动态库,需要使用extern关键字对动态库的函数进行声明: #include <iostream> using namespace std; extern "C" { void greet() { cout << "hello python" << endl; } } 将上述的C++程序编译成动态链

Python中使用模块和库编程

""" python中使用模块和库编程导入模块 import modulename [as alias] from modulename import fun1,fun2,... modulename:模块名 alias:模块的别名 fun1.fun2:模块中的函数执行模块使用import语句和from语句执行导入操作时,导入的模块将被自动执行.模块中的赋值语句被执行后会创建变量,def语句被执行后会创建函数对象.模块中的全部语句都会被执行,但只执行一次,如果impo

python 中常用可视化工具库

python 中常用可视化工具库 a.Numpy常用属性及方法为什么用它:它可以方便的使用数组,矩阵进行计算,包含线性代数.傅里叶变换.随机数生成等大量函数(处理数值型的数组) import numpy as np Numpy生成array的属性: import numpy as np x=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) # 一维 x.shape #(8,) X=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # 二维数组 X.shape #(2,4)

Unity-根据时间开灯与关灯

声明:本人只是学生,并且只是自学Unity,如有大神,不喜勿喷,不足之处,请指出! 本项目使用了UniStorm 3.0(天气)插件,时间也是调用它本身的API,实际并不影响,用系统的时间的是也是可以的打开自己建立的Unity项目找个灯的模型拖到场景中去给灯模型添加Component,搜索Light 这种Light添加方式默认就是居中的,我觉得不适合这种长的灯管,其他加Light方式在下面另种Add Light方式这种方式就比较好,可以调整灯泡的位置脚本出场了建立一个C#脚本,我就

python 中的json解析库

当一个json 数据很大的时候.load起来是很耗时的.python中常见的json解析库有cjson,simplesjson,json, 初步比较了一下, 对于loads来讲 simplejson 的速度要好于其他两者, cjson和json 差不多. 网上有很多说 cjson的速度最快的,但我这边测试发现没有simplejson的性能好:

python中5个json库的速度对比

python中json的序列化与反序列化有很多库,具体选择使用哪一个,或者哪一个速度更快呢? 先上结果 json序列化与反序列化速度对比(按总时间排序:测试数据100 * 10000) ujson 序列化: 2.084 反序列化: 1.157 总时间: 3.241 yajl 序列化: 1.910 反序列化: 1.970 总时间: 3.880 cjson 序列化: 3.305 反序列化: 1.328 总时间: 4.632 simplejson 序列化: 10.279 反序列化: 4.658 总时间

Python中处理日期时间库的使用方法（转载）

<本文来自公众号“大邓带你玩python”,转载> 用百分之20时间,学会解决百分之80的问题. 常用的库有time.datetime.其中datetime库是对time库的封装,所以使用起来更加便捷.date是指日期时间(年月日)处理,time往往更加细小的单位(小时分秒等)的时间处理. 一.datetime库 datetime.date类表示日期的类,常用的属性有year.month.day.参数都为整数. import datetime #任何一天 someday = datetime

python中时间处理标准库DateTime加强版库：pendulum

DateTime 的时区问题 Python的datetime可以处理2种类型的时间,分别为offset-naive和offset-aware.前者是指没有包含时区信息的时间,后者是指包含时区信息的时间,只有同类型的时间才能进行减法运算和比较. datetime模块的函数在默认情况下都只生成offset-naive类型的datetime对象,例如now().utcnow().fromtimestamp().utcfromtimestamp()和strftime(). 其中now()和fromtim

python中强大的testdata库自动生成测试所需要的数据

testdata是用于生成测试数据的一个安装包,它不仅提供DictFactory类来生成数据,还提供特定的扩展功能.每个Factory实例均可用于生成用户所需要的特定个数的数据,这将使我们更好地统计分析结果如果你的目的是生成数据并将其存储到数据库或基于数据库的文档,DictFactory将会变得更加快捷首先安装testdata,我用的是python2.7版本,在用 pip install python-testdata 遇到下面的报错信息 Command "python setup.py e

Python中使用pip安装库时提示：远程主机强迫关闭了一个现有的连接

场景在cmd中使用pip install moviepy时,需要安装一些依赖库,很长时间后提示: 远程主机中断了一个现有的连接. 原因是默认镜像源下载过慢,将其修改为国内或者设置安装时的源. 这里以设置豆瓣镜像源为例. 实现 pip install moviepy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 效果可以看到安装速度很快,成功实现安装.

Python中处理日期时间库的使用方法

常用的库有time.datetime.其中datetime库是对time库的封装,所以使用起来更加便捷.date是指日期时间(年月日)处理,time往往更加细小的单位(小时分秒等)的时间处理. 一.datetime库 datetime.date类表示日期的类,常用的属性有year.month.day.参数都为整数. import datetime #任何一天 someday = datetime.date(year=2018,month=1,day=1) someday datetime.da

python中enumerate内置库的使用

使用enumerate,可以自动进行索引下标的赋值,本例代码中使用enumerate,进行excel单元格的赋值操作. 代码如果重复被调用,可将该代码封装成类进行使用 1 import openpyxl 2 #加载excel文件 3 wb = openpyxl.load_workbook('test_datas/test_cases.xlsx') 4 #定位工作簿 5 sheet = wb['test'] 6 #测试数据 7 datas = [ 8 {'originalExamCode': 'M

python中的验证码识别库PyTesser

PyTesser PyTesser is an Optical Character Recognition module for Python. It takes as input an image or image file and outputs a string. PyTesser uses the Tesseract OCR engine, converting images to an accepted format and calling the Tesseract executab

Python中使用pip安装库时指定镜像源为豆瓣镜像源

场景在使用pip进行安装库时,使用默认的库会很慢,甚至有时会出现远程主机中断了一个现有连接. 怎样在使用pip install 时指定镜像源为豆瓣镜像源. 实现 pip install moviepy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

Python中使用Beautiful Soup库的超详细教程

[参考文献] http://www.jb51.net/article/65287.htm

Python中的SQLAlchemy

在Python中,使用SQLAlchemy可以对数据库进行操作. SQLAlchemy是Python中的一个标准库. 要使用SQLAlchemy,首先要创建连接: url = mysql+pymysql://root:123@localhost/dbname?charset=utf8mb4 engine = create_engine(url) 注意这里URL的写法,其中,pymysql是在Python3.x中用于连接MYSQL服务器的一个库 Python2中使用mysqldb 通过create

python中json与dict之间转换

Python之dict(或对象)与json之间的互相转化在Python语言中,json数据与dict字典以及对象之间的转化,是必不可少的操作. 在Python中自带json库.通过import json导入. 在json模块有2个方法, loads():将json数据转化成dict数据 dumps():将dict数据转化成json数据 load():读取json文件数据,转成dict数据 dump():将dict数据转化成json数据后写入json文件下面是具体的示例: dict字典转jso

Python中使用moviepy进行视频分割

场景 moviepy官网: https://pypi.org/project/moviepy/ 是一个用于视频编辑的Python库:切割.连接.标题插入.视频合成.非线性编辑,视频处理和定制效果的创建. Github: https://github.com/Zulko/moviepy 实现首先你需要安装moviepy 打开cmd输入: pip install moviepy 其次需要安装ffmpeg,因为网络问题,这里使用豆瓣镜像 pip install imageio-ffmpeg -i h

Python中：dict(或对象)与json之间的互相转化

在Python语言中,json数据与dict字典以及对象之间的转化,是必不可少的操作. 在Python中自带json库.通过import json导入. 在json模块有2个方法, loads():将json数据转化成dict数据 dumps():将dict数据转化成json数据 load():读取json文件数据,转成dict数据 dump():将dict数据转化成json数据后写入json文件下面是具体的示例: dict字典转json数据 import json def dict_to_j

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