看了很多批量创建文件和文件批量格式转换的code,感觉杀鸡焉用牛刀,自己写了几行轻量级的拿来给大家参考: 在out_dir目录下批量创建与in_dir目录下同文件名但后缀不同的文件. in_dir = "D:\\data\\State_310000\\"out_dir = "D:\\data\\State_310000\\output\\"files = os.listdir(in_dir) for filename in files: filename_split

在平时的工作中,经常会遇到造数据,特别是性能测试的时候更是需要大量的数据.如果一条条的插入数据库或者一条条的创建数据,效率未免有点低.如何快速的造大量的测试数据呢?在不熟悉存储过程的情况下,今天给大家介绍一种方法,很简单的也很实用.思路是用python代码写一段小程序,生成一定数量的SQL语句,再把这些SQL语句拷贝黏贴到数据库工具执行SQL即可. 假如有个联系人的学生表student,其表结构为姓名name.学校school.电话telphone.邮箱email. 以Mysq为例子,sql语句

Python项目中一般都包含一个名为 requirements.txt 文件,用来记录当前项目所有的依赖包和版本号,在一个新环境下通过该文件可以更方便的构建项目所需要的运行环境. 生成requirements.txt文件 有两种方式可以生成生成requirements.txt文件. 方式1:使用 pip freeze 在虚拟环境中使用以下命令: pip freeze > requirements.txt 这种方式会将当前虚拟环境下的依赖包全部加入,比较适合项目在虚拟环境的情况下使用. 方式2:使

首先建立一个conn.php的文件用来链接数据库 <?php     $link = mysql_connect("mysql_host" , "mysql_user" , "mysql_password" )or die("Could not connect : " . mysql_error());     mysql_query("set names utf8");     mysql_sele

在Realview MDK的集成开发环境中,默认情况下可以生成*.axf格式的调试文件和*.hex格式的可执行文件.虽然这两个格式的文件非常有利于ULINK2仿真器的下载和调试,但是ADS的用户更习惯于使用*.bin格式的文件,甚至有些嵌入式软件开发者已经拥有了*.bin格式文件的调试或烧写工具.为了充分地利用现有的工具,同时发挥Realview MDK集成开发环境的优势,将*.axf格式文件或*.hex格式文件转换成*.bin格式的文件是十分自然的想法.本文将详细的探讨这种转换方法. 在Rea

import osimport xml.etree.ElementTree as ET'''Python 标准库中,提供了6种可以用于处理XML的包,本文举实例说明第6种1.xml.dom2.xml.dom.minidom3.xml.dom.pulldom4.xml.sax5.xml.parse.expat6.xml.etree.ElementTree(简称ET)xml 文件的内容<user> <name title="xml example">It is an

在Realview MDK的集成开发环境中.默认情况下能够生成*.axf格式的调试文件和*.hex格式的可运行文件. 尽管这两个格式的文件很有利于ULINK2仿真器的下载和调试,可是ADS的用户更习惯于使用*.bin格式的文件.甚至有些嵌入式软件开发人员已经拥有了*.bin格式文件的调试或烧写工具.为了充分地利用现有的工具.同一时候发挥Realview MDK集成开发环境的优势,将*.axf格式文件或*.hex格式文件转换成*.bin格式的文件是十分自然的想法.本文将具体的探讨这样的转换方法.

当我要按excel表当中的名字来批量生成文件夹时,手动一个个制作很麻烦(特别是成百上千个时).于是我们可以这么做: 1.在名字右侧建立公式:"MD "&A2. 2.将公式拖拉下来,然后将该公式值复制到一文本文件: 3.保存文件,并将后缀名改为bat: 4.将该文件放到要生成文件夹的地方,双击它,便会自动生成文件夹:

目标 命名空间和作用域——Python从哪里查找变量名? 我们能否同时定义或使用多个对象的变量名? Python查找变量名时是按照什么顺序搜索不同的命名空间? 命名空间与作用域的介绍 命名空间 大约来说,命名空间就是一个容器,其中包含的是映射到不同对象的名称.你可能已经听说过了,Python中的一切——常量,列表,字典,函数,类,等等——都是对象. 这样一种“名称-对象”间的映射,使得我们可以通过为对象指定的名称来访问它.举例来说,如果指定一个简单的字符串a_string = "Hello st

首先是在anaconda中进入我这个项目对应的一个环境,然后在这个环境中下载并且安装jpype.那么就可以直接import了.但是这里出现了一系列的问题 第一个问题,getDefaultJVM()报错,报的错是找不到默认的JVM,提示我配置好JAVA_HOME在配置好JAVA_HOME之后,再次试了一下,就还是提示了一下找不到JVM,让我继续配置JAVA_HOME,这里我重启了一下pycharm,然后提示了我下一个问题 第二个问题,python是64位的而我jvm是32位的我刚开始还不信,于是在

from:http://blog.csdn.net/bwgang/article/details/7865184 1.在Ant中设置如下: <target name="run_tests"> <testng classpathref="classpath.main" failureproperty="test.failed"> <!--此目录下的所有TestNG的XML文件,使用*号表示此目录下所有 --> &

//随机生成文件 //文件名会带数字的...注意echo后面的是反引号,不是单引号 #!/bin/bash dir=/root/bp for i in 'seq 10' touch $dir`echo $RANDOM|md5sum|cut -c 1-10`.html done //在上面的基础上批量删改文件 #!/bin/bash dir=/root/bp for i in 'ls' a=`echo $i|cut -c 1-10` //找到前面的名字,忽略后面固定的部分 mv ${a}_oldb

h5文件格式,HDF 的版本 5(HDF 版本 5不与 HDF 版本 4 及早期版本兼容)．HDF是什么呢?就是Hierarchical Data Format,可以存储不同类型的图像和数码数据的文件格式,并且可以在不同类型的机器上传输,同时还有统一处理这种文件格式的函数库.大多数普通计算机都支持这种文件格式.美国国家高级计算应用中心(National Center for Supercomputing Application,NCSA)为了满足各种领域研究需求而研制的一种能高效存储和分发科学数

一.假设你的表格有A.B.C三列数据,希望导入到你的数据库中表格table,对应的字段分别是col1.col2.col3 二.在你的表格中增加一列,利用excel的公式自动生成sql语句,具体方法如下: 1.增加一列(假设是D列) 2.在第一行的D列,就是D1中输入公式:=CONCATENATE("insert into table (col1,col2,col3) values ('",A1,"','",B1,"','",C1,"')

random 是平时开发过程中常用的一个模块,该模块实现了各种分布的伪随机数生成器,以及和随机数相关的各种实用函数.基本函数 random() 在区间 [0.0, 1.0) 内均匀生成随机浮点数,是模块中几乎所有函数的基础. Python 使用 Mersenne Twister 作为核心生成器,由于完全确定性(对于给定的初始化条件,生成的随机数序列完全确定,所以称为"伪随机数"),该模块不适用于安全或加密用途. 由于入门语言是 C 语言,所以最开始用 Python 的时候还写过 x =

#!/usr/bin/env python # 2.py # use UTF-8 # Python 3.3.0 # os.walk()的使用 import os # 枚举dirPath目录下的所有文件 def main(): #begin fileDir = "F:" + os.sep + "aaa" # 查找F:\aaa 目录下 for root, dirs, files in os.walk(fileDir): #begin print(root) print(

public class Main { public static void main(String[] args) { // 生成文件名称 String filePath = "mac.txt"; File file = new File(filePath); if (file.exists()) { file.delete(); } // 设定起始地址, 以及数量 printMac(filePath, "00:70:A4:00:00:00", 100000);

我的低效方法: 通过本地php脚本进行create: <?php //0-63 header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); $conn = mysql_connect('localhost','root','') or die (mysql_error()); $db = mysql_select_db('test',$conn) or die(mysql_error()); for($i=10;$i<64;$i++){

color 0A && echo off rem protoc程序名set "PROTOC_EXE=protoc.exe"rem .proto文件名::set "PROTOCOL_FILE_NAME=t2.proto" %PROTOC_EXE% --version set "WORK_DIR=%cd%"rem csset "CS_OUT_PATH=%cd%\Cs"if not exist %CS_OUT_PAT

#思路#获取list长度(例如列表有20条数据,则生成20条数据),生成数组长度为list元素的数据,完成对列表20条数据的批量审核def createBatchData(self,str_in,list_in): list2=[]#用于存放替换后的数据 batchAudit=str_in.find('\n') for a in list_in: str_Batch=str_in[:batchAudit]#匹配出第一行数据 find_str=str_Batch.rfind(' ')#匹配出结果空

import logging import os class Logger: def __init__(self, name=__name__): # 创建一个loggger self.__name = name self.logger = logging.getLogger(self.__name) self.logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler,用于写入日志文件 log_path = os.path.dirname(os.path.absp