异常处理是日常操作了,但是有时候不能只能打印我们处理的结果,还需要将我们的异常打印出来,这样更直观的显示错误 下面来介绍traceback模块来进行处理 try: 1/0 except Exception, e: print e 输出结果是integer division or modulo by zero,只知道是报了这个错,但是却不知道在哪个文件哪个函数哪一行报的错. 使用traceback try: 1/0 except Exception, e: traceback.print_exc(

一.模块 # 模块(module) # 模块化,模块化指将一个完整的程序分解为一个一个小的模块 # 通过将模块组合,来搭建出一个完整的程序 # 不采用模块化,统一将所有的代码编写到一个文件中 # 采用模块化,将程序分别编写到多个文件中 # 模块化的有点: # ① 方便开发 # ② 方便维护 # ③ 模块可以复用! # 在Python中一个py文件就是一个模块,要想创建模块,实际上就是创建一个python文件 # 注意:模块名要符号标识符的规范 # 在一个模块中引入外部模块 # ① import

最近在使用 Python matplotlib 绘制图表时发现中文字符不能正确显示:比如在绘制折线图时,中文全部显示成▢▢▢的格式,虽然将数据改成英文就没什么问题,但是所有数据都这么做时不可行的,于是在网上找了相关的解决方案,顺利解决问题. 参考博客:https://blog.csdn.net/u013038499/article/details/52449768 Python 在默认环境中无法显示中文,原因就是字体的默认设置中并没有中文字体,所以我们只要手动添加中文字体的名称就可以了,具体代码

# 打印出九九乘法表 1 * 1 = 1 2 * 1 = 2 2 * 2 = 4 3 * 1 = 3 3 * 2 = 6 3 * 3 = 9 4 * 1 = 4 4 * 2 = 8 4 * 3 = 12 4 * 4 = 16 5 * 1 = 5 5 * 2 = 10 5 * 3 = 15 5 * 4 = 20 5 * 5 = 25 6 * 1 = 6 6 * 2 = 12 6 * 3 = 18 6 * 4 = 24 6 * 5 = 30 6 * 6 = 36 7 * 1 = 7 7 * 2 =

import time for i in range(0,101,2): time.sleep(0.1) char_num = i//2 #打印多少个'*' per_str = '\r%s%% : %s\n' % (i, '*' * char_num) if i == 100 else '\r%s%% : %s'%(i,'*'*char_num) print(per_str,end='', flush=True) # \r 可以把光标移动到行首但不换行 执行结果 100% : *********

有人这么回答,这显然不对 先看个例子: '//'明明是整除,为什么结果不是整数,而会出现小数? 首先,关于除法有三种概念:传统除法.精确除法和地板除 #1.传统除法:整数相除结果是整数,浮点数相除结果是浮点数 >>>4/2 2 >>>4.0/2 2.0 >>>4/2.0 2.0 #2.精确除法:无论操作数是整数还是浮点数,得到的商总是真实结果,总是得到浮点数 >>>4/2 2.0 >>>4.0/2 2.0 >&

在控制台连续输出五行*,每一行星号数量一次递增 * ** *** **** ***** #1.定义一个行计数器 row = 1 while row <= 5: #定义一个列计数器 col = 1 #开始循环 while col <= row: print('*',end='') col += 1 print('') row += 1 ​ <p> <img alt="" class="has" height="167"

一.文件的操作 open函数 在python中,使用open函数,打开一个已经存在的文件,或者新建一个新文件. 函数语法 open(name[, mode[, buffering[,encoding]]]) name : 一个包含了你要访问的文件名称的字符串值(区分绝对路径和相对路径). mode : mode 决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等.所有可取值见如下的完全列表.这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r). buffering : 如果 buffering 的值被设为 0

英文原文:Charming Python: Functional programming in Python, Part 3,翻译:开源中国 摘要:  作者David Mertz在其文章<可爱的Python:“Python中的函数式编程”>中的第一部分和第二部分中触及了函数式编程的大量基本概念.本文中他将继续前面的讨论,解释函数式编程的其它功能,如currying和Xoltar Toolkit中的其它一些高阶函数. 表达式绑定 有一位从不满足于解决部分问题读者,名叫Richard Davies

if语句 每条if语句的核心都是一个值为Ture或False的表达式,这种表达式被称为为条件测试.if语句检查程序当前状态,并据此采取相应的措施.如果条件测试的值为Ture,Python就执行紧跟在if语句后面的代码:如果为False,Python就忽略这些代码. 最简单的if语句只有一个测试和一个操作: if conditional_test: do something if else语句,在条件通过时执行一个操作,未通过时执行另一个操作.这个语法适用于两种操作取其中一个的情形. a=10 i

python中的print打印的结果总是进行了换行,如果不想换行显示可以在print中添加“end ='' ” 一般print显示: for i in range(3): print(i) #显示结果为: 1 2 3 如果不想输出时进行换行 for i in range(6):    print(i,end= '') #显示结果为: 123

__str__()函数的作用: 不知道大家再写程序是,打印一个实例化对象时,打印的其实时一个对象的地址.而通过__str__()函数就可以帮助我们打印对象中具体的属性值,或者你想得到的东西. 因为再python中调用print()打印实例化对象时会调用__str__()如果__str__()中有返回值,就会打印其中的返回值. demo: class ss: def __init__(self,age,name): self.age = age self.name = name def __str

Python中slice操作的完整语法: # i默认是0 # j默认是len(S) # k的步长,默认为+1 S[i:j:k] 其中i,j,k都可以是负数: 若i < 0或者k<0,等价于len(S) + i,或者len(S) + j: 若k < 0,则表示将[i,k)之间的字符按照步长k,从右往左数,而不是从左往右数 >>>S = 'abcdefg' >>>S[-3:-1] 'ef' >>>S[-1:-3:-1] # 将位于S[-1

python中的异常处理 1.什么是异常 异常就是程序运行时发生错误的信号(在程序出现错误时,则会产生一个异常,若程序没有处理它,则会抛出该异常,程序的运行也随之终止),在python中,错误触发的异常如下: 错误分成两种 第一种是语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正) #语法错误示范一 if #语法错误示范二 def test: pass #语法错误示范三 class Foo pass #语法错误示范四 print(haha) 2.逻辑错误 #Ty

1.print 打印带有颜色的信息 大家知道 Python 中的信息打印函数 print,一般我们会使用它打印一些东西,作为一个简单调试. 但是你知道么,这个 Print 打印出来的字体颜色是可以设置的. 一个小例子 def esc(code=0): return f'\033[{code}m' print(esc('31;1;0') + 'Error:'+esc()+'important') 在控制台或者 Pycharm 运行这段代码之后你会得到结果. Error:important 其中 E

# 捕获异常,打印异常信息 try: 1/0 except Exception as e: print(e) 输出结果是integer division or modulo by zero,只知道是报了这个错,但是却不知道在哪个文件哪个函数哪一行报的错.下面使用traceback模块: # traceback跟踪异常 import traceback try: 1/0 except Exception as e: traceback.print_exc() 输出的结果是: Traceback (

目录 1.异常概念 2.了解异常 3.异常的写法 (1)语法 (2)快速体验 (3)捕获指定异常 (4)异常中的else (5)异常中的finally (6)总结 1.异常概念 定义:程序在运行过程当中,不可避免的会出现一些错误,可能经常看到的报错信息,例如:NameError .TypeError. ValueError等,这些都是异常. 程序运行过程中,一旦出现异常将会导致程序立即终止,异常以后的代码全部都不会执行.所以当Python程序发生异常时,我们需要捕获并处理异常,否则程序就会终止执

Python中的异常处理 异常处理的语句结构 try: <statements> #运行try语句块,并试图捕获异常 except <name1>: <statements> #如果name1异常发现,那么执行该语句块. except (name2, name3): <statements> #如果元组内的任意异常发生,那么捕获它 except <name4> as <variable>: <statements> #如果

如果你在写python程序时遇到异常后想进行如下处理的话,一般用try来处理异常,假设有下面的一段程序: try: 语句1 语句2 . . 语句N except .........: do something ....... 但是你并不知道"语句1至语句N"在执行会出什么样的异常,但你还要做异常处理,且想把出现的异常打印出来,并不停止程序的运行,所以在"except ......"这句应怎样来写呢? 总结了一下3个方法: 方法一:捕获所有异常 try: a=b b=

原文:Async IO in Python: A Complete Walkthrough 原文作者: Brad Solomon 原文发布时间:2019年1月16日 翻译:Tacey Wong 翻译时间:2019年7月22日 翻译仅便于个人学习,熟悉英语的请阅读原文 目录 搭建自己的实验环境 异步IO鸟瞰图 哪些场景适合异步IO? 异步IO释义 异步IO使用起来不容易 asyncio 包和 async/await async/await 语法和原生协程 异步IO规则 异步IO设计模式 链式协程

每次版本结束都描述这着同样的错误,相似的问题,但始终没见解决.所以今天,我就来总结下Python的错误与异常! 异常与错误 错误 语法错误 可以通过IDE或者解释器给出提示的错误 opentxt('a.jpg','r') 逻辑错误 语法层面没有问题,但是自己代码的逻辑有问题 if age>18: print('未成年') 异常 多指在程序执行过程中,出现的未知错误,语法和逻辑本身是正确的.可以通过代码进行处理或修复 异常分类 除零异常(ZeroDivisionError): 1/0 名称异常(N